数控机床编程技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:董兆伟 编

出品人:

页数:245

译者:

出版时间:2009-9

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787111279754

丛书系列:

图书标签:

• 数控机床
• CNC编程
• G代码
• M代码
• 加工工艺
• 机械制造
• 工业自动化
• 数控技术
• 编程技术
• 机床操作

智能制造时代的工艺革命：现代制造系统集成与优化 本书聚焦于当前全球制造业转型升级的核心议题——智能制造的实现路径与技术支撑，深度剖析了从传统离散制造向高度柔性化、网络化、数据驱动型制造模式演进的复杂过程。本书旨在为机械工程、自动化、工业工程及信息技术领域的专业人士、研究人员和高级学生提供一套全面、系统且具有前瞻性的知识框架，以应对工业4.0带来的深刻变革。 --- 第一部分：智能制造的宏观战略与理论基础 本部分为理解现代制造体系奠定理论基石，深入探讨了驱动全球制造业范式转变的根本动力与核心战略。 第一章：全球制造业的演进与智能工厂的内涵 详细梳理了从工业1.0到工业4.0的技术脉络，着重分析了信息物理系统（CPS）在构建未来工厂中的核心地位。本章阐述了智能工厂并非简单的设备联网，而是基于数据流、物质流和信息流的深度融合，实现自感知、自决策、自执行和自优化的复杂有机体。内容涵盖了智能制造的五大关键特征：互联性、透明性、虚拟化、去中心化和实时性。此外，还对比分析了不同国家（如德国的工业4.0、美国的先进制造业伙伴关系）在推动智能制造战略上的差异化路径和政策导向。 第二章：数据驱动的决策科学与制造数据治理 在智能制造环境中，数据是新的生产要素。本章深入探讨了制造数据的采集、存储、清洗、建模与应用。重点介绍了工业大数据（Big Data in Manufacturing）的特征（如容量大、速度快、多样性），以及如何构建高效的数据湖和数据仓库。内容详细覆盖了数据治理的生命周期管理，包括数据标准化、数据质量控制和数据安全策略，强调了在高度互联的环境下，数据主权和信息安全的重要性。 第三章：高级分析与制造过程的预测性维护（PdM） 本章转向数据价值的挖掘。探讨了如何利用机器学习和深度学习算法对海量制造数据进行深度分析，以实现从被动响应到主动预测的转变。详细介绍了预测性维护（PdM）模型的构建流程，包括特征工程、模型选择（如时间序列分析、故障分类模型）和部署验证。此外，还探讨了数字孪生（Digital Twin）技术如何通过实时数据流驱动虚拟模型，实现对物理资产的精准模拟、状态评估和寿命预测，显著降低非计划停机时间。 --- 第二部分：先进制造系统的集成与柔性化设计 本部分聚焦于实现智能制造的物理载体——先进制造系统的集成架构、网络通信和柔性化设计原理。 第四章：工业通信网络与互操作性标准 探讨了支撑智能工厂实时数据交换的工业通信技术。详细分析了传统总线技术（如CAN、Profibus）的局限性，并重点阐述了以太网/IP、TSN（时间敏感网络）等现代网络协议在确保确定性通信和高带宽需求方面的应用。本章深入剖析了OPC UA（开放平台通信统一架构）在实现跨平台、跨厂商设备间语义级互操作性中的关键作用，以及如何利用MQTT、5G等技术构建高效的边缘计算和云端协同架构。 第五章：柔性制造系统（FMS）的架构与动态调度 柔性化是现代制造应对市场快速变化的核心能力。本章详细介绍了柔性制造系统的层次化架构，包括单机柔性、设备组柔性、系统柔性与范围柔性。重点讲解了动态调度算法的设计与实现，特别是如何利用混合整数规划（MIP）、启发式算法（如遗传算法）和强化学习来解决生产资源分配、工件排序和在线重调度等复杂优化问题，以适应突发订单变化和设备故障。 第六章：机器人技术与人机协作（HRC）的集成 分析了先进工业机器人在智能产线中的角色定位，从固定式、串联式机器人拓展到自主移动机器人（AMR）和协作机器人（Cobots）的应用。本章详细介绍了协作机器人安全标准、传感器融合技术（如力矩/力觉反馈、视觉系统）以及人机协作的工作单元设计原则，旨在实现安全、高效且可快速重构的人机协同作业流程。 --- 第三部分：面向全生命周期的制造优化与管理 本部分将视角扩展到产品从概念设计到最终交付和服务的全流程管理，强调系统集成带来的效率提升。 第七章：产品全生命周期管理（PLM）与制造执行系统（MES）的深度耦合 阐述了PLM系统（负责产品定义和知识管理）与MES系统（负责车间实时生产控制和调度）之间的数据桥接与协同机制。重点分析了模型驱动的制造过程规划，即如何利用PLM中定义的数字主线（Digital Thread）驱动MES的生产指令生成。本章探讨了增材制造（3D打印）数据流如何无缝接入PLM和MES，实现“设计即制造”的愿景。 第八章：供应链的数字化协同与透明化管理 智能制造的效率提升必须延伸至供应链。本章探讨了供应链管理（SCM）如何通过物联网（IoT）和区块链技术实现端到端的透明化和可追溯性。内容包括：基于需求预测的智能库存管理（Vendor Managed Inventory, VMI）、生产计划的敏捷响应机制，以及利用分布式账本技术增强供应链各环节的信任与数据安全。 第九章：虚拟调试（Virtual Commissioning）与生产仿真优化 介绍虚拟调试作为保障新产线快速投产的关键技术。本章详述了基于模型的系统工程（MBSE）方法，如何使用仿真软件（如Process Simulate, Plant Simulation）构建物理产线的精确数字副本。重点讲解了如何利用虚拟环境对控制器（PLC/PAC）代码进行离线验证和调试，从而大幅缩短现场集成时间，并进行生产布局、物流路径和节拍时间的预先优化。 --- 第四部分：面向未来的挑战与新兴技术融合 本部分展望智能制造的未来发展趋势，并讨论了当前技术应用中面临的伦理、安全和可持续性挑战。 第十章：边缘计算与分布式智能在制造中的应用 分析了将计算能力下沉至设备侧（边缘层）的必要性，以应对云端延迟和带宽压力。本章详细介绍了边缘计算架构如何支持实时控制、本地数据预处理和安全隔离。探讨了联邦学习等分布式AI技术在多工厂间数据隐私保护的前提下，共同提升模型精度的方法。 第十一章：可持续性制造与绿色工厂的评估体系 探讨了智能技术如何服务于可持续发展目标（SDGs）。内容包括：基于实时能耗数据的能源优化调度、废弃物和排放的实时监测与控制。引入了全生命周期评估（LCA）的数字化工具，帮助企业量化和优化制造过程的环境足迹。 第十二章：网络安全、伦理与技能重塑 最后，本书严肃探讨了高集成度制造系统面临的网络安全风险，包括操作技术（OT）网络的攻击面扩展。详细介绍了IEC 62443等工业网络安全标准在OT环境中的实施要点。同时，对未来操作人员的技能需求进行了展望，强调跨学科知识（如IT/OT融合、数据分析能力）对新一代制造工程师的关键性。 --- 本书结构严谨，理论与实践紧密结合，通过大量的案例分析和技术路线图，为读者提供了一幅清晰的、可操作的现代制造系统集成与优化蓝图。

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这本书真是太棒了！作为一名刚刚接触数控编程不久的学生，我一直对这个领域感到既好奇又有些畏惧。当初选择《数控机床编程技术》这本书，纯粹是因为它的名字听起来足够专业，希望能从中找到入门的门道。翻开第一页，我就被它严谨的结构和清晰的逻辑深深吸引。书中从最基础的数控机床概述、坐标系介绍开始，循序渐进地讲解了G代码和M代码的含义与运用。我尤其喜欢书中大量的图示和实例，将抽象的概念具象化，让我能够更直观地理解指令的含义和程序运行的轨迹。那些详细的加工工艺分析，更是为我打开了新的视野，让我明白编程不仅仅是输入代码，更是一门结合了机械原理、材料科学和工艺流程的综合性技术。书中对于不同类型机床（如铣床、车床）的编程方法都做了深入的探讨，并且给出了许多实用的技巧和注意事项。我特别注意到书中关于刀具补偿、进给速度与主轴转速的优化计算部分，这部分内容让我受益匪浅，直接关系到加工效率和零件精度，是我之前从未深入了解过的。读完这部分，我感觉自己对数控加工的理解上升到了一个全新的高度，不再是简单地模仿，而是能开始思考如何更优化地编写程序，以达到最佳的加工效果。这本书的语言风格非常务实，没有过多华丽的辞藻，但每一句话都饱含着作者丰富的经验和深刻的见解。它就像一位经验老到的老师傅，耐心细致地指导着我这个初学者，让我能够克服初期的迷茫，逐步建立起自信。

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作为一名对工业自动化和智能制造充满热情的研究生，我一直在寻找能够深入理解数控技术核心的书籍。《数控机床编程技术》这本书，则完全超出了我的预期。它不仅涵盖了基础的编程知识，更深入地探讨了数控技术在现代制造业中的发展趋势和前沿应用。书中关于五轴联动加工的原理和编程方法，详细阐述了其在航空航天、汽车零部件等高端制造领域的关键作用，以及如何通过优化的编程实现高精度、高效率的复杂零件加工。我特别关注书中关于数控系统仿真与离线编程的部分，这对于减少实际试车时间、降低生产风险具有至关重要的意义。书中对不同品牌数控系统的指令差异和特点进行了比较分析，这对于我们在实际工作中选择和应用合适的系统非常有帮助。此外，书中还涉及了参数化编程、宏程序编程等高级编程技术，这些技术能够极大地提高编程的灵活性和效率，对于实现柔性制造具有重要意义。书中引用的许多案例都来源于实际生产，这使得理论知识与实践应用紧密结合，更具说服力。我从中学习到了如何将先进的算法应用于刀具路径规划，如何利用机器学习优化切削参数，以及如何构建智能化的数控加工系统。这本书为我今后的研究方向提供了非常重要的理论基础和实践指导，让我对数控技术在未来工业发展中的作用有了更深刻的认识。

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我是一名数控机床的爱好者，虽然不是科班出身，但一直对机械加工和数控技术充满了浓厚的兴趣。平时喜欢自己动手做一些小玩意儿，也会在网上搜集各种数控编程的资料。《数控机床编程技术》这本书，是我目前为止看过最全面、最系统的一本。它的结构安排非常合理，从最基础的数控原理讲起，一步一步深入到各种编程指令和应用技巧。我尤其喜欢书中关于坐标系理解的部分，对于初学者来说，这是最容易混淆的地方，但书中通过清晰的图示和详细的解释，让我彻底弄明白了XYZ轴的指向和相对运动。书中对于G代码和M代码的讲解，也非常细致，不仅列出了代码的含义，还结合实际加工过程，展示了它们是如何被应用的。我特别留意了书中关于刀具路径规划的部分，书中介绍了多种不同的路径生成方法，并分析了它们的优缺点，这让我对如何高效地切削材料有了更深的认识。我经常尝试书中的一些实例，然后自己动手修改和优化，这个过程让我非常有成就感。这本书让我从一个“玩家”变成了一个更“专业”的爱好者，让我对数控机床的运行原理和编程逻辑有了更深入的理解。它不仅满足了我的求知欲，还为我今后可能从事相关行业打下了坚实的基础。

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我在一家中小型机械加工厂工作，平时主要负责一些常规零件的加工和编程。说实话，对于数控编程，我一直以来都是边做边学，遇到问题就查资料，效率不高。《数控机床编程技术》这本书，对我来说，就像是雪中送炭。这本书的优点在于，它不像一些理论书籍那样晦涩难懂，而是用非常直观的方式讲解了数控编程的每一个步骤。我最喜欢的部分是关于故障排除和常见问题解答的章节。我们厂里的机器有时会出现一些奇怪的故障，而这本书里列举的很多情况，我都能在里面找到原因和解决方法。比如，关于刀具磨损过快、加工表面粗糙度不达标、程序运行过程中出现报警等等，书中都给出了详细的分析和建议。它教我如何正确地选择刀具，如何根据材料特性调整切削参数，如何在程序中设置合理的进给速度和切削深度。这些看似简单的内容，却能极大地提升我的工作效率和加工质量。我学会了如何更有效地利用螺纹切削、圆弧插补等指令，让编程过程变得更加简洁高效。这本书也让我认识到，即使是看起来很简单的零件，也有很多细节需要注意，而这些细节往往决定了最终的加工效果。它让我从“怎么做”上升到了“为什么要这么做”，对数控编程有了更深的理解。

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我是一名在精密机械制造行业摸爬滚打了多年的资深技师，深知数控编程的深度和广度。市面上关于数控的书籍不计其数，但真正能够触及核心、提供实操价值的却不多。《数控机床编程技术》这本书，在我看来，就是这样一本难得的精品。它不像某些教材那样空泛地介绍理论，而是非常接地气地剖析了实际加工中会遇到的各种问题。书中关于复杂曲面加工的编程策略，例如三维CAD/CAM软件的集成应用，以及如何根据零件的几何形状和材质特点选择最优的刀具路径，都让我眼前一亮。我尤其赞赏书中对刀具磨损、切削力分析的论述，以及由此推导出的切削参数优化方法。这部分内容对于提高加工效率、延长刀具寿命、降低生产成本具有直接的指导意义。此外，书中关于后置处理器的配置和调试，以及如何生成符合特定机床控制系统要求的NC代码，也为我们这些一线操作人员提供了宝贵的参考。我经常会遇到一些特殊工况下的编程难题，而这本书中的一些案例分析和解决思路，往往能给我带来启发。例如，在处理某些具有挑战性的内腔加工时，书中提到的分层铣削、区域清除等策略，就给了我很好的借鉴。这本书的编排也非常合理，每一章节的知识点都循序渐进，逻辑性强，让我能够轻松地将新学的知识与已有的经验进行整合。它不仅适合初学者，对于有一定基础的从业人员来说，同样具有很高的参考价值，可以帮助我们不断巩固和提升自己的专业技能。

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