Learning Through Interaction

Learning Through Interaction pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Wells, C. Gordon
出品人:
页数:316
译者:
出版时间:1981-3
价格:$ 75.71
装帧:
isbn号码:9780521282192
丛书系列:
图书标签:
  • 互动学习
  • 教育心理学
  • 学习方法
  • 教学设计
  • 认知科学
  • 儿童发展
  • 教育技术
  • 在线学习
  • 终身学习
  • 学习理论
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具体描述

There have been many studies of children learning to talk, but perhaps none as comprehensive - in terms of the number of children involved, the period of continuous observation and the scope of the analysis - as the Bristol Study of Language Development. This is the first full-length volume to be written by members of the research team and it is a fundamental study of language development from infancy to primary school. It synthesises the research to date and discusses some key socio- and psycholinguistic themes with reference to transcribed excerpts from spontaneous conversations recorded by the team and to experimental data. The authors' central argument is that conversation provides the natural context of language development and that the child learns through exploring his world of interaction with other people. The quality of learning is seen to depend particularly on the strategies that adults employ to develop and extend children's contributions to interaction. This has important practical implications for the transition from home to school, and the second part of the book examines the differences and similarities between the talk that goes on in these two environments. The final chapter considers the development of literacy. The model of language development presented here will make stimulating and challenging reading for a wide range of sociologists, psychologists and educationalists as well as being of particular interest to linguists.

沉浸式学习的时代:探索交互式教育的无限可能 书名: 学习的边界重塑:技术驱动下的深度参与与个性化成长 作者: 艾米丽·卡特(Emily Carter) 内容提要: 在信息爆炸的今天,传统的单向知识传递模式正面临前所未有的挑战。本书深入探讨了当前教育领域的核心议题:如何从被动的知识接收者转变为主动的知识建构者。我们正处在一个学习范式转型的关键时刻,技术不再仅仅是辅助工具,而是重塑学习体验的驱动力。《学习的边界重塑》旨在为教育工作者、课程设计师、学习科学家以及所有对未来教育怀有热忱的人士,提供一套全面、深入且可操作的理论框架与实践指南。 本书的核心论点在于:深度学习(Deep Learning)必然植根于高质量的互动(Meaningful Interaction)。这种互动不仅指人机之间的界面操作,更涵盖了学习者与内容、学习者与同伴、以及学习者自我反思之间的多维度连接。 第一部分:理论基石——理解交互性学习的认知科学基础 本部分首先回顾了建构主义学习理论(Constructivism)和认知负荷理论(Cognitive Load Theory)在当代教育中的应用与局限。我们认为,要实现高效的学习,必须将理论与新兴的神经科学发现相结合。 从被动接收到主动构建: 探讨“心流”(Flow State)在学习环境中的实现机制。当学习任务的挑战性与学习者的技能水平完美匹配时,个体最容易进入全神贯注的学习状态。本书详细分析了如何通过动态难度调整和即时反馈系统来维持这种状态。 工作记忆与长期知识的转化: 详细解析了外部化认知负荷(Extraneous Cognitive Load)与内在认知负荷(Intrinsic Cognitive Load)的平衡艺术。优秀的交互式设计应当最小化不必要的认知负担,将有限的注意力资源导向对核心概念的理解与应用。我们引入了“情境化支架”(Contextual Scaffolding)的概念,阐述如何根据学习者的即时表现,精准地提供或移除支持。 情感在学习中的作用: 强调了动机、兴趣和挫折感对学习过程的深远影响。交互式设计不应只关注认知效率,更要关注情感参与度。我们研究了如何通过叙事驱动、角色扮演和协作挑战来激发内在学习动机。 第二部分:设计原则——构建引人入胜的学习体验 本部分将理论转化为实践蓝图,聚焦于“如何设计”能够促进深度交互的学习环境。我们超越了简单的“点击-反应”模式,深入探讨了复杂交互系统的架构。 反馈的艺术:延迟、粒度和行动导向性: 区分了告知性反馈(Telling Feedback)和转化性反馈(Transformative Feedback)。真正的交互式设计提供的是“下一步行动的指引”,而非简单的对错标记。本书提供了多种反馈矩阵,用以优化不同学习阶段的反馈策略。 模拟与沙盒环境的设计规范: 详细介绍了高保真(High-Fidelity)和低保真(Low-Fidelity)模拟的适用场景。重点阐述了如何构建“安全失败区”(Safe-to-Fail Zones),使学习者敢于尝试、勇于犯错,并将错误转化为宝贵的学习数据。我们探讨了参数化环境(Parametric Environments)的设计,以确保每次“运行”都能产生独特的认知挑战。 多感官通道的协同作用: 探讨了视觉、听觉、触觉(在适用情况下,如AR/VR)信息整合的认知效率。有效的交互设计必须确保信息流的同步性和一致性,避免感官冲突导致的学习中断。 第三部分:实践领域——跨越学科的应用与案例分析 本部分通过对不同领域的深入考察,展示了交互式学习模式的普适性和适应性。我们选取了三个具有代表性的领域进行案例解构。 科学与工程教育中的“发现式学习”: 分析了基于项目的学习(PBL)如何通过交互式数据采集和模型构建得以增强。探讨了如何利用计算思维工具,让学生在虚拟实验室中进行传统方法难以实现的复杂实验,从而理解系统间的动态关系。 人文社科中的视角切换与同理心培养: 聚焦于叙事交互和决策模拟。通过沉浸式的历史情境再现或伦理困境模拟,学习者被迫站在不同角色的立场上做出选择,从而深化对复杂社会现象的理解和同理心。 职业技能的迁移与即时绩效支持(IPS): 探讨了在工作现场,如何通过微学习模块和情境感知系统(Context-Aware Systems)提供恰到好处的即时指导。这种“学习即工作,工作即学习”的模式,极大地缩短了技能习得周期。 第四部分:评估与迭代——衡量深度参与的有效性 学习的有效性必须通过严谨的评估来衡量。本书批判性地审视了传统测验在评估交互式学习成果上的不足,并提出了新的评估范式。 过程性评估的崛起: 重点介绍了基于学习分析(Learning Analytics)的评估方法。我们不再只关注最终得分,而是深入挖掘学习路径、决策树、犹豫时间、协作模式等过程数据,以描绘学习者的“认知轨迹图”。 能力评估而非知识记忆: 提出设计需要体现“可转移能力”(Transferable Competencies)的评估任务。这些任务要求学习者将习得的知识和技能应用于全新的、未曾预料的场景中,这才是深度理解的真正标志。 持续迭代的文化: 强调了“设计-测试-学习-再设计”的循环模式在教育创新中的关键性。如何利用收集到的交互数据来持续优化学习体验,是保持教育系统活力的核心。 结语:面向未来的学习者 本书最终展望了人工智能、自适应系统和元宇宙技术对交互式学习的颠覆性潜力。我们呼吁教育界迎接这场变革,将学习视为一场持续、动态、高度个性化的探索之旅。这本书不仅是一本指南,更是一份宣言,呼吁构建一个真正以学习者为中心、以深度参与为动力的教育新生态。它旨在激发读者跳出固有的思维模式,重新定义“学习”的含义,并动手构建出下一代引人入胜、高效且公正的学习体验。

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读后感

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用户评价

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这本《Learning Through Interaction》的书,我真是爱不释手。从翻开第一页开始,我就被作者那种深入浅出的叙述方式深深吸引住了。它不是那种枯燥的理论堆砌,而是充满了各种鲜活的案例和引人深思的互动设计。我特别欣赏作者在探讨“互动”这个核心概念时,没有停留在表面,而是深入挖掘了人与技术、人与人之间在学习过程中的微妙关系。书中的很多观点,比如“延迟反馈的艺术”或者“情境化学习的重要性”,都让我对传统的教学模式产生了新的认识。读完之后,我感觉自己对如何设计有效的学习体验有了一个全新的视角。尤其是在提到如何通过细微的界面调整来引导用户行为时,作者提供的具体操作步骤和背后的心理学原理分析得非常透彻,让我觉得这本书不仅有理论高度,更有极强的实践指导意义。我甚至已经开始尝试将书中的一些理念应用到我自己的工作项目中,效果立竿见影。这本书的排版和插图设计也十分用心,阅读过程本身就是一种愉悦的体验,完全没有传统学术著作那种令人望而却步的感觉。它真正做到了让复杂的概念变得平易近人,值得每一位教育工作者和产品设计师反复研读。

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这本书给我的感觉是“重磅且实用”。它并非那种只停留在“为什么重要”的层面,而是大刀阔斧地展示了“如何实现”的具体路径。我过去在开发一些需要用户深度参与的数字产品时,常常感到力不从心,总觉得哪里不对劲,但又说不上来。阅读《Learning Through Interaction》后,我才明白问题出在哪里——我忽略了“互动中的非预期反馈循环”。作者用大量的图表和流程模型清晰地展示了不同互动设计可能导致的用户心流中断点。书中对“微交互”的研究尤其让我震撼,它细致到分析了一个按钮的动画时长对用户感知到的系统响应速度的影响,这种对细节的极致关注,正是区分优秀产品和平庸产品的关键。对我而言,这本书更像是一本工具书,我随时会翻到关于“评估互动有效性”的那几页,对照检查我正在进行的设计方案。它的结构组织得极其高效,章节间的递进关系清晰明了,简直是为实践者量身定做的一本行动指南。

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坦白说,这本书的阅读难度是存在的,它要求读者具备一定的分析能力,因为它涉及了很多前沿的理论模型。但是,一旦你跨越了最初的门槛,你会发现其回报是巨大的。作者的写作风格非常克制和精准,没有丝毫的浮夸,所有的论点都建立在坚实的实证数据之上。我特别欣赏它对“长期互动行为预测模型”的构建,它试图用数学的严谨性来量化那些难以捉摸的学习习惯的形成过程。对于我这种偏向量化分析的读者来说,这简直是找到了知音。书中提供的那些复杂的数学公式和统计分析,虽然初看有些吃力,但作者在脚注和附录中对变量的解释又非常到位,确保了专业读者能够深入挖掘其方法论。这本书不是那种读完就能立马“会用”的速成手册,它更像是一张通往更高层次思维框架的地图,指引我们去探索互动学习的深层规律。它挑战了我们固有的认知,迫使我们用更科学、更系统的方式来审视我们日常的交流与学习行为。

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说实话,拿到这本书的时候,我有点怀疑它是否能带来什么突破性的见解,毕竟“互动学习”这个主题已经被讨论得太多了。然而,这本书很快就打消了我的疑虑。它的精彩之处在于其广阔的视野和跨学科的整合能力。作者不仅引用了认知心理学的前沿研究,还巧妙地融入了人类学和社会学的视角来解释互动在不同文化背景下的差异性。我尤其喜欢其中关于“异步互动模式下的群体智慧激发”那一章,它详细分析了在线社区中那些看似随机的交流如何逐步构建起一个共享的知识体系,这对我理解现代协作工具的设计至关重要。书中的论证过程严谨而富有逻辑,但作者又非常擅长使用生动的类比来打通理解的壁垒。比如,他将学习的互动过程比作一场精心编排的爵士乐即兴演奏,每个人都在既定的规则下自由发挥,共同创造出意想不到的和谐。这种充满诗意和洞察力的描述,让这本书读起来简直像是一场思想的盛宴,让人回味无穷,总能在不经意间捕捉到新的灵感火花。

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我对这本书的评价会更偏向于它在“情感连接”方面所带来的启发。很多技术导向的书籍容易忽略学习过程中人的情感体验。但这本书却非常细腻地探讨了互动如何建立信任、如何管理挫败感,以及如何通过设计巧妙地培养学习者的“归属感”。作者花了大量的篇幅去讨论“同理心设计”在互动系统中的应用,这一点对我触动很大。我过去总把互动看作是信息交换,但现在我意识到,有效的互动首先是情感的共鸣。书中提到的小故事——关于一个虚拟导师如何通过调整语气和回应时机来安抚一个感到无助的初学者——非常感人,也极具启发性。它提醒我们,技术可以冰冷,但设计出来的互动体验绝不应该如此。这本书让我明白了,真正的“互动学习”核心在于创造一种被理解、被支持的学习氛围。读完它,我不仅提升了专业技能,更重要的是,我的“设计人文关怀”得到了极大的升华。

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