具体描述
《数据结构学习指导与实训》是《数据结构》（李波、张亦辉主编）的配套学习指导教材，融入了山东省“数据结构”精品课程在教学方法、内容上的先进思想，与主教材配合使用，是主教材的扩展和补充。
全书共分8章，主要内容包括顺序表、链式表、栈、队列、串、多维数组、广义表、树、图、查找和内部排序。除第1章和第8章外，每章内容都含有“学习目标”、“本章要点”、“典型例题”、“补充习题”、“综合实训”几个部分。通过“典型例题”和“补充练习”可以提高学生的理论水平；而通过“综合实训”则可以让学生对本章内容有一个更加系统的认识，促进学生由重理论知识轻动手实践到理论与实践并重的转变。
《数据结构学习指导与实训》适合高职高专计算机相关专业的学生使用。
《算法精要：思维与实践》 本书聚焦于算法设计与分析的核心理念，旨在为读者构建扎实的算法基础，培养高效的问题解决能力。不同于侧重具体数据结构实现的教程，本书更强调算法背后的逻辑思维、数学原理以及在实际场景中的应用潜力。 核心内容概览： 算法思维的构建： 我们将从根本上探讨什么是算法，如何清晰地描述一个算法，以及如何通过分解问题、识别模式和抽象化来设计有效的算法。本书将引导读者掌握从模糊的需求到精确算法的转化过程。 复杂度分析的艺术： 理解算法的效率至关重要。本书将深入讲解时间复杂度和空间复杂度的概念，包括大O符号、大Ω符号以及大Θ符号的精确含义与应用。通过丰富的实例，读者将学会如何准确评估算法的性能，并理解效率差异在处理大规模数据时的决定性作用。 经典算法范式解析： 本书将系统性地剖析几类最具代表性的算法设计范式： 分治法 (Divide and Conquer)： 探索如何将复杂问题分解为更小的、相似的子问题，然后将子问题的解组合起来，形成原问题的解。我们将深入分析递归的原理，并通过快速排序、归并排序、二分搜索等经典算法，展现分治法的强大力量。 动态规划 (Dynamic Programming)： 学习如何通过记录和重用子问题的解来避免重复计算。本书将阐述“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心概念，并指导读者如何构建递推关系、设计状态转移方程，以及通过自顶向下（带备忘录）和自底向上两种方式实现动态规划。经典问题如背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列等将得到详尽讲解。 贪心算法 (Greedy Algorithms)： 理解在每一步都做出局部最优选择，最终期望达到全局最优解的策略。本书将分析贪心算法适用的条件，并解析如霍夫曼编码、活动选择问题、最小生成树（Prim和Kruskal算法）等实例，帮助读者辨别何时何地可以使用贪心策略。 回溯法与分支限界法 (Backtracking and Branch and Bound)： 深入探讨解决组合搜索问题的策略。回溯法通过深度优先搜索探索解空间，而分支限界法则通过估算剪枝来优化搜索过程。本书将通过数独求解、N皇后问题、旅行商问题等，展示这些方法的原理与实现。 图论算法的深度探索： 图作为一种重要的抽象模型，其上的算法是计算机科学的基石。本书将涵盖： 图的表示： 邻接矩阵与邻接表。 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS），及其在连通性判断、拓扑排序、寻找最短路径（无权图）等方面的应用。 最短路径算法： Dijkstra算法（单源最短路径，非负权），Bellman-Ford算法（处理负权），Floyd-Warshall算法（所有对最短路径）。 最小生成树： Prim算法与Kruskal算法。 其他重要图算法： 如强连通分量（Tarjan算法或Kosaraju算法）等。 高级算法主题预览： 本书还将触及一些更高级但至关重要的算法领域，为读者铺设进一步学习的道路，包括： 网络流 (Network Flow)： 最大流最小割定理等基础概念。 字符串匹配算法： KMP算法等。 随机化算法 (Randomized Algorithms)： 蒙特卡洛算法等。 近似算法 (Approximation Algorithms)： 解决NP-hard问题的策略。 实战训练与问题解决： 每章都配备了精心设计的习题，涵盖从基础概念巩固到复杂问题求解的各个层次。这些习题不仅需要读者理解算法原理，更需要动手实现，并在实践中加深对算法优劣的理解。本书强调“用”和“思”，鼓励读者不仅仅是记忆代码，而是真正理解算法的设计思想，并能将其迁移到解决新的问题上。 本书特色： 强调思想而非代码： 尽管会提供清晰的伪代码或参考实现，但本书的重心始终在于算法的设计思路、数学依据和逻辑推导。 循序渐进的难度： 从易于理解的基础概念入手，逐步深入到更复杂的算法和技术，确保读者能够稳步提升。 理论与实践的结合： 通过详实的理论讲解和丰富的实战案例，帮助读者将抽象的算法知识转化为解决实际问题的能力。 培养批判性思维： 鼓励读者分析不同算法的优缺点，权衡时间与空间复杂度，以及在特定场景下的适用性。 《算法精要：思维与实践》是一本适合计算机科学专业学生、软件开发工程师以及所有对算法编程有浓厚兴趣的读者的书籍。无论你是初学者，还是希望系统提升算法功底的开发者，本书都将是你宝贵的参考。它将帮助你构建一套强大的算法思维工具箱，让你在面对复杂的编程挑战时，能够游刃有余。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有