Geriatric Oncology

Geriatric Oncology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Hurria, Arti (EDT)
出品人:
页数:356
译者:
出版时间:2009-10
价格:$ 101.69
装帧:
isbn号码:9780387890692
丛书系列:
图书标签:
  • 老年肿瘤学
  • 肿瘤学
  • 老年医学
  • 癌症治疗
  • 姑息治疗
  • 肿瘤护理
  • 临床肿瘤学
  • 老年人健康
  • 癌症筛查
  • 肿瘤支持治疗
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具体描述

The management of the older person with cancer is based on the estimate of life expectancy, tolerance of treatment, patient preference, and socio-economic barriers to treatment. The thrust of this book is to make medical oncologists and other health professionals managing older patients with cancer aware of recent developments in geriatric assessment and in cancer management for the older adult. After consulting this text the practitioner will be able to provide individualized treatment to the older cancer patient, reflecting that patient's physiologic age and personal needs. This book will also provide a scaffold to organize rapidly developing advances in geriatric assessment. This is particularly relevant for practitioners of oncology since the majority of patients with cancer are 65 and older.The target audiences for this book are oncologists of all specialties, oncology nurses, primary care physicians, geriatricians, and all other health professionals involved in the management of older patients with cancer.

跨越生命周期的药物发现与临床转化:从分子靶点到个体化治疗的综合视角 本书并非关注老年肿瘤学这一特定交叉领域,而是致力于探讨药物发现与开发领域的前沿动态、转化医学的挑战以及精准医疗的未来图景。 第一部分:基础科学的飞跃与新药靶点的识别 本书的开篇将深入剖析当代生物医学研究在理解疾病发生发展机制方面取得的突破性进展,特别聚焦于那些为新药开发提供理论基础的前沿领域。 第一章:基因组学、转录组学与蛋白质组学的融合驱动 本章详尽阐述了高通量测序技术如何彻底改变我们对复杂疾病生物学理解的范式。我们不仅仅停留在识别致病突变或遗传易感性上,更侧重于整合多组学数据,以构建更精细的分子网络图谱。具体讨论了单细胞测序(scRNA-seq 和 scATAC-seq)在解析组织异质性方面的革命性作用,如何揭示在宏观样本分析中被掩盖的特定细胞亚群的分子特征。重点分析了AI和机器学习模型(如深度学习网络)在海量组学数据中识别“可成药靶点”(Druggable Targets)的潜力与局限性,包括对非编码RNA(ncRNA)和表观遗传修饰位点的深入挖掘。 第二章:新兴信号通路与通路抑制剂的研发 本节将集中探讨近年来在基础研究中被广泛验证但尚未完全转化为临床药物的新兴信号通路。例如,细胞自噬(Autophagy)的调控机制及其在多种慢性病中的双重作用;线粒体功能障碍与代谢重编程在疾病进展中的关键角色。对于每一个新发现的通路,我们都会详细梳理已开发的或正在临床前阶段的抑制剂或激动剂的化学结构特点、作用机制(MOA),以及它们在体外和体内模型中表现出的选择性与效力。 第三章:小分子药物合成与结构优化策略 聚焦于药物化学的核心挑战,本章探讨了如何利用计算化学和高通量筛选技术来加速先导化合物的发现和优化。内容涵盖新型片段式药物设计(Fragment-Based Drug Design, FBDD)的最新进展,针对“难以成药靶点”(Undruggable Targets)的创新性小分子设计策略,例如共价抑制剂的设计原则和靶向蛋白-蛋白相互作用(PPIs)的张力激活设计。此外,还分析了新型化学骨架(Novel Scaffolds)的引入如何帮助克服现有药物的专利壁垒和耐药性问题。 第二部分:转化医学的挑战与新型递送系统 药物发现的瓶颈往往在于如何安全有效地将活性分子送达目标组织。本部分着眼于转化研究中横跨基础与临床的桥梁技术。 第四章:前沿生物制剂与抗体工程学 本章深入研究了新一代生物大分子药物的开发趋势。内容涵盖双特异性抗体(BsAbs)和多特异性抗体在提升靶向精度和激活免疫应答方面的最新设计理念。详细讨论了抗体药物偶联物(ADCs)的迭代升级,包括新型连接子(Linkers)的设计以提高药物释放的细胞内特异性,以及克服ADC耐受性的策略。同时,对mRNA技术在非传染病领域的应用潜力,如用于激发内源性蛋白表达的平台技术,进行了展望。 第五章:纳米医学与靶向递送系统 纳米技术是实现精准药物递送的关键。本章系统梳理了脂质纳米粒(LNPs)、聚合物胶束、无机纳米载体在药物包封与释放中的应用。重点分析了如何通过表面修饰(如PEG化、配体介导的靶向策略)来延长循环时间、克服生物屏障(如血脑屏障)并增强肿瘤微环境的渗透性。同时,探讨了“智能响应型”纳米系统,即能够对pH、酶活性或温度等体内微环境变化做出反应而释放药物的载体设计。 第六章:体外模型系统的进化与药物筛选 传统的二维细胞培养已不足以预测药物的真实疗效。本章聚焦于高保真体外模型的开发。详细介绍了类器官(Organoids)技术的成熟及其在药物敏感性测试中的应用,以及“芯片上的器官”(Organ-on-a-Chip)技术如何模拟复杂的生理环境,用于毒性评估和药代动力学研究。此外,还探讨了人类诱导多能干细胞(iPSCs)衍生的特定细胞类型(如神经元、心肌细胞)在药物安全性和作用机制研究中的价值。 第三部分:临床试验设计与个体化医疗的实现 药物进入人体后,如何设计出高效、经济且能最大化患者获益的临床试验,是决定药物命运的关键。 第七章:适应症扩展与精准招募的策略 本章不再遵循传统的“一线、二线”临床试验模式,而是探讨基于分子特征的适应症“再定位”(Repurposing)和精准患者招募策略。详细分析了伴随诊断(Companion Diagnostics)在临床试验中指导患者分组的重要性。讨论了如何利用生物标志物(Biomarkers)作为疗效预测因子或替代终点,以加速临床开发的进程。 第八章:临床药理学、毒理学与药代动力学/药效学(PK/PD)建模 本节深入探讨药物在人体的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)过程的复杂性。内容涵盖新型PK/PD建模技术,如生理基础药代动力学模型(PBPK),如何用于预测特定人群(如肾功能不全或肝功能受损者)的剂量调整。同时,详细讨论了临床早期阶段的剂量爬升策略(Dose Escalation Strategies)以及如何通过先进的毒理学评估来预测并减轻潜在的脱靶毒性。 第九章:大数据、真实世界证据(RWE)与药物监管 本书的收官部分关注药物从上市到临床实践的全周期管理。分析了如何整合电子健康记录(EHRs)、保险理赔数据和可穿戴设备数据,生成具有临床意义的真实世界证据(RWE),以补充和验证随机对照试验(RCTs)的结果。讨论了监管机构(如FDA、EMA)如何采纳这些新证据来评估药物的长期安全性和有效性。最后,展望了数字疗法(Digital Therapeutics)与传统药物的结合,如何共同构建一个更加精细化和持续优化的治疗生态系统。

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