Programming Massively Parallel Processors

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出版者:Morgan Kaufmann
作者:David B. Kirk
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2010
价格:USD 69.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780123814722
丛书系列:
图书标签:
  • GPU
  • 并行计算
  • Parallel
  • 并行
  • 编程
  • 计算机
  • CUDA
  • Processors
  • Massively Parallel Processing
  • Parallel Computing
  • GPGPU
  • CUDA
  • OpenCL
  • Heterogeneous Computing
  • High-Performance Computing
  • Computer Architecture
  • Programming
  • Scientific Computing
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具体描述

Multi-core processors are no longer the future of computing-they are the present day reality. A typical mass-produced CPU features multiple processor cores, while a GPU (Graphics Processing Unit) may have hundreds or even thousands of cores. With the rise of multi-core architectures has come the need to teach advanced programmers a new and essential skill: how to program massively parallel processors.

Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach shows both student and professional alike the basic concepts of parallel programming and GPU architecture. Various techniques for constructing parallel programs are explored in detail. Case studies demonstrate the development process, which begins with computational thinking and ends with effective and efficient parallel programs.

*Describes computational thinking techniques that will enable you to think about problems in ways that are amenable to high-performance parallel computing.

*Utilizes CUDA (Compute Unified Device Architecture), NVIDIA's software development tool created specifically for massively parallel environments.

*Shows you how to achieve both high-performance and high-reliability using the CUDA programming model as well as OpenCL.

作者简介

目录信息

读后感

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CUDA生在NV,幼年长在UIUC,这本书的那个华人作者虽然说不是CUDA唯一的那个father,但也可以讲是one of 把CUDA养大的人。 你唯一可以诟病的是它没有手把手的教你写code,但那么做的书都真的太浅了。这本书可以说无遗漏的把基础都带了一遍而且很明白。至少在我个人眼里,这本书...  

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CUDA生在NV,幼年长在UIUC,这本书的那个华人作者虽然说不是CUDA唯一的那个father,但也可以讲是one of 把CUDA养大的人。 你唯一可以诟病的是它没有手把手的教你写code,但那么做的书都真的太浅了。这本书可以说无遗漏的把基础都带了一遍而且很明白。至少在我个人眼里,这本书...  

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GPU编程,读不多,其实最后还是要和nvidia的官方文档结合。但是这本书从硬件和软件结合方面讲解,同时结合和对比了CPU编程的思想,再加上作者本人在网上课堂结合本书做了讲解,因此,结合视频、书,觉得讲解的还是很清晰。当然,如今网络社会,不懂得再google一下,GPU编程的软...  

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这本书初看不知所云,感觉没什么实质性内容。 后来配上在coursera上的视频,发现书中的见解相当精辟、简洁。 里面对于线程的讲解还有一些并行计算的方式都谈得很到位,作者实属苦口婆心将其原理一一道来。 看书还是讲求一个思维角度的问题。角度不对,则完全不能理解其中深...  

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GPU编程,读不多,其实最后还是要和nvidia的官方文档结合。但是这本书从硬件和软件结合方面讲解,同时结合和对比了CPU编程的思想,再加上作者本人在网上课堂结合本书做了讲解,因此,结合视频、书,觉得讲解的还是很清晰。当然,如今网络社会,不懂得再google一下,GPU编程的软...  

用户评价

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非常readable,早该看了

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国内已经有影印版了,作为课本来说还是很不错的一本书!作者的水平很高,实战经验也很丰富,在CUDA实现并行计算的优化方面很值得参考。

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解开关于CUDA的神秘,非常适合新手入门阅读

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作者配套视频课程:https://www.coursera.org/course/hetero?action=enroll&sessionId=973470

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useful

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