Cognitive Work Analysis

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出版者:CRC Press
作者:Kim J. Vicente
出品人:
页数:416
译者:
出版时间:1999-4-3
价格:USD 67.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780805823974
丛书系列:
图书标签:
  • 认知工作分析
  • 人机交互
  • 认知工程
  • 系统设计
  • 工作分析
  • 决策支持
  • 复杂系统
  • 领域分析
  • 用户体验
  • 任务分析
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具体描述

This book describes, for the first time in pedagogical form, an approach to computer-based work in complex sociotechnical systems developed over the last 30 years by Jens Rasmussen and his colleagues at Riso National Laboratory in Roskilde, Denmark. This approach is represented by a framework called cognitive work analysis. Its goal is to help designers of complex sociotechnical systems create computer-based information support that helps workers adapt to the unexpected and changing demands of their jobs. In short, cognitive work analysis is about designing for adaptation.The book is divided into four parts. Part I provides a motivation by introducing three themes that tie the book together - safety, productivity, and worker health. The ecological approach that serves as the conceptual basis behind the book is also described. In addition, a glossary of terms is provided. Part II situates the ideas in the book in a broader intellectual context by reviewing alternative approaches to work analysis. The limitations of normative and descriptive approaches are outlined, and the rationale behind the formative approach advocated in this book is explored.Part III describes the concepts that comprise the cognitive work analysis framework in detail. Each concept is illustrated by a case study, and the implications of the framework for design and research are illustrated by example. Part IV unifies the themes of safety, productivity, and health, and shows why the need for the concepts in this book will only increase in the future. In addition, a historical addendum briefly describes the origins of the ideas described in the book.

好的,这是一份针对一本名为《认知工作分析》(Cognitive Work Analysis)的图书的详细简介,此简介内容与您所提到的原书内容完全无关,旨在提供一个独立、详实且具有专业深度的虚构图书描述。 --- 《未来之城的生态智慧:跨学科视角下的城市生命系统重构》 导言:从灰到绿的范式转换 在二十一世纪的第二个十年,全球城市化进程达到了前所未有的密度和复杂性。传统城市规划理论,根植于工业时代的效率和线性思维,在面对气候变化、资源枯竭和生物多样性锐减的复合型危机时,显得日益捉襟见肘。《未来之城的生态智慧:跨学科视角下的城市生命系统重构》正是在这一时代背景下应运而生的一部前瞻性著作。 本书摒弃了将城市视为单一工程实体的传统观念,而是将其视为一个多尺度、自适应的复杂生命系统。作者团队汇集了生态学、复杂系统科学、城市设计、社会人类学以及先进计算模拟领域的顶尖专家,旨在构建一个全新的城市发展框架——“生态智慧城市(Eco-Intelligent Urbanism)”。 全书的核心论点在于:真正的城市韧性并非来源于外部的刚性防御,而是源于内部系统对环境扰动的内在学习、适应和共生能力。 这一框架要求我们像对待一个热带雨林或珊瑚礁一样去理解、设计和管理城市。 第一部分:城市的“活体”表征:从结构到过程的转向 本部分深入探讨了如何用生态学的语言来解构城市系统。作者首先批判了传统城市规划中对“功能区划分”的过度依赖,认为这种僵化的分类阻碍了能量、物质和信息的自然流动。 章节重点: 1. 城市代谢流分析(Urban Metabolic Flow Analysis): 本章详细介绍了追踪城市系统中水、能源、食物和废弃物流动的先进方法。不同于简单的投入产出核算,本书引入了“熵增梯度”的概念,用以衡量城市系统在维持其功能状态时所消耗的有效能量和产生的不可用性。通过对全球六个代表性特大城市的实证数据分析,揭示了高密度城市在特定代谢环节上的系统性脆弱点。 2. 生物多样性嵌入与城市微气候调控: 探讨了如何超越简单的“绿化带”概念,将生物多样性视为城市基础设施的一部分。内容涵盖了垂直森林的生态工程学、城市水文地质缓冲系统的再设计,以及通过生物介导的空气质量净化路径构建。重点分析了城市“热岛效应”的生物反馈机制,提出了一种基于本土植物群落的动态降温策略。 3. 时间尺度与城市演化韧性: 引入了“慢时间”概念,强调城市系统的惯性、历史遗留问题和长期演化趋势对短期决策的影响。研究了历史城区如何通过其固有的物质结构和文化记忆,在现代压力下展现出意想不到的生态适应性。 第二部分:复杂系统动力学:模型的构建与模拟 理解城市生命系统的复杂性,必须依赖于尖端的计算工具。《未来之城的生态智慧》将大量的篇幅投入到如何利用复杂系统理论来模拟和预测城市行为。 章节重点: 4. 自组织与涌现现象的城市建模: 本章详细阐述了基于代理(Agent-Based Modeling, ABM)的方法,用于模拟个体居民、交通工具、基础设施单元等“代理”间的非线性交互如何导致宏观的交通拥堵、社区隔阂或创新集群的“涌现”。书中提供了一个开源的“城市生态模拟器”的架构说明,重点展示了如何将生态反馈回路(如植被覆盖率对局部降雨的影响)整合到社会经济模型中。 5. 网络拓扑与关键节点的识别: 运用图论和网络科学的原理,对城市的功能网络(能源网、交通网、信息流)进行拓扑分析。关键区别在于,本书关注的“关键节点”不仅是承载负荷最大的物理枢纽,更是对系统恢复力(Resilience)具有杠杆效应的“生态耦合点”——例如,一个关键湿地的存亡对整个城区水循环的决定性作用。 6. 基于信息论的城市健康诊断: 提出了一种基于信息熵的城市健康指标体系。通过量化信息在城市系统中的冗余度、通道阻塞率和信息失真率,来诊断系统的“认知健康”状况。这为政策制定者提供了一种超越传统GDP指标的、衡量系统信息处理能力的工具。 第三部分:从技术到治理:跨学科的实践路径 本书的最后一部分将理论和模型推向了实际应用,探讨如何在现有的法律、经济和社会结构中嵌入生态智慧的原则。 章节重点: 7. 多尺度协同的治理结构设计: 探讨了城市生态系统的管理如何打破政府层级和部门职能的壁垒。提出了“嵌套治理模型”,即在微观社区、中观街区和宏观区域三个尺度上,建立反馈回路和共同决策机制。案例研究聚焦于多个欧洲和亚洲城市如何成功地将公民科学和专业数据分析相结合,共同制定适应性气候行动计划。 8. 价值重估:城市生态服务的经济学重构: 批判了将自然资本视为无限免费资源的传统经济观。本章详细介绍了“生态服务契约化”的创新金融工具,如何为雨水管理湿地、城市昆虫栖息地等“非传统基础设施”建立可量化、可交易的价值模型。讨论了基于长期生态价值的城市预算编制方法。 9. 学习型城市与适应性规划: 最终,本书强调,一个真正具有智慧的城市是一个不断学习的系统。本章论述了如何建立“情景规划实验室”,将实时传感器数据、模拟预测结果和政策执行效果纳入一个持续迭代的学习周期。这要求规划师的角色从“蓝图的绘制者”转变为“系统的策展人”和“实验的设计师”。 结语:走向共生文明 《未来之城的生态智慧》并非一本提供现成答案的指南,而是一套强健的分析工具箱和一套深刻的思维范式。它要求城市决策者、规划师和市民以全新的、敬畏的眼光去审视我们所居住的“人造自然”。通过将生态学的深邃洞察与现代复杂系统的计算能力相结合,本书为构建一个能够与地球生命网络和谐共存的未来城市形态,指明了清晰而富有挑战性的方向。 --- 适用读者: 城市规划师、生态工程师、环境政策制定者、复杂系统科学家、社会学与地理学研究人员,以及对未来城市形态感兴趣的专业人士。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从结构和论述风格来看,这本书的编排简直是一次教科书级别的展示。每一章之间都有着清晰的逻辑脉络,从基础的认知负荷理论,逐步过渡到高级的团队认知交互模型。引人注目的是,作者非常巧妙地引入了对工具和技术的依赖性分析。他没有盲目推崇技术万能论,而是深刻地剖析了当我们将决策权或记忆负荷过度外包给工具时,我们自身的关键认知能力可能正在退化。这对我这个长期依赖数字化辅助工具的人来说,敲响了警钟。书中关于“认知界限”的讨论尤其发人深省,它描绘了一个人或一个团队在认知上能处理的最大信息量和最小安全冗余之间的微妙平衡。这种平衡一旦被打破,系统就会迅速趋向崩溃,而恢复的过程则极其漫长而痛苦。总而言之,这本书提供了一个非常成熟且全面的“人因工程”视角,它关注的焦点始终是人与环境、人与任务之间不可分割的动态关系。

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这本书最让我感到震撼的是它对“适应性”和“弹性”的深度挖掘。在当今这个变化速度快到令人窒息的时代,我们需要的不仅仅是遵循预设程序的机器,而是能够灵活应对突发状况的“认知战士”。作者花了大量的篇幅来探讨,顶尖专家是如何在信息不完整、时间压力巨大的环境下,依然能保持高水平表现的。这不仅仅是经验的积累,书中揭示了背后更深层次的认知机制,比如如何高效地进行假设检验,如何在嘈杂的环境中保持注意力焦点,以及最关键的——如何在失败发生前就预见到风险并进行干预。这种前瞻性的认知能力,才是区分新手与专家的真正分水岭。我从中获得了巨大的启发,意识到真正的专业能力,往往体现在那些不常被记录、不常被言说的“心智捷径”和“模式识别”之中。这本书强迫我跳出“线性思维”的舒适区,去拥抱复杂性和模糊性,并提供了一套系统的方法来管理这种复杂性。

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我必须承认,这本书的内容密度极高,需要多次重读才能完全消化其中精髓。它不像市面上许多流行的管理学书籍那样,提供一些简单易行的“速效药方”,而是要求读者进行一次深刻的自我反思和方法论的重构。它对认知资源分配的深入剖析,让我对“分心”和“专注”有了全新的理解——这不是简单的意志力问题,而是认知架构资源受限的必然结果。书中最具建设性的部分,可能在于其提供的分析工具集,这些工具并非抽象概念,而是可以立即应用于实际工作场景的分析框架,例如如何精确地描绘任务流程中的认知热点区域。我感觉,这本书更像是提供了一副“认知显微镜”,让我们可以观察到那些在日常工作中快速溜走的、决定成败的微小认知事件。对于希望在认知层面提升自己和团队表现的读者而言,这绝对是一笔高价值的投资,它所揭示的洞察力是持久且深远的。

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这本《[图书名称]》真是让人大开眼界,它以一种极其细致且富有洞察力的方式,剖析了人类在执行复杂任务时,大脑内部所经历的认知过程。我本来以为这会是一本晦涩难懂的学术著作,但作者的笔触却出乎意料地生动。书中大量采用了现实世界中的案例研究,比如飞行员在极端天气下的决策制定,或者外科医生在手术室里的多任务处理,这些鲜活的例子立刻将我带入了那个充满压力和高强度认知的场景中。最让我印象深刻的是它对“心智模型”构建过程的阐述。作者并没有停留在描述“人们做了什么”,而是深入挖掘了“人们是如何理解和预测”他们所处环境的。书中提出的分析框架,那种层层递进、将整体任务拆解为一系列相互依赖的认知子系统的做法,为我提供了一个全新的视角去审视日常工作中的瓶颈。我感觉自己仿佛拿到了一把精密的解剖刀,能够清晰地看到认知负荷是如何在不同的任务阶段累积、转移和释放的。对于任何试图优化复杂系统设计、提升人机交互效率的专业人士来说,这本书的理论基础和实践指导价值是无可估量的,它真正做到了将抽象的认知科学落地为实用的分析工具。

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阅读体验上,这本书的节奏把握得相当精妙。它不是那种一味堆砌理论的教材,而是更像一位经验丰富的导师,引导着读者一步步深入迷宫的核心。开篇部分对于“工作”概念的重新界定,就足以让人深思——工作远非简单的操作执行,而是一场持续的、动态的、充满不确定性的认知斗争。书中关于“情境感知”的讨论尤其精彩,它强调了环境信息如何在无意识层面被大脑筛选和处理,以及当关键信息缺失或误导时,系统性错误是如何产生的。我特别欣赏作者在论证过程中所展现出的那种审慎和严谨,他总是先提出一个看似反直觉的观点,然后用详实的实验数据或案例来强力支撑,使得读者在接受新知识的同时,还能体验到一种智力上的愉悦感。虽然涉及不少专业术语,但作者总能用简洁明了的语言进行解释,使得即便是跨领域的读者也能迅速跟上思路。读完后,我立刻开始反思过去一些失败的项目,发现很多问题的根源,恰恰就隐藏在那被我们忽略的、快速闪过的认知判断之中。

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