Expert SQL Server 2008 Encryption

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出版者:Apress
作者:Michael Coles
出品人:
页数:332
译者:
出版时间:2009-10-25
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781430224648
丛书系列:
图书标签:
  • job
  • SQL Server 2008
  • 加密
  • 数据库安全
  • 数据保护
  • T-SQL
  • 安全性
  • 透明数据加密
  • Always Encrypted
  • 列级加密
  • 密钥管理
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具体描述

Every day, organizations large and small fall victim to attacks on their data. Encryption provides a shield to help defend against intruders. Because of increasing pressure from government regulators, consumers, and the business community at large, the job descriptions of SQL DBAs and developers are expanding to include encryption. Expert SQL Server 2008 Encryption will show you how to efficiently implement SQL Server 2008 encryption functionality and features to secure your organizational data. * Introduces encryption, guiding readers through its implementation in SQL Server * Demonstrates advanced techniques such as the use of hardware security modules * Covers all that a SQL Server database administrator needs to know about encryption What you'll learn * Take advantage of hardware security modules via extensible key management * Implement targeted encryption of individual columns * Secure an entire database at once with Transparent Data Encryption * Encrypt disk volumes using BitLocker encryption * Effectively design and manage encryption as part of your total security solution * Digitally sign documents stored in your database Who this book is for The audience for this book includes SQL Server DBAs, SQL developers, and .NET developers who want to take advantage of the powerful encryption functionality available in SQL Server 2008. The features of SQL Server 2008 provide a powerful set of tools to secure your most sensitive data, helping protect it from theft. Table of Contents * Introduction to Encryption * Encryption Key Management * Symmetric Encryption * Asymmetric Encryption * Extensible Key Management * Transparent Data Encryption * Hashing * SQL CLR Cryptography * Indexing Encrypted Data * Encrypting Connections to SQL Server 2008 * Regulatory Requirements

数据库安全与数据隐私保护:构建企业级加密策略的实践指南 图书名称: 数据库安全与数据隐私保护:构建企业级加密策略的实践指南 目标读者: 数据库管理员(DBA)、安全工程师、数据架构师、系统分析师以及任何负责设计、实施和维护企业级数据库安全架构的IT专业人员。 图书内容概述: 在当今数据驱动的商业环境中,数据泄露的风险日益增加,合规性要求(如GDPR、HIPAA等)也对数据保护提出了前所未有的高标准。本专业指南深入剖析了现代企业数据库所面临的安全挑战,并提供了一套全面、实用的数据加密和隐私保护策略。本书专注于通用的、跨平台的数据库安全实践,而非针对特定供应商的特定版本功能。 本书结构清晰,从基础的安全概念出发,逐步深入到复杂的加密算法应用、密钥管理、以及隐私保护技术的集成。我们致力于为读者提供一个战略性的视角,帮助他们理解何时、何地以及如何应用加密技术,以在安全性和性能之间找到最佳平衡点。 --- 第一部分:数据安全基础与威胁模型(约300字) 本部分奠定了理解现代数据库安全需求的基础。我们首先探讨了数据生命周期中的安全风险点——从数据采集、传输、存储到归档的每一个环节。 核心内容包括: 数据安全威胁全景分析: 详细分析了内部威胁(如特权用户滥用)、外部攻击(如SQL注入、中间人攻击)以及配置错误导致的风险。 安全框架与合规性概述: 介绍ISO 27001、NIST等主流安全框架,并解释关键的行业合规性法规对数据加密的要求,重点在于要求加密的场景而非具体实现技术。 加密学的基本原理回顾: 简要回顾对称加密(如AES)和非对称加密(如RSA)的工作原理、优缺点及适用场景,为后续章节的技术选择做铺垫。强调密钥长度和算法强度的行业标准。 --- 第二部分:数据静态加密技术实践(约450字) 本部分详细阐述了如何保护静止存储在磁盘上的敏感数据,涵盖了从操作系统层到数据库应用层面的多种方法。 核心内容包括: 磁盘级与文件系统级加密: 探讨使用操作系统或存储阵列提供的透明数据加密(TDE的通用概念,不限于特定产品)的优势与局限性,特别是对I/O性能的影响评估方法。 应用层数据字段加密策略: 深入分析将加密逻辑置于应用程序层时的设计考量。包括如何选择合适的填充模式、初始化向量(IV)管理,以及如何避免因使用硬编码密钥而导致的风险。详细讨论“零知识”应用架构的设计思路。 数据掩码(Data Masking)与脱敏技术: 区分加密与掩码的不同应用场景。介绍用于开发、测试环境和数据分析场景的动态数据掩码技术,确保敏感数据在非生产环境中不可读,同时保持数据的可用性。 加密算法与性能权衡: 提供了一个实用的决策矩阵,指导读者根据数据敏感度、访问频率和性能要求,选择最适合的加密算法和实现方式。 --- 第三部分:数据传输安全与访问控制(约350字) 数据在网络中传输时的安全是另一个关键领域。本部分聚焦于保障数据在客户端与数据库服务器之间安全流动,以及确保只有授权主体才能访问解密后的数据。 核心内容包括: 安全通信通道的建立: 详细讲解使用SSL/TLS协议保护数据库连接的方法,包括证书的生成、验证和配置的最佳实践。讨论如何强制执行最新的TLS版本,并禁用弱密码套件。 细粒度访问控制与权限分离: 介绍基于角色的访问控制(RBAC)在高安全环境下的增强应用。强调“最小权限原则”的实施,并探讨如何将数据操作权限与密钥管理权限严格分离,实现职责分离(SoD)。 安全审计与监控: 阐述建立有效的数据库审计日志系统的重要性。讨论如何记录关键的安全事件(如密钥访问尝试、高权限用户的数据导出),并集成到集中式的安全信息和事件管理(SIEM)系统中。 --- 第四部分:密钥管理——加密的心脏(约400字) 加密的强度最终取决于密钥管理的强度。本部分是全书的重点,系统地介绍了企业级密钥生命周期管理的安全实践。 核心内容包括: 密钥生命周期管理(KLM)的最佳实践: 覆盖密钥的生成、存储、分发、轮换、备份和销毁的全流程标准操作程序(SOP)。 硬件安全模块(HSM)的应用与选型: 深入探讨使用HSM作为密钥存储和操作环境的优势,特别是其在满足特定合规性要求(如FIPS 140-2)时的核心作用。比较不同类型的HSM部署模式。 密钥层次结构的设计: 介绍如何构建多层密钥结构(如主密钥、数据加密密钥、包围密钥),以限制单个密钥泄露可能造成的损失范围。讨论透明数据加密密钥(DEK)与密钥加密密钥(KEK)的区分与管理。 密钥轮换策略的制定: 提供一套实用的指南,帮助组织根据风险评估结果,确定合理的密钥轮换周期,并制定零停机时间(Zero-Downtime)的密钥轮换方案。 --- 总结: 《数据库安全与数据隐私保护:构建企业级加密策略的实践指南》不仅是一本技术手册,更是一份全面的安全路线图。本书摒弃了对单一数据库平台的局限性描述,聚焦于通用的、可移植的安全思维和工程实践,确保读者能够设计出适应未来技术演进的、健壮、合规且可扩展的数据保护体系。掌握本书内容,意味着掌握了在复杂数据环境中构建信任的基石。

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用户评价

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“Expert SQL Server 2008 Encryption”这个书名,让我对SQL Server 2008的数据安全防护能力充满了探索的欲望。在这个数字时代,数据安全是企业生存和发展的基石,而数据库的加密则是保障数据安全的重要手段。我非常渴望在这本书中找到关于SQL Server 2008加密技术的深度解析和实操指导。例如,我想深入了解SQL Server 2008的透明数据加密(TDE)是如何工作的,包括其实现机制、密钥管理(如SMK和DEK的生成、备份、恢复与轮换),以及启用TDE后对数据库性能的影响和相应的优化措施。此外,我同样关注SQL Server 2008如何支持更细粒度的加密,比如列级加密。这本书是否会提供关于如何选择合适的加密算法,如何安全地存储和管理列加密密钥,以及如何在应用程序中无缝地集成这些加密和解密操作的详细步骤和最佳实践?我希望这本书能够提供一些关于如何根据数据敏感度制定整体加密策略的指导,并结合实际案例,展示如何在复杂的生产环境中成功实施和管理SQL Server 2008的加密解决方案。这本书的“Expert”定位,让我相信它能够提供专业、深入、实用的知识,帮助我成为一名在SQL Server 2008数据加密领域技艺精湛的专家。

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Expert SQL Server 2008 Encryption,这个书名本身就暗示了这本书将深入探讨SQL Server 2008在数据加密方面的专业知识和高级应用。在当前数据泄露事件频发的背景下,了解和掌握有效的数据库加密技术,对于保护企业核心资产至关重要。我非常期待这本书能为我提供详尽的SQL Server 2008加密解决方案。例如,我希望它能详细解释Transparent Data Encryption (TDE) 的工作原理,包括它如何加密数据库的物理文件,以及在密钥管理方面,如何安全地生成、备份、恢复和轮换数据库加密密钥(DEK)和服务主密钥(SMK)。同时,我也对SQL Server 2008在实现列级加密方面的能力充满好奇,希望书中能提供关于如何选择合适的加密算法,如何管理列加密密钥,以及如何在应用程序中实现对敏感数据字段的加密和解密,并且确保这些操作不会对应用程序的性能产生显著影响。我更希望能从这本书中学习到如何根据不同的安全需求和业务场景,制定出最佳的数据加密策略,例如,如何区分不同敏感级别的数据,并为其选择最合适的加密方法。通过这本书,我期望能够获得一套完整的、实用的SQL Server 2008加密技术知识体系,从而能够自信地应对各种数据安全挑战,成为一名真正意义上的“Expert”。

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“Expert SQL Server 2008 Encryption”这个书名,仿佛是一把金钥匙,能够开启SQL Server数据安全保护的深层世界。在当前信息安全日益严峻的背景下,掌握数据库加密技术,如同为宝藏筑起一道坚固的城墙。我尤其希望能在这本书中找到关于SQL Server 2008加密机制的深度解析。例如,我想了解SQL Server的加密架构是怎样的,它支持哪些加密算法,以及这些算法在安全性、性能和兼容性方面各自的优劣。对于透明数据加密(TDE),这本书是否会详细讲解其工作原理,包括主密钥(Master Key)和数据库加密密钥(Database Encryption Key)的生成、存储和管理,以及如何在启用TDE后,对其进行有效的监控和维护?此外,在某些特定场景下,我们需要对数据库中的敏感信息进行更细粒度的保护,比如对身份证号、银行卡号等敏感数据字段进行加密。这本书是否会提供关于列级加密(Column-level Encryption)的实践指导,包括如何通过SQL Server的内置函数来实现数据的加密和解密,以及如何在应用程序中平滑地集成这些加密操作?我非常期待书中能够提供一些关于加密策略的最佳实践,例如,如何根据数据的敏感程度来选择不同的加密方案,以及如何在保证数据安全的前提下,最大限度地降低对数据库性能的影响。这本书的“Expert”定位,让我相信它能够提供真正专业的见解和实用的指导,帮助我成为SQL Server数据加密领域的专家。

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这本书的名字,Expert SQL Server 2008 Encryption,光听起来就让我对SQL Server的安全方面充满了期待。在如今数据泄露和网络攻击日益猖獗的时代,数据的保护,尤其是敏感数据的安全,已经不再是一个可选项,而是必选项。而SQL Server作为企业级数据库的翘楚,其安全性,特别是加密功能的掌握,对于DBA、开发者乃至任何需要处理敏感数据的IT专业人士来说,都至关重要。我非常好奇这本书将如何深入浅出地剖析SQL Server 2008的加密机制,例如,它是否会详细讲解Transparent Data Encryption (TDE) 的工作原理,包括密钥管理、性能影响以及如何在生产环境中实现和维护TDE?另外,对于更细粒度的数据加密,比如列级加密,这本书会提供哪些实用的技术和最佳实践?我非常关注如何在应用程序层面实现数据加密,以及如何确保加密和解密过程的效率和安全性。这本书是否会涵盖SQL Server的Always Encrypted功能,尽管它是SQL Server 2016之后才推出的,但对于想要了解SQL Server加密技术演进的读者来说,了解其前身和发展脉络也同样有价值。当然,最核心的还是如何有效地使用这些加密功能来保护我们的数据免受未经授权的访问、篡改和泄露,并且在满足合规性要求的同时,不至于对数据库的性能造成不可接受的影响。我对这本书能够提供清晰的步骤、具体的代码示例以及在实际场景中的应用指导充满了信心,希望能它能成为我学习SQL Server 2008加密技术的得力助手。

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Expert SQL Server 2008 Encryption,这个书名瞬间点燃了我对SQL Server数据安全保护技术的好奇心。在当今信息安全日益严峻的挑战下,如何有效保护存储在数据库中的敏感信息,是每一位IT专业人士都必须面对的课题。我非常期待这本书能够为我深入揭示SQL Server 2008的加密世界。例如,我想了解SQL Server 2008是如何处理数据静态加密的,特别是Transparent Data Encryption (TDE) 的工作原理,包括其对整个数据库文件的加密,以及服务主密钥(SMK)和数据库加密密钥(DEK)的管理、备份和恢复策略。此外,我也对如何在应用程序层面实现更细粒度的数据加密充满兴趣,比如列级加密。这本书是否会详细介绍如何使用SQL Server内置的加密函数来加密敏感数据列,如何管理列加密密钥,以及如何在应用程序代码中调用这些函数来实现数据的加密和解密,而又不影响用户体验和系统性能?我希望这本书能够提供丰富的实际案例,指导我如何在不同的业务场景下选择合适的加密方案,例如,是应该对整个数据库启用TDE,还是只对特定的敏感字段进行列级加密,以及如何平衡安全性与性能之间的关系。我期待通过这本书,能够系统地掌握SQL Server 2008的加密技术,并将其有效地应用于实际工作中,成为一名真正懂得如何保护数据的“Expert”。

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“Expert SQL Server 2008 Encryption”,这个书名直接击中了我在数据库安全领域的痛点和期望。随着数据量的爆炸式增长以及网络攻击手段的不断演进,保障SQL Server数据库中存储的敏感信息的安全,已经成为一项不可推卸的责任。我非常期待这本书能够提供对SQL Server 2008加密机制的深度剖析和实操指导。例如,我迫切想了解SQL Server 2008是如何实现透明数据加密(TDE)的,包括其核心组件如服务主密钥(SMK)和数据库加密密钥(DEK)是如何协同工作的,以及如何在生产环境中安全地生成、存储、备份和恢复这些密钥。同时,我也想知道TDE对数据库性能会产生多大的影响,以及是否有行之有效的优化方法来缓解这种影响。除了TDE,SQL Server 2008还提供了其他哪些加密选项?例如,对于某些特定的敏感字段,是否可以通过列级加密(Column-level Encryption)来实现更细粒度的保护?这本书会提供关于如何选择合适的加密算法,如何管理列加密密钥,以及如何在应用程序代码中集成加密和解密操作的详细步骤吗?我希望这本书能够提供真实的用例分析和最佳实践,指导我如何根据不同的业务场景和安全需求,设计和实施一套高效、安全的SQL Server 2008加密策略,让我能够真正成为一名在数据加密方面经验丰富的专家。

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当我看到“Expert SQL Server 2008 Encryption”这本书名时,我的思绪立刻被拉到了数据安全这个至关重要的领域。在如今这个网络安全威胁层出不穷的时代,数据库的安全防护是重中之重。SQL Server作为一款功能强大的数据库管理系统,其加密能力的重要性不言而喻。我非常期待这本书能够为我揭示SQL Server 2008中各种加密技术的奥秘。比如,对于数据库层面的加密,这本书会深入讲解如何使用TDE(Transparent Data Encryption)来保护整个数据库文件,包括如何生成、备份和恢复数据库加密密钥(DEK)以及服务主密钥(SMK),以及在启用TDE后,对数据库性能可能产生的影响和优化策略。另外,对于更精细化的数据保护,比如对表中敏感列进行加密,这本书是否会提供关于列级加密(Column-level Encryption)的详细指导?包括如何选择合适的加密算法,如何管理列加密密钥,以及如何在应用程序中无缝地使用加密的列数据,而不影响现有业务逻辑?我更希望这本书能够提供一些关于数据生命周期管理中加密的实践经验,例如,如何对历史数据进行加密归档,以及在进行数据迁移或备份恢复时,如何妥善处理加密密钥。通过这本书,我希望能获得一套系统性的知识体系,能够自信地在SQL Server 2008环境中部署和管理高效且安全的加密解决方案,真正成为一名在数据加密方面具有专业知识的DBA或开发者。

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这本书名,Expert SQL Server 2008 Encryption,像一个承诺,承诺我将在SQL Server 2008的数据安全领域获得专家级的知识。在数据隐私保护日益受到重视的今天,数据库的加密技术不再是可有可无的选项,而是必需的保障。我非常期待这本书能够深入剖析SQL Server 2008所提供的各种加密功能,并指导我如何有效地运用它们。例如,对于数据库文件的保护,我希望能详细了解Transparent Data Encryption (TDE) 的实现细节,包括密钥管理策略,如服务主密钥(SMK)和数据库加密密钥(DEK)的生成、备份、恢复以及密钥轮换机制,并且了解TDE对数据库I/O性能的影响以及可能的优化方法。在数据传输安全方面,这本书是否会涵盖SQL Server网络加密(如SSL/TLS)的配置和最佳实践,确保数据在客户端和服务器之间传输过程的安全性?另外,对于某些特殊的敏感数据,例如客户的个人身份信息或财务数据,我希望能学习如何进行更细粒度的加密,比如列级加密,以及如何在应用程序中无缝地集成这些加密和解密操作,同时确保其性能和易用性。我非常希望这本书能够提供大量的实际操作示例和场景分析,帮助我理解如何在不同的业务需求下选择最合适的加密策略,并且能够有效地部署、管理和维护SQL Server 2008的加密解决方案,从而真正达到“Expert”级别,为我的数据提供最坚实的保障。

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“Expert SQL Server 2008 Encryption”,这个书名本身就承载了我对SQL Server数据保护能力的无限遐想。在这个数字化浪潮席卷的时代,数据已然成为最重要的资产,而保障这些资产的安全,加密技术是不可或缺的盾牌。我迫切地想知道,这本书将如何带领我深入了解SQL Server 2008的加密体系。例如,在数据静态时,SQL Server提供了哪些机制来保护存储在磁盘上的数据?Transparent Data Encryption (TDE) 是其中的关键,我希望能详细了解它的实现细节,包括服务主密钥(SMK)和数据库加密密钥(DEK)的管理,以及TDE对数据库性能的实际影响。另一方面,当数据在传输过程中,又该如何保障其安全性?这本书是否会涵盖SQL Server的网络加密,如SSL/TLS的配置和使用,以及如何确保客户端与服务器之间的通信不被窃听或篡改?我特别关注的是,如何为不同的数据敏感度级别选择合适的加密方法,是应该选择全盘加密、表级加密还是列级加密?并且,在执行这些加密操作时,如何最大程度地减少对应用程序可用性和性能的影响?我希望这本书不仅仅是理论的堆砌,更能提供实际操作的案例和步骤,指导我如何在复杂的生产环境中成功部署和管理SQL Server 2008的加密解决方案。这本书的“Expert”二字,让我相信它能提供真正有深度、有价值的指导,帮助我成为SQL Server加密领域的行家。

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这本书的标题,Expert SQL Server 2008 Encryption,立刻勾起了我对数据安全深层次的探究欲望。在信息爆炸的今天,数据库中存储着各种各样的敏感信息,从客户的个人身份信息到企业的商业机密,一旦泄露,后果不堪设想。因此,掌握SQL Server的加密技术,对于保障数据的完整性和机密性而言,是必不可少的技能。我期待这本书能够全面地覆盖SQL Server 2008中的所有加密相关功能,例如,它是否会深入讲解数据加密的标准,以及SQL Server是如何遵循这些标准的?对于数据库管理员来说,如何有效管理加密密钥,确保密钥的安全存储和分发,同时又不至于让管理过程过于复杂,这是一个非常实际的问题。我希望书中能够提供详细的指南,包括密钥轮换、备份和恢复策略。此外,对于开发者而言,如何在应用程序中集成SQL Server的加密功能,例如,如何利用SQL Server的加密函数对特定字段进行加密和解密,以及如何处理加密后的数据在应用程序中的使用,也是我非常关注的方面。这本书是否会探讨加密算法的选择,以及不同加密算法在性能和安全性上的权衡?我想了解在不同的业务场景下,应该采用哪种加密策略,以及如何评估和优化加密解决方案的整体效果。希望这本书能够提供实用的、可操作的建议,帮助我提升SQL Server 2008数据库的安全性,并构建更健壮的数据保护体系,真正做到“Expert”级别的应用。

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