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页数:402

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出版时间:2009-12

价格:30.00元

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isbn号码:9787561833063

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• 运筹
• 数学
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• 运筹学
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• 建模
• 决策分析
• 定量分析
• 数学模型
• 系统工程
• 工业工程
• 效率提升

现代组织行为学：人、结构与绩效的深度融合 ——超越传统的管理框架，探索驱动未来组织的复杂动力学 --- 第一部分：行为的微观基础——个体心智与互动 本书深入剖析了现代组织中的个体行为逻辑，旨在揭示驱动员工投入、绩效和职业发展的内在机制。我们不再将员工视为可随意调配的资源，而是复杂的、具有能动性的决策主体。 第一章：感知、归因与现实建构 组织生活始于对环境的感知。本章详尽考察了人类感知的选择性、组织性与解释性，重点讨论了归因理论（内部与外部归因偏差、基本归因错误）在绩效评估和冲突管理中的实际影响。通过案例分析，我们展示了领导者如何因错误的归因导致不公平的资源分配，以及如何运用校准性反馈（Calibration Feedback）来修正团队成员的自我认知与他因感知之间的偏差。此外，我们引入了认知负荷理论，探讨在信息过载环境下，个体如何运用启发法（Heuristics）快速决策，及其在创新流程中可能带来的思维定势（Functional Fixedness）。 第二章：动机理论的演进与实践应用 本章对经典动机理论（如马斯洛的需求层次、赫兹伯格的双因素理论）进行了批判性回顾，并聚焦于当代更具解释力的模型。重点分析自我决定理论（SDT），探讨满足自主性（Autonomy）、胜任感（Competence）和关联性（Relatedness）这三种基本心理需求对内在工作动机的关键作用。我们详细阐述了如何设计工作丰富化（Job Enrichment）方案，而非简单地进行工作扩大化（Job Enlargement），以实现任务意义感（Task Significance）的提升。同时，本章深入讨论了目标设定理论（Goal Setting Theory）在绩效管理中的应用，强调SMART原则的局限性，并推崇将目标设定与过程监控及即时激励相结合的动态管理方式。 第三章：情绪智能与工作场所的社交动力学 情绪不再被视为干扰效率的“噪音”，而是信息传递和人际关系构建的核心要素。本章界定了情绪智能（EI）的四大组成部分（自我感知、自我管理、社会感知、关系管理），并提供了成熟的测量工具和干预手段。我们探讨了情绪传染（Emotional Contagion）现象在团队士气传播中的放大效应，以及情绪失调（Emotional Labor）对服务行业员工的长期影响。特别关注了心理安全感（Psychological Safety）的构建，论证其作为团队学习、错误坦诚和高绩效的前提条件，其重要性超越了单纯的团队凝聚力。 --- 第二部分：群体的协作与冲突——超越个体边界 本部分将视角转向组织中的群体层面，探讨团队的形成、发展、规范约束以及决策的复杂过程。 第四章：团队生命周期与角色分化 本章系统梳理了团队发展的阶段模型（形成、震荡、规范、执行、休整），并结合贝尔宾团队角色理论（Belbin Roles），分析了角色互补性对团队效率的影响。我们详细分析了虚拟团队（Virtual Teams）在地理分散背景下面临的独特挑战，如非语言线索缺失和信任建立的滞后性，并提出了基于异步沟通工具和明确协议的应对策略。重点区分了工作团队（Work Team）与自我管理团队（Self-Managed Team）在授权结构上的根本差异。 第五章：群体决策的陷阱与优化路径 群体决策往往是组织中最关键的活动之一，但同时也充满了认知偏见。本章深入剖析了群体思维（Groupthink）的八大症状及其预防措施，例如指派“魔鬼代言人”或进行匿名投票。我们对比了头脑风暴与德尔菲法（Delphi Technique）在处理复杂、高风险决策时的适用场景。此外，本章引入了异质性与同质性对决策质量的影响模型，强调适度的认知冲突（而非人际冲突）是激发创造性解决方案的关键。 第六章：权力、政治与冲突管理 权力是组织内部资源分配的根本驱动力。本章区分了正式权力（法定权、奖励权、惩罚权）与非正式影响力（专家权、参照权），并探讨了权力集中度如何影响组织文化的开放性。政治行为被定义为追求自身利益的非正式活动，我们探讨了如何识别常见的组织政治策略（如结盟、信息控制）。在冲突管理方面，我们超越了简单的“回避-合作”二维模型，聚焦于建设性冲突的引导，强调通过结构化对话（如关键对话技巧）将任务冲突转化为创新的催化剂。 --- 第三部分：环境、结构与文化——宏观适应性 本部分将研究的焦点提升至组织系统层面，考察组织设计如何适应外部环境的动态变化，以及文化在整合内部行为中的核心作用。 第七章：组织结构的设计原则与演变 本章详细阐述了区分维度（垂直专业化、部门化、管理幅度、集权化）如何塑造不同的组织结构。我们深入分析了机械式结构（Bureaucracy）与有机式结构（Organic Structure）在稳定与适应性上的权衡。随着环境复杂性的增加，本章重点考察了矩阵结构、项目化结构（Project-based Structures）和网络化组织的特征，指出这些新型结构带来的角色模糊性与资源整合的复杂性。特别关注了组织宽度与深度对信息流动的调节作用。 第八章：组织文化：价值、仪式与传承 组织文化被定义为共享的、习得的行为模式和深层假设。本章关注文化的功能性（作为控制机制和整合剂）与障碍性（抵抗变革的惯性）。我们使用萨金与肖恩的文化层次模型，从人工制品（Artifacts）到共享价值，再到基本假设，层层递进地解读文化内核。本章包含针对文化变革的实证案例，强调高层领导者的榜样作用、故事叙述和关键事件的象征性处理在文化塑造中的决定性地位。 第九章：组织变革与学习的动力学 面对持续性的颠覆性创新，组织必须具备学习能力。本章区分了单环学习（适应性调整）和双环学习（对核心假设的质疑与修正）。我们探讨了科特的八阶段变革模型在大型组织转型中的应用，并强调了变革过程中的“未冻结-再冻结”阶段的社会心理障碍。本章还分析了组织惰性（Organizational Inertia）的来源，包括认知锁定和政治阻力，并提出了敏捷管理（Agile）范式如何从根本上重塑变革的节奏和迭代速度。 --- 总结：组织行为学的未来视野 本书最终总结了组织行为学向更复杂、更具情境化的方向发展：从关注静态的结构到理解动态的流变；从预测理性行为到接纳情绪与非理性因素；从单一的线性模型到多层次的复杂系统视角。现代管理者必须具备整合这些多维度洞察的能力，才能在快速变化的市场中，驱动持续的高绩效和可持续的组织韧性。

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说实话，这本书的阅读体验是偏向“挑战性”的，但这并不是贬义。它似乎预设了读者具备一定的数理基础，或者至少有强烈的求知欲去啃下那些公式。我尤其欣赏它在描述“仿真技术”在管理决策中的应用时所展现的深度。它没有停留在概念层面，而是详细介绍了如何构建一个有效仿真的流程，包括状态变量的定义、随机数生成器的选择，甚至是如何进行收敛性检验。这些细节的处理，表明作者对实际操作的掌握程度非常高。我感受最深的是，这本书一直在试图构建一个“工具箱”的概念，即管理科学提供的不是单一的答案，而是一套解决问题的思维框架和可操作的工具。书中对不同分析方法的比较和权衡，做得非常到位，比如在时间序列分析和回归分析的选择上，它提供了非常清晰的决策路径。总体而言，这本书的风格是严谨、专业、且极具操作指导性的。

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我最近一直在寻找一本能够桥接理论与实践的工具书，而这本的阅读体验完全超出了我的预期。它不是那种空洞地喊着“要科学管理”的口号，而是真正地将那些高深的数学工具，比如线性规划、排队论等，用一种非常贴近管理场景的方式呈现出来。我特别留意了它在风险评估和不确定性决策那一块的处理手法，作者似乎非常擅长用生动的比喻来解释复杂的概率分布，比如，他用一个供应链中断的例子，详细模拟了不同风险偏好下的最优库存策略，让我一下子就理解了什么是“预期效用最大化”。这本书的语言风格总体来说是比较成熟和内敛的，但关键时刻又会迸发出非常犀利的洞察力，尤其是在探讨如何将模型的输出结果转化为管理层可以理解的报告时，提供了一些非常实用的指导方针。整体感觉就像是跟一位经验丰富的管理顾问在进行深度对话，而不是在读一本教科书，非常实用主义。

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这本书的编排方式，非常适合那种喜欢深度挖掘事物本质的读者。我发现它在引言部分就旗帜鲜明地提出了自己对“管理科学”的界定，这一定位本身就非常具有启发性，它似乎在暗示，我们不应将管理视为纯粹的艺术，而应将其视为一门可以通过科学方法不断精进的学问。阅读过程中，我发现作者在解释一些经典的管理学模型时，并没有满足于简单的复述，而是深入剖析了这些模型的假设前提和适用边界，这一点至关重要。例如，当谈到资源分配模型时，书中会明确指出，在某些组织文化下，模型的精确性可能会因为人的行为偏差而大打折扣，并探讨了如何对模型进行“情境化调整”。这种对模型局限性的坦诚讨论，反而极大地增强了我对整本书内容的可信度。文字的组织上，它偏向于逻辑推导，节奏感强，每看完一个章节，都会有一种“原来如此”的豁然开朗的感觉，让人迫不及待地想去实践验证书中的理论。

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这本书的封面设计和装帧风格，给我的第一印象是那种非常严谨、学术性的读物，配色偏向沉稳的蓝灰色调，字体选择也十分规整，让人感觉内容一定非常扎实，适合需要系统学习理论框架的读者。在初次翻阅时，我发现它的目录结构安排得很有条理，从最基础的概念定义开始，逐步深入到复杂的模型和应用案例。比如，它对决策论的阐述，不仅仅停留在理论公式的堆砌，而是结合了大量的现实商业情境进行分析，这点非常吸引我。作者在描述如何构建优化模型时，似乎非常注重逻辑的严密性，每一步推导都清晰可见，几乎没有跳跃性的思维过程，这对初学者来说无疑是一大福音。我特别欣赏其中关于“系统思维”那一章的论述，它没有将管理和科学割裂开来，而是强调了将工程学的精确性引入到管理决策中的重要性，这让我对如何看待企业运营有了一个全新的视角。虽然内容密度很高，需要反复阅读才能完全消化，但那种潜移默化的知识积累感，让我觉得投入的时间都是值得的。

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这本书的阅读体验，给我的感受是它在“哲学高度”和“实操细节”之间找到了一个微妙的平衡点。在某些章节，比如关于运营研究在供应链网络设计中的应用，作者的笔触显得非常细腻和务实，他会非常具体地讨论数据采集的难度、计算资源的限制等实际问题，而不是停留在理想化的模型世界里。而到了讨论决策理论的基础时，它的探讨又上升到了对理性人假设的反思，甚至触及了行为经济学的边缘，这种跨学科的视野非常开阔。我喜欢它在章节末尾设置的“延伸思考”部分，那些开放性的问题，往往能引导读者跳出书本的限制，结合自己行业内的具体案例去思考。这本书的行文流畅度很好，尽管内容专业，但作者似乎非常努力地在用清晰的语言来铺陈复杂的逻辑链条，使得即便是初次接触这些领域的读者，也能感受到其内在的美感和逻辑的魅力。它更像是一部系统的“管理科学方法论”手册，而非仅仅是一本知识点的罗列。

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要考试了打个分????

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大一的选修课，没学过线代需要补课，现在想来还是很有趣的一门，配合习题集会比较好些

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线性规划图解法和单纯形法，产销平衡，最小树，最短路，工期安排标号法，风险决策最大期望乐观悲观法，订货生产方案。可惜只有一个学分，初窥门径。

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线性规划图解法和单纯形法，产销平衡，最小树，最短路，工期安排标号法，风险决策最大期望乐观悲观法，订货生产方案。可惜只有一个学分，初窥门径。

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听名字像是文科科目，其实是由运筹学的发展而来，对数学建模要求比较高，建议学完线性代数和概率论后学习。