Robust Reliability in the Mechanical Sciences

Robust Reliability in the Mechanical Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Yakov Ben-Haim
出品人:
页数:233
译者:
出版时间:1996-6-19
价格:USD 86.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9783540610588
丛书系列:
图书标签:
  • 机械科学
  • 可靠性工程
  • 结构可靠性
  • 概率力学
  • 随机振动
  • 疲劳寿命
  • 材料力学
  • 失效分析
  • 风险评估
  • 不确定性量化
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具体描述

《机械科学中的稳健可靠性》 在瞬息万变的现代工程领域,机械系统的可靠性是保障其性能、安全和经济效益的基石。本书《机械科学中的稳健可靠性》并非仅仅是对传统可靠性理论的梳理,而是深入探讨了如何在不确定性和复杂性交织的机械科学领域,构建真正“稳健”(Robust)的可靠性体系。本书致力于为工程师、研究人员以及对机械系统可靠性有深入需求的专业人士提供一套全新的理论框架与实践方法,以应对日益严峻的挑战。 本书的核心在于“稳健性”这一概念。与传统的关注系统失效概率的可靠性分析不同,稳健可靠性更侧重于系统在面对各种预期的、甚至是一些未预期的干扰因素时,依然能够维持其关键功能和性能指标的“韧性”与“适应性”。这意味着,即使在设计参数、制造过程、运行环境以及材料特性存在一定的偏差或波动时,机械系统也能够表现出稳定且可接受的性能,而非简单地趋于失效。 本书的结构清晰,层层递进,旨在全面而深入地阐述稳健可靠性在机械科学中的应用。 第一部分:稳健可靠性的理论基石 本部分首先为读者构建理解稳健可靠性的理论框架。我们将从经典可靠性理论的演进出发,明确指出其在应对现代复杂机械系统所面临的挑战时的局限性。随后,本书将引入“稳健性”的核心概念,并从多个维度对其进行界定,包括容差设计、参数优化、过程控制以及适应性设计等。我们将详细阐述稳健性与传统可靠性之间的区别与联系,强调稳健可靠性是一种更主动、更具前瞻性的工程思维。 此外,本部分还将深入探讨稳健性背后的数学和统计学基础。我们将介绍如何利用统计过程控制(SPC)、实验设计(DOE)、蒙特卡洛模拟以及其他先进的建模和仿真技术,来量化和评估机械系统的稳健性。重点将放在如何识别和理解影响系统稳健性的关键因素(Key Influencing Factors, KIFs),以及如何通过设计和过程的优化来降低这些因素带来的不利影响。 第二部分:稳健可靠性在关键机械领域的应用 在奠定理论基础之后,本书将聚焦于稳健可靠性在不同机械工程领域的具体应用。我们将通过详实的案例分析和理论推导,展示稳健可靠性如何赋能以下关键领域: 结构可靠性与疲劳寿命预测: 针对航空航天、汽车、桥梁等领域的结构件,我们将探讨如何通过稳健设计来应对材料疲劳、载荷波动以及环境侵蚀等因素,从而显著提升结构的整体可靠性和使用寿命。我们将介绍应力集中、裂纹扩展的稳健分析方法,以及如何通过拓扑优化和材料选择来实现结构的内在稳健性。 机械传动与动力系统: 齿轮、轴承、连杆、发动机等传动与动力部件的可靠性直接关系到机械设备的性能和寿命。本书将深入分析这些部件在制造公差、润滑条件变化、运行速度波动等条件下的稳健性表现,并提出相应的优化设计策略,例如齿形优化、轴承游隙的稳健设计以及控制系统对运行扰动的适应性调整。 先进制造与精密机械: 随着制造技术的不断发展,对机械部件的精度和性能要求越来越高。本书将探讨如何在增材制造、精密加工等过程中引入稳健可靠性理念,以应对材料不均、工艺参数波动等问题,确保制造出的部件具有高精度和高可靠性。我们将分析加工误差的传递机制,以及如何通过过程监控和反馈控制来提升制造过程的稳健性。 机器人与自动化系统: 机器人和自动化设备需要在复杂的、动态变化的环境中稳定运行。本书将研究如何通过传感器融合、控制算法优化以及部件的冗余设计来提升机器人的操作可靠性和环境适应性。我们将探讨如何应对执行器故障、感知误差以及通信延迟等不确定性因素,确保系统的整体稳健运行。 第三部分:实现稳健可靠性的工具与方法 本部分将为读者提供实现机械系统稳健可靠性的实用工具和技术手段。 稳健设计方法学: 我们将详细介绍各种稳健设计方法,包括参数设计、容差设计(Tolerance Design)、基于模型的稳健性优化(Model-Based Robust Optimization)以及多学科设计优化(Multidisciplinary Design Optimization, MDO)在稳健性方面的应用。 先进的仿真与建模技术: 本书将重点介绍如何运用有限元分析(FEA)、计算流体动力学(CFD)、多体动力学(MBD)以及机器学习(ML)等技术,来构建能够准确预测系统在各种不确定性下的行为的仿真模型,并在此基础上进行稳健性评估与优化。 实时监测与故障诊断: 为了保证系统的长期稳健运行,实时监测和早期故障诊断至关重要。我们将探讨如何利用传感器网络、数据分析以及人工智能算法,来实现对机械系统状态的实时监控,并能够提前预警潜在的可靠性问题。 测试与验证策略: 本书还将讨论如何设计有效的测试和验证策略,以全面评估机械系统的稳健性。这包括加速寿命试验(Accelerated Life Testing, ALT)、加速退化试验(Accelerated Degradation Testing, ADT)以及结合仿真与试验的混合验证方法。 《机械科学中的稳健可靠性》的目标是为工程师提供一种超越传统思维的、更具前瞻性和实践性的工程方法。本书不仅强调理论的严谨性,更注重实践的可操作性,旨在帮助读者深刻理解如何在复杂多变的机械工程环境中,设计、制造和维护出真正“稳健”可靠的机械系统,从而在激烈的市场竞争中保持优势,并为社会的可持续发展贡献力量。通过学习本书,读者将能够提升其解决复杂工程问题的能力,并对机械系统的可靠性有更深层次的认知。

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