信息检索导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Christopher D. Manning，1989年毕业于澳大利亚国立大学，1995年获斯坦福大学语言学博士学位，曾先后在卡内基-梅隆大学、悉尼大学教授语言学，1999年起任斯坦福大学计算机科学和语言学副教授，其主要研究方向是统计自然语言处理、信息提取与表示，以及文本理解和文本挖掘等。
Prabhakar Raghavan，毕业于印度理工学院，后获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位，自2005年起担任Yahoo！研究中心负责人，同时也是斯坦福大学计算机科学系顾问教授。其主要研究方向是文本及Web数据挖掘、组合优化、随机算法等，此前曾任Verity公司CTO，在IBM研究院担任过管理工作。
Hinrich Schütze，斯坦福大学博士，现任斯图加特大学自然语言处理研究所理论计算语言学主任。他在美国硅谷工作过多年，曾担任过Enkata公司首席科学家。
- 信息检索
- 搜索引擎
- 计算机
- 计算机科学
- 数据挖掘
- 算法
- 混口饭吃
- IR
《信息检索导论(英文版)》是信息检索的教材，旨在从计算机科学的视角提供一种现代的信息检索方法。书中从基本概念讲解网络搜索以及文本分类和文本聚类等，对收集、索引和搜索文档系统的设计和实现的方方面面、评估系统的方法、机器学习方法在文本收集中的应用等给出了最新的讲解。
书中所有重要的思想都是用示例进行解释，图文并茂。《信息检索导论(英文版)》非常适合作为计算机科学及相关专业的高年级本科生和研究生的“信息检索”课程的入门教材，当然也同样适合研究人员和专业人士阅读。
具体描述
读后感
作为入门书籍，还不错。分别介绍了信息检索领域的几个重要概念：倒排索引、检索引擎；tf-idf权重计算技术；向量空间模型，信息检索的评价，有序检索结果的评价MAP，ROC曲线，NDCG等等；相关反馈技术，伪相关反馈；概率检索模型，BM25算法；基于语言建模的信息检索模型，各种文...
评分stanford的IR入门书籍，cmu stanford都在用该书作为IR入门书籍，很nice。在某些章节如果你有统计的基础来看的话，会更容易些。
评分这本书不错。值得一看。 Christopher D. Manning，1989年毕业于澳大利亚国立大学，1995年获斯坦福大学语言学博士学位，曾先后在卡内基-梅隆大学、悉尼大学教授语言学，1999年起任斯坦福大学计算机科学和语言学副教授，其主要研究方向是统计自然语言处理、信息提取与表示，以及...
评分stanford的IR入门书籍，cmu stanford都在用该书作为IR入门书籍，很nice。在某些章节如果你有统计的基础来看的话，会更容易些。
评分作为入门书籍，还不错。分别介绍了信息检索领域的几个重要概念：倒排索引、检索引擎；tf-idf权重计算技术；向量空间模型，信息检索的评价，有序检索结果的评价MAP，ROC曲线，NDCG等等；相关反馈技术，伪相关反馈；概率检索模型，BM25算法；基于语言建模的信息检索模型，各种文...
用户评价
很系统。
评分讲得真不错，入门推荐。
评分课本飘过……
评分讲得真不错，入门推荐。
评分课本飘过……
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有