Adaptive Radar Detection and Estimation (Wiley Series in Remote Sensing) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley-Interscience

作者:Simon S. Haykin

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1992-04

价格:USD 155.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780471544685

丛书系列:

图书标签:

• ad
• 雷达
• 自适应雷达
• 目标检测
• 参数估计
• 信号处理
• 无线电工程
• 遥感
• 电子工程
• 通信系统
• 统计信号处理

书名： 自适应雷达探测与估计 （Wiley遥感系列） 内容简介： 本书深入探讨了自适应雷达系统在探测和估计方面的先进理论与技术。聚焦于如何利用雷达系统自身的观测信息来优化探测性能、提高目标参数估计精度，从而应对日益复杂的战场环境和目标回波特性。 核心内容概述： 本书首先回顾了雷达系统工作的基本原理，包括电磁波传播、目标散射特性以及雷达信号处理的基本流程。在此基础上，重点阐述了自适应雷达的核心思想——即雷达系统能够根据观测到的环境杂波、干扰等信息，动态调整其工作参数（如波束指向、脉冲压缩参数、滤波器系数等），以最大化信噪比或信杂比，最小化漏警率和虚警率。 第一部分：自适应探测理论与技术 杂波与干扰建模： 详细介绍了各种类型的杂波（如地杂波、海杂波、天气杂波）和干扰（如电子干扰）的统计特性及其数学模型。理解并准确建模这些不确定性是实现自适应探测的基础。 恒虚警率（CFAR）检测器： 深入分析了经典的CFAR检测算法，包括单元平均CFAR (CA-CFAR)、顺序统计CFAR (SO-CFAR) 和排序CFAR (OS-CFAR) 等。重点阐述了这些算法在不同杂波环境下性能的权衡，并探讨了如何针对特定杂波类型设计更鲁棒的CFAR检测器。 自适应门限技术： 讲解了如何根据实时估计的杂波协方差矩阵或杂波功率来动态调整检测门限。这包括基于最大似然估计、最小均方误差估计等方法的门限优化。 自适应波束形成： 介绍了自适应波束形成技术，旨在通过调整阵列天线的权向量来抑制来自特定方向的干扰信号，同时最大化对目标方向的接收灵敏度。涵盖了最小方差无失真响应 (MVDR) 波束形成器、广义旁瓣对消器 (GSC) 等经典和现代算法。 目标信号模型与探测： 分析了不同目标类型（如点目标、扩展目标、匀速直线运动目标、匀加速目标）的雷达回波模型。在此基础上，探讨了如何根据目标特性设计更有效的自适应探测算法，例如基于匹配滤波、匹配处理或粒子滤波等。 杂波图样学习与应用： 阐述了如何利用历史数据或实时观测信息构建杂波图样，并将其应用于自适应探测。这包括杂波图样的更新机制、表示方法以及如何利用图样信息进行更精细的杂波抑制和目标检测。 第二部分：自适应参数估计理论与技术 参数估计的挑战： 分析了在存在杂波、干扰、噪声以及目标运动不确定性等因素下，精确估计目标参数（如距离、速度、角度、幅度、以及运动状态）的困难。 最大似然估计（MLE）： 详细讲解了在不同模型假设下的最大似然估计方法，及其在雷达参数估计中的应用。特别关注如何处理非高斯噪声或杂波环境下的MLE。 最小均方误差（MMSE）估计： 探讨了MMSE估计的理论基础，以及其在雷达参数估计中的优势，尤其是在目标回波信号不确定的情况下。 卡尔曼滤波及其变种： 深入介绍卡尔曼滤波（KF）及其在目标跟踪和参数估计中的应用。在此基础上，进一步阐述了扩展卡尔曼滤波 (EKF)、无迹卡尔曼滤波 (UKF) 以及粒子滤波 (PF) 等非线性滤波方法，以处理更复杂的目标运动模型和测量模型。 自适应滤波器设计： 讲解了如何设计能够根据杂波和噪声特性动态调整参数的自适应滤波器，以提高估计的平滑度和精度。这包括递推最小二乘法 (RLS)、最小均方算法 (LMS) 等。 协同与分布式自适应处理： 探讨了多个雷达站或传感器之间如何进行协同，共享信息，共同完成目标探测与参数估计任务，以提高整体的态势感知能力和估计精度。 高分辨雷达与参数估计： 讨论了在高分辨雷达体制下，如何利用更精细的回波信号信息，实现更高精度的目标参数（如目标质心、尺寸、形状）估计。 第三部分：应用与前沿方向 战场环境下的自适应雷达： 结合实际应用场景，如军事目标探测、跟踪，探讨自适应雷达在复杂电磁环境下的鲁棒性设计。 天气雷达与气象参数估计： 阐述了自适应技术在天气雷达中的应用，如回波分类、降水强度估计、风场反演等。 遥感与地球观测： 探讨了自适应雷达在合成孔径雷达（SAR）成像、地表形变监测、海洋观测等遥感应用中的作用。 机器学习与深度学习在自适应雷达中的融合： 介绍了如何利用机器学习和深度学习技术来辅助杂波建模、目标分类、自适应滤波器设计以及参数估计，以提升雷达系统的智能化水平。 新体制雷达与未来发展趋势： 展望了新体制雷达（如低截获概率雷达、认知雷达）在自适应探测与估计方面的发展前景，以及可能面临的挑战。 本书旨在为雷达工程技术人员、研究学者以及相关领域的学生提供一个全面、深入的自适应雷达探测与估计的技术框架和理论指导。通过对书中内容的学习，读者将能够深刻理解自适应雷达的工作原理，掌握关键的算法和技术，并为开发更先进、更智能的雷达系统奠定坚实的基础。

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