SPSS旅游统计实用教程

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页数:288
译者:
出版时间:2010-2
价格:29.00元
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isbn号码:9787563719471
丛书系列:
图书标签:
  • SPSS
  • 旅游统计
  • 统计分析
  • 数据分析
  • 旅游研究
  • 实战教程
  • 案例教学
  • 社会科学
  • 统计软件
  • 应用统计
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具体描述

《SPSS旅游统计实用教程》内容简介:随着我国旅游业的发展,对旅游信息管理的规范化、科学化要求越来越高。旅游统计作为统计学的一个应用学科,已经成为丰富旅游研究方法、推动旅游学科建设的一个重要学科。而作为一种科学方法,旅游统计已经成为旅游企业、旅游管理部门和旅游决策部门进行旅游经营、旅游管理、旅游研究和旅游决策的重要辅助手段,逐渐受到旅游管理人员、旅游研究人员和旅游决策者们的高度重视。如今,在我国这样一个地大物博、人口众多、旅游资源十分丰富、旅游事业蓬勃发展的国家,在当今这样一个计算机应用技术充分普及的时代,面对浩如烟海的旅游信息和旅游数据,利用手工操作和计算器进行旅游统计,或是单纯运用定性估计作出结论的方法显然是无法适应时代要求的。因此,学习科学的统计知识,利用计算机技术和统计软件对旅游数据进行管理和处理,学会从看似杂乱无章的旅游数据中获取相关的旅游规律和重要特征,对于现代旅游管理人员、旅游科研人员和旅游决策者来说,显然是十分重要和必需的。

好的,这是一份关于一本假设名为《旅游经济学前沿研究》的图书简介,内容严格避免提及任何与“SPSS旅游统计实用教程”相关的信息。 --- 旅游经济学前沿研究 —— 洞察全球旅游业的结构性变革与未来趋势 导言:迈向深度理解的时代 在二十一世纪的全球化浪潮中,旅游业已不再仅仅是休闲和娱乐的代名词,它已成为驱动全球经济增长、促进文化交流和塑造地缘政治格局的关键产业。然而,伴随着快速扩张而来的,是日益复杂的挑战:气候变化的影响、新兴技术的颠覆、地缘政治风险的叠加,以及消费者行为的深刻转变。传统基于宏观指标的分析方法已难以完全捕捉这些深层次的结构性变化。《旅游经济学前沿研究》正是应运而生,旨在为研究者、政策制定者和行业领袖提供一套审视当代旅游经济图景的全新理论框架和实证工具。 本书并非对既有旅游经济学经典理论的重复阐述,而是聚焦于当前研究领域最活跃、最具争议性,且对未来影响最为深远的议题。我们致力于构建一个跨学科的对话平台,融合经济学、地理信息科学(GIS)、行为科学以及可持续发展研究的最新成果,以期提供对旅游经济现象更为细致入微的洞察。 第一部分:旅游需求与行为的重塑 旅游需求是经济活动的基础。本部分深入剖析了驱动当代旅游消费模式演变的核心力量。 第一章:体验经济的深化与溢价机制 本章首先界定了“体验经济”在旅游产品中的具体体现,不再停留于概念层面,而是探讨了如何量化“体验价值”及其对消费者支付意愿的影响。我们引入了基于神经科学和行为经济学的最新发现,分析了“稀缺性”、“真实性”和“沉浸感”如何被整合进旅游产品的定价策略中。重点探讨了社交媒体在价值传递和认知锚定中扮演的角色,并构建了一个评估旅游体验边际效用递减率的模型。 第二章:不确定性下的旅游决策模型 在全球公共卫生事件和地缘政治冲突频发的背景下,风险规避和不确定性感知成为影响游客决策的关键变量。本章超越了简单的风险偏好分析,引入了“预期损失厌恶”和“信息不对称”的视角。我们详细考察了目的地形象(Destination Image)如何充当风险缓冲器,以及旅游信息流(包括官方公告和民间口碑)如何迅速重塑短期需求弹性。一个关键的分析点是针对“超弹性需求”现象的建模,即在特定冲击下,旅游需求展现出远超传统经济学预测的剧烈波动。 第三章:代际差异与旅游消费分化 探讨了Z世代、千禧一代与婴儿潮一代在旅游偏好、技术依赖度和消费结构上的显著差异。本章利用细粒度人口统计数据,构建了不同代际群体的“旅游资产负债表”,分析了他们对“共享经济”平台、可持续旅游产品以及长途/短途旅行的选择倾向。研究发现,技术接入水平(Digital Access)正成为划分未来高端旅游市场的关键维度。 第二部分:供给侧的结构性调整与竞争力分析 旅游供给侧的效率和创新能力,直接决定了一地在全球旅游市场中的地位。本部分重点关注供给侧的组织变革和技术赋能。 第四章:旅游目的地集群的生态系统分析 本章将目的地视为一个复杂的经济生态系统,而非简单的产品集合。我们运用产业组织理论,分析了旅游价值链中不同参与者(交通运营商、住宿服务商、地方政府、文创企业)之间的协同机制与竞争动态。特别关注了“韧性城市网络”的构建,探讨了如何通过跨区域合作,增强整个旅游产业集群应对外部冲击的能力。案例研究集中于欧洲和东亚地区新兴的“慢旅游”目的地集群的崛起路径。 第五章:技术赋能下的运营效率与服务创新 聚焦于旅游业中信息技术(IT)的应用前沿。本章详细考察了人工智能(AI)在客户关系管理(CRM)中的效能提升,以及区块链技术在旅游票务和供应链透明度方面的潜力。此外,我们对“元宇宙”概念对未来旅游产品开发(如虚拟旅游体验与实体旅游的联动)的经济学意义进行了初步的评估,并提出了衡量技术投资回报率(ROI)的新指标。 第六章:劳动力市场的动态与技能缺口 旅游业是劳动密集型产业,劳动力结构的变化直接影响服务质量和成本结构。本章分析了自动化和数字化转型对一线服务岗位的影响,研究了“零工经济”在酒店和导游服务中的渗透率及其对工资水平的挤出效应。核心议题是教育体系如何适应产业对“混合技能”(技术操作与高情商服务相结合)人才的需求。 第三部分:可持续发展与政策干预的经济逻辑 全球旅游业的可持续性已从道德考量转变为经济存续的根本前提。 第七章:过度旅游的经济成本与治理模型 本章采用区域经济模型,量化了“过度旅游”(Overtourism)对本地居民福利(如住房成本、环境承载力)造成的外部性成本。我们对各种干预措施——包括动态定价、游客配额制、以及需求分散化策略——进行了比较经济效益分析。重点讨论了如何设计一个既能保护文化遗产,又不扼杀当地经济活力的平衡性税收和补贴体系。 第八章:气候变化与旅游业的适应性投资 气候变化对旅游目的地的吸引力构成长期威胁。本章分析了海平面上升、极端天气事件对旅游基础设施的物理风险,并构建了旅游企业和政府进行“气候适应性投资”的决策框架。探讨了如何通过发展“低碳旅游产品”和“气候友好型交通”来重塑目的地品牌,并评估了绿色溢价(Green Premium)在消费者支付意愿中的体现。 第九章:旅游的宏观经济效应评估与溢出分析 最后,本章回到宏观视角,探讨如何精确测量旅游业对区域GDP、就业乘数和产业链上下游的真实贡献。我们摒弃了简单的乘数模型,转而采用投入产出模型结合一般均衡分析(CGE),以识别旅游投资在不同经济结构下的资源配置效率,并评估国际旅游收入汇入对本国贸易平衡和外汇储备的长期影响。 结语:面向未来的研究议程 《旅游经济学前沿研究》旨在引导读者超越描述性分析,深入理解驱动当代旅游经济变革的深层经济规律。本书为构建一个更具韧性、更可持续、更公平的全球旅游经济体系提供了坚实的理论基础和实证工具。它是一份献给所有致力于推动旅游业高质量发展的学者的重要参考。

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读后感

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用户评价

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这本书的实用价值在于它极大地拓宽了我在旅游数据应用上的视野。以前我总觉得统计分析离我们这些一线工作人员很远,但读完这本书后,我发现很多日常工作中的疑问都可以通过数据来解答。比如,如何判断某个新开发的景区宣传片对不同年龄段游客的吸引力是否存在显著差异?书中关于交叉表分析和卡方检验的案例,直接给出了答案。更具前瞻性的是,它还触及了时间序列分析在预测未来客流量方面的初步应用,虽然不是特别深入,但已经为我们指明了利用现有数据做预测的方向。这本书的语言风格是那种非常鼓励探索和实践的调性,读起来让人感觉充满动力,而不是被知识点压倒。它成功地将枯燥的统计术语“翻译”成了旅游行业能够理解的商业语言。对于那些希望通过数据驱动决策、提升旅游产品竞争力的管理者而言,这本书是不可多得的实战指南,它提供的不仅仅是工具,更是一种数据驱动的思维模式。

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坦白说,我一开始对这本“教程”抱有怀疑态度,因为市面上很多同名书籍都流于表面,偏重于软件操作演示而缺乏统计学的理论深度。但是,《SPSS旅游统计实用教程》在这方面做得非常平衡。它既能满足新手“点哪里、看哪里”的操作需求,又能兼顾到有一定基础的研究者对方法论的探究。书中对于“信度和效度检验”的讲解尤其到位,这一点在旅游满意度量表设计中是核心环节。它不仅展示了如何用SPSS运行Cronbach's Alpha系数,还细致解读了系数的含义以及如何根据结果修正问卷结构。这种深度解析,使得读者不只是一个机械的操作员,而是能成为一个有判断力的分析师。此外,书中对于处理缺失数据和异常值的技巧分享,非常实用,这些都是实际项目中经常遇到的棘手问题,书里提供的解决方案直接有效,帮我省去了大量摸索时间。这本书真正体现了“授人以渔”,教会了我们如何科学地对待和处理旅游数据。

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这本《SPSS旅游统计实用教程》简直是为我量身定做的!我之前对统计学总是望而却步,觉得那是一堆复杂的公式和看不懂的图表,尤其是在旅游数据分析这个领域,我更是一头雾水。但是这本书完全颠覆了我的看法。它不是那种枯燥的教科书,而是非常注重实操。每一章的例子都紧密结合了旅游行业的实际场景,比如游客满意度调查、旅游路线偏好分析等等。作者的讲解方式特别接地气,总能把复杂的概念用简单易懂的语言解释清楚。我记得有一章讲到方差分析(ANOVA),我之前怎么都理解不了,但看了书里的案例分析后,瞬间就明白了方差分析在比较不同旅游群体消费习惯时的强大作用。而且,书里每一步操作都有详细的截图和说明,生怕你跟不上。对于初学者来说,这简直是福音,让我很快就上手了,不再害怕面对庞大的数据。这本书让我发现,原来统计分析可以这么有趣,而且对提升我的旅游项目策划能力大有裨益。我强烈推荐给所有从事旅游行业,但又对数据分析感到头疼的朋友们。

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我对这本书的评价是,它在数据处理和可视化方面的深度令人印象深刻。许多同类教程往往只停留在基础的描述性统计层面,但《SPSS旅游统计实用教程》显然更进一步,它深入探讨了如何利用SPSS进行更高级的回归分析和因子分析,这些对于挖掘旅游市场深层驱动因素至关重要。例如,书中对于如何构建一个预测游客回访率的模型,讲解得非常细致,从变量选取、模型设定到结果解读,每一步都清晰可见。更让我惊喜的是,它对SPSS图表输出的优化也有独到之处。旅游报告往往需要美观且富有洞察力的图表,这本书不仅教你怎么生成图表,还教你怎么“美化”它们,让数据叙事更具说服力。我尝试用书中学到的技巧重新分析了我手头的几份调研数据,结果发现了很多之前忽略的潜在关联。这不仅仅是一本工具书,更像是一本实战手册,手把手教你如何从数据中提炼出真正有价值的商业洞察。对于希望将数据分析能力提升到专业水准的旅游从业者,这本书的价值是无可替代的。

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这本书最让我欣赏的一点是其极强的体系性和逻辑性。很多统计教材往往是知识点的堆砌,读完后仍然感觉零散不成体系。然而,《SPSS旅游统计实用教程》的编排非常巧妙,它遵循了从“收集数据”到“清洗数据”,再到“描述分析”,最后到“推论检验”的完整研究流程。这种循序渐进的结构,让读者能够清晰地看到一个完整的统计分析项目是如何运作的。我特别喜欢它在讲解假设检验时的处理方式。作者没有仅仅停留在告诉我们如何操作SPSS的菜单选项,而是花了大篇幅解释了不同检验背后的统计学思想和适用场景,这对于理解为什么选择某一种检验至关重要。记得有一次我为某个旅游推广活动选择统计方法时犹豫不决,翻阅了书中关于“非参数检验”的章节后,立刻找到了最适合当前数据分布情况的解决方案。这本书的严谨性,确保了我们学习到的知识是可靠且经得起推敲的,是构建稳固统计思维的基石。

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