Spatial Reasoning for Effective GIS pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Berry, Joseph K.

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:1996-10

价格:759.00元

装帧:

isbn号码:9780470236338

丛书系列:

图书标签:

• GIS
• 空间推理
• 空间分析
• 地理信息系统
• 认知科学
• 地图学
• 问题解决
• 空间思维
• 可视化
• 数据分析

《地质灾害风险评估与管理实践》 内容简介 本书深入探讨了地质灾害（如滑坡、泥石流、地面沉降等）的风险评估方法、监测预警技术以及综合管理策略。面对全球气候变化和人类活动对地质环境的日益影响，科学、有效地管理地质灾害风险已成为保障基础设施安全和人民生命财产安全的关键任务。本书旨在为地质工程、土木工程、环境科学、灾害管理等领域的专业人士、研究人员以及高年级学生提供一套全面、系统的理论框架和实用的操作指南。 第一部分：地质灾害的成因机制与类型识别 本部分首先概述了我国乃至全球主要地质灾害的类型及其分布特征。详细分析了触发地质灾害的关键地质、水文和工程因素。 岩土体失稳的基本原理： 深入解析了岩石力学和土体力学在边坡稳定分析中的应用，重点阐述了抗剪强度、有效应力原理以及孔隙水压力在地质灾害发生中的核心作用。 主要灾害类型解析： 滑坡： 细致区分了浅层、深层、旋转型和平面型滑坡的运动模式，探讨了构造应力、风化作用和降雨入渗对滑坡启动的影响。 泥石流： 阐述了固体物质、水流和气体的三相流特性，分析了沟道形态、汇水面积与物源区条件对泥石流规模和频率的控制。 崩塌与落石： 结合陡崖工程地质特征，讨论了节理、裂隙控制下的块体运动过程。 地面沉降与岩溶塌陷： 探讨了地下水抽取、采矿活动等对地层稳定性的影响及其长期效应。 第二部分：地质灾害的区域与工程尺度风险评估 风险评估是灾害管理的核心环节，本书将风险定义为危险性（Hazard）、暴露度（Exposure）和脆弱性（Vulnerability）的乘积，并从宏观和微观两个层面进行剖析。 危险性评估（Hazard Assessment）： 确定性方法与概率论方法： 介绍了极限平衡法在边坡稳定分析中的应用，并详细阐述了基于历史数据和野外调查的频率分析方法。 多因子耦合模型与GIS空间分析： 重点介绍了如何利用地理信息系统（GIS）集成地质图件、遥感影像和地形数据，建立岩土物理力学参数与地形因子（坡度、坡向、高程）的统计关系模型，进行区域尺度的滑坡易发性评价（如层次分析法AHP、确定性系数法DCF、信息量模型等）。 暴露度与脆弱性分析： 社会经济要素的量化： 探讨了如何将人口密度、建筑结构类型、重要基础设施（如公路、铁路、油气管道）的空间分布数据纳入评估体系。 结构与非结构脆弱性： 对不同工程结构抵抗地震、水流冲击的能力进行量化评估，特别关注了城市化进程中人居环境对灾害后果的放大效应。 风险地图的编制与应用： 强调了风险地图在国土空间规划、重大工程选址和应急避险分区中的指导作用。 第三部分：地质灾害的监测、预警与信息技术 现代地质灾害管理高度依赖于实时、准确的监测数据。本部分聚焦于先进的监测技术及其在预警系统中的集成。 传统与现代监测技术： 地面位移监测： 详细介绍水管仪、测斜仪、应变计等传统仪器的布设原则与数据解读，以及全站仪、GPS/GNSS 技术在毫米级位移监测中的应用。 遥感技术： 重点阐述了合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术在监测大范围地表形变（包括缓慢蠕变和突发性位移）中的优势、数据处理流程及局限性。 预警阈值设定： 基于监测数据，探讨了如何确定形变速率、降雨强度或地下水位变化等关键参数的临界值，实现早期预警。 智能化预警平台构建： 阐述了物联网（IoT）技术在数据采集、传输和汇集中的角色，以及如何利用云计算和大数据分析建立多源数据融合的自动化预警平台。 第四部分：地质灾害的工程治理与管理对策 本书的最后一部分着眼于工程实践和宏观管理，提供了从被动防御到主动控制的治理思路。 边坡稳定工程措施： 支护结构设计： 详细介绍锚固技术（如预应力锚杆、自钻式注浆锚杆）、重力式挡土墙、桩锚结构的设计原理和施工要点。 排水与减载： 强调合理的地表排水系统设计和坡体内排水技术（如钻孔排水、盲沟）在降低孔隙水压力、提高安全系数中的决定性作用。 柔性防护： 讨论了SNS柔性防护网、植被恢复等生态工程措施在小规模或次要边坡中的应用。 泥石流综合治理： 涵盖了源头控制（如固体物质的拦挡与导流）、沟道整治（如防冲槽、消能工）以及预防性措施（如流域植被恢复）。 灾害管理与规划： 应急预案与避险演练： 强调了灾害发生后的快速响应机制、信息发布流程和公众教育的重要性。 法律法规与政策支持： 简要介绍了我国在国土空间规划中对地质灾害防治区的划定、建设控制和责任落实的相关政策框架。 本书图文并茂，结合了大量工程实例和数据分析案例，旨在帮助读者建立一个多学科交叉的、系统性的地质灾害风险管理认知体系。

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这本书，我只能说，它简直是一场知识的盛宴，尤其是对于那些对地理信息系统（GIS）领域有着深刻见解或者想要深入探索的人来说。作者在开篇就展现了非凡的洞察力，他没有停留在传统 GIS 软件操作的层面，而是直接切入了问题的核心——空间思维的重要性。阅读过程中，我发现很多我原以为理所当然的概念，都被这本书以一种全新的、更具启发性的方式重新构建了。比如，书中对于数据抽象层级的讨论，简直是教科书级别的精准，它清晰地阐述了从现实世界到数字模型转变过程中的每一个关键断点，这一点对于理解复杂空间分析的底层逻辑至关重要。而且，作者在论述过程中大量引用了经典的地理学理论，并巧妙地将其与现代计算模型的限制和潜力结合起来，使得整本书的理论深度和实践指导性都达到了一个非常高的水准。它不是那种读完后只会让你觉得“哦，原来是这样”的书，而是能真正激发你思考“我还能如何用更有效的方式去构建和解决问题”的书。我尤其喜欢其中关于拓扑关系和网络分析那几章，作者没有给出标准答案，而是引导读者去思考在不同约束条件下，如何构建最优化的空间模型，这种启发式的教学方法，远比死记硬背公式要有效得多。

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这本书的结构安排简直是神来之笔，它就像一位经验丰富的老导游，带着你从最基础的地图学原理出发，一步步深入到高级的空间统计和数据可视化前沿。我个人觉得，最震撼我的部分在于作者对于“不确定性”处理的章节。在 GIS 领域，我们常常被教导要追求精确，但这本书却大胆地揭示了所有空间数据内在的模糊性和误差来源。作者没有回避这些技术难题，反而用非常清晰的语言解释了如何量化、可视化并最终在决策中考虑这些不确定性。这让我的视角一下子开阔了——原来 GIS 不仅仅是画图和叠图，它更是一门处理信息鸿沟的艺术。此外，书中对“空间叙事”的探讨也令人耳目一新。它不再将数据可视化视为最终成果的展示，而是将其看作是与受众沟通的桥梁，强调了信息传达的有效性和伦理责任。对于那些需要向非专业人士解释复杂地理现象的专业人士来说，这部分的价值无可估量。我感觉这本书就像是一把瑞士军刀，不仅工具齐全，而且每一种工具都设计得极其人性化和高效。

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我必须承认，这本书的难度不低，它要求读者具备一定的数学和统计学基础，但这绝不意味着它是封闭的。恰恰相反，它展现了 GIS 作为一个前沿交叉学科的强大包容性和无限潜力。作者在讨论高级主题时，总是能以一种引人入胜的方式，展示出空间智能在解决气候变化、城市韧性、公共卫生等重大全球性议题中的不可替代性。其中关于“时空数据立方体”的建模讨论，简直是为我打开了一扇通往未来数据科学的大门。它让我意识到，我们所处的数据爆炸时代，对空间思维能力的要求已经提升到了一个前所未有的高度。这本书不仅仅是传授技能，它更是在塑造一种面向未来的、具有前瞻性的职业素养。读完后，我不再只是一个 GIS 操作员，我感觉自己正在成长为一个能够驾驭复杂空间信息、并能有效指导现实世界决策的思考者。这本书是献给所有严肃对待空间科学的专业人士的一份厚礼。

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说实话，我拿到这本书时，心里其实是有点忐忑的，因为“空间推理”听起来就非常学术化，担心会是枯燥的公式和晦涩的理论堆砌。然而，实际的阅读体验完全颠覆了我的预期。作者的文笔极其流畅自然，充满了活力和对这个学科的热情。他似乎深谙如何将那些原本高高在上的理论概念，用日常的例子和生动的类比“翻译”过来。比如，他对“尺度依赖性”的解释，竟然用到了城市交通规划和生态学研究的对比，让我瞬间就抓住了核心要点。更重要的是，这本书不仅仅是理论性的，它充满了对现实世界问题的深刻反思。它迫使读者跳出软件界面的限制，思考底层的数据结构和分析逻辑如何影响最终的决策质量。我发现自己开始更批判性地看待那些现成的分析结果，总会下意识地追问：“这个结果背后的空间假设是什么？它是否忽略了某些关键的局部差异？” 这种思维模式的转变，对我日常的工作方法产生了立竿见影的积极影响。它成功地将一门技术学科，提升到了哲学思辨的高度。

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这本书对于我建立一个稳固的、跨学科的空间知识体系起到了决定性的作用。我过去在学习 GIS 时，常常是碎片化的，不同软件有不同的操作逻辑，不同课程有不同的侧重点，缺乏一个统一的框架来整合这些知识。这本书就扮演了那个“粘合剂”的角色。它提供了一个宏大的结构，将数据采集、预处理、分析建模和结果解释这几个环节，有机地串联起来，强调了它们之间相互依赖的关系。特别是书中对“数据质量评估”那部分的论述，非常详尽且富有操作性。它没有简单地罗列错误类型，而是深入探讨了不同错误类型对不同空间分析方法（比如回归分析与聚类分析）的影响程度差异。这让我明白，高质量的输入是高效分析的先决条件，而评估输入质量本身就是一项专业技能。我感觉这本书更像是一位经验丰富的导师在耳边指导，他不仅告诉你该做什么，更重要的是，他解释了“为什么”要这么做，以及如果不这样做可能导致什么样的系统性风险。

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