Mathematics Education and Technology-Rethinking the Terrain pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Hoyles, Celia (EDT)/ Lagrange, Jean-baptiste (EDT)

出品人:

页数:493

译者:

出版时间:

价格:1536.00 元

装帧:

isbn号码:9781441901453

丛书系列:

图书标签:

• pedagogy
• mathematizing
• 数学教育
• 教育技术
• 技术整合
• 教学创新
• 学习科学
• 数字化学习
• STEM教育
• 教师发展
• 课程设计
• 教育研究

好的，这是一份关于一本名为《数学教育与技术——重塑领域》的图书的简介，该简介不包含该书的任何实际内容，而是基于该书名称所暗示的领域，构建了一个关于“数学教育与技术”的全面、深入且引人入胜的领域概述和未来展望。 --- 深入探索：数字时代数学教育的转型与未来 一部关于技术如何重新定义学习、教学与理解的综合性论述 导言：变革的浪潮与不变的基石 在二十一世纪的今天，数学，这门被誉为“科学之母”的学科，正面临着一场深刻的范式转变。驱动这场转变的核心动力，正是信息技术以前所未有的速度和广度渗透到我们生活的方方面面。然而，技术不仅仅是工具的简单叠加，它正在重塑我们对“什么是数学”、“如何学习数学”以及“数学教育应该服务于何种未来”的基本认知。 本书并非聚焦于某一特定软件的使用指南，也非简单的技术评测报告。相反，它旨在提供一个宏大而精密的领域重构视角，审视技术如何从根本上挑战和丰富了数学教育的传统疆界。它探讨了技术作为催化剂，如何推动教育者和研究者重新审视教育目标、课程设计、评估模式乃至学习者的认知结构。 第一部分：理解技术介入的“地形” 本部分聚焦于确立研究和实践的基础语境。我们首先必须清晰地界定，当我们谈论“技术”时，我们指涉的范围远超计算器和白板的范畴。它涵盖了从基础的动态几何软件（DGS）到复杂的学习分析平台（LAI），再到新兴的人工智能（AI）驱动的自适应学习系统。 1. 技术的谱系与教育学的张力： 我们将剖析不同代际的技术工具如何与不同的教育哲学（如建构主义、联通主义）产生作用和摩擦。重点在于识别技术在多大程度上支持了高阶思维（如证明、建模、批判性分析），以及在何种情况下，技术可能成为学习的“拐杖”，阻碍了深层概念的内化。 2. 空间、符号与表征的重塑： 数学教育的核心挑战之一是引导学生处理抽象的符号系统和多维度的概念空间。本部分深入探讨了可视化工具（如动态代数系统）如何改变学生对函数、微积分、拓扑等概念的直观理解。我们关注技术如何促进了多重表征（代数、图形、语言）之间的无缝切换，以及这种切换如何影响学习者的认知负荷与理解深度。 3. 课堂生态的演变： 技术不再是孤立的工具，它正在重塑学习环境的结构。本部分将考察技术支持下的协作学习模式、基于项目的学习（PBL）的规模化应用，以及教师在混合式学习（Blended Learning）环境中的角色转变——从知识的传递者转变为学习过程的设计者和引导者。 第二部分：教育挑战的再定义与前沿探索 技术带来的不仅仅是效率的提升，更重要的是对当前教育体系中长期存在的“顽疾”提出了新的解决方案或更复杂的挑战。 1. 评估的革命：从结果到过程： 传统测试侧重于知识点的记忆和程序性技能的再现。然而，技术，特别是学习分析工具，使得我们能够实时、细致地捕获学习过程中的决策路径、错误模式和元认知行为。本部分探讨如何利用大数据和学习分析来设计更具诊断性、更具预测性的评估体系，超越标准化的分数限制，真正量化“理解”的质量。 2. 差异化教学的实现：个性化学习的承诺与陷阱： 理想状态下，技术应能为每个学生提供量身定制的学习路径。本部分将审视自适应学习系统（ALS）的运作机制，分析它们在精确匹配学生当前水平和学习节奏方面的潜力。同时，我们也必须警惕算法偏见、数据隐私问题以及过度依赖机器反馈可能带来的创造力抑制风险。 3. 数学素养的未来图景： 随着信息社会的深入，我们需要的数学素养不再仅仅是计算能力，而是计算思维（Computational Thinking）、数据素养和算法伦理意识。本部分阐述了如何将编程思维、数据建模和模拟技术融入 K-12 和高等数学课程中，为培养能驾驭复杂信息环境的未来公民做好准备。 第三部分：研究方法的范式转移与伦理考量 领域的前进依赖于严谨的研究方法。技术不仅是研究的对象，也成为了研究的工具。 1. 研究设计的数字化转型： 本部分讨论了教育研究者如何利用技术工具进行大规模的干预研究、混合方法设计，以及如何利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术来模拟和观察难以在真实课堂中捕捉到的学习瞬间（例如，理解复杂的三维空间几何）。 2. 教师专业发展的重新定向： 教师是技术整合成功的关键。技术素养（Technological Pedagogical Content Knowledge, TPCK）模型在新的技术环境下如何被扩展和深化？本部分侧重于设计有效的专业发展框架，帮助教师跨越“工具使用者”到“教育设计师”的转变，实现技术与教学法的深度融合。 3. 伦理、公平与接入的鸿沟： 最后，我们不能回避技术在教育领域带来的社会公平问题。数字鸿沟不仅体现在硬件接入上，更体现在高质量教育资源和有效教学法的使用上。本部分深入探讨了如何设计具有包容性的技术解决方案，确保技术进步能够成为缩小而不是扩大教育不平等的驱动力。 结论：迈向一个更具适应性和洞察力的数学教育领域 这本书为那些致力于推动数学教育前沿的研究人员、政策制定者、课程开发者和一线教育工作者提供了一个必要的、批判性的框架。它挑战了我们对传统教学的依赖，引导我们以一种既审慎又充满希望的态度，迎接技术带来的无限可能，最终目标是构建一个更有效、更公平、更富启发性的数学学习体验。它邀请所有利益相关者共同参与到这一关键领域的持续重塑之中。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的收获是对“教师角色转变”的理解达到了一个新的高度。以往，我们总强调教师要成为“技术引导者”或“课程设计者”，但这本书提出了一个更为挑战性的定位：**知识的策展人与认知冲突的架构师**。在技术能够即时提供答案的时代，教师的价值不再是知识的传递者，而是如何设置那个让学生产生“啊哈！”时刻的认知陷阱或思维阶梯。书中详细描述了一个案例，关于如何利用一个简单的模拟软件，故意设置一个看似无解的参数组合，引导学生自行去发现软件背后的数学限制和理论边界，从而深化对底层原理的理解。这种由技术激发的主动探究过程，远比教师直接讲解公式来得深刻和持久。文字的表达方式非常富有煽动性，能有效地激发读者的行动欲望，让人迫不及待地想回到课堂上尝试一番新的教学设计。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排极具匠心，它似乎遵循着一种从宏观到微观，再到未来展望的螺旋上升路径。开篇宏大叙事奠定了技术伦理和哲学基础后，中间部分开始深入细致地解剖不同数学分支（如几何、代数、微积分预备知识）在数字化环境下的教学变革。我特别喜欢作者在讨论几何教学时引入的动态可视化工具的潜力，他不仅仅展示了工具能做什么，更重要的是分析了这些工具如何改变了学生对“不变性”和“变换”这些抽象概念的感知方式。这种对学科具体性的关注，使得这本书摆脱了许多教育技术书籍的通病——即泛泛而谈。另外，书中引用了大量的跨学科研究，比如认知心理学、人机交互设计（HCI）的最新发现，这使得整本书的论据更加扎实，也拓宽了我对这个领域的理解边界，让我意识到数学教育技术绝非孤立存在，而是与更广阔的认知科学紧密相连的。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的印象在于它那近乎偏执的对“重新思考”（Rethinking）这一主题的坚持。它不是简单地介绍最新的APP或者软件操作指南，而是挑战了我们根深蒂固的一些教学假设。我印象特别深的是其中关于“计算思维”与“直觉性数学理解”之间张力的章节。作者没有急于给出一个标准答案，而是细腻地剖析了过度依赖技术辅助计算可能带来的认知惰性，同时也毫不留情地批判了传统教学中那种不顾学生认知发展阶段、强行灌输公式的弊端。这种平衡的视角非常难得。阅读过程中，我常常需要停下来，合上书本，在脑海里模拟一个具体的教学场景，试图将书中的理论框架套入我的日常实践中去检验，看看哪些地方是需要彻底颠覆的，哪些地方是需要微调的。这本书的价值不在于提供了一套即插即用的解决方案，而在于它提供了一套**批判性思考的工具箱**，促使我们这些一线工作者去审视自己日常工作中的每一个“惯例”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实吸引人，封面采用了一种低调而富有质感的深蓝色调，搭配着清晰的白色和淡金色字体，那种沉稳的书卷气一下子就抓住了我的眼球。刚翻开序言，我就感觉到作者对教育技术在数学教学中作用的深刻思考，这不是那种浮于表面的技术罗列，而是真正深入到了“为什么用”和“怎么用才能有效”的核心哲学层面。我尤其欣赏作者在探讨技术融入课堂时所采取的审慎态度，他没有盲目地将技术视为万灵药，而是将其置于一个更宏大的教育图景中去考量。比如，他对“数字化工具如何重塑我们对数学概念的理解”这一问题的探讨，就提供了许多我先前未曾考虑过的视角。文字的行文流畅，逻辑严密，即便是涉及到一些较为复杂的教育理论模型，作者也能用非常生活化且贴切的课堂案例来阐释，使得阅读过程既有理论的深度，又不失实践的可操作性，让人读起来非常过瘾，感觉像是在与一位经验丰富的同行进行一次高质量的学术对话。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常成熟老练，用词精准，毫不拖泥带水，但同时又保持着一种学者的谦逊和对实践的尊重。我发现，即便是面对一些已经被业界广泛接受的技术应用模式，作者也总能提出一个建设性的反问，迫使读者反思其背后的教育合理性。例如，在讨论个性化学习路径时，作者并没有全然赞美其效率，而是担忧过度优化路径可能扼杀掉学生在“迷路”过程中所获得的意外发现和交叉学习的机会。这种对教育本质的坚守和对技术双刃剑效应的清醒认识，使得整本书的论述充满了张力和深度，而不是一味地赞美进步。它像一把锋利的手术刀，精确地剖开了当前数学教育技术应用中的许多“伪创新”和“表面文章”，对于希望从事严肃教育研究和高阶教学实践的人来说，这是一部不可或缺的、需要反复研读的基石之作。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆