Convex Models of Uncertainty in Applied Mechanics

Convex Models of Uncertainty in Applied Mechanics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Elsevier Publishing Company
作者:Yakov Ben-Haim
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1990-02-01
价格:USD 142.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780444884060
丛书系列:
图书标签:
  • 学术
  • 不确定性建模
  • 凸优化
  • 应用力学
  • 结构力学
  • 概率力学
  • 可靠性分析
  • 数值方法
  • 有限元
  • 模型不确定性
  • 鲁棒设计
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《工程不确定性分析:方法、模型与实践》 《工程不确定性分析:方法、模型与实践》是一本全面探讨工程领域不确定性处理的专著。本书旨在为工程师、研究人员以及对工程决策过程中不确定性问题感兴趣的读者提供一套系统的理论框架和实用的分析工具。 核心内容概述: 本书首先从哲学和数学的角度深入阐述了不确定性的本质及其在工程实践中的重要性。它区分了不同类型的不确定性,例如随机性(aleatory uncertainty)和认知性(epistemic uncertainty),并探讨了这些不确定性如何影响工程设计、风险评估和性能预测。 接着,本书系统介绍了处理不确定性的各种数学工具和模型。内容涵盖了从经典的概率论方法,如蒙特卡洛模拟、概率密度演化方法(PDEM),到更现代的非概率性不确定性方法,如区间分析(interval analysis)、模糊集理论(fuzzy set theory)以及证据理论(Dempster-Shafer theory)等。书中详细解释了每种方法的原理、适用范围、优缺点,并提供了具体的算法和计算流程,使得读者能够根据实际工程问题选择最合适的不确定性分析技术。 在模型构建方面,本书强调了如何将不确定性融入到工程模型中。它讨论了如何从实验数据、专家知识或物理规律出发,构建能够量化和传播不确定性的数学模型。这包括如何识别关键参数的不确定性来源,如何量化这些不确定性(例如通过参数估计、贝叶斯推理),以及如何将这些不确定性有效地传递到工程响应中。 本书的另一重要组成部分是其对实际工程应用的深入探讨。书中选取了多个典型的工程领域,如结构可靠性分析、材料科学、流体力学、岩土工程以及控制系统等,详细展示了如何运用前述的不确定性分析方法和模型来解决实际工程问题。这些案例研究不仅验证了理论方法的有效性,还为读者提供了将所学知识应用于具体工程挑战的实践指导。例如,在结构可靠性分析部分,本书会讲解如何使用不确定性模型来评估桥梁或建筑在各种载荷和环境条件下的失效概率;在材料科学领域,则会展示如何处理材料参数的不确定性对复合材料性能的影响。 此外,本书还讨论了不确定性分析在决策支持中的作用。它介绍了如何基于不确定性分析的结果,做出更明智的工程决策,例如在设计优化中权衡性能和风险,在项目管理中评估潜在的延误或成本超支,以及在安全评估中考虑各种不确定因素。书中还会涉及灵敏度分析(sensitivity analysis)和不确定性量化(uncertainty quantification, UQ)的先进技术,帮助工程师理解哪些不确定性对工程结果影响最大,从而进行有针对性的数据收集或模型改进。 本书的独特贡献: 系统性与全面性: 本书全面覆盖了工程不确定性分析的理论基础、数学工具、模型构建方法以及广泛的工程应用,提供了一个系统且完整的学习路径。 理论与实践的结合: 它不仅深入剖析了各种方法的理论原理,还通过丰富的工程案例研究,展示了如何将这些理论有效地应用于解决实际工程问题,强调了可操作性。 对非概率性方法的重视: 除了传统的概率方法,本书还对区间分析、模糊理论等非概率性方法进行了详尽的介绍和应用示例,为处理信息不完整或难以量化的不确定性提供了有力的工具。 启发性与前瞻性: 本书不仅介绍了成熟的分析技术,还探讨了该领域的最新研究进展和未来发展方向,鼓励读者在不确定性分析方面进行创新。 《工程不确定性分析:方法、模型与实践》是一本不可多得的工程参考书,无论您是希望深化理论理解,掌握实用分析工具,还是寻求解决实际工程不确定性问题的方案,本书都将为您提供宝贵的见解和指导。它致力于帮助读者在充满不确定性的工程世界中,做出更可靠、更有效的决策。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有