Modern Signal Processing (Proceedings of the Arab School on Science and Technology)

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出版者:Springer
作者:Kailath, Thomas 编
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1997-04-11
价格:USD 126.50
装帧:Hardcover
isbn号码:9783540150749
丛书系列:
图书标签:
  • 信号处理
  • 现代信号处理
  • 阿拉伯学校
  • 科学技术
  • 工程学
  • 数学
  • 通信
  • 电子工程
  • 算法
  • Proceedings
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具体描述

《现代信号处理》是阿拉伯科学与技术学院(Arab School on Science and Technology)系列学术会议的论文集,聚焦于信号处理领域最新的理论研究、方法创新与实际应用。本书汇集了来自全球顶尖研究机构的学者和工程师的原创论文,深入探讨了数字信号处理、模拟信号处理、时频分析、小波变换、盲源分离、压缩感知、机器学习在信号处理中的应用等前沿课题。 本书内容涵盖了信号处理的各个层面,从基础理论的梳理到复杂系统的建模与分析,再到特定领域的应用探索。在理论方面,书中详细阐述了信号表示的数学框架,探讨了信号变换的性质与优势,以及在非平稳信号分析中的新方法。例如,关于小波分析的部分,不仅回顾了经典的小波理论,还介绍了多分辨率分析、连续小波变换和离散小波变换的最新进展,并展示了它们在特征提取、去噪和图像压缩等方面的强大能力。 在方法学上,本书重点关注了高效、鲁棒的信号处理算法的设计与优化。针对实际应用中常常遇到的噪声干扰、数据缺失等问题,提供了多种先进的滤波技术和估计方法,如卡尔曼滤波及其变种,以及基于模型和非模型的最优化估计技术。特别值得关注的是,书中有多篇论文探讨了机器学习,特别是深度学习在信号处理中的作用。这些论文展示了如何利用神经网络、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等模型来学习复杂的信号模式,实现更精准的信号识别、分类、预测和生成。例如,在语音信号处理领域,深度学习已被证明在降噪、声纹识别和语音合成方面取得了突破性进展。 本书的另一大亮点在于其丰富的应用案例。涵盖了包括但不限于: 通信系统: 在无线通信、光通信等领域,信号处理技术对于提高传输速率、频谱效率和抗干扰能力至关重要。本书探讨了先进的调制解调技术、信道编码、均衡技术以及多输入多输出(MIMO)系统的信号处理方法。 图像与视频处理: 从图像增强、边缘检测、目标识别到视频压缩、运动估计,信号处理是图像与视频领域的核心。书中介绍了基于滤波器组的图像处理、稀疏表示在图像恢复中的应用,以及深度学习在图像分类和目标检测中的前沿技术。 生物医学信号处理: 心电图(ECG)、脑电图(EEG)、肌电图(EMG)等生物医学信号的分析对于疾病诊断和健康监测至关重要。本书展示了如何利用信号处理技术对这些复杂信号进行去噪、特征提取和模式识别,例如在睡眠阶段分类、癫痫检测方面的应用。 遥感与地球科学: 雷达、卫星图像等遥感数据的处理是监测地球环境、资源勘探和灾害预警的基础。本书介绍了合成孔径雷达(SAR)信号处理、多光谱与高光谱图像分析等内容。 音频信号处理: 语音识别、音乐分析、音频增强、声源定位等应用都离不开信号处理。书中探讨了基于深度学习的语音增强、声学场景分类以及音乐信息检索等技术。 工业与控制: 在机械故障诊断、传感器信号处理、自动控制系统等领域,信号处理技术能够帮助提升系统的性能和可靠性。 《现代信号处理》不仅是研究人员了解信号处理最新进展的重要参考,也是工程师解决实际工程问题的宝贵资源。书中严谨的数学推导、详实的算法描述和深入的应用分析,能够帮助读者建立坚实的理论基础,掌握先进的技术方法,并激发新的研究思路。对于任何希望深入了解或在信号处理领域进行创新的人士来说,本书都提供了宝贵的知识财富。

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