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出版者:

作者:卢官明 编

出品人:

页数:317

译者:

出版时间:2010-2

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787121102844

丛书系列:

图书标签:

• 移动视频
• 流媒体
• 视频编码
• 移动网络
• HLS
• DASH
• 自适应码率
• 视频传输
• 实时视频
• 低延迟

智能制造与工业互联网：重塑未来工厂的蓝图 图书简介 本书深入探讨了智能制造与工业互联网的集成应用，旨在为读者勾勒出一幅未来工厂的清晰图景。面对全球制造业转型升级的迫切需求，传统生产模式正面临效率瓶颈与柔性不足的挑战。本书以构建高度自动化、数据驱动、网络化协同的新型制造体系为核心目标，系统梳理了支撑这一转型的关键技术、核心理念及其应用实践。 第一部分：智能制造的基石与演进 本部分首先界定了智能制造的内涵与外延，将其视为信息物理系统（CPS）在生产领域的深度融合。我们追溯了从自动化到数字工厂，再到智能工厂的发展脉络，强调智能制造并非单一技术的堆砌，而是一个涵盖感知、决策、执行的完整闭环。 1.1 制造业的数字化转型驱动力： 详细分析了全球经济结构变化、客户需求个性化、供应链复杂化对制造业提出的新要求。探讨了工业4.0、中国制造2025等战略目标如何推动企业向更高价值链迈进。 1.2 核心支撑技术群落： 本章全面解析了构建智能工厂不可或缺的基础技术。 高端数控与机器人技术： 不仅关注机器人的精度和速度，更侧重于协作机器人（Cobots）的人机交互设计、自主路径规划算法以及在非结构化环境下的鲁棒性。探讨了五轴及以上复杂曲面加工中的误差补偿模型。 先进传感与实时感知： 深入研究了工业物联网（IIoT）环境下的多模态传感器融合技术，包括高精度激光雷达、机器视觉（3D视觉与光谱成像）、以及嵌入式MEMS传感器在状态监测中的应用。重点讨论了数据采集的实时性、同步性和抗干扰能力。 增材制造（3D打印）的产业化： 剖析了选择性激光烧结（SLS）、电子束熔化（EBM）等主流技术在模具制造、复杂结构件小批量试制中的优势与局限性。讨论了材料科学与打印工艺参数的耦合优化。 1.3 虚拟化与数字孪生（Digital Twin）： 这是实现预测性维护和工艺优化的高级工具。本书详细阐述了如何构建高保真度的物理实体数字映射模型。包括：数据驱动的建模方法（利用历史运行数据校准物理模型）、孪生体的实时同步机制、以及基于孪生体进行“What-if”情景模拟和闭环控制的策略设计。 第二部分：工业互联网的架构与数据神经系统 工业互联网是连接物理世界与数字世界的桥梁，是智能制造实现协同和优化的网络基础设施。本部分聚焦于如何构建一个安全、可靠、高效的工业数据传输与处理平台。 2.1 工业互联网参考架构解析： 遵循国际公认的五层或六层架构模型（从边缘层到应用层），本书重点剖析了每一层的关键技术栈。特别强调了边缘计算（Edge Computing）在降低网络延迟、保证本地控制实时性方面的核心作用，以及云平台在海量数据存储、全局优化和应用开发方面的能力。 2.2 工业数据采集与预处理： 工业现场数据格式异构性（如OPC UA, Modbus, Profibus等协议的转换）是实现互操作性的主要障碍。本章提供了系统化的协议转换框架和数据清洗标准。探讨了在边缘侧对原始数据进行降噪、特征提取和标准化处理的必要性。 2.3 工业大数据分析与洞察： 智能制造产生的数据是典型的高维、时序、非结构化数据。本书侧重于面向生产过程的分析方法： 设备健康管理（PHM）： 阐述了基于深度学习（如LSTM、Transformer模型）的剩余使用寿命（RUL）预测技术，以及如何将预测结果直接反馈给维护调度系统。 工艺参数的智能优化： 介绍如何应用强化学习（RL）算法，在保证产品质量约束的前提下，动态调整生产线上的关键控制变量（如温度、压力、进给速度），实现能耗与产出的最优平衡。 2.4 工业网络安全与可信赖性： 随着OT（操作技术）与IT（信息技术）的融合，网络攻击面急剧扩大。本书详细分析了针对PLC、SCADA系统的潜在威胁，并提出了多层次的纵深防御策略，包括网络微分段、零信任架构在工厂网络中的部署，以及工业控制系统（ICS）的安全事件响应流程。 第三部分：智能决策与柔性制造系统集成 本部分关注如何利用前述技术基础，实现生产系统的柔性化、定制化和高效率运行。 3.1 供应链与生产计划的协同优化： 智能工厂必须与上游供应商和下游分销网络无缝对接。本书探讨了基于区块链技术的供应链透明化方案，以及如何利用高级计划与排程（APS）系统，结合实时订单变化和产能约束，进行跨工厂、跨部门的动态资源调度。 3.2 质量的在线监测与自适应控制： 传统抽检模式效率低下。本章着重介绍如何通过集成在线测量设备和人工智能算法，实现100%的产品质量检测。重点分析了基于反馈回路的自适应控制系统，例如，当视觉系统检测到某一工序出现微小偏差时，系统能够立即调整上游工序的参数以预防缺陷的产生。 3.3 人机协作与知识沉淀： 智能制造的未来是“人机共生”。我们分析了增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术如何赋能一线操作员，提供实时操作指导和远程专家协助。此外，如何设计有效的知识管理系统，将资深工程师的隐性经验转化为可被AI学习和调用的显性知识库，是保障系统长期稳定运行的关键。 3.4 案例深度剖析： 本书在最后通过多个行业（如汽车零部件、航空航天、高端装备制造）的实际落地案例，展示了智能制造和工业互联网技术栈的集成效益，包括生产周期缩短率、设备综合效率（OEE）提升幅度以及定制化订单的实现能力。 本书面向企业管理者、生产工程师、系统集成商以及相关专业院校师生，是理解和实践新一代工业体系的权威参考。

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这本书的排版和图示设计，简直是业界良心！我之前看过一些技术书籍，内容很好，但图文并茂做得一塌糊涂，看得人昏昏欲睡。但《移动流媒体技术》完全不同，它的流程图清晰到令人发指，复杂的协议握手过程，通过几张精心设计的示意图，瞬间就变得直观易懂。特别是关于DRM（数字版权管理）那一块，原本以为是最难啃的骨头，结果作者用一个生动的“钥匙与锁”的比喻，加上清晰的加密和解密流程图，让我一下子就抓住了核心逻辑。这种对细节的关注，体现了作者对读者学习体验的尊重。而且，它没有停留在介绍现有技术，对于新兴的VR/AR流媒体传输挑战也有涉及，这让这本书的视野非常开阔，不至于成为一本“过时”的技术指南。我阅读时经常会停下来，不是因为不懂，而是因为被某个精妙的图表所吸引，想要反复咀嚼其中的信息量。总而言之，它不仅仅是内容上的深度，更有呈现方式上的高度，让人在阅读过程中感到愉悦和高效。

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我从一名非技术背景的市场运营人员的角度来看待这本书，原本以为它会是天书一本，但出乎意料的是，它竟然能帮我搭建起一个对流媒体业务的完整认知框架。虽然有些技术术语我需要查阅，但作者在解释每一个技术模块时，都会附带说明它对“用户体验”和“商业模式”的影响。比如，它解释了低延迟直播技术（LL-HLS/DASH）的实现难度和成本，这让我立刻明白了为什么某些实时互动场景下的服务费用会更高。再比如，书中提到了内容预加载和CDN层面的个性化推荐缓存策略，这直接关联到我们如何提升用户的首屏加载速度和留存率。这本书的价值在于，它成功地架设了一座桥梁，连接了冰冷的技术实现和火热的商业需求。它让我明白，技术决策的每一步，最终都会反映在用户行为数据和财务报表上。对于需要跨部门沟通，或者希望提升自己业务理解深度的产品经理和运营人员来说，这本书提供了一种极佳的“技术素养入门读物”，它让你能够用工程师的语言去讨论问题，从而做出更明智的商业决策。

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这本书《移动流媒体技术》简直是为我这种技术宅量身定做的！我一直对怎么在手机上流畅地看高清视频感到好奇，这书从底层原理讲得非常透彻。一开始我还担心会过于理论化，没想到它把复杂的编码、传输协议掰开了揉碎了讲，让你不光知道“是什么”，更明白“为什么是这样”。比如说，它对H.265和VP9这些主流编解码器的对比分析，简直是教科书级别的详尽，不仅有技术指标，更有实际应用场景下的性能权衡。我特别喜欢它在网络适应性传输（ABR）策略上的论述，那部分让我豁然开朗，明白了为什么在网络不好的时候视频会卡顿或者降低清晰度，以及厂商们是如何通过各种算法来优化用户体验的。读完这部分，我感觉自己看待任何一个在线视频平台都有了一种“透视眼”，能一眼看出他们在技术层面做了哪些权衡和取舍。作者的语言风格非常严谨又不失生动，即便是初次接触这个领域的读者，也能被引导着逐步深入，而资深工程师也能从中找到新的视角来审视自己的工作。这本书绝不仅仅是一本技术手册，它更像是一本带领你探索移动互联网时代视听革命底层逻辑的向导，让人读得酣畅淋漓，干货满满。

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作为一个资深的网络工程师，我对技术细节的敏感度很高，这本书在协议栈的深入分析上，给了我一个惊喜。很多市面上的书籍对TCP/IP层的优化策略一带而过，但这本书却花了大量篇幅去解析QUIC协议在移动环境下的优势，以及它如何解决传统TCP在移动网络下高延迟、丢包率波动等顽疾的。作者对拥塞控制算法的讨论也相当到位，涉及到BBR等前沿算法在流媒体传输中的应用和调优参数。这让我开始重新审视我们现有系统的一些瓶颈问题，并从中获得了启发，考虑如何将这些前沿技术引入到我们的服务架构中。书中引用的数据和实验结果都有明确的出处和实验环境描述，增强了论述的可信度。它没有止步于理论的罗列，而是深入到“如何调优”的实操层面，对于那些需要进行系统性能调优的工程师来说，这本书的价值是难以估量的。它提供的不是现成的答案，而是一套完整的、经过实践检验的分析和解决问题的工具箱。

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说实话，我买这本书的时候其实是抱着试试看的心理，毕竟“移动流媒体”这个主题听起来就很“硬核”，担心自己看不懂。但这本书的叙事方式极其巧妙，它没有一开始就抛出大量的公式和晦涩的术语，而是从一个宏大的场景——“用户如何在家中、通勤路上，甚至偏远山区都能获得接近完美的视频体验”——入手，层层递进。我尤其欣赏它在介绍内容分发网络（CDN）那一章的处理手法，它没有仅仅停留在“CDN就是加速器”的层面，而是详细描绘了边缘缓存、智能路由、负载均衡等一系列复杂的协同工作机制，甚至探讨了未来5G和边缘计算将如何重塑CDN的版图。读到这里，我感到一种强烈的“时代感”，明白了我们习以为常的便捷服务背后，是多么精密的系统工程在支撑。书中穿插的案例分析也非常贴合实际，比如分析了某次大型体育赛事直播中，流媒体系统是如何应对瞬间爆发的用户流量的。这种将理论与实战紧密结合的写法，让这本书的实用价值大大提升，我感觉自己不光是学到了知识，更是掌握了一种解决实际问题的思维框架。对于那些想从用户层面跳出来，理解整个生态链条的从业者来说，这本书无疑提供了极佳的参照系。

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