图书标签: GPU  并行计算  Parallel  并行  编程  计算机  CUDA  Processors   

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很好的入门教材，简单易懂

useful

挺好，需要再读

这门课是我在Coursera拿到的第一个State of Acomplishment

边做笔记边读了前7章，后面两个例子都是医学领域的应用，兴趣不是很大... 总体来说是本很不错的书，注重讲GPU架构，还有一些GPU优化的技巧，值得一读 但是由于自己同时在挺Udacity上面GPU的课，内容其实有些重复。

GPU编程，读不多，其实最后还是要和nvidia的官方文档结合。但是这本书从硬件和软件结合方面讲解，同时结合和对比了CPU编程的思想，再加上作者本人在网上课堂结合本书做了讲解，因此，结合视频、书，觉得讲解的还是很清晰。当然，如今网络社会，不懂得再google一下，GPU编程的软...  

适合初中级读者。 比较喜欢书的整体结构和安排，比较注重并行处理思想的贯穿。 在每章节都有一些核心思想的深入，比如延迟隐藏技术，内存使用方面 有详细的讲解。 不足之处是设计内容比较广泛，因此基本每章的内存都是点到为止，没有具体的深入分析。 后面的几个实例还是...

这本书非常罗嗦，既不很通俗也不很深入。更要命的是，翻译得过于粗糙了。图7-9整个给翻译丢了不说，好多地方都是错字，还有些根本读不下来啊。 比如，7.3节，“通过设置最重要的尾数位来表示”。哪位是“最重要的尾数位”啊？most significant mantissa bit是尾数的最高有效位...  

GPU编程，读不多，其实最后还是要和nvidia的官方文档结合。但是这本书从硬件和软件结合方面讲解，同时结合和对比了CPU编程的思想，再加上作者本人在网上课堂结合本书做了讲解，因此，结合视频、书，觉得讲解的还是很清晰。当然，如今网络社会，不懂得再google一下，GPU编程的软...  

CUDA生在NV，幼年长在UIUC，这本书的那个华人作者虽然说不是CUDA唯一的那个father，但也可以讲是one of 把CUDA养大的人。 你唯一可以诟病的是它没有手把手的教你写code，但那么做的书都真的太浅了。这本书可以说无遗漏的把基础都带了一遍而且很明白。至少在我个人眼里，这本书...