Understanding Dyslexia

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出版者:
作者:Lawrence, Denis
出品人:
页数:160
译者:
出版时间:2009-9
价格:$ 44.07
装帧:
isbn号码:9780335235940
丛书系列:
图书标签:
  • 阅读障碍
  • 学习障碍
  • 儿童发展
  • 教育心理学
  • 特殊教育
  • 认知心理学
  • 神经科学
  • 诊断
  • 干预
  • 阅读技巧
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具体描述

"In his book Understanding Dyslexia Denis Lawrence leaves no stone unturned. This up-to-date book provides a comprehensive account of all aspects of dyslexia. The author's knowledge, experience and empathy is evident and the book can be recommended for all who want a simple account of the nature and consequences of dyslexia." Professor Maggie Snowling, University of York, UK "[This book is] a very readable introduction and guide covering theories of dyslexia and important areas of practical importance to those living with dyslexia or providing support for them." J.B.Thomas, Loughborough University, UK Dyslexia affects at least ten per cent of children and is the most common special educational need that teachers encounter. However, the characteristics of dyslexia can mean that it is often confused with other learning difficulties. Whether you are a teacher or a parent, this easy-to-read book helps you to understand what is meant by 'dyslexia', providing clear guidance for identifying the signs and outlining practical strategies for helping and supporting dyslexic children. As well as examining current popular definitions of dyslexia, the book offers a fresh definition, based on current research. Each chapter helps you to understand the unique challenges faced by dyslexic children in their learning of literacy skills and shows that the combined efforts of parents and teachers really can make a difference. Key features include: Coverage of the most popular methods used in the assessment of dyslexia Strategies and techniques to help dyslexic children develop their literacy skills at school and at home A focus on how to enhance and maintain self-esteem in dyslexic children A look at other specific learning difficulties that overlap or can be confused with dyslexia Discussion of society's attitude towards dyslexia and the need for further understanding of the conceptUnderstanding Dyslexia is valuable reading for trainee and practising teachers, SENCOs and parents.

探索数字世界的深层逻辑:量子计算与信息架构的未来 本书导言: 在信息技术飞速发展的今天,我们正站在一个前所未有的技术奇点边缘。硅基计算的摩尔定律正逐渐触及物理极限,而我们对于处理海量、复杂数据的需求却在指数级增长。本书将带领读者深入探索下一代计算范式——量子计算——如何重塑信息处理的底层逻辑,并深入剖析这种变革对未来信息架构、网络安全乃至人工智能领域产生的深远影响。 我们不再满足于经典比特的“是”或“否”的确定性世界。本书将从量子力学的基本原理出发,揭示量子比特(Qubit)所蕴含的巨大潜力,探讨叠加态与量子纠缠如何成为突破现有算力瓶颈的关键。 第一部分:超越经典——量子力学的基石与计算的新范式 第一章:从经典比特到量子叠加 本章将为非专业读者搭建一座理解量子世界的桥梁。我们将回顾经典图灵机的工作原理,并引入量子力学的核心概念——状态向量、希尔伯特空间。重点阐述量子叠加态如何允许一个量子比特同时代表多种状态。我们将详细分析著名的“薛定谔的猫”思想实验如何被量化并应用于信息处理中,并探讨如何通过测量将叠加态“坍缩”为可用的经典信息。 第二章:纠缠的魔力与量子门操作 量子纠缠是量子计算区别于经典计算的最显著特征之一。本章将深入解析纠缠现象的物理本质,并解释它是如何实现远超经典算法的并行计算能力的。随后,我们将系统梳理量子门(Quantum Gates)的构建,如同经典逻辑门(AND, OR, NOT)一样,量子门(如Hadamard门、CNOT门)是执行量子算法的基本操作单元。我们将通过具体的数学模型,展示这些门如何操纵量子态,实现信息编码与转换。 第三章:量子硬件的挑战与前沿技术路线 量子计算的理论潜力巨大,但将其转化为可操作的设备面临着极大的工程挑战。本章将全面审视当前主流的量子硬件实现路径: 超导电路(Superconducting Circuits): 介绍谷歌、IBM等巨头采用的基于约瑟夫森结的实现方式,及其对极低温环境的严苛要求。 离子阱(Trapped Ions): 分析基于电磁场囚禁单个原子或离子的技术,其高保真度的量子门操作优势。 光量子计算(Photonic Quantum Computing): 探讨利用光子作为信息载体的优势,特别是其在室温下运行的潜力。 拓扑量子计算(Topological Quantum Computing): 介绍微软等机构正在研究的、旨在通过保护非阿贝尔任意子(Non-Abelian Anyons)来实现对环境噪声免疫的革命性方法。 第二部分:算法革命——量子计算的应用前景 第四章:肖尔算法与格罗弗算法的深远影响 本章聚焦于两个标志性的量子算法,它们直接威胁到当前信息安全体系: 肖尔算法(Shor's Algorithm): 详细解析该算法如何以指数级的速度分解大整数,从而彻底破解RSA等公钥加密体系。我们将讨论后量子密码学(Post-Quantum Cryptography, PQC)的研究背景与必要性。 格罗弗算法(Grover's Algorithm): 阐述其在无序数据库搜索中的二次加速优势,并探讨其在优化问题求解中的广泛适用性。 第五章:量子化学模拟与材料科学的突破 量子计算机最直接的应用之一在于模拟量子系统本身。本章将探讨变分量子本征求解器(Variational Quantum Eigensolver, VQE)等混合量子-经典算法如何用于: 药物发现: 精确模拟分子相互作用,加速新药研发进程。 催化剂设计: 优化氮固定的效率,解决能源危机中的关键问题。 新型材料探索: 设计具有特定电子性质的超导体或功能材料。 第六章:量子机器学习与数据分析的范式转变 随着大数据时代的深入,传统机器学习模型面临算力瓶颈。本章探讨量子机器学习(QML)的框架: 量子特征映射: 如何将经典数据映射到高维希尔伯特空间以增强可分性。 量子神经网络(QNN): 探讨使用量子电路作为神经网络层,加速训练过程并捕捉数据中的复杂非线性关系。 大数据降维与聚类: 量子主成分分析(QPCA)在处理超大规模数据集时的潜力。 第三部分:架构重构——量子网络与未来信息基础设施 第七章:量子互联网与安全通信 量子计算的普及必然要求下一代通信基础设施的支撑。本章将聚焦于量子密钥分发(Quantum Key Distribution, QKD)技术,特别是基于BB84协议的原理,以及其理论上“不可窃听”的安全性保证。我们将讨论如何通过量子中继器和量子存储器来构建一个全球性的量子互联网,实现跨地域的量子态传输。 第八章:容错量子计算与错误修正 量子态极易受到环境噪声(退相干)的影响,这是实现大规模计算的最大障碍。本章详细介绍量子错误修正码(Quantum Error Correction, QEC)的复杂性。我们将研究表面码(Surface Codes)等主流方案,解析如何通过编码多个物理量子比特来创建一个更稳定、可靠的逻辑量子比特,这是迈向通用容错量子计算机的必经之路。 第九章:伦理考量与社会适应性挑战 量子计算的强大能力也带来了必须正视的社会与伦理挑战。本章讨论: 加密系统的“量子霸权”冲击: 全球金融、政府和军事通信系统如何平稳过渡到PQC标准。 技术鸿沟的加剧: 确保量子技术不被少数实体垄断,促进全球合作与知识共享。 计算能力的监管: 如何平衡科学探索的自由与潜在的滥用风险。 结语: 本书旨在为读者提供一个全面、深入且富有远见的视角,理解量子计算不仅仅是一项实验室技术,而是正在重塑我们理解和利用信息的根本方式。我们正处在计算史上的一个伟大转型期,理解这些深层逻辑,是塑造我们数字未来的关键一步。

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读后感

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《理解阅读障碍》这本书,给我带来的最直接的改变,是对“耐心”二字的全新理解。我以前总是觉得,孩子学习慢就是不努力,或者天生就不擅长。这本书让我意识到,很多时候,孩子的“慢”并非主观意愿,而是他们的认知系统在处理信息时,本身就存在着一些与常人不同的机制。书中对阅读障碍的成因进行了深入的分析,比如在语音处理、视觉信息加工、注意力等方面可能存在的差异。这让我明白,我们不能用同样的标准去要求所有孩子,尤其是在学习阅读这个极其复杂的技能时。一个孩子在学习过程中所表现出的“困难”,可能正是他大脑在以一种不同的方式运作的表现。这本书让我从一个“评判者”的角色,转变为一个“理解者”的角色。我开始尝试去观察和分析孩子在学习过程中的具体表现,而不是简单地给他们贴上“笨”或者“懒”的标签。这种认识上的转变,让我觉得这本书的价值远超一般的教材。

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这本书《理解阅读障碍》在某种程度上,是对我过去认知的一次“重塑”。我一直以为,阅读障碍是一种“可见”的、很容易被识别出来的“毛病”。但这本书让我明白,阅读障碍的界限是模糊的,而且很多时候,它可能隐藏在更深层次的认知差异之下。作者通过大量的实证研究,揭示了阅读障碍与执行功能、语言能力、学习策略等多种因素的复杂关系。我尤其被书中关于“阅读障碍的异质性”的讨论所吸引。它强调了阅读障碍并非千篇一律,不同个体在表现形式、严重程度以及潜在原因上都有着巨大的差异。这让我意识到,在面对有阅读困难的孩子时,不能简单地套用一套解决方案,而是需要进行个性化的评估和干预。这本书让我对这个问题有了更全面、更深入的认识,也让我对如何理解和支持有阅读障碍的人群,有了更科学、更有效的方法论。

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说实话,拿到《理解阅读障碍》的时候,我并没有抱太大期望。我的工作与教育领域相隔甚远,对这类专门性的书籍总觉得有些晦涩难懂。然而,这本书的叙事方式却出乎意料地引人入胜。它没有使用枯燥的学术术语堆砌,而是通过生动的案例和类比,将复杂的科学原理娓娓道来。我仿佛跟着作者的笔触,走进了一个个有着阅读障碍的孩子们的世界,感受他们的挣扎、他们的困惑,以及他们克服困难的勇气。其中一个关于“多感官学习法”的章节,给我留下了深刻的印象。作者详细介绍了如何通过结合视觉、听觉、触觉等多种感官通道,来帮助阅读障碍者建立更牢固的学习联系。这种将理论与实践紧密结合的写作方式,让我觉得这本书不仅具有学术价值,更具有很强的指导意义。它让我看到了希望,也让我明白了,阅读障碍并非绝症,通过正确的方法和持续的努力,孩子们完全有可能克服障碍,拥抱阅读的乐趣。

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这本《理解阅读障碍》我拿到的时候,其实是抱着一种半信半疑的态度。我认识的一个朋友的孩子,从小就对文字学习表现出特别的抵触,家长和老师都为此操碎了心,尝试了各种方法,收效甚微。我一直觉得这可能是孩子“笨”或者“懒”,但又隐隐觉得事情没有那么简单。当我翻开这本书,一开始就被它严谨的学术风格吸引了。作者并没有直接抛出一些“神奇的疗法”,而是从阅读障碍的神经生物学基础、认知过程入手,深入浅出地解释了为什么有些孩子在学习阅读时会遇到如此巨大的困难。书中引用了大量的研究数据和案例,让我第一次了解到,阅读障碍并非简单的智力问题,而是涉及大脑信息处理方式的差异。我特别欣赏它对不同类型阅读障碍的细致划分,以及它们各自可能表现出的具体症状。这让我能更清晰地认识到,原来“阅读障碍”这个词背后,隐藏着如此复杂的成因和表现形式。这本书让我对阅读障碍有了颠覆性的认识,它不再是模糊不清的“学习困难”,而是有清晰的科学依据和具体表现的认知障碍。我开始反思自己之前的一些刻板印象,也对朋友的孩子有了更多的同情和理解。

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读完《理解阅读障碍》的某些章节,我最大的感受就是“原来如此”。我一直以为阅读障碍就是看字颠倒,或者漏字错字,但这本书完全打破了我的固有认知。它非常细致地剖析了阅读过程中的每一个环节,比如声音的辨识、字母与声音的连接、单词的识别、句子的理解等等,然后详细解释了在哪个环节可能出现问题,以及这些问题是如何相互影响的。我印象特别深刻的是关于“工作记忆”和“自动化”的部分。我才明白,对于许多阅读障碍者来说,他们的大脑并没有像正常人那样,能够自动地将字母转化为声音,并将声音流畅地组合成单词,然后理解句子的意思。他们需要花费大量的认知资源去处理这些基础的“低级”任务,以至于没有足够的“内存”去理解文章的深层含义。这就解释了为什么有些孩子虽然认得一些字,但读起来却非常吃力,理解能力也很差。这本书让我认识到,解决阅读障碍,不仅仅是教会孩子认字,更重要的是帮助他们优化认知过程,提升学习效率。这种从根本上分析问题的方法,让我觉得这本书非常有价值。

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