H.264 Advanced Video Coding or MPEG-4 Part 10 is fundamental to a growing range of markets such as high definition broadcasting, internet video sharing, mobile video and digital surveillance. This book reflects the growing importance and implementation of H.264 video technology. Offering a detailed overview of the system, it explains the syntax, tools and features of H.264 and equips readers with practical advice on how to get the most out of the standard. Packed with clear examples and illustrations to explain H.264 technology in an accessible and practical way. Covers basic video coding concepts, video formats and visual quality. Explains how to measure and optimise the performance of H.264 and how to balance bitrate, computation and video quality. Analyses recent work on scalable and multi-view versions of H.264, case studies of H.264 codecs and new technological developments such as the popular High Profile extensions. An invaluable companion for developers, broadcasters, system integrators, academics and students who want to master this burgeoning state-of-the-art technology. "[This book] unravels the mysteries behind the latest H.264 standard and delves deeper into each of the operations in the codec. The reader can implement (simulate, design, evaluate, optimize) the codec with all profiles and levels. The book ends with extensions and directions (such as SVC and MVC) for further research." Professor K. R. Rao, The University of Texas at Arlington, co-inventor of the Discrete Cosine Transform
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作为一个视频编解码领域的新晋研究员,我需要尽快掌握前沿理论并找到可以深入研究的方向。市面上的教材往往滞后于实际应用两年以上,但这本书的深度和广度,让我看到了H.264在今天依然具有强大的生命力,同时也为理解后续的HEVC和VVC打下了坚实的基础。它在深入讲解H.264核心技术的同时,也巧妙地植入了对“未来方向”的暗示。例如,书中关于CAVLC(上下文适应性无上下文熵编码)和CABAC的对比分析,就让我注意到了熵编码效率的巨大提升空间,这直接引导我思考如何将机器学习方法应用于更高效的模式决策中。更重要的是,这本书的权威性和严谨性,让我在撰写研究论文时,能够自信地引用其中的标准定义和技术细节,避免了引用二手资料的风险。它不仅教会了我H.264“是什么”,更引导我思考“如何改进它”,这种前瞻性的视角,对于希望在视频技术领域有所建树的学术新人来说,无疑是至关重要的路线图。
评分这本书简直是为我量身定做的!我是一名在数字媒体领域摸爬滚打多年的工程师,对视频编码的底层逻辑一直有着近乎痴迷的探索欲。市面上关于H.264的资料汗牛充栋,但大多浮于表面,要么过于偏重理论公式推导却缺乏实际应用指导,要么就是简单罗列标准文档,让人读了昏昏欲睡。然而,这本《The H.264 Advanced Video Compression Standard》给我的感觉完全不同。它没有用那些晦涩难懂的术语将读者拒之门外,而是像一位经验丰富的老教授,循序渐进地引领我深入到MPEG-4 AVC的核心世界。最让我赞叹的是它对码流结构和熵编码部分的讲解,逻辑清晰得令人发指。我过去在调试一些复杂的编码器兼容性问题时,常常被那些BITSTREAM的细节搞得焦头烂额,但这本书通过大量的图表和实例,将NAL单元、宏块划分、残差编码的每一个步骤都剖析得透彻无比。读完关于CABAC(上下文适应性二进制算术编码)的那几章后,我感觉自己对如何榨干每一比特的效率都有了一个全新的认识。它不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这么做”,这种对原理的深度挖掘,对于我们这些需要进行定制化优化和故障排除的专业人士来说,价值是无法估量的。我已经把它放在了工作台上最容易拿到的地方,随时准备查阅和回顾那些关键的流程图。
评分我是一个沉迷于开源项目和嵌入式系统开发的极客,对于任何标准,我的第一反应都是:“我能把它实现出来吗?”对于H.264这种复杂标准,通常意味着要面对海量的C/C++代码和无数的位操作。这本书的精妙之处在于,它并没有直接扔给我一堆代码,而是用一种近乎数学化的语言,精确地描述了算法的每一步决策逻辑。我尤其欣赏它对“量化”过程的剖析,那不仅仅是一个简单的除法,它涉及到人类视觉系统的非线性响应和心理声学模型(虽然H.264是视觉的)。书中对矩阵变换和量化参数(QP)的介绍,非常细致,让我可以清晰地在代码层面映射出理论模型。我正在着手编写一个高度定制化的低功耗编码器原型,这本书成了我查阅和验证每一个模块实现的“圣经”。每当我遇到一个编码器的输出结果与预期不符时,我都能迅速翻到相应章节,通过书中提供的公式和流程图,定位到是哪个环节的位运算或数据结构处理出现了偏差。对于动手能力强、追求底层控制的开发者而言,这本书的参考价值远超一般教材。
评分我是一名独立电影制作人,更关注的是如何用最少的带宽,呈现出最顶级的视觉效果。坦白说,我以前对视频压缩的理解,还停留在“降低码率”这种粗浅的认知上。购买这本书最初是抱着试试看的心态,毕竟技术手册类的书籍通常都很枯燥。没想到,这本书的叙事方式非常贴合我的工作需求。它没有过多纠缠于学术界的参数竞赛,而是聚焦于如何通过H.264的特性来最大化画质的感知质量(Perceptual Quality)。书中对于帧内预测(Intra Prediction)和运动补偿(Motion Compensation)的章节,简直是一场视觉盛宴。它详细解释了不同预测模式对纹理细节和边缘锐利度的影响。我立刻开始将书中学到的知识应用到我的后期流程中,比如,我开始更有目的地调整编码器中的分区大小和参考帧数量,而不是盲目地使用预设配置文件。结果令人惊喜,同样的原始素材,使用我根据书中原理调整后的参数输出的H.264文件,在网络流媒体平台上加载速度更快,画面细节的丢失也明显减少。这本书就像是一本“如何与压缩标准高效对话”的武功秘籍,让我这个创意工作者,也能熟练地掌握技术工具,让艺术表达不再受制于传输的瓶颈。
评分说实话,我买这本书的时候,心里是有点打鼓的,因为我的专业背景是网络通信,对视频编码的了解仅限于传输层面的需求——比如确定合适的缓冲大小和延迟指标。H.264这个名字对我来说,更多的是一个需要承载的数据流标识。然而,这本书以一种非常宏大且结构化的方式,为我构建了一个完整的技术图景。它从基础的采样子样(Sampling)开始讲起,一直铺陈到最终的封装,这种自上而下的梳理,极大地帮助我理解了为什么某些编码设置会导致网络负载出现意想不到的尖峰。特别是关于多图像片(Picture)类型(I, P, B帧)及其相互依赖性的论述,让我清晰地看到了视频流的内在节奏。我过去总是将视频视为一串匀速的数据包,但读完这本书后,我明白了帧间预测带来的数据非均匀性,这直接影响了我对QoS(服务质量)保证的策略制定。它让我从一个“数据的搬运工”转变为一个“内容的理解者”,明白了视频数据的“重量”是如何动态变化的。这本书的价值在于,它成功地架起了视频编码技术和网络传输架构之间的鸿沟,使得跨学科的工程师也能进行有效的技术交流和问题分析。
评分看了几章,感觉还可以。 但是感觉毕厚杰老师那本足够了,不需要啃英语了。
评分写得很好,结合深入理解视频编解码技术一起读,加深理解
评分写得很好,结合深入理解视频编解码技术一起读,加深理解
评分介绍264标准的非常好书,对基本概念和算法介绍的还是比较全面和透彻的,没有理论,就是事实和过程,很好读。
评分看了几章,感觉还可以。 但是感觉毕厚杰老师那本足够了,不需要啃英语了。
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