具體描述
《暨南大學研究生教材•多元統計分析及R語言建模》共分15章，主要內容有：多元數據的收集和整理、多元數據的直觀顯示、綫性與非綫性模型及廣義綫性模型、判彆分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法。《暨南大學研究生教材•多元統計分析及R語言建模》還參考國內外大量文獻，係統地介紹瞭這些年在經濟管理等領域應用頗廣的一些較新方法，可作為統計學專業本科生和研究生的多元分析課程教材。《暨南大學研究生教材•多元統計分析及R語言建模》還可作為非統計學專業研究生的量化分析教材。
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這是一本好書，，，工具書的用法
评分本科學習多元統計分析時這本書提供瞭很大幫助
评分主要掌握多元統計方法的分析目的 基本思想 分析邏輯 應用條件 結果解釋 忽略數學理論和具體計算過程介紹。高於三維變量作圖不可能，或者高維的點映射到平麵的圖形，或者減少變量降維數到二維平麵作圖：聚類分析，主成分分析，因子分析。
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评分主要掌握多元統計方法的分析目的 基本思想 分析邏輯 應用條件 結果解釋 忽略數學理論和具體計算過程介紹。高於三維變量作圖不可能，或者高維的點映射到平麵的圖形，或者減少變量降維數到二維平麵作圖：聚類分析，主成分分析，因子分析。
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