Principles of Mathematics

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出版者:Routledge
作者:Bertrand Russell
出品人:
页数:608
译者:
出版时间:2009-8-27
价格:GBP 17.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780415487412
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • Russell
  • Logique
  • 英文原版
  • 罗素
  • 《数理逻辑引论》
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  • Maths
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具体描述

A precursor to Russell’s famous Principa Mathematica , this is one of the most original and comprehensive treatises on the logical foundation of mathematics available today.

好的,这里有一份关于一本名为《Principles of Mathematics》的图书的详细内容简介,这份简介完全不涉及您提到的那本书的任何内容: --- 《寰宇探微:现代科学的哲学基石》 内容提要 《寰宇探微:现代科学的哲学基石》并非一部技术手册,而是一次深入的哲学思辨之旅,旨在探索构成我们当前世界观的那些深层、基础性的概念框架。本书着重考察了自启蒙运动以来,人类如何构建和修正我们对“实在”(Reality)、“知识”(Knowledge)以及“真理”(Truth)的理解。全书结构严谨,分为四个相互关联的部分,层层递进,引导读者超越学科的壁垒,直抵科学实践背后的形而上学根源。 本书的核心关切在于,我们所依赖的科学模型,究竟是客观世界的精确摹写,还是人类心智在特定历史与文化背景下构建的有效工具?我们如何区分“可观测的现象”与“理论上的实体”?当新的实验数据挑战既有范式时,科学共同体是如何进行认知上的“换轨”的? 第一部分:实在的边界与构造 本部分聚焦于本体论(Ontology)的难题,审视现代物理学前沿(如量子场论与宇宙学)对传统实在观的冲击。 第一章:从牛顿的机械宇宙到爱因斯坦的时空编织 本章追溯了经典决定论的兴衰。重点分析了相对论如何从根本上改变了我们对“同时性”和“物质”的理解。我们探讨了绝对空间与时间的概念是如何被相对化,以及这种转变对科学哲学中的“客观性”主张提出了何种挑战。本章尤其关注“世界线”与“事件”的哲学地位,探讨时空是否仅仅是描述工具,还是具备某种独立于观测者的实在结构。 第二章:微观世界的概率迷局 本节深入剖析量子力学的核心解释问题。我们不进行数学推导,而是专注于诠释的哲学辩论:哥本哈根诠释、多世界理论以及德布罗意-玻姆理论之间的根本分歧何在?本章着重探讨“测量问题”——观测行为如何将潜在态坍缩为确定的现实?我们分析了局域实在性(Local Realism)的失败如何迫使我们重新审视因果关系在微观层面的有效性。 第三章:涌现现象与复杂性 本章转向宏观尺度和复杂系统理论。探讨了“涌现”(Emergence)的概念——较低层次的定律如何无法充分解释高层次系统的复杂行为(例如生命、意识)。我们区分了弱涌现与强涌现,并讨论了还原论(Reductionism)在面对生物学和认知科学时的局限性。本章试图界定,一个系统是否可以被其基本组成部分完全理解。 第二部分:知识的界限与探寻 此部分转向认识论(Epistemology),考察科学知识的生成、验证与证伪过程。 第四章:从归纳到演绎:经验主义的困境 本章详细考察了休谟提出的归纳法难题。我们讨论了波普尔的“可证伪性”标准作为应对归纳困境的尝试,并分析了该标准在面对理论选择和“背景知识”依赖性时的内在张力。此外,本章还探讨了贝叶斯推理在现代科学中的地位,视其为一种在不确定性下更新信念的框架。 第五章:范式转移与科学革命的社会学维度 借鉴库恩的结构,本章分析了科学共同体内部的权力动态与知识更迭。我们审视了“不可通约性”(Incommensurability)的概念,即不同范式之间的理论是否真的无法相互比较。本章强调,科学知识的进步并非总是线性的累积,而是伴随着对世界图景的根本性重构。我们考察了“观察的理论负载性”——即我们的观测本身如何被理论预设所塑造。 第六章:模型的有效性与模拟的真实性 本章探讨了科学模型的地位。模型是现实的简化表征,它们如何成功地预测未来或解释过去?我们区分了描述性模型、预测性模型和解释性模型。讨论了计算机模拟在现代科学中的作用——当一个模拟生成的结果与实验结果高度吻合,我们是否可以声称该模拟揭示了某种“真实”机制?本章批判性地考察了“有效性”与“真理性”之间的微妙关系。 第三部分:因果、定律与解释 本部分聚焦于科学解释的核心要素:因果关系和自然定律的本质。 第七章:因果关系的哲学重构 本章超越了简单的“原因在前,结果在后”的直观理解。我们分析了各种现代因果理论,包括“转移理论”、“干预主义”和结构因果模型。本章特别关注时间对称性与因果关系之间的不匹配问题,以及在量子纠缠背景下,传统因果链的有效性。 第八章:自然定律的必要性与偶然性 什么是自然定律?它们是描述性的(描述世界如何运行),还是规范性的(规定世界必须如何运行)?本章探讨了定律的“必然性”程度。我们比较了基于数学结构(如守恒律)的定律与基于经验观察的统计学规律之间的哲学差异,并讨论了为什么某些规律似乎具有更强的普适性。 第九章:科学解释的结构与目的 科学解释的终极目标是什么?本章对比了早期基于“定律和初始条件”的演绎-律则模型(D-N模型)与更现代的、侧重于机制和因果路径的解释框架。我们探讨了“为什么”的问题在不同科学领域(物理、化学、社会科学)中有着何种不同的哲学回应。 第四部分:科学的未来与伦理反思 最后一章将目光投向科学实践的社会嵌入性及其对人类境况的影响。 第十章:科学知识的规范性与价值中立的幻象 本章挑战了“价值中立”的传统观念。我们分析了科学研究的方向选择、数据解释和技术应用中不可避免地嵌入的伦理、政治和社会价值。本章强调,理解科学的局限性,就是理解科学在塑造人类未来决策中的责任。 第十一章:不确定性、不完全性与人类心智 本书的收官之章,综合了前面各部分的讨论,探讨了科学的本质是否受限于人类认知结构的固有特征。我们考察了哥德尔不完全性定理在更广泛的知识体系中的类比意义,并反思:我们是否正在构建一个永远无法被完全把握的实在?本书以对科学谦逊精神的呼唤作结,强调理解“我们所不知道的”与“我们所知道的”同等重要。 --- 目标读者: 本书适合对科学哲学、认识论、本体论有浓厚兴趣的读者,包括哲学系学生、高年级自然科学专业学生,以及所有希望深入理解现代科学知识基础与局限性的跨学科思想者。本书的论述清晰,引用了大量经典文本与当代学术争论,旨在提供一个结构化且富有启发性的哲学视角。

作者简介

Bertrand Russell (1872-1970). A celebrated mathematician and logician, Russell was and remains one of the most genuinely widely read and popular philosophers of modern times.

目录信息

读后感

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用户评价

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从一个追求效率的现代读者的角度来看,这本书的“知识密度”非常高,但奇怪的是,阅读起来的“体感难度”却相对较低。这绝对不是因为内容被简化了,恰恰相反,它处理的是最核心、最基础的原理。这种平衡的艺术,是许多教材作者梦寐以求却难以企及的境界。我感觉作者在每一页的撰写上都倾注了巨大的心血,确保信息传递的效率最大化。那些冗长的废话被彻底剔除,剩下的全是经过提纯的、富有营养的数学洞察。它强迫你放慢速度,不是因为文字晦涩,而是因为你会被迫去思考每一个陈述背后的深刻含义。读完这部分内容后,我发现自己看其他数学领域的书籍时,那种“似曾相识但又抓不住”的感觉完全消失了,取而代之的是一种“原来如此,这才是它运作的根本机制”的豁然开朗。这本书不仅仅是知识的传递者,更像是一次对读者数学直觉的深度校准和升级,是值得反复研读的经典之作。

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这本书的封面设计着实吸引眼球,那种深邃的蓝色调配上烫金的字体,立刻给人一种沉稳而专业的印象,仿佛预示着里面蕴含着深厚的知识体系。初翻开扉页,排版之精良就让人心情愉悦,字体选择既清晰易读,又带着一丝古典的韵味,即便面对密集的公式和复杂的定理陈述,也不会感到视觉疲劳。我特别欣赏作者在引入新概念时所采用的叙述方式,它绝非那种冷冰冰的定义堆砌,而是像一位耐心的导师,循循善诱地引导读者进入问题的核心。比如,在解析微积分的基本原理时,作者并没有急于抛出抽象的极限定义,而是先从现实世界中关于变化率和累积效应的直观观察入手,用生动的例子铺垫,让那些原本令人生畏的概念变得触手可及。书中的图示部分处理得尤为出色,那些几何图形的绘制精确到位,不仅是简单的辅助说明,更是理解抽象逻辑的关键桥梁。每一次的阅读体验,都像是在攀登一座精心规划的知识阶梯,每一步都有坚实的落脚点,让人充满信心,期待着下一个转角能揭示出怎样的数学美景。整体而言,从装帧到内文的呈现,都体现出出版方对数学知识传播的敬畏之心,这是一本真正愿意与读者进行深度对话的书。

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说实话,我拿到这本书时,内心是有些忐忑的,毕竟“数学原理”这几个字听起来就足够“劝退”了。我并非科班出身,只是出于兴趣想重新梳理一下基础。然而,这本书的叙事节奏掌握得极佳,它不像某些教材那样,在开篇就试图用一连串的公理和定义将人击溃。相反,它更像是在讲述一个宏大而连贯的数学思想史诗。作者似乎深谙“温故而知新”的道理,每一次新的数学分支的展开,都能清晰地追溯到它在逻辑上是如何从前一个分支中自然而然地生长出来的。这种历史的纵深感,极大地帮助我理解了为什么某些数学工具会被发明出来,它们试图解决的是什么样的人类困境。阅读过程中,我发现自己不再仅仅是机械地记住公式,而是开始尝试去“感受”数学结构的美感。书中对于证明过程的阐述,更是达到了炉火纯青的地步——它不会跳过任何关键的逻辑拐点,但也不会在显而易见的步骤上浪费笔墨,所有的推理都显得那么水到渠成,逻辑链条紧密得令人赞叹。这使得那些原本需要反复揣摩才能理解的定理,在合上书本后,也能在大脑中构建出一个清晰的、自洽的框架。

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这本书的价值,绝不仅仅在于罗列知识点,它更像是一套高级的思维训练手册。我特别喜欢其中穿插的一些“思考题”和“延伸阅读”部分,它们的设计非常巧妙,往往不是直接考察计算能力,而是要求读者从不同角度审视一个既有概念,去探究其适用范围的边界,或者去尝试构建一个反例。这种设置极大地激发了读者的主动性和批判性思维,迫使我们不能满足于“知道怎么做”,而是要深究“为什么这样做”。我感觉作者在引导我们进行更深层次的数学哲学思考,探讨数学语言的精确性与描述能力的权衡。书中对概念的界定,那种严谨到几乎吹毛求疵的态度,让我对“准确”二字有了全新的认识。在处理那些涉及无限、连续性和离散性的议题时,作者的笔触显得尤为老练,总能用最简洁的语言勾勒出最复杂的数学图景,没有丝毫的含糊不清。对于任何一个希望将数学作为工具,而非仅仅作为学科来对待的人来说,这本书无疑是提供了一把开启深刻理解之门的钥匙。

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不得不提的是,这本书的配套资源(如果存在的话,虽然我这里只有纸质版)似乎也经过了精心设计,因为即使是单本来看,它也展现出一种完整的体系性。我以前读过一些声称是“基础”的数学书,读完后总感觉像是在一个迷宫里转圈,知识点零散且缺乏内在联系。但《Principles of Mathematics》完全没有这种感觉。它构建了一个自洽的、层层递进的知识地图,让你清楚地知道自己当前位于何处,以及下一步应该走向何方。例如,在讨论集合论基础时,作者很自然地将这种逻辑推理渗透到了后续的所有代数和分析章节中,使得读者能清晰地看到,数学的不同分支是如何共享同一个逻辑基石的。这种宏观的视角对于建立稳定的知识结构至关重要。我尤其欣赏作者在处理那些容易引起混淆的定义时所采用的对比手法,他会并列展示几种相似但本质不同的概念,然后通过精妙的措辞,让它们之间的细微差异也变得朗朗上口,避免了日后学习中常见的概念混淆。

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