具体描述
《数学应用基础》是数学应用的基础教材，其主要内容包括集合、函数、平面向量、数列（必修），统计（选修）。必修为基础内容，选修仅供部分学生选用。书后附有随机数表，供选修“统计”的学生查看。通过学习《数学应用基础》，培养学生的抽象思维能力、概括问题能力、逻辑推理能力和自学能力，还特别注意培养学生的运算能力、运用所学知识分析和解决实际问题的能力。
《数字世界的基石：解析数学在日常生活中的奇妙应用》 这是一本深入探索数学如何渗透我们生活方方面面的书籍。它并非枯燥的公式堆砌，而是带领读者走进一个充满逻辑与规律的精彩世界。从最熟悉的购物、烹饪，到最前沿的科技发展，本书将一一揭示隐藏在其中的数学原理，让你重新认识那些看似平凡的数字和符号。 第一篇：日常生活的数学魔法 厨房里的黄金比例： 无论你是烘焙新手还是经验丰富的厨师，都会在本书中发现烹饪的科学。从面粉与水的完美比例，到食材分量的精确计算，你会了解到数学是如何帮助我们创造出美味佳肴的。例如，理解食材重量与体积的关系，如何根据食谱调整份量，以及如何利用数学知识来优化烹饪时间和温度，让每一道菜都达到最佳风味。我们会讨论到相似图形在摆盘中的应用，以及食材的营养成分比例如何与数学概念挂钩。 消费世界的数字游戏： 逛街购物，商品打折，信用卡账单，这些都离不开数学。本书将教你如何看懂各种折扣计算，理解复利的力量，以及如何通过数据分析做出更明智的消费决策。你将学会如何计算不同优惠方式的实际节省金额，理解贷款利息的构成，甚至如何利用概率知识来预测商家的促销策略。此外，本书还会探讨个人财务规划中的一些基本数学工具，如预算编制和储蓄目标设定，让你成为一个精明的消费者。 时间与空间的智慧： 无论是规划行程、安排会议，还是理解地图导航，空间和时间的概念都与数学紧密相连。本书会解释如何利用时间管理工具来提高效率，如何通过地图上的坐标和比例尺来精准定位，以及如何理解交通流量的数学模型。你将了解到日历系统的数学原理，如闰年的计算，以及在旅行中如何使用数学来估算距离和时间。对于导航系统，我们将深入浅出地介绍其背后的几何学和三角学知识。 第二篇：科技与创新的数学引擎 信息时代的数学密码： 互联网、智能手机、大数据，这些现代科技的背后都有强大的数学支撑。本书将揭示加密技术如何保护你的信息安全，算法如何驱动搜索引擎和社交媒体的推荐，以及数据分析如何帮助企业做出决策。你将了解到质数在现代密码学中的关键作用，如何理解搜索算法的基本逻辑，以及一些基础的统计学概念如何被应用于分析海量数据。 图形与视觉的数学之美： 从电脑图形到电影特效，数学在创造令人惊叹的视觉效果方面发挥着至关重要的作用。本书将解释计算机动画中几何变换的原理，图像处理中像素与算法的关系，以及人工智能如何在图像识别中应用数学模型。你会了解到向量、矩阵等数学工具如何在三维建模和渲染中发挥作用，以及如何通过傅里叶变换等技术来分析和处理图像。 工程与建造的数学蓝图： 摩天大楼、桥梁、飞机，所有伟大的工程奇迹都离不开精确的数学计算。本书将阐述结构力学中的数学原理，概率论在风险评估中的应用，以及如何利用微积分来优化设计。你将了解到如何通过数学模型来预测材料的受力情况，如何计算最经济的材料用量，以及如何利用优化算法来设计更高效的系统。 第三篇：理解世界的数学视角 概率与风险的衡量： 从天气预报到投资风险，概率论帮助我们理解不确定性。本书将用生动的例子解释概率的基本概念，如独立事件和条件概率，并展示它们如何在日常生活中帮助我们做出更理性的判断。你将学会如何解读彩票的中奖概率，理解保险定价中的精算原理，以及如何利用概率来评估各种决策的风险。 统计与数据解读： 报纸上的图表，新闻中的数据，统计学是我们理解信息的重要工具。本书将教你如何解读各种统计图表，理解平均数、中位数、众数等基本统计量，并学会如何识别统计中的误导。你将了解到如何区分相关性和因果性，如何利用假设检验来验证某个观点，以及如何通过数据可视化来更直观地理解复杂信息。 模型与预测的数学力量： 经济增长、疾病传播、气候变化，许多复杂的现象都可以通过数学模型来理解和预测。本书将介绍数学模型的基本思想，以及如何利用它们来分析趋势、预测未来。你将了解到如何理解简单的线性回归模型，如何利用微分方程来模拟动态过程，以及这些模型在科学研究和政策制定中的重要作用。 《数字世界的基石：解析数学在日常生活中的奇妙应用》是一本面向所有渴望了解数学力量的读者的书。它旨在打破数学的神秘感，让你看到数学不仅仅是课堂上的抽象概念，更是贯穿我们生活、驱动社会进步的强大力量。通过阅读本书，你将不仅提升解决实际问题的能力，更能以一种全新的、更深刻的视角来观察和理解我们所处的世界。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有