具体描述
《Java消息服务(第2版·影印版)》内容简介：《Java消息服务》第二版，是对标准API的一个彻底详尽的介绍——它支持消息传递，即网络计算机间的关键数据从软件到软件的交换。你将学习到JMS如何帮助你解决许多架构难题，如整合不同的系统和应用程序，增加可扩展性，消除系统瓶颈，支持并行处理，提升灵活性和敏捷性。由于更新了JMS 1.1，第二版还说明了厂商无关的规范将有助于你写基于messaging的应用程序，无论是使用IBM的MQ、Progress软件的SonicMQ、ActiveMQ的，还是其他专有的消息服务。
有了《Java消息服务》，你将可以：
· 使用点对点和出版与订阅消息传递模型建立应用程序
· 使用如事务和持久订阅功能，以使应用程序可靠
· 使用消息驱动的beans在Enterprise JavaBeans(EJB)中实现消息传递
· 使用JMS时结合RESTful应用程序和Spring应用程序框架
消息传递是一个强大的范例，可以更容易地使企业应用程序的不同部分分离。《Java消息服务》第二版将迅速教会你如何运用其背后的关键技术。
《Java消息服务：精通分布式应用通信》 书名： Java消息服务 内容简介： 在现代软件开发浪潮中，分布式系统的复杂性日益凸显。应用程序之间需要高效、可靠地进行通信，以实现数据的同步、任务的解耦以及服务的编排。本书《Java消息服务》正是为应对这一挑战而生，它将带领读者深入探索Java平台下实现消息驱动架构（MDA）的核心技术——Java消息服务（JMS）。 本书并非简单地罗列JMS API的函数，而是致力于构建读者对消息队列核心概念、设计模式以及实际应用场景的全面理解。我们将从基础出发，逐步深入，确保即便是初学者也能轻松上手，同时为经验丰富的Java开发者提供深入的技术洞察和实践指导。 核心内容概览： 理解消息驱动架构（MDA）的基石： 我们将首先阐释分布式系统通信的挑战，以及为什么消息队列是解决这些挑战的关键。 深入剖析消息驱动架构的优势，包括解耦性、异步性、可伸缩性、弹性和容错性。 介绍JMS在MDA中的定位，以及它如何成为Java生态系统中构建健壮分布式应用的事实标准。 JMS 2.0规范精讲： 核心概念： 详细讲解JMS的两大核心通信模型：点对点（Point-to-Point） 和 发布/订阅（Publish/Subscribe）。清晰解释消息生产者、消息消费者、消息队列、消息主题、消息以及监听器等关键术语，并辅以直观的图示和代码示例，帮助读者建立清晰的认识。 API解析： 全面介绍JMS 2.0 API的关键接口和类，包括： `ConnectionFactory`：用于创建JMS连接的工厂。 `Connection`：代表JMS Provider和JMS Client之间的通信连接。 `Session`：用于发送和接收消息的线程安全会话。 `Destination`：代表消息的发送目标，可以是队列（Queue）或主题（Topic）。 `MessageProducer`：用于发送消息的对象。 `MessageConsumer`：用于接收消息的对象。 `MessageListener`：用于异步接收消息的回调接口。 消息类型： 深入讲解JMS支持的各种消息类型，如`TextMessage`、`ObjectMessage`、`BytesMessage`、`MapMessage`和`StreamMessage`，并说明它们各自的应用场景。 JMS事务管理： 详细介绍JMS中的事务处理机制，包括客户端控制的事务和提供者（Provider）管理的事务，以及如何确保消息发送和接收的原子性，保证数据一致性。 消息持久化： 讲解消息持久化的概念及其重要性，以及JMS如何支持不同的持久化策略，确保在Provider重启后消息不丢失。 异步接收与消息监听器： 重点讲解如何利用JMS的消息监听器实现异步消息处理，提高系统的吞吐量和响应速度，并探讨其在复杂应用场景下的配置与优化。 主流JMS Provider实战： 本书将精选业界主流的JMS Provider进行深入的实战演练，帮助读者掌握在实际项目中集成和部署JMS的技能。我们会重点介绍： Apache ActiveMQ： 作为一款开源、高性能、高可用性的消息中间件，ActiveMQ拥有广泛的应用。我们将从安装、配置、JMS客户端集成，到集群部署和监控，进行全方位的讲解。 RabbitMQ： 虽然RabbitMQ主要基于AMQP协议，但它也提供了JMS兼容层，并且在许多场景下是JMS的优秀替代品。我们将介绍如何利用RabbitMQ实现JMS风格的消息通信，以及它在复杂路由和消息流控制方面的优势。 Apache Kafka： 作为分布式流处理平台，Kafka在处理海量数据和构建实时数据管道方面表现出色。本书将探讨Kafka如何与JMS进行集成，以及在需要处理大数据流的场景下，如何利用Kafka的特性构建更强大的消息驱动系统。 针对每种Provider，我们将提供详尽的配置示例、代码演示以及性能调优建议。 JMS的高级主题与设计模式： 错误处理与重试机制： 探讨在消息传递过程中可能出现的各种错误，以及如何设计健壮的错误处理和消息重试策略，确保消息最终被成功处理。 死信队列（Dead Letter Queue）： 深入讲解死信队列的概念和配置，以及它在处理无法正常消费的消息时的重要作用。 消息过滤： 介绍JMS的消息选择器（Message Selector）功能，如何根据消息属性对消息进行过滤，提高消费效率。 消息顺序性保证： 在某些场景下，消息的顺序性至关重要。本书将探讨如何通过JMS Provider的特性和设计模式来保证消息的有序性。 集成模式： 介绍几种常见的JMS集成模式，如请求/应答（Request/Reply）、发布/订阅模式在实际应用中的具体实现。 性能优化： 提供一系列实用的性能调优技巧，包括连接管理、会话管理、消息批量发送、消费者调优等，帮助读者最大化JMS的吞吐量和效率。 实战案例分析： 本书将通过多个贴近实际的案例，展示JMS在不同应用场景下的解决方案： 订单处理系统： 如何利用JMS实现订单创建、库存扣减、支付通知等环节的解耦和异步化。 日志收集与分析： 如何构建一个高吞吐量的日志收集系统，将日志消息通过JMS传输到后端进行集中处理。 实时数据同步： 如何利用JMS实现多个服务之间的数据实时同步，保持数据的一致性。 微服务通信： 在微服务架构中，JMS如何作为服务间通信的中间件，实现服务的异步化和弹性。 本书的目标读者： 希望深入理解和掌握Java消息服务（JMS）的Java开发者。 负责设计和实现分布式系统的架构师和技术负责人。 寻求提升应用可靠性、可伸缩性和弹性的软件工程师。 对消息队列技术有学习兴趣的初学者。 通过阅读《Java消息服务》，您将不仅仅掌握JMS API的使用，更能构建起对消息驱动架构的深刻理解，从而自信地设计、开发和维护高性能、高可靠性的分布式Java应用。本书将是您在分布式系统通信领域不可或缺的参考指南。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有