The Stability Concept of Evolutionary Game Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Ross Cressman

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1992-09

价格:USD 39.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780387554198

丛书系列:

图书标签:

• Evolutionary Game Theory
• Game Theory
• Stability
• Evolution
• Mathematics
• Biology
• Economics
• Complex Systems
• Modeling
• Dynamics

《进化的稳定与适应：动态博弈中的策略演化》 这本书深入探讨了在充满不确定性和相互依赖的环境中，生命体（或任何自主决策单元）如何发展出能够持续存在的策略。它聚焦于“进化稳定策略”（Evolutionary Stable Strategy, ESS）这一核心概念，并以此为基石，系统性地解析了策略在群体中传播、竞争和演化的内在机制。本书并非简单罗列模型，而是力求揭示这些模型背后普遍适用的逻辑，以及它们如何在生物学、经济学、社会学乃至人工智能等众多领域产生深刻影响。 第一部分：进化稳定策略的基石 本部分首先建立了理解进化博弈论的基础。我们将从基本的游戏理论概念出发，例如纳什均衡，并明确指出其在动态、适应性强的进化情境下的局限性。随后，我们将隆重介绍进化稳定策略（ESS）这一革命性的概念。ESS不仅仅是群体中最优的策略，更重要的是，它是一种能够抵抗外来入侵策略的策略。换句话说，一旦一个群体中的个体普遍采用ESS，任何少数的、采取不同策略的“突变者”都无法成功地在该群体中扩散和取代ESS。 我们将详细阐述ESS的数学定义，并通过直观的例子来阐明其含义。例如，在经典的“鹰鸽博弈”中，我们将分析在不同资源价值和对阵成本下，ESS是如何形成的，以及它如何解释生物界中常见的行为模式，如攻击性行为的出现与制约。此外，我们还会探讨ESS存在的充分必要条件，以及在何种条件下ESS可能不存在，从而引出更广泛的策略动力学概念。 第二部分：策略的演化动力学 理解了ESS的定义后，本部分将把焦点转向策略是如何在群体中实际演化的。我们将介绍一系列模型，用以描述策略频率如何随时间变化。这些模型不仅仅是静态的分析，而是动态地捕捉了群体互动、信息传播以及个体学习过程对策略格局的影响。 我们将会深入研究Replicator Dynamics（复制者动力学），这是描述策略频率变化最基本、最强大的模型之一。通过Replicator Dynamics，我们可以量化一个策略在群体中的成功程度（与其平均收益相关），以及策略频率的演化趋势。本书将通过具体的数学推导和模拟，展示Replicator Dynamics如何揭示某些策略倾向于稳定，而另一些策略则可能周期性波动或灭绝。 除了Replicator Dynamics，我们还将探讨其他重要的演化动力学模型，例如Replicator-Mutator Dynamics（包含突变），它考虑了策略的随机变化，这在生物进化和人工系统的学习中至关重要。我们还会引入带有限制条件下的动力学，例如具有有限种群大小的模型，这能更贴切地描述现实世界中的情况，并可能导致与无限种群模型不同的演化结果。 第三部分：复杂环境中的策略演化 真实世界的环境往往是复杂多变的，策略的演化也因此变得更加丰富多彩。本部分将超越简单的两两博弈，探讨在更复杂的社会和生态结构中，策略是如何演化的。 我们将研究空间博弈（Spatial Games）。在这种情况下，个体的互动不再是随机的，而是受到其地理位置或网络结构的影响。我们将分析在规则网格、随机网络等不同空间结构中，ESS的性质以及策略的传播模式会有何不同。例如，在空间博弈中，局部优势策略可能在整个群体中扩散，即使该策略在全局上并非最优。 接着，我们将深入探讨多重策略（Multiple Strategies）和非对称信息（Asymmetric Information）对策略演化的影响。当群体中存在三种或更多策略，或者个体在决策时掌握的信息不对称时，策略的动力学将变得更加复杂。我们将分析如何在这种情况下寻找“演化稳定性”的条件，以及信息的获取和利用如何塑造策略的演化路径。 此外，本书还将关注群体选择（Group Selection）和层级选择（Hierarchical Selection）的概念。在某些情况下，策略的演化不仅取决于个体层面的竞争，还可能受到群体层面或更高级别群体间竞争的影响。我们将探讨这些多层次选择机制如何改变我们对策略演化的理解，并可能解释一些在个体层面看似“非理性”但却在群体层面有益的策略。 第四部分：实际应用与未来展望 理论的价值最终体现在其应用。本部分将本书的理论框架与现实世界的各种现象联系起来，展示进化博弈论在解决实际问题中的强大力量。 在生物学领域，我们将看到ESS如何解释动物的繁殖策略、觅食行为、合作与冲突等现象。例如，亲代投资策略、对称性破缺的演化等。 在经济学领域，我们将探索ESS如何用于分析市场竞争、策略性定价、合作博弈以及产业结构的演变。例如，寡头垄断市场的策略选择、新技术的采纳动态等。 在社会学和政治学领域，我们将审视ESS如何解释社会规范的形成、集体行动的困境、投票行为以及政治制度的演化。例如，囚徒困境的重复博弈、民主制度的稳定性等。 最后，我们将展望进化博弈论的未来发展方向。这包括与机器学习、大数据分析的交叉融合，以及在人工智能伦理、复杂系统建模等前沿领域的潜在应用。本书旨在为读者提供一个坚实的理论基础，激发他们在各自领域内运用进化博弈论的思想，去探索和理解更加复杂和动态的世界。 通过本书，读者将不仅仅是学习一套理论工具，更是获得一种全新的思维方式，一种能够理解生命、社会和技术系统中动态平衡与适应性演化的深刻洞察。

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