Ideal for graduate and senior undergraduate courses in computer arithmetic and advanced digital design, Computer Arithmetic: Algorithms and Hardware Designs, Second Edition, provides a balanced, comprehensive treatment of computer arithmetic. It covers topics in arithmetic unit design and circuit implementation that complement the architectural and algorithmic speedup techniques used in high-performance computer architecture and parallel processing. Using a unified and consistent framework, the text begins with number representation and proceeds through basic arithmetic operations, floating-point arithmetic, and function evaluation methods. Later chapters cover broad design and implementation topics-including techniques for high-throughput, low-power, fault-tolerant, and reconfigurable arithmetic. An appendix provides a historical view of the field and speculates on its future. An indispensable resource for instruction, professional development, and research, Computer Arithmetic: Algorithms and Hardware Designs, Second Edition, combines broad coverage of the underlying theories of computer arithmetic with numerous examples of practical designs, worked-out examples, and a large collection of meaningful problems. This second edition includes a new chapter on reconfigurable arithmetic, in order to address the fact that arithmetic functions are increasingly being implemented on field-programmable gate arrays (FPGAs) and FPGA-like configurable devices. Updated and thoroughly revised, the book offers new and expanded coverage of saturating adders and multipliers, truncated multipliers, fused multiply-add units, overlapped quotient digit selection, bipartite and multipartite tables, reversible logic, dot notation, modular arithmetic, Montgomery modular reduction, division by constants, IEEE floating-point standard formats, and interval arithmetic. Features: * Divided into 28 lecture-size chapters * Emphasizes both the underlying theories of computer arithmetic and actual hardware designs * Carefully links computer arithmetic to other subfields of computer engineering * Includes 717 end-of-chapter problems ranging in complexity from simple exercises to mini-projects * Incorporates many examples of practical designs * Uses consistent standardized notation throughout * Instructor's manual includes solutions to text problems * An author-maintained website http://www.ece.ucsb.edu/~parhami/text comp arit.htm contains instructor resources, including complete lecture slides
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阅读这本书的过程,对我而言更像是一次对计算机“灵魂”的深度探访。我尤其欣赏作者在处理乘法和除法算法时的细腻笔触。例如,布斯(Booth)乘法算法的讲解,从最初的简单移位相加,到如何利用补码特性减少冗余操作,每一步的逻辑递进都非常顺畅。作者并没有满足于给出最终公式,而是通过大量的图示和中间步骤的展示,力图让读者真正“看到”数据是如何被操作的。这种对细节的极致追求,体现了作者在教学上的匠心。但是,不得不提的是,书中对“错误分析”这块着墨不多,虽然提到了舍入误差,但没有更深入地探讨在连续运算中,这些微小的误差是如何累积并可能导致灾难性后果的。对于追求工程健壮性的读者来说,这部分内容的缺失多少让人感觉有些意犹未尽,期望能够有更具体的案例分析来警示我们这些潜在的陷阱。
评分总的来说,这是一本份量十足的专业书籍,它提供了一个坚实的基础,让你能够从最底层的位操作层面理解数字的运算规则。作者在介绍完核心的加法器、乘法器、除法器设计之后,并没有就此打住,而是将视角拓展到了更复杂的领域,比如模运算和有限域上的运算,这对于密码学或错误修正码领域的研究者来说,无疑是极具参考价值的。但是,这本书的“时代感”也比较强,在讨论到一些新兴的计算范式时,比如并行计算环境下的算术加速或者量子计算对经典算术模型的冲击时,内容显得有些保守和不足。例如,关于SIMD指令集如何加速向量算术的例子就非常少。我希望未来的版本能与时俱进,在保留其经典理论深度的同时,能够更积极地拥抱现代计算架构带来的新挑战和新机遇,这样才能保持其在领域内的领导地位。
评分这本书的结构安排显得有些过于学术化,仿佛是直接将多门大学课程的讲义汇编而成。开篇并没有用一个引人入胜的故事或者一个实际的应用场景来吸引读者,而是直接切入了数字表示的细节,比如定点数和浮点数的规范,以及它们在精度和溢出方面可能遇到的陷阱。我花了很长时间才适应这种直奔主题的写作风格,它几乎没有冗余的文字,每一个句子都承载着明确的技术信息。书中对于IEEE 754浮点标准的讨论极其详尽,包含了从符号位到指数和尾数的每一个比特如何协同工作,如何保证运算的准确性,这部分内容无疑是全书的亮点之一,对于想深入理解硬件层面数值处理的工程师来说价值极高。但美中不足的是,书中关于硬件实现层面的描述相对抽象,缺乏实际的VHDL或Verilog代码示例来辅助理解,这使得那些更倾向于动手实践的读者可能会感到有些力不从心,总觉得隔了一层纱纸。
评分这本书的封面设计得相当朴素,黑色的底色配上白色的粗体英文字体,显得有些年代感。拿到手里沉甸甸的,页数不少,翻开扉页,里面印刷的字体清晰易读,排版也很工整,一看就是经过精心校对的学术著作。我最开始关注这本书,是因为我对计算的底层逻辑非常好奇,想知道计算机是如何将我们输入的数字进行加减乘除的,这本书的标题《Computer Arithmetic》正合我意。然而,当我深入阅读后,我发现它更侧重于理论推导和算法的严谨性,而非日常应用层面的编程实践。书中对于各种进制转换的数学原理讲解得非常透彻,每一个公式的推导都清晰可见,让人不得不佩服作者深厚的数学功底。不过,对于初学者来说,可能需要花费大量时间去啃那些复杂的数学证明,这对阅读体验形成了一定的挑战。它更像是一本为专业人士准备的参考书,而不是一本轻松的入门读物,需要读者具备一定的离散数学和数字电路基础才能真正领会其精髓。
评分这本书的语言风格非常严谨,几乎没有使用任何俚语或过于口语化的表达,通篇充满了精确的数学符号和技术术语,这无疑保证了其内容的权威性,但也使得阅读体验变得颇具挑战性。我发现自己不得不经常停下来,查阅一些基础的数论概念,才能跟上作者的思路。书中对高精度算术(Arbitrary-precision arithmetic)的介绍相对简略,更多的是停留在理论模型上,比如如何用数组来模拟大整数的存储和运算,但对于如何优化这些“软件实现”以应对现代处理器的高速缓存机制,讨论得不够深入。如果这本书能增加一章关于现代CPU流水线架构对算术操作性能影响的内容,或者对比一下RISC和CISC架构在实现特定算术指令集上的差异,那它在工程实用性上的价值会大大提升。目前来看,它更偏向于计算机科学的理论基础课程,而非前沿的系统优化指南。
评分说是paper summary吧,又好像一本教科书。可是作为一本教科书,真的太泛泛了~ 一本书,几百页,涵盖了很多东西,所以没法深入。(还死贵死贵。。。)-----------------考完了再看,虽然这本书比较泛泛,但是确实涵盖了很多内容,尽管不够detail。有vlsi基础的人可以看看,会比较不会感到晦涩。推荐和Neil Weste那个一起看。
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