C语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:陈刚

出品人:

页数:270

译者:

出版时间:2010-2

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787302216407

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

《数据结构与算法实战指南》图书简介 一、 引言：驾驭复杂性，构建高效能软件的基石 在当今快速迭代的软件开发领域，仅仅掌握一门编程语言的语法已远远不足以应对日益增长的性能需求和数据规模。真正的工程挑战在于如何有效地组织和处理信息，如何设计出能够在时间和空间复杂度上最优的解决方案。本书《数据结构与算法实战指南》正是在这一背景下应运而生，它旨在为读者提供一套系统、深入且极其注重实战的知识体系，帮助开发者从“能写代码”跃升至“写出好代码”的境界。 本书的核心理念是：优秀的代码是优秀的设计和精妙的算法的完美结合。 我们不满足于仅仅停留在理论概念的罗列，而是致力于将抽象的数学模型与真实的工程应用场景紧密结合，确保每一项技术都能在实际项目中找到对应的价值。 二、 目标读者与学习路径 本书面向具有一定编程基础（熟悉至少一门主流编程语言如 C++、Java 或 Python 的基本语法）的计算机科学学生、初级到中级软件工程师，以及希望深化内功、提升算法设计能力的资深开发者。 我们为读者设计了一条清晰的学习路径： 1. 基础夯实： 从最基础的线性结构（数组、链表）开始，建立对内存布局和操作复杂度的直观理解。 2. 进阶探索： 深入非线性结构（树、图），理解它们在解决层次化和关系化问题中的核心作用。 3. 实践驱动： 紧密围绕经典算法范式（分治、贪心、动态规划、回溯），通过大量的实际问题案例进行剖析和实现。 三、 内容深度解析 本书内容结构严谨，层层递进，共分为五大部分，确保知识体系的完整性和连贯性。 第一部分：基础结构与效率评估（The Primitives） 本部分奠定了全书的基调，重点在于理解“效率”的含义。 时间与空间复杂度分析的艺术： 详细阐述大 O 符号、Ω 符号和 Θ 符号的精确含义，区分最好、最坏和平均情况分析。特别探讨了摊还分析（Amortized Analysis）在处理动态数组和特定数据结构时的重要性。 数组与动态数组（Vector）： 不仅介绍数组的随机访问特性，更深入解析动态数组在扩容时的内存拷贝机制，并基于摊还分析证明其平均时间复杂度依然为 O(1)。 链式结构精粹： 深入剖析单向、双向及循环链表，强调其在节点插入与删除方面的优势，并探讨与数组在缓存局部性上的差异。 栈与队列的抽象实现： 聚焦于如何使用链表或数组高效实现 LIFO/FIFO 结构，并在实际场景（如函数调用栈、任务调度）中进行应用模拟。 第二部分：非线性结构的逻辑与实现（Non-Linear Architectures） 此部分重点攻克如何组织具有层级或复杂关联的数据。 树结构：从基础到平衡： 详细介绍二叉树、B 树、B+ 树的结构特性。重点剖析了二叉搜索树 (BST) 的原理，并着重讲解了 AVL 树和红黑树 (Red-Black Tree) 的旋转与再平衡机制，解释它们如何保证最坏情况下的对数时间复杂度，这是数据库索引和许多标准库实现的关键。 堆结构与优先队列： 阐释最大堆与最小堆的构建（Heapify 过程的 O(N) 优化），并展示其在实现优先队列以及在堆排序中的核心作用。 散列表（Hash Table）的魔力： 深入讲解哈希函数的构造原则（如一致性哈希的初步概念），并详尽对比了链地址法 (Separate Chaining) 和开放寻址法 (Open Addressing) 的优劣，特别是处理冲突解决策略（线性探测、二次探测、双重哈希）对性能的影响。 第三部分：图论的建模与遍历（Graph Theory in Action） 图结构是建模现实世界复杂关系（社交网络、地图导航、网络拓扑）的终极工具。 图的表示方法： 细致对比邻接矩阵与邻接表在不同图密度下的空间和时间效率差异。 核心遍历算法： 深度解析广度优先搜索 (BFS) 和深度优先搜索 (DFS) 的原理、应用场景（如迷宫求解、拓扑排序），并提供详细的递归与非递归实现版本。 最短路径问题： 全面覆盖 Dijkstra 算法（处理非负权边）、Bellman-Ford 算法（处理含负权边的场景，并识别负环），以及处理所有顶点对最短路径的 Floyd-Warshall 算法。 第四部分：算法设计范式与优化（Algorithmic Paradigms） 这是本书的核心价值所在，教授如何“思考”算法。 分治策略（Divide and Conquer）： 以经典的快速排序 (Quick Sort) 为例，剖析主定理 (Master Theorem) 的应用，并讨论枢轴选择对算法稳定性的影响。 贪心算法（Greedy Approach）： 讲解其局部最优解能否导向全局最优解的判断标准，通过活动安排问题、霍夫曼编码等案例进行说明。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 采用自底向上 (Bottom-Up) 和自顶向下带备忘录 (Top-Down with Memoization) 两种视角，系统解析背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典 DP 模型，强调状态转移方程的定义。 回溯与分支限界： 用于解决组合优化问题，如 N 皇后问题和数独求解，重点在于剪枝策略的有效性。 第五部分：高级主题与性能调优（Advanced Topics and Performance Tuning） 本部分面向追求极致性能的工程师。 排序算法的综合比较： 除了基础的 O(N log N) 排序，还将介绍计数排序、基数排序等线性时间复杂度的非比较排序算法，并分析它们的使用前提。 字符串匹配算法： 详细解析 KMP (Knuth-Morris-Pratt) 算法的前缀函数构建过程，以及 Rabin-Karp 算法中的滚动哈希技术。 缓存与内存对齐（Cache Awareness）： 探讨现代 CPU 缓存（L1/L2/L3）对算法性能的影响，解释为什么某些看似时间复杂度相同的代码，在实际运行中表现迥异，并提供如何设计“缓存友好型”数据结构和算法的实践建议。 四、 本书的独特优势 1. 工程导向的伪代码与实例： 所有算法均提供清晰的逻辑流程描述，并辅以 C++ 风格的伪代码实现，便于读者快速转化为自己的代码。 2. 复杂度直觉培养： 大量使用可视化图表来解释递归树、内存访问模式和树的平衡过程，帮助读者建立对抽象概念的直观感受。 3. 陷阱与优化点提示： 每章末尾设置“实践陷阱”栏目，专门指出初学者常犯的错误（如 DFS 栈溢出、DP 状态定义不清、图算法的初始化遗漏），并提供相应的性能优化技巧。 掌握本书内容，读者将不仅能准确无误地复现经典算法，更能培养出在面对全新业务需求时，能够迅速选择或设计出最合适数据结构和算法的能力，从而站在更高的维度去构建稳定、高效的软件系统。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常老派且严谨，用词考究，逻辑链条如同瑞士钟表般精密无误，几乎找不到任何含糊不清的表述。对于追求精确性的读者而言，这无疑是一种享受。作者在阐述每一个语言特性时，都会追溯其在标准中的确切定义和历史演变，这使得读者不仅知其然而知其所以然。例如，在讲解类型转换和副作用处理时，引用了大量的标准文档佐证，这种扎实的基础功，让人对书中所述的每一个字都深信不疑。我过去读过一些“轻量化”的教程，虽然快，但总感觉底子不牢，而这本书则像是给我打下了一套无比坚固的内功心法，保证了我未来在更复杂的领域进行深造时，不会因为基础知识的薄弱而受制于人。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计简直是一场视觉的盛宴，让我这个刚接触编程的“小白”也能很快上手。装帧精美，纸张的质感摸起来非常舒服，即便是长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。而且书中的插图和代码示例的配色方案选择得非常巧妙，既能清晰地区分重点，又不会显得过于花哨，让人在学习的过程中保持着一种愉悦的心情。特别是那些流程图和数据结构的示意图，绘制得极其清晰，即便是复杂的概念也能一目了然。我尤其欣赏作者在章节过渡时设计的小小的“知识回顾”环节，这不仅是对前面内容的巩固，更像是与一位耐心的老师在进行循序渐进的对话，让我感觉学习的每一步都踏实而稳健。这种对细节的极致追求，让整本书从里到外都散发着一种匠人的气息，绝对是市面上难得一见的精品教材，值得我珍藏和反复研读。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我最看重一本技术书籍的“实战价值”，而这本书在这方面绝对是超额完成任务。它提供的练习和项目案例设计得极其贴合工业界的实际需求，绝非那些为了凑字数而拼凑的简单重复劳动。每一个小节后的练习题都像是精心设计的“关卡”，难度梯度把握得恰到妙工，完成它们的过程充满了挑战性，但也带来了巨大的成就感。我跟着书中的步骤，亲手搭建了一个小型文件管理系统，每一步的思路都清晰可见，让我真切地感受到了理论是如何转化为实用工具的。而且，书后附带的“疑难解答”部分，针对性的提出了许多开发者在实践中常遇到的陷阱，这种前瞻性的指导，极大地节省了我自己摸索和排查Bug的时间，可以说是效率的倍增器。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验方面，这本书的编排方式简直是教科书级别的反面教材，但却因此让我学到了如何批判性地吸收知识。它的章节顺序有时显得有些跳跃，初学者可能需要频繁地前后翻阅才能将知识点串联起来，尤其是在涉及到底层实现的部分，信息密度过大，需要反复阅读和消化。不过，也正是这种挑战性，迫使我不能被动地接受信息，而是主动去构建自己的知识体系。我不得不承认，有些地方的描述确实略显晦涩，如果不是我有着一定的自学能力和耐心，可能早就放弃了。然而，一旦你攻克了这些难点，那种通过自身努力豁然开朗的感觉，是任何轻松易读的材料都无法给予的。可以说，这本书像是一座需要攀登的高峰，虽然过程艰辛，但登顶后俯瞰的风景，绝对是无与伦比的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解风格，怎么说呢，就像是听一位经验丰富的大师在娓娓道来，充满了洞察力和一种深厚的哲学意味。它不仅仅是枯燥地罗列语法和函数，而是将编程思维的建立过程融入其中。作者似乎深谙初学者在面对内存管理、指针这些“拦路虎”时的困境，因此在关键的理论点上，总是能用最贴近生活、最生动的比喻来解释抽象的概念，那些晦涩难懂的部分，在作者的笔下瞬间变得豁然开朗，仿佛推开了一扇通往新世界的大门。我以前总觉得编程是硬邦邦的逻辑，但这本书让我体会到了其中的艺术性和创造性。特别是关于模块化设计和程序优化的章节，其深度和广度远远超出了我预期的入门级读物，这简直就是一本能引导我从“会写代码”迈向“会思考”的启蒙之作。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆