Programming Massively Parallel Processors pdf epub mobi txt 電子書下載2025

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☆☆☆☆☆

出版者:Morgan Kaufmann

作者:David B. Kirk

出品人:

頁數:280

译者:

出版時間:2010

價格:USD 69.95

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780123814722

叢書系列:

圖書標籤:

GPU
並行計算
Parallel
並行
編程
計算機
CUDA
Processors
Massively Parallel Processing
Parallel Computing
GPGPU
CUDA
OpenCL
Heterogeneous Computing
High-Performance Computing
Computer Architecture
Programming
Scientific Computing

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具體描述

Multi-core processors are no longer the future of computing-they are the present day reality. A typical mass-produced CPU features multiple processor cores, while a GPU (Graphics Processing Unit) may have hundreds or even thousands of cores. With the rise of multi-core architectures has come the need to teach advanced programmers a new and essential skill: how to program massively parallel processors.

Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach shows both student and professional alike the basic concepts of parallel programming and GPU architecture. Various techniques for constructing parallel programs are explored in detail. Case studies demonstrate the development process, which begins with computational thinking and ends with effective and efficient parallel programs.

*Describes computational thinking techniques that will enable you to think about problems in ways that are amenable to high-performance parallel computing.

*Utilizes CUDA (Compute Unified Device Architecture), NVIDIA's software development tool created specifically for massively parallel environments.

*Shows you how to achieve both high-performance and high-reliability using the CUDA programming model as well as OpenCL.

著者簡介

圖書目錄

讀後感

評分☆☆☆☆☆

CUDA生在NV，幼年长在UIUC，这本书的那个华人作者虽然说不是CUDA唯一的那个father，但也可以讲是one of 把CUDA养大的人。你唯一可以诟病的是它没有手把手的教你写code，但那么做的书都真的太浅了。这本书可以说无遗漏的把基础都带了一遍而且很明白。至少在我个人眼里，这本书...

評分☆☆☆☆☆

适合初中级读者。比较喜欢书的整体结构和安排，比较注重并行处理思想的贯穿。在每章节都有一些核心思想的深入，比如延迟隐藏技术，内存使用方面有详细的讲解。不足之处是设计内容比较广泛，因此基本每章的内存都是点到为止，没有具体的深入分析。后面的几个实例还是...

評分☆☆☆☆☆

这本书初看不知所云，感觉没什么实质性内容。后来配上在coursera上的视频，发现书中的见解相当精辟、简洁。里面对于线程的讲解还有一些并行计算的方式都谈得很到位，作者实属苦口婆心将其原理一一道来。看书还是讲求一个思维角度的问题。角度不对，则完全不能理解其中深...

評分☆☆☆☆☆

这本书非常罗嗦，既不很通俗也不很深入。更要命的是，翻译得过于粗糙了。图7-9整个给翻译丢了不说，好多地方都是错字，还有些根本读不下来啊。比如，7.3节，“通过设置最重要的尾数位来表示”。哪位是“最重要的尾数位”啊？most significant mantissa bit是尾数的最高有效位...

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

reading assignment. 超棒的！寫的很淺顯而且相當風趣。突然對NVIDIA好感加分瞭哎！這個春假唯一的收獲就是【應該】能把這本書看完……_(:з」∠)_…… 【讀後感】CUDA目前漏洞百齣用的人又少，兼容性差，同樣是基於kernel的並行計算，OpenCL用的人多的多，可能會好調試的多，所以為嘛要學CUDA嘛……

评分☆☆☆☆☆

非常readable，早該看瞭

评分☆☆☆☆☆

國內已經有影印版瞭，作為課本來說還是很不錯的一本書！作者的水平很高，實戰經驗也很豐富，在CUDA實現並行計算的優化方麵很值得參考。

评分☆☆☆☆☆

很好的入門教材，簡單易懂