图书标签: GPU  并行计算  Parallel  并行  编程  计算机  CUDA  Processors   

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作者配套视频课程：https://www.coursera.org/course/hetero?action=enroll&sessionId=973470

薄薄一本还写得这么详细。。。

书写的不错，配套coursera课程简直是重点不清的典范，一个lecture下来都忘了开始他想讲啥。。。

reading assignment. 超棒的！写的很浅显而且相当风趣。突然对NVIDIA好感加分了哎！这个春假唯一的收获就是【应该】能把这本书看完……_(:з」∠)_…… 【读后感】CUDA目前漏洞百出用的人又少，兼容性差，同样是基于kernel的并行计算，OpenCL用的人多的多，可能会好调试的多，所以为嘛要学CUDA嘛……

useful

这本书初看不知所云，感觉没什么实质性内容。 后来配上在coursera上的视频，发现书中的见解相当精辟、简洁。 里面对于线程的讲解还有一些并行计算的方式都谈得很到位，作者实属苦口婆心将其原理一一道来。 看书还是讲求一个思维角度的问题。角度不对，则完全不能理解其中深...  

CUDA生在NV，幼年长在UIUC，这本书的那个华人作者虽然说不是CUDA唯一的那个father，但也可以讲是one of 把CUDA养大的人。 你唯一可以诟病的是它没有手把手的教你写code，但那么做的书都真的太浅了。这本书可以说无遗漏的把基础都带了一遍而且很明白。至少在我个人眼里，这本书...  

适合初中级读者。 比较喜欢书的整体结构和安排，比较注重并行处理思想的贯穿。 在每章节都有一些核心思想的深入，比如延迟隐藏技术，内存使用方面 有详细的讲解。 不足之处是设计内容比较广泛，因此基本每章的内存都是点到为止，没有具体的深入分析。 后面的几个实例还是...

GPU编程，读不多，其实最后还是要和nvidia的官方文档结合。但是这本书从硬件和软件结合方面讲解，同时结合和对比了CPU编程的思想，再加上作者本人在网上课堂结合本书做了讲解，因此，结合视频、书，觉得讲解的还是很清晰。当然，如今网络社会，不懂得再google一下，GPU编程的软...