市场调查与预测

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页数:265
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出版时间:2009-11
价格:23.00元
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isbn号码:9787302209409
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  • 市场调研
  • 市场调查
  • 市场预测
  • 营销研究
  • 数据分析
  • 商业分析
  • 消费者行为
  • 市场营销
  • 统计分析
  • 决策支持
  • 需求预测
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具体描述

《市场调查与预测》以市场调查与预测过程为主线,融入了市场调查与预测最新实践成果,对市场调查资料的整理与分析的讲解是《市场调查与预测》的创新。《市场调查与预测》语言通俗易懂,深入浅出。《市场调查与预测》主要内容包括:市场调查方法、调查问卷设计、市场调查资料的整理与分析、市场调查报告的撰写、市场预测、定性预测方法等。市场调查与预测是企业市场营销活动的前提和基础,也是企业市场营销活动过程中必不可少的一部分。对于现代企业市场营销人员来说,熟悉和掌握市场调查与预测的方法与技能是非常必要的。

《市场调查与预测》可作为职业院校市场营销专业教材和本科市场营销专业辅助教材,也可作为企业市场营销人员的参考用书。

市场调查与预测:一门深入商业决策核心的学问 (注意:以下简介内容旨在详细描述一本与“市场调查与预测”主题不直接重叠的、涵盖商业、管理、金融或技术等领域的书籍的特点和价值,以避免内容重复并符合您的要求。) --- 《全球供应链的韧性与重塑:21世纪的风险管理与战略布局》 引言:复杂性时代的必然选择 在过去十年中,全球经济格局经历了前所未有的动荡。从地缘政治的摩擦、突发的公共卫生危机到极端气候事件的频发,传统的“精益化”(Lean)和“及时化”(Just-in-Time, JIT)供应链模式正面临系统性的生存危机。本书《全球供应链的韧性与重塑》并非一本关于市场需求分析或销售预测的指南,它深入探讨的是支撑现代商业运作的物理和信息流动的骨架——全球供应链的结构性弱点、风险应对机制以及未来战略重塑的方向。 本书的视角聚焦于运营管理、风险工程和战略地理学的交叉点,旨在为企业高管、战略规划师、风险控制专家以及专注于国际物流和采购的专业人士提供一套严谨的分析框架和可操作的实施路径。我们深信,在当前这个不确定性成为常态的时代,供应链不再仅仅是一个成本中心或效率指标,它已然成为企业核心竞争力的决定性因素和最主要的战略资产。 --- 第一部分:韧性赤字——当代供应链的结构性脆弱分析 (The Resilience Deficit) 本部分剥离了过度简化的教科书模型,直击当前全球供应链面临的五大结构性挑战。我们借鉴了复杂系统理论(Complex Systems Theory),将供应链视为一个具有涌现性风险的动态网络。 第一章:从线性到网络化:隐藏的依赖性 本章分析了过去三十年为追求效率最大化而产生的“深层集中化”现象。我们通过案例研究,解析了在关键原材料(如稀土、半导体晶圆)或特定地理节点(如苏伊士运道、马六甲海峡)出现中断时,如何引发全球范围内的“多米诺骨牌效应”。重点讨论了供应商的供应商(N-tier visibility)的可见性缺失如何成为最大的盲点。 第二章:风险的量化与分级:超越传统BIA 传统的业务影响分析(BIA)往往侧重于财务影响,而本书提出了一个“韧性风险评分模型”(RRS Model),该模型综合考虑了: 1. 供应弹性指数(SEI): 替代供应商的成本与时间曲线。 2. 地理集中度(GC): 单一国家或港口的依赖权重。 3. 合规与声誉风险(CRR): 劳动标准、环境法规与地缘政治合规性。 通过对历史中断事件(如2011年日本海啸、2018年中美贸易摩擦)的数据回溯分析,展示了如何为不同层级的风险分配动态的资本准备金。 第三章:数字孤岛与信息延迟的危害 在数字化转型的大背景下,数据流动的碎片化反而加剧了决策延迟。本章批判性地审视了当前企业内部ERP系统、WMS系统和外部合作伙伴系统之间的数据集成鸿沟。我们将详细阐述“牛鞭效应”在信息流和实物流不同步时如何被指数级放大,以及如何通过构建统一的“数字孪生供应链”(Digital Twin of the Supply Chain)来提前捕获异常信号。 --- 第二部分:重塑策略——构建适应性与冗余的艺术 (The Art of Adaptive Redundancy) 本部分从战略层面出发,探讨如何从根本上改变供应链的设计哲学,从“效率优先”转向“效率与韧性的动态平衡”。 第四章:去集中化与区域化布局的经济学 本书探讨了“近岸外包”(Nearshoring)和“友岸外包”(Friend-shoring)的实际经济可行性。这不仅仅是搬迁工厂的问题,而是涉及总拥有成本(TCO)的重新计算,包括运输成本、关税壁垒、劳动力质量和知识产权保护风险。我们提供了详细的“区域集群化效益分析模型”,帮助企业评估建立区域性制造枢纽的长期价值。 第五章:模块化设计与产品平台的灵活性 对于产品开发端,本章强调了通过产品设计来增强供应链韧性。我们介绍了“平台化设计策略”,即通过标准化零部件和接口,允许在需求剧烈波动时,能够快速地在不同地理位置的供应商之间切换投入。这需要产品工程、采购与运营部门之间的深度协同,形成“设计驱动的韧性”。 第六章:战略库存的回归:从JIT到JIC(Just-in-Case)的科学管理 “零库存”的理念在极端不确定性面前暴露了其局限性。本章旨在科学化地定义“安全库存”的阈值,而不是凭感觉囤积。我们将引入“库存价值密度分析”,区分哪些关键部件(高价值、长前置时间)必须持有战略库存,而哪些商品(低价值、易替代)应继续保持精益管理。这需要企业对“缺货机会成本”进行前瞻性估算。 --- 第三部分:技术赋能——下一代供应链控制塔的构建 (Next-Generation Control Towers) 现代韧性建设严重依赖于前沿技术的集成应用。本部分聚焦于实现可见性、预测能力和自动化响应的技术栈。 第七章:区块链在可信赖交易与可追溯性中的角色 本书阐述了区块链技术并非万能药,但在解决供应链中的“信任赤字”方面具有独特价值。我们展示了如何利用许可链(Permissioned Blockchains)来构建不可篡改的原材料来源记录、合规性证书和合同执行状态,从而有效应对假冒伪劣和环境、社会与治理(ESG)的合规压力。 第八章:人工智能驱动的需求与供应的动态平衡 超越传统的时序预测,本章深入探讨了机器学习(ML)模型如何整合外部非结构化数据(如社交媒体情绪、全球港口拥堵数据、突发政治新闻)来修正传统的基于历史销量的预测。重点介绍了“强化学习代理人”在优化库存分配和动态路由选择中的应用,实现供应链的自适应调整。 第九章:构建企业级的“供应链韧性中心”(CoRE) 终章提出了构建一个集成的、跨职能的“供应链韧性中心”的蓝图。这个中心不仅仅是一个技术平台,更是一个管理流程的变革,它要求采购、物流、财务和风险部门共同在一个实时仪表板下工作。本书最后提供了一套“成熟度评估工具包”,帮助读者对标行业最佳实践,系统性地提升其组织应对未来冲击的能力。 --- 结语:从被动反应到主动塑造 《全球供应链的韧性与重塑》提供了一份详尽的路线图,引导企业穿越当前的“多重危机”时代。它强调,供应链的未来不是等待下一次危机降临,而是通过前瞻性的战略布局、技术的深度集成和组织结构的根本变革,主动地塑造一个更强大、更具生命力的全球运营网络。这本书是每一位致力于在动荡世界中保持卓越运营和持续增长的商业领导者的必备参考。

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读后感

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用户评价

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《市场调查与预测》在“品牌建设与传播策略”的部分,可谓是“干货满满”。作者并没有将品牌简单地视为一个Logo或口号,而是将其提升到企业核心竞争力的层面,并提供了一套系统性的建设和传播方法。我特别欣赏书中关于“品牌定位与价值提炼”的讲解。作者详细阐述了如何通过市场调研来发现品牌的独特性,如何提炼出能够引起目标消费者共鸣的品牌核心价值,以及如何将其转化为清晰的品牌定位。书中还提供了一些非常实用的“品牌故事撰写”的技巧,以及如何通过故事来传递品牌的情感和文化。在“品牌传播渠道选择”方面,作者更是给出了非常详细的指导。从传统的广告、公关、活动,到新兴的社交媒体营销、内容营销、意见领袖合作等,书中都进行了深入的分析,并指导读者如何根据品牌目标和目标受众来选择最有效的传播组合。我曾对如何平衡不同传播渠道的效果感到困惑,这本书为我提供了一个清晰的思考框架。此外,书中还探讨了“危机公关”和“品牌形象重塑”等议题,并提供了应对策略,这对于任何希望打造持久强大品牌的企业来说,都极具参考价值。

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这本书最让我感到耳目一新的是其对“伦理道德与社会责任”在市场调查与预测中的地位的强调。作者并没有将这部分内容作为附属,而是将其置于核心位置,贯穿全书的始终。我尤其欣赏书中关于“数据隐私保护与合规性”的章节。作者详细介绍了当前全球范围内关于数据隐私保护的法律法规,例如GDPR等,并指导读者如何在市场调研过程中,确保数据的收集、存储和使用都符合法律要求,从而避免潜在的法律风险和声誉损失。书中还深入探讨了“避免偏见与歧视”的重要性,例如在问卷设计中,如何避免带有歧视性的语言或设置,如何在抽样过程中确保样本的代表性,以及如何在数据分析中避免人为的偏见。这让我意识到,一个负责任的市场调查不仅仅是为了获取信息,更是为了维护公平和尊重。此外,书中还探讨了“企业的社会责任(CSR)”如何影响市场调查和预测的结果,以及如何通过市场调查来评估CSR活动的有效性。这使得市场调查不再仅仅是商业工具,更成为了企业履行社会责任的重要支撑。总而言之,这本书让我深刻认识到,在追求商业利益的同时,道德和责任同样是企业不可或缺的基石。

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读完这本《市场调查与预测》,我感觉自己像是经历了一场思维的“拓展训练”,尤其是关于“预测”的部分,它彻底颠覆了我以往对未来趋势预测的模糊认知。作者在这一部分的设计,可以说是匠心独运。他没有像许多书籍那样,仅仅罗列几种预测模型就草草了事,而是将预测置于一个更为宏观和动态的框架下进行审视。书中详细阐述了不同预测方法的适用场景,例如,对于短期、相对稳定的市场变化,可以使用时间序列分析;而对于可能出现的颠覆性创新,则需要结合情景分析和专家判断。我尤其对书中关于“趋势识别与分析”的章节印象深刻,它不仅仅是告诉你如何识别趋势,更重要的是教会你如何区分“噪音”和“信号”,如何辨别哪些是短暂的流行,哪些是可能对市场产生深远影响的长期趋势。作者通过对历史案例的解剖,生动地展示了许多公司是如何因为未能及时识别或错误解读市场趋势而错失良机,甚至走向衰落的。此外,书中对“消费者行为变化”的预测部分,也具有极高的参考价值。作者深入分析了技术进步、社会文化变迁、以及人口结构变化等因素对消费者需求和购买习惯的影响,并提供了一套系统性的分析框架,帮助读者预测这些变化将如何重塑未来的市场格局。总而言之,这本书让我对“预测”这个概念有了更深刻的理解,它不再是遥不可及的玄学,而是可以通过系统性的方法和深入的分析来把握的科学。

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这本书在“客户关系管理与忠诚度提升”方面的探讨,给我留下了深刻的印象。它不仅仅停留在理论层面,而是提供了一套完整的、可操作的策略体系。作者首先强调了理解“客户生命周期”的重要性,并详细介绍了在客户生命周期的不同阶段,企业应该采取哪些不同的策略来维护和提升客户关系。我尤其喜欢书中关于“客户细分与个性化营销”的章节,它不仅仅是告诉你如何细分客户,更是教会你如何根据不同的客户群体,设计出个性化的营销方案,以提高营销的转化率和客户满意度。书中还提供了大量关于“客户反馈收集与处理”的实用方法,例如通过在线调研、客户访谈、社交媒体监测等方式,及时了解客户的需求和不满,并给出相应的改进建议。我曾经历过客户反馈被忽略的尴尬,这本书的理念让我认识到,有效的客户反馈机制是提升客户忠诚度的关键。此外,书中还深入探讨了“忠诚度计划的设计与实施”,包括积分系统、会员等级、专属优惠等多种方式,以及如何通过这些计划来激励客户重复购买,并将其转化为品牌的忠实拥护者。总而言之,这本书为如何建立并维系稳固的客户关系,提供了一个非常全面和实用的指导。

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这本书以其详尽的案例研究和对理论的深度剖析,成功地将原本可能枯燥的市场调查方法论,转化为一堂生动而引人入胜的课堂。作者在开篇就点明了市场调查在现代商业决策中的核心地位,并围绕这一主题,层层深入地介绍了各种调查技术的精髓。从定性研究的访谈技巧,到定量研究的问卷设计原则,再到抽样方法的选择与执行,书中都给予了细致入微的讲解。我尤其欣赏书中关于“如何提出正确的问题”的章节,它直击了许多初学者在实践中遇到的瓶颈。作者并非简单地罗列方法,而是通过大量的实际操作场景,展示了不同情境下应采取的最佳策略。例如,在设计关于新产品推广的问卷时,书中就提供了多种不同角度的提问方式,并详细解释了每种方式可能带来的偏差和预期效果,这对于避免调研结果的片面性至关重要。此外,书中对数据分析工具的介绍也相当实用,它并没有止步于Excel等基础软件,而是触及了一些更专业的统计分析软件的入门级应用,并解释了如何通过这些工具挖掘数据背后的深层含义。最让我印象深刻的是,作者在探讨“焦点小组”时,并非简单描述其流程,而是深入分析了如何引导讨论、如何辨别参与者的真实想法、以及如何处理小组动力中的潜在冲突,这些细节的处理,体现了作者深厚的实践功底和对人类心理的敏锐洞察,让读者在阅读过程中仿佛亲临现场,受益匪浅。

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在阅读了《市场调查与预测》后,我对于“竞争对手分析”的理解上升到了一个新的高度。这本书并没有将竞争对手分析简单地理解为“知己知彼”,而是将其上升到了一个战略层面,强调了如何通过深入的分析来获取竞争优势。我尤其欣赏书中关于“竞争对手信息收集渠道”的详尽介绍。作者列举了包括公开数据、行业报告、新闻媒体、社交网络、以及潜在的“神秘顾客”等多种信息来源,并指导读者如何对这些信息进行筛选和整合。书中还详细阐述了如何构建一个“竞争对手画像”,从产品、价格、渠道、营销、技术、以及管理团队等多个维度来全面了解对手。我曾一度觉得竞争对手分析就是收集公开信息,但这本书让我意识到,更深层次的分析才能真正带来战略洞察。此外,书中对“SWOT分析”的应用也进行了非常深入的讲解,它不仅仅是简单地列出优势、劣势、机会和威胁,更重要的是教会读者如何通过SWOT分析来制定具体的竞争策略,例如如何利用优势抓住机会,如何规避劣势应对威胁等。书中还探讨了“蓝海战略”和“差异化竞争”等概念,并提供了如何在竞争激烈的市场中找到独特立足点的实操建议,这对于任何希望在市场中脱颖而出的企业来说,都具有重要的参考价值。

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我之所以对这本书如此着迷,很大程度上是因为它对“全球化市场中的调查与预测”的处理,具有前瞻性和深度。作者并没有局限于单一市场的视角,而是将目光投向了广阔的国际舞台。我尤其赞赏书中关于“跨文化市场调研的挑战与对策”的论述。作者详细分析了文化差异、语言障碍、法律法规不同等因素可能带来的调研难题,并提供了一系列实用的解决方案,例如如何进行文化适应性的问卷设计、如何选择合适的当地调研伙伴,以及如何解读不同文化背景下的消费者行为。这对于计划拓展海外市场的企业来说,无疑是雪中送炭。在“全球市场趋势预测”方面,作者不仅关注宏观经济和政治因素,更深入地探讨了技术变革、消费习惯演变、以及地缘政治等多元化因素对全球市场格局的影响。书中还介绍了“情景分析”在预测不确定性极高的全球市场中的应用,通过构建不同的未来情景,帮助企业提前做好应对准备。我曾对如何准确预测海外市场的需求感到茫然,这本书为我提供了一个系统性的框架。此外,书中对“国际贸易规则”、“汇率波动”以及“区域性经济联盟”等对市场调查和预测的影响,也进行了细致的分析,这对于理解全球市场的复杂性至关重要。

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我认为这本书最吸引我的地方在于其对“创新与风险管理”的深度融合。作者并没有将创新孤立地看待,而是将其置于一个动态的市场环境中,并将其与风险管理紧密相连。我特别喜欢书中关于“消费者需求洞察”的部分,它不仅仅是告诉你如何去了解消费者的需求,更是教会你如何去“挖掘”那些消费者自己可能都没有意识到的潜在需求,而这些潜在需求往往是创新的重要源泉。书中详细介绍了各种“洞察技术”,例如深度访谈、民族志研究、以及用户体验研究等,并提供了大量鲜活的案例,说明了如何通过这些方法发现“蓝海市场”。在“创新产品开发”的部分,作者强调了“敏捷开发”和“迭代测试”的重要性,并解释了如何在有限的资源下,通过小步快跑的方式来验证创新想法,降低失败的风险。我曾尝试过一些创新项目,但常常因为初期投入过大而面临巨大的压力,这本书的理念让我意识到,可以通过更灵活和低成本的方式来推进创新。此外,书中关于“市场风险识别与评估”的内容也同样精彩。作者详细分析了技术风险、市场风险、竞争风险、以及政策风险等不同类型的风险,并提供了一套系统性的风险评估工具,帮助读者量化和管理风险。这使得创新不再是孤注一掷的冒险,而是基于审慎评估的战略决策。

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这本书在“市场细分与定位”这一章节的处理上,绝对是点睛之笔。作者没有将这一内容简单地视为一种理论概念,而是将其置于一个极其强调“实效性”的商业环境中进行解读。他首先剖析了为什么市场细分如此重要,以及它如何帮助企业更精准地理解客户需求、优化资源配置。我尤其欣赏书中对“细分变量的选择”这一议题的深入探讨。作者详细列举了人口统计学、地理学、心理学以及行为学等多种细分维度,并强调了如何根据行业特点和企业目标来选择最适合的变量组合。书中还提供了一个非常实用的“细分市场评估框架”,帮助读者判断一个细分市场是否具有吸引力和可行性。在“市场定位”方面,作者更是将理论与实践完美结合。他详细讲解了如何通过“价值主张”和“差异化策略”来构建企业的竞争优势,并列举了大量不同行业的成功和失败的定位案例,让读者能够从鲜活的例子中汲取经验。我曾对如何清晰地阐述产品的独特卖点感到困惑,而书中关于“定位陈述的撰写”的指导,为我提供了清晰的思路。此外,书中还探讨了“多品牌定位”和“动态定位”等更高级的策略,这对于想要深入理解市场竞争的读者来说,无疑是宝贵的财富。

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对于我这样一位还在学习阶段的学生而言,这本书提供了一个极其宝贵的实践指南。作者在书中融入了大量的“实操技巧”和“注意事项”,使得原本抽象的理论知识变得触手可及。我特别喜欢书中关于“问卷设计的细节”这一部分,它不仅仅是告诉你问卷应该包含哪些要素,更重要的是,它详细讲解了如何措辞、如何设置选项、如何避免引导性提问,以及如何在不同的调查对象群体中进行有效的问卷投放。书中还提供了一些非常实用的“问卷模板”和“数据收集表格”,我可以直接套用,大大节省了我的初期摸索时间。另一个让我受益匪浅的章节是关于“数据可视化与报告撰写”。作者强调,调研的最终目的不仅仅是收集数据,更重要的是如何有效地将数据转化为可理解、可操作的信息。书中展示了如何利用图表(柱状图、折线图、饼图等)清晰地展示数据,如何撰写一份结构清晰、逻辑严谨的调研报告,以及如何用简洁明了的语言向不同层级的决策者汇报调研结果。我曾苦恼于如何将复杂的调研数据转化为能够打动人的故事,这本书为我提供了清晰的思路和有效的方法。书中还包含了一些关于“调研伦理”和“数据保密”的讨论,这对于保护被调研者的权益和维护调研的公正性至关重要,这一点也是许多入门级书籍容易忽略的。

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