Programming Massively Parallel Processors

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出版者:Morgan Kaufmann
作者:David B. Kirk
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2010
价格:USD 69.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780123814722
丛书系列:
图书标签:
  • GPU 
  • 并行计算 
  • Parallel 
  • 并行 
  • 编程 
  • 计算机 
  • CUDA 
  • Processors 
  •  
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Multi-core processors are no longer the future of computing-they are the present day reality. A typical mass-produced CPU features multiple processor cores, while a GPU (Graphics Processing Unit) may have hundreds or even thousands of cores. With the rise of multi-core architectures has come the need to teach advanced programmers a new and essential skill: how to program massively parallel processors.

Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach shows both student and professional alike the basic concepts of parallel programming and GPU architecture. Various techniques for constructing parallel programs are explored in detail. Case studies demonstrate the development process, which begins with computational thinking and ends with effective and efficient parallel programs.

*Describes computational thinking techniques that will enable you to think about problems in ways that are amenable to high-performance parallel computing.

*Utilizes CUDA (Compute Unified Device Architecture), NVIDIA's software development tool created specifically for massively parallel environments.

*Shows you how to achieve both high-performance and high-reliability using the CUDA programming model as well as OpenCL.

具体描述

读后感

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适合初中级读者。 比较喜欢书的整体结构和安排,比较注重并行处理思想的贯穿。 在每章节都有一些核心思想的深入,比如延迟隐藏技术,内存使用方面 有详细的讲解。 不足之处是设计内容比较广泛,因此基本每章的内存都是点到为止,没有具体的深入分析。 后面的几个实例还是...

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适合初中级读者。 比较喜欢书的整体结构和安排,比较注重并行处理思想的贯穿。 在每章节都有一些核心思想的深入,比如延迟隐藏技术,内存使用方面 有详细的讲解。 不足之处是设计内容比较广泛,因此基本每章的内存都是点到为止,没有具体的深入分析。 后面的几个实例还是...

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这本书初看不知所云,感觉没什么实质性内容。 后来配上在coursera上的视频,发现书中的见解相当精辟、简洁。 里面对于线程的讲解还有一些并行计算的方式都谈得很到位,作者实属苦口婆心将其原理一一道来。 看书还是讲求一个思维角度的问题。角度不对,则完全不能理解其中深...  

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适合初中级读者。 比较喜欢书的整体结构和安排,比较注重并行处理思想的贯穿。 在每章节都有一些核心思想的深入,比如延迟隐藏技术,内存使用方面 有详细的讲解。 不足之处是设计内容比较广泛,因此基本每章的内存都是点到为止,没有具体的深入分析。 后面的几个实例还是...

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用户评价

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作者配套视频课程:https://www.coursera.org/course/hetero?action=enroll&sessionId=973470

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看完这本书,我只想说,不看cousera配套视频就能在这本书的指导下写出高性能CUDA程序的同学,都是神

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很好的入门教材,简单易懂

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边做笔记边读了前7章,后面两个例子都是医学领域的应用,兴趣不是很大... 总体来说是本很不错的书,注重讲GPU架构,还有一些GPU优化的技巧,值得一读 但是由于自己同时在挺Udacity上面GPU的课,内容其实有些重复。

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挺好,需要再读

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