Lucene搜索引擎开发权威经典

Lucene搜索引擎开发权威经典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:于天恩
出品人:
页数:629
译者:
出版时间:2008-10
价格:88.00元
装帧:
isbn号码:9787113092511
丛书系列:
图书标签:
  • 搜索引擎
  • lucene
  • 搜索
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具体描述

《Lucene搜索引擎开发权威经典》基于Lucene的当前最新版本(2.1)精解了Lucene搜索引擎的相关知识,从基础知识到应用开发,精练简洁,恰到好处《Lucene搜索引擎开发权威经典》共包括16章,分为6部分。第1部分Lucene基础。介绍了Lucene的基础知识,包括Lucene的历史和发展情况、使用Lucene创建索引和执行搜索的基本方法以及中文分词的应用,最后做了两个应用项目。第2部分:数据解析。介绍解析不同格式数据(如Word、PDF等)的方法,包括常用的数据解析组件、Lucene自身的数据解析机制和Lius类库。第3部分:索引的高级知识。介绍了 Lucene建立索引的过程,索引的查看和删除,索引的同步,索引的合并和优化等内容。第4部分:搜索的高级知识。介绍使用不同的Query对象构建搜索请求,使用QueryParser解析用户的搜索请求,搜索结果的过滤和排序等内容。第5部分:Lucene应用实例。应用本节介绍的所有知识构建一个桌面搜索引擎和一个Web搜索引擎。这部分作为对前面所有内容的总结。第6部分:Nutch搜索引擎框架。介绍了基于Lucene的完整搜索引擎Nutch。

《Lucene搜索引擎开发权威经典》适合从Lucene初学者到高级开发人员之间的一切Lucene爱好者。

掌控数据,驱动洞察:一本关于信息检索与分析的深入实践指南 在信息爆炸的时代,如何从海量数据中快速、准确地提取有价值的洞察,是现代企业和个人面临的核心挑战。本书并非仅仅介绍某个特定工具的开发过程,而是将目光聚焦于信息检索与分析的底层逻辑、核心原理以及普适性的实践方法。它致力于为读者构建一个坚实的信息处理知识体系,无论您是面对庞大的数据库、复杂的日志文件,还是需要构建智能化的知识库,都能游刃有余。 核心内容概览: 本书的精髓在于其对信息检索与分析领域核心概念的深度剖析和实践指导。它将带您踏上一段探索数据内在规律、理解检索机制、掌握分析技巧的旅程。 理解信息检索的基石: 我们将从信息检索的基本模型出发,深入探讨索引的构建原理,包括文档的表示、词条的提取、倒排索引的生成以及词项的权重计算。您将理解为何不同的索引结构会对检索效率产生如此大的影响,以及如何根据实际需求设计最优的索引策略。这不仅仅是关于如何“建立索引”,更是关于如何让数据“说话”,如何让机器理解数据的含义。 文本处理的艺术与科学: 文本是信息的重要载体,如何有效地处理文本是信息检索成功的关键。本书将详细阐述文本预处理的各项技术,包括分词(中文分词的复杂性与常用算法)、词形还原、词干提取、停用词过滤以及同义词处理等。您将了解这些步骤如何影响检索的准确性和召回率,并学习如何根据不同语言和应用场景进行定制化的文本处理。 查询的艺术:解析用户意图,精准定位信息: 用户查询是触发检索的核心。本书将深入分析不同类型的查询(布尔查询、短语查询、模糊查询等)及其背后的逻辑。更重要的是,我们将探讨如何解析用户的真实意图,通过查询扩展、同义词匹配、甚至是语义理解的方式,将用户的模糊需求转化为机器可识别的精确指令。您将学会如何设计更智能、更人性化的搜索接口。 相关性排序:让最重要的信息脱颖而出: 仅仅找到信息是不够的,如何将最相关的信息排在最前面,直接关系到用户体验和效率。本书将详尽介绍各种相关性排序模型,从经典的TF-IDF到更高级的概率模型和机器学习排序方法。您将理解这些模型是如何衡量文档与查询之间的相关性,以及如何通过调整模型参数来优化排序结果,实现“千人千面”的个性化搜索体验。 评分与反馈:持续优化的闭环: 优质的信息检索系统需要持续的改进。本书将探讨如何通过用户点击、评分等反馈机制来收集数据,并利用这些数据对检索模型进行优化和迭代。您将学习如何构建一个学习排序(Learning to Rank)的框架,让系统能够自我学习和进化,不断提升检索的准确性和效率。 分布式信息检索:应对海量数据的挑战: 随着数据量的爆炸式增长,单机系统已无法满足需求。本书将引入分布式信息检索的概念,探讨如何将索引和检索任务分解到多个节点上并行处理。您将了解分布式索引的构建、查询的路由与合并、以及数据一致性的维护等关键技术。这部分内容将帮助您构建能够应对PB级别数据的强大信息检索系统。 高级主题与前沿探索: 除了核心技术,本书还将触及一些更高级的主题,如向量检索(用于处理非结构化数据和语义搜索)、推荐系统中的信息检索应用、以及信息检索与大数据分析的融合等。您将有机会了解当前信息检索领域的最新发展趋势和潜在的研究方向。 本书适合谁? 软件开发者: 希望深入理解信息检索技术,并将其应用于实际项目中的开发者,无论您是后端工程师、全栈工程师,还是专注于搜索或数据科学的开发人员。 数据科学家与分析师: 需要从海量数据中提取洞察,进行文本分析、用户行为分析、知识图谱构建等工作的专业人士。 技术管理者与产品经理: 希望了解信息检索技术的能力边界,以便更好地规划产品功能、评估技术方案的专业人士。 对信息检索与智能搜索感兴趣的广大学者和研究人员: 渴望深入理解信息检索底层原理,并探索该领域前沿技术的读者。 学习本书,您将获得: 坚实的信息检索理论基础: 摆脱对具体工具的依赖,掌握信息检索的通用原理和方法。 强大的数据处理与分析能力: 能够高效地组织、索引、检索和分析各类数据。 系统化的解决方案设计能力: 能够根据业务需求,设计出最优的信息检索和分析架构。 前沿技术的洞察力: 了解信息检索领域的最新发展,为未来的技术创新奠定基础。 这是一本从原理到实践、从基础到前沿的全面指南,旨在赋能您驾驭信息洪流,释放数据价值。

作者简介

目录信息

读后感

评分

这本书是我在看不太懂Lucene In Action的情况下去看的,用了一个星期的时间,将这么一本厚厚的书给看完了。这本书的确有很多很多的代码或者其他内容的重复,但是它整体的思路是很适合初学者的啊,就纯当基本的入门,花最少的时间入门。看完这本书,至少脑海中有了对于Lucene整...

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这本书是我在看不太懂Lucene In Action的情况下去看的,用了一个星期的时间,将这么一本厚厚的书给看完了。这本书的确有很多很多的代码或者其他内容的重复,但是它整体的思路是很适合初学者的啊,就纯当基本的入门,花最少的时间入门。看完这本书,至少脑海中有了对于Lucene整...

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这本书是我在看不太懂Lucene In Action的情况下去看的,用了一个星期的时间,将这么一本厚厚的书给看完了。这本书的确有很多很多的代码或者其他内容的重复,但是它整体的思路是很适合初学者的啊,就纯当基本的入门,花最少的时间入门。看完这本书,至少脑海中有了对于Lucene整...

评分

这本书是我在看不太懂Lucene In Action的情况下去看的,用了一个星期的时间,将这么一本厚厚的书给看完了。这本书的确有很多很多的代码或者其他内容的重复,但是它整体的思路是很适合初学者的啊,就纯当基本的入门,花最少的时间入门。看完这本书,至少脑海中有了对于Lucene整...

评分

这本书是我在看不太懂Lucene In Action的情况下去看的,用了一个星期的时间,将这么一本厚厚的书给看完了。这本书的确有很多很多的代码或者其他内容的重复,但是它整体的思路是很适合初学者的啊,就纯当基本的入门,花最少的时间入门。看完这本书,至少脑海中有了对于Lucene整...

用户评价

评分

这本书的每一页都充满了作者对Lucene深深的理解和对技术细节的考究。我花了大量时间去钻研书中关于 Lucene 索引存储格式的讲解,理解了 FST(有限状态自动机)在词典存储中的应用,以及 Posting List 如何高效地存储倒排信息。这些底层技术的掌握,让我能够更深刻地理解Lucene的性能瓶颈在哪里,以及如何进行针对性的优化。作者对 Lucene 查询执行流程的剖析,也让我明白了一个搜索请求是如何从用户端传递到Lucene内部,经历词条查找、过滤、评分、排序等一系列过程,最终生成结果的。这种“刨根问底”式的讲解,是其他许多书籍难以比拟的。

评分

当我翻开《Lucene搜索引擎开发权威经典》,我仿佛开启了一段探索信息海洋的旅程。书中对 Lucene 索引的构建原理,从词项(Term)的提取到倒排列表(Posting List)的生成,都进行了详尽的讲解。我理解了为什么全文搜索能够如此快速地从海量文档中找到匹配项,这背后是精巧的数据结构和高效的算法支撑。作者对 Lucene 查询解析器的介绍,也让我掌握了构建各种复杂查询的能力,无论是布尔查询、短语查询,还是通配符查询,都能在书中找到深入的解释。此外,书中对 Lucene 相关性评分(Scoring)和排序(Sorting)机制的探讨,让我理解了搜索引擎如何判断文档与查询的相关程度,并进行合理的排序,这直接影响着用户获取信息的效率和满意度。

评分

这本书让我对“搜索”这两个字有了全新的认知,不再是简单地输入几个关键词然后期待得到结果,而是理解了其背后庞大而精密的工程体系。作者对Lucene的源码层面的讲解,虽然初看有些挑战,但随着阅读的深入,我逐渐领会到其中的深意。从Term、Document、IndexWriter到IndexReader,每一个核心组件的功能和相互协作的关系都清晰可见。特别是关于索引构建的性能优化部分,书中提出的诸如段合并(Merge)、缓存机制(Cache)等策略,都是经过无数实践检验的精华。我尝试着根据书中的指导,去理解Lucene是如何在后台默默地处理海量数据,如何平衡写入速度和查询性能,这些细节的打磨,正是Lucene之所以成为行业标杆的关键。书中的例子和代码片段,虽然有些年代感,但其核心思想和实现逻辑至今仍有极高的参考价值。它让我明白了,一个真正优秀的搜索引擎,不仅仅是技术的堆砌,更是对用户需求深刻理解和工程实践的完美结合。

评分

读完《Lucene搜索引擎开发权威经典》这部厚重的作品,我感觉自己仿佛踏入了一个前所未有的知识殿堂,关于搜索引擎的构建原理,从最基础的文本索引到复杂的查询优化,都得到了淋漓尽致的阐释。作者以极其严谨的态度,将Lucene这样一个强大的开源项目,如同精密的机械装置一般,层层剖析,让我们得以窥见其内部运作的每一个齿轮和每一个细节。我尤其对书中关于倒排索引的讲解印象深刻,那种从海量文档中提取关键词,然后建立词条与文档对应关系的逻辑,既是直观又是精妙,让我彻底理解了“搜索”的本质是如何在数据结构层面实现的。书中关于分词器(Analyzer)的介绍也极具启发性,不同的分词策略如何影响搜索的准确性和召回率,以及如何根据具体业务场景进行定制化开发,这些都为我提供了宝贵的实践指导。阅读过程中,我不仅仅是在学习一个技术工具,更是在领悟一种解决问题的思维方式,一种将复杂问题拆解、抽象,最终找到最优解决方案的工程智慧。它不仅仅是技术手册,更是一部关于信息检索艺术的百科全书。

评分

《Lucene搜索引擎开发权威经典》这本书,与其说是教我如何使用Lucene,不如说是教我如何思考“搜索”。作者从基础概念入手,层层递进,将Lucene的各个组成部分,从索引的创建到查询的执行,都讲解得透彻入骨。我尤其欣赏书中关于“准确性”与“效率”之间平衡的讨论。理解了Lucene是如何通过各种优化手段,例如段合并、写入缓冲区、缓存等,来提升索引构建和查询的速度,同时又如何通过精心的设计,保证搜索结果的准确性。书中关于多字段搜索、短语搜索、模糊搜索等高级查询功能的实现原理,也让我受益匪浅,学会了如何构建更灵活、更强大的搜索能力。阅读过程中,我仿佛在与一位经验丰富的搜索引擎架构师进行深度对话。

评分

《Lucene搜索引擎开发权威经典》让我对搜索引擎的内部运作机制产生了前所未有的清晰认识。作者以极其严谨的逻辑,将Lucene这个复杂的开源项目,如同解剖一个精密仪器一般,层层解析。我深入理解了倒排索引的构建原理,以及词项(Term)与文档(Document)之间关系的组织方式。书中对 Lucene 查询引擎的解析,尤其是其对查询执行计划的生成和优化,让我看到了搜索引擎在处理复杂查询时的“智慧”。我学会了如何利用 Lucene 提供的强大API,构建各种类型的查询,并对查询结果进行高效的排序和过滤。这本书为我打开了一个全新的技术视野,让我明白了信息检索不仅仅是技术,更是一种工程艺术。

评分

作为一名对信息检索技术充满好奇的开发者,我一直渴望深入了解搜索引擎的核心奥秘,而《Lucene搜索引擎开发权威经典》恰好满足了我的这一愿望。书中对 Lucene 索引结构的设计,尤其是倒排列表(Inverted List)的构建和使用,进行了非常详尽的阐述。我理解了如何将原始文本转化为可搜索的索引,以及如何通过高效的数据结构来加速查询过程。作者对 Lucene 查询语法和查询解析器的讲解,也让我掌握了构建复杂查询条件的能力,能够更精准地定位用户所需的信息。书中关于相关性评分(Scoring)和排序(Sorting)的讨论,更是将搜索的“智能”层面展现在我面前,理解了TF-IDF、BM25等经典算法是如何工作的,以及如何通过调整参数来优化搜索结果的排序。这不仅仅是一本技术书籍,更是一次对信息组织和检索哲学层面的探索。

评分

这本书的深度和广度都令我赞叹不已。作者并没有止步于对 Lucene API 的简单罗列,而是深入到了其底层实现原理。我对 Lucene 如何管理和存储索引文件,特别是其分段(Segment)的概念,有了非常清晰的认识。分段的合并策略、文档的增量更新以及删除操作的处理,这些细节的讲解,让我看到了一个成熟的搜索引擎系统所必须具备的鲁棒性和效率。书中关于 Lucene 在分布式环境下的应用,虽然没有直接给出完整的分布式解决方案,但其对 Lucene 核心能力的解析,为理解 Elasticsearch、Solr 等上层框架奠定了坚实的基础。我体会到了,掌握了 Lucene 的精髓,就相当于掌握了现代信息检索技术的核心驱动力。

评分

这本书的价值在于其对Lucene核心概念的深度挖掘和系统性梳理。我从书中学习到了 Lucene 索引的生命周期管理,从创建、写入、合并到删除,每一个环节的精妙设计。作者对 Lucene 缓存机制的讲解,也让我明白,如何在内存中高效地存储常用数据,以加速查询过程。书中关于 Lucene 在处理大数据量时的性能优化技巧,例如如何配置写入器(IndexWriter)参数,如何选择合适的段合并策略,都为我提供了宝贵的实践指导。这本书不仅仅是技术教程,更是一次关于信息检索系统架构设计哲学的深度探讨,让我对如何构建一个强大而高效的搜索引擎有了更全面的理解。

评分

这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本关于信息组织和检索智慧的宝典。我从书中学习到了如何从零开始构建一个高效的全文搜索引擎。作者对 Lucene 的分词(Tokenization)和索引(Indexing)过程的详细描述,让我理解了文本数据是如何被处理成能够被快速检索的格式。书中关于“查询重写”(Query Rewriting)的讲解,也让我对如何将用户输入的自然语言查询转化为Lucene内部能够理解的查询语句有了更深的认识。此外,书中对 Lucene 在实际应用中可能遇到的各种问题,例如内存管理、并发控制等,也给出了非常有价值的建议和解决方案,这对于任何希望将Lucene应用于生产环境的开发者来说,都至关重要。

评分

讲的很幽默。 有凑字数的嫌疑。 不明白不到一天为什么能写出一本书来。

评分

感觉还不错

评分

大量重复代码,代码每行空隙很大,明显拼凑字数。去掉重复代码,估计这书要少二分之一厚度,作者毫无节操,想钱想疯了,现在买技术书籍看见于天恩就绕行

评分

实质内容不多,可以作为入门书,几个小时可以读完

评分

大量重复代码,代码每行空隙很大,明显拼凑字数。去掉重复代码,估计这书要少二分之一厚度,作者毫无节操,想钱想疯了,现在买技术书籍看见于天恩就绕行

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