Networked Nation

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出版者:Nova Science Pub Inc
作者:Peter Ackerman
出品人:
页数:107
译者:
出版时间:2009-07-28
价格:USD 45.00
装帧:Paperback
isbn号码:9781606928110
丛书系列:
图书标签:
  • 数字鸿沟
  • 互联网
  • 社会影响
  • 网络文化
  • 信息技术
  • 社会网络
  • 公共政策
  • 数字包容性
  • 技术普及
  • 网络社会
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具体描述

硅谷暗流:技术、权力与数字未来之辩 本书深入剖析了当代数字世界的复杂肌理,探究驱动信息时代巨变的底层逻辑、权力结构与社会影响。 在技术以前所未有的速度重塑人类生活的今天,我们正站在一个关键的十字路口。海量数据洪流奔涌向前,算法决策日益渗透到社会运行的每一个角落,从金融市场的波动到个人职业选择的轨迹,无不打上数字烙印。然而,隐藏在这片由硅谷精英主导的“进步”叙事之下,是日益扩大的数字鸿沟、对隐私的持续侵蚀,以及对民主根基的微妙挑战。 第一部分:代码的殖民:基础设施与寡头垄断 本书首先将目光聚焦于构成数字世界的“新基础设施”——那些由少数几家科技巨头控制的云服务、操作系统和核心协议。我们不再讨论宽带接入的普及,而是深入探讨平台资本主义的本质。这些公司如何通过构建高耸的“围墙花园”,锁定用户和开发者,形成事实上的数字垄断? 我们详细考察了亚马逊的AWS、微软的Azure和谷歌云在支撑全球数字经济中的核心地位。这种集中化不仅关乎市场份额,更在于对数据流、计算能力的绝对控制权。通过对历史案例的梳理,揭示了早期互联网的去中心化理想如何逐渐演变为少数巨型企业的垂直整合与生态锁定。例如,对移动操作系统市场份额的分析表明,生态系统的封闭性如何有效地阻止了具有颠覆性潜力的新兴竞争者的崛起,从而固化了现有的权力结构。 此外,本书还探讨了数据主权的危机。数据不再是副产品,而是核心生产要素。当个人活动、商业秘密乃至国家安全信息都存储在少数几家私营公司的服务器上时,谁来定义访问权限、谁来承担数据泄露的责任?我们引入了“数据殖民”的概念,描述了跨国科技公司如何通过其基础设施,对发展中国家的数字经济形态进行塑造和规训。 第二部分:算法的审判:自动化决策与社会偏见 算法是这个时代最强大的“隐形立法者”。它们决定了你在社交媒体上看到什么信息、银行是否批准你的贷款、甚至法庭对罪犯量刑的建议。本书对“黑箱决策”的内在机制进行了细致入微的解构。 我们分析了机器学习模型中嵌入的偏见。这些模型基于历史数据进行训练,而历史数据本身就充满了社会不公与歧视。当这些模型被应用于招聘、信贷审批或公共安全领域时,它们非但没有实现效率提升,反而将历史的偏见固化并大规模放大。书中列举了人脸识别技术在特定族群识别上的准确率差异,以及信贷评分系统如何无意中加剧了金融排斥现象。 更进一步,本书探讨了算法对认知和政治空间的影响。推荐系统(Recommendation Engines)的优化目标往往是“用户参与度最大化”,而非“信息质量最优”。这种追求眼球经济的机制,如何导致了“回音室效应”的固化和极端化内容的传播,对社会共识的形成构成了严峻挑战。我们审视了2010年后全球范围内政治极化现象的加剧,并论证了平台内容审核策略的内在矛盾性——如何在言论自由的边界与遏制虚假信息传播之间寻求平衡。 第三部分:虚拟身份与数字劳工:工作的未来重塑 数字经济的繁荣建立在一个庞大且往往被忽视的劳动基础之上。本书深入考察了两种新兴的数字劳动形态:平台零工经济(Gig Economy)和众包式微任务(Crowdsourcing Microtasks)。 零工经济的魅力在于其“弹性”和“自主性”,但本书揭示了其背后隐藏的劳动关系异化。通过对网约车司机、外卖骑手等案例的实地调查与数据分析,我们探讨了平台如何通过复杂的激励和惩罚机制(“驯化算法”),实现了对劳动力的精细化管理,同时又避免了传统雇主责任。这种新型的“外包式控制”如何侵蚀了劳动者的社会保障和议价能力,是本部分的核心议题。 同时,我们聚焦于“影子劳工”群体——那些在后台进行数据标注、内容审核和模型训练的全球化劳动力。这些任务虽然被视为机器智能的辅助,却构成了人工智能生命周期的关键环节。本书探讨了这些“数字工蜂”的工作条件、心理压力以及他们对全球内容规范所施加的看不见的影响。我们认为,理解人工智能的未来,必须正视其对人类劳动力的重构与剥削。 第四部分:数字威权与反制之道:治理、抵抗与重塑规范 技术的发展往往领先于法律和伦理框架的建立。本书的最后部分,着眼于全球范围内对数字权力的回应与治理尝试。 我们比较了欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)与美国和中国在数据治理上的不同路径。GDPR代表了一种强调个体权利和“被遗忘权”的监管范式,但其实施的挑战巨大。而数字威权主义国家如何利用大数据监控和社交信用体系,构建出前所未有的社会控制机制,则为全球敲响了警钟。 本书不仅停留在批判层面,更探索了“技术民主化”的可能性。我们审视了开源运动、去中心化自治组织(DAO)以及联邦式社交网络(Federated Social Networks)等自下而上的抵抗实践。这些努力试图在技术架构层面植入透明度、抗审查性和用户主导的原则,以期构建一个更具韧性和公平性的数字未来。 总结而言,《硅谷暗流》旨在为读者提供一套批判性的工具,去理解我们如何从“信息时代”步入一个由算法和平台塑造的“控制时代”。它是一份对当下技术霸权的深度剖析,也是对我们如何夺回数字主体性、重塑技术伦理的严肃呼吁。

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