Structure and Interpretation of Computer Programs - 2nd Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Structure and Interpretation of Computer Programs has had a dramatic impact on computer science curricula over the past decade. This long-awaited revision contains changes throughout the text.
There are new implementations of most of the major programming systems in the book, including the interpreters and compilers, and the authors have incorporated many small changes that reflect their experience teaching the course at MIT since the first edition was published.
A new theme has been introduced that emphasizes the central role played by different approaches to dealing with time in computational models: objects with state, concurrent programming, functional programming and lazy evaluation, and nondeterministic programming. There are new example sections on higher-order procedures in graphics and on applications of stream processing in numerical programming, and many new exercises.
In addition, all the programs have been reworked to run in any Scheme implementation that adheres to the IEEE standard.
作者简介
Hal Abelson is Class of 1922 Professor of Computer Science and Engineering at Massachusetts Institute of Technology and a fellow of the IEEE. He is a founding director of Creative Commons, Public Knowledge, and the Free Software Foundation. Additionally, he serves as co-chair for the MIT Council on Educational Technology.
Gerald Jay Sussman is Panasonic (formerly Matsushita) Professor of Electrical Engineering in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at MIT and the coauthor (with Hal Abelson) of Structure and Interpretation of Computer Programs (MIT Press).
目录信息
Preface to the Second Edition xv
Preface to the First Edition xvii
Acknowledgments xxi
1 Building Abstractions with Procedures 1
1.1 The Elements of Programming 4
1.2 Procedures and the Processes They Generate 31
1.3 Formulating Abstractions with Higher-Order Procedures 56
2 Building Abstractions with Data 79
2.1 Introduction to Data Abstraction 83
2.2 Hierarchical Data and the Closure Property 97
2.3 Symbolic Data 142
2.4 Multiple Representations for Abstract Data 169
2.5 Systems with Generic Operations 187
3 Modularity, Objects and State 217
3.1 Assignment and Local State 218
3.2 The Environmental Model of Evaluation 236
3.3 Modeling with Mutable Data 251
3.4 Concurrency: Time Is of the Essence 297
3.5 Streams 316
4 Metalinguistic Abstraction 359
4.1 The Metaciricular Evaluator 362
4.2 Variations on a Scheme--Lazy Evaluation 398
4.3 Variations on a Scheme--Nondeterministic Computing 412
4.4 Logic Programming 438
5 Computing with Register Machines 491
5.1 Designing Register Machines 492
5.2 A Register-Machine Simulator 513
5.3 Storage Allocation and Garbage Collection 533
5.4 The Explicit Control Evaluator 547
5.5 Compilation 566
References 611
List of Exercises 619
Index 621
· · · · · · (收起)
读后感
读书时隔一年，我才发现这本书在讲什么： 一切都是浮云，编程范式才是王道 这本书几乎隐性的把主流和非主流的编程范式都介绍个遍： 过程式，泛型式，函数式，元语言，逻辑式，对象式，并发式 。。。 ...
评分第四章scheme做個小小的interpreter, 學過compiler的人一定覺得還不如看dragon book比較實際. 但是他精彩就是在於用很簡潔的方式(scheme的特性)去解釋複雜的interpreter原理. 但是interpreter不是最重要的, 精彩的還是看他如何在精心設計之下可以順利的拓展他需要的功能. 又...
评分如果你觉得这本书旧了点的话，我推荐下UC伯克利最近的课程cs61a:Structure and Interpretation of Computer Programs。 http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/su12/ 伯克利在这门课程上已经开始用python了。 “These fundamental ideas have long been taught at Berkel...
评分这里只贴一些“个人建议”了，文章全篇在我的博客上，http://www.cnblogs.com/JeffreyZhao/archive/2009/07/15/recommended-reading-2-sicp.html，很多富文本内容贴不上来。 最后，还是补充一些老赵自己的建议吧3。 首先，SICP是一本教科书，里面的示例和习题都是经...
评分这本书提到的很多次的一个词就是abstraction：对于函数进行抽象，对于数据进行抽象，这种抽象能力其实时非常重要的。 阅读代码时的抽象 在学好编程之前总是对于所有函数的所有实现都感兴趣，碰到一个大型的项目就恨不得将所有函数都弄明白，但是这种方法其实很不明智，在开发大...
用户评价
这本书的厚度和名声总是让人望而生畏，但正因为如此，它才显得弥足珍贵。我推测，它一定会用一种非常统一和自洽的框架来贯穿所有的主题，这种“一以贯之”的能力是很多技术书籍所欠缺的。也许，它会围绕一个核心的元语言或者一套核心的编程范式展开，然后所有后续的知识点，无论是数据结构、算法实现还是并发处理，都必须服从于这个核心的解释框架。这种整体性的视角，在碎片化学习盛行的今天，显得尤为重要。它训练的不是你的记忆力，而是你的**模型构建能力**——你如何在一个复杂的系统中建立一个可以预测和理解的模型。对于那些在实际工作中经常遇到“黑箱”问题的人来说，这本书提供了一种“穿透黑箱”的视角，让你能够对任何新出现的计算模型或语言，都能迅速掌握其结构和解释的要害所在。
评分哎呀，说起这本经典巨著，虽然我手头没有那本二版的《计算机程序的构造和解释》，但光是想象一下那种深度和广度，就足以让我对计算机科学的学习之路充满了敬畏。这本书的名字本身就透露出一种严肃而严谨的态度，它不仅仅是教你写代码的语法，更是要深入到程序的“灵魂”——那种构造思想和解释机制的底层逻辑。我猜想，这本书一定花了大量的篇幅去探讨抽象的构建，比如如何将复杂的系统分解成可以理解和操作的模块，以及如何通过清晰的、可验证的逻辑来赋予程序意义。这绝不是一本速成的速成手册，更像是一趟需要耐心和专注才能完成的哲学之旅。我能想象到，那些对编程语言设计、编译器原理或计算理论感兴趣的读者，会在这本书里找到无尽的宝藏，它会挑战你既有的思维定式，迫使你用更结构化、更富有洞察力的方式去看待“计算”这件事本身。那种一步步揭示复杂性背后简单规律的体验，想必是这本书最迷人的地方。
评分光是书名里“Structure and Interpretation”这两个词，就足以勾起我对编程本质的无限遐想。这本书如果真的像我预期的那样，必然是在构建一个严密的知识体系，它不会满足于停留在表面的工具使用，而是要深入到为何这些工具能够工作，以及它们是如何被设计出来的。我设想，它可能包含了一套精心设计的例子和练习，这些练习的目的不是为了炫耀技巧，而是为了**强制**读者去思考程序的语义和结构之间的相互作用。想象一下，面对一个复杂的递归结构，你必须用这本书提供的方法论去“解释”它的每一步行为，而不是仅仅依赖于调试器告诉你发生了什么。这种学习过程，我相信会极大地提升一个人的逻辑推理能力和对系统复杂性的驾驭能力。对于那些想要从一个“代码搬运工”蜕变为真正“软件建筑师”的人来说，这种对基础的深挖是不可或缺的基石。我期待其中对抽象层次管理的探讨，那才是衡量一个优秀程序员深度的标尺。
评分我总觉得，一本真正伟大的计算机科学教材，其价值在于它能让你在数年之后，依然能从中学到的概念中受益匪浅。如果这本书真的做到了它的名字所承诺的，那么它一定提供了一套**富有生命力**的方法论，而不是一套静态的知识点。我猜测，它会巧妙地使用那些看似简单却蕴含深意的例子，比如如何用Lisp或Scheme这样的语言去优雅地表达高度复杂的计算逻辑。这种对表达力的极致追求，往往是通往洞察力的捷径。我尤其好奇它在处理“解释”这部分时会使用什么样的技术——是基于环境模型，还是更偏向于公理化的描述？无论如何，我相信这本书能够培养出一种对代码优雅性的近乎苛刻的追求，让你在写下每一行代码时，都能清晰地向自己解释，这一行代码在计算世界中究竟意味着什么，它如何与其他部分协同工作，共同构建出你期望的“结构”。
评分从读者的角度看，购买一本这样的书，与其说是在学习一门技术，不如说是在投资一种思维方式。它所强调的“解释”部分，很可能意味着它对程序的执行语义有着近乎偏执的关注。这与那些只关注“如何快速实现功能”的书籍截然不同。这本书似乎在对我们说：在你知道如何实现之前，你必须先深刻地理解你**想要实现什么**，以及计算的本质是什么。我推断，这本书会用非常清晰、几乎是数学般精确的语言来描述抽象的概念，确保读者不会因为模棱两可的描述而产生误解。这种对精确性的不妥协，是构建稳健软件系统的先决条件。它不仅仅是教授知识，更是在塑造一种对“正确性”和“清晰性”的追求，这种追求一旦形成，将会影响一个人未来所有的技术决策和职业发展方向，成为其专业素养中不可磨灭的印记。
评分课听了大半，书还没读完。
评分课听了大半，书还没读完。
评分我想开一个SICP的视频专栏，专门讲这本书，以及提供里面的习题解答，等我填完手头坑的。
评分只看完前3章。有机会完整看一遍。
评分课听了大半，书还没读完。
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