建筑给水排水工程设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:游映玖 编

出品人:

页数:263

译者:

出版时间:2009-9

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787111276609

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智能城市与未来交通系统设计：基于物联网与人工智能的深度融合 作者： 李明，张华，王芳 出版社： 科技创新出版社 出版日期： 2024年10月 页数： 680页 定价： 188.00元 --- 内容简介 本书《智能城市与未来交通系统设计：基于物联网与人工智能的深度融合》是一部专注于前沿城市基础设施规划与运营的深度专业著作。它系统性地探讨了在数字化、网络化时代背景下，如何利用物联网（IoT）、大数据、云计算和人工智能（AI）技术，构建高效、安全、可持续发展的现代智能交通系统。本书并非关注传统的土木工程结构设计，而是将视角聚焦于信息流、数据流驱动下的城市交通运行优化、管理模式革新以及面向未来的出行服务体系构建。 本书旨在为城市规划师、交通工程师、信息技术专家、系统架构师以及相关领域的研究人员和高年级本科生、研究生提供一个全面而深入的技术蓝图和实践指南。 --- 第一部分：智能交通系统的基础架构与数据采集（约 300 字） 本部分奠定了智能交通系统（ITS）的理论基础与物理层架构。首先，详细阐述了构建智能交通系统的核心要素，包括其历史演进、基本框架模型（如感知层、网络层、应用层）以及与智慧城市整体架构的关系。 重点章节深入探讨了多源异构数据的采集技术。这包括了非接触式传感器网络的部署策略，如地磁传感器、毫米波雷达、激光雷达（LiDAR）在路侧和车载端的应用；视频智能分析在交通流监测、事件检测中的最新进展；以及如何有效整合移动通信数据（5G/6G）、GNSS定位数据和社交媒体信息，形成高精度、高实时性的交通态势感知基础。此外，书中还对数据预处理、清洗、标准化和安全传输协议进行了详尽的讲解，确保后续分析的可靠性。 --- 第二部分：交通流的实时感知与预测建模（约 400 字） 交通流的精准感知与可靠预测是智能交通系统的“大脑”。本部分聚焦于如何利用采集到的海量数据，通过先进的算法实现对交通状态的即时理解和对未来趋势的科学预测。 书中系统介绍了基于深度学习的交通流量预测模型。这涵盖了传统的时空序列模型（如ARIMA、Kalman滤波）的局限性，并着重阐述了如何应用循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）以及最新的图神经网络（GNN）来捕捉复杂的时空依赖性。特别地，GNN在处理城市路网拓扑结构和交互影响方面的优势被详尽分析和对比。 此外，书中对交通事件的自动化检测与快速响应流程进行了规范化设计。这包括了异常拥堵、交通事故、抛洒物等突发事件的AI识别算法、误报率控制策略，以及如何通过智能信号控制系统和可变信息标志（VMS）实现毫秒级的干预措施。书中还包含一个完整的案例研究，展示了如何通过实时数据融合，将预测模型的结果直接反馈到交通控制决策中，从而实现主动管理而非被动应对。 --- 第三部分：面向未来的智能交通控制与优化（约 400 字） 本部分是全书的核心，探讨了如何利用AI技术实现交通信号控制、路径规划和公共交通调度的革命性变革。 智能信号控制系统的章节详细介绍了基于强化学习（RL）的自适应信号配时算法。与传统的感应控制或固定配时相比，RL模型能够通过与环境的持续交互，学习在复杂路口群组中达到全局最优通行效率的策略。书中通过仿真实验对比了Q-learning、DQN等主流RL算法在不同交通需求下的表现，并提出了多智能体协同控制的框架。 在路径规划与导航服务方面，本书超越了简单的最短路径计算，深入探讨了需求响应式交通（DRT）和网联自动驾驶（V2X）环境下的路径优化。内容涵盖了如何将车辆的意图、路侧基础设施的实时信息（如施工、拥堵预警）融入到导航算法中，实现个体与群体效率的平衡。对于自动驾驶车辆的通行，书中还讨论了基于边缘计算（MEC）的协同式自适应巡航控制（C-ACC）的通信协议与数据交换标准。 --- 第四部分：多式联运与可持续发展（约 350 字） 本部分将视野拓展至宏观的城市交通系统集成与面向可持续发展的绿色交通策略。 公共交通智能化是关键议题之一。书中分析了如何利用AI优化公交线路设计、发车频率调整以及需求预测，以提高乘客满意度并降低空驶率。这包括了对潮汐现象的精准建模和对非高峰时段微循环服务的智能调度。 物流配送与最后一公里的优化策略也占据重要篇幅。书中探讨了无人机、自动导引车（AGV）在城市特定区域的集成应用，以及如何通过集中式智能分拨中心（Smart Hub）与城市交通网络进行高效对接。 最后，本书深入探讨了交通能源效率与环境影响评估。这部分内容关注如何通过智能交通管理减少车辆怠速时间、优化车速曲线，从而降低碳排放和污染物排放。书中介绍了基于GIS和交通模型的环境负荷评估方法，并提出了基于数据驱动的“绿色出行激励”机制设计，旨在引导市民采纳更环保的出行方式。 --- 读者对象与本书特色 本书的最大特色在于其跨学科的深度融合：它不仅包含了扎实的交通工程原理，更将最新的计算机科学、人工智能理论与工程实践紧密结合。内容前沿、理论严谨、案例丰富，是从事智能交通基础设施建设、运营管理及前瞻性研究人员不可或缺的参考手册。 关键词： 智能交通系统（ITS）、物联网（IoT）、人工智能（AI）、深度学习、交通流预测、强化学习、自适应信号控制、V2X、城市规划、数据驱动决策。

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这本书在我的书架上已经放置了一段时间，我断断续续地翻阅了一些章节，给我最直观的感受是其内容的广度和深度兼而有之。它似乎触及了建筑给水排水工程的方方面面，从最基础的水源选择、管道布置，到复杂的设备选型、系统调试，再到最后的运维管理，都有涉及。尤其吸引我的是其中关于消防给水系统的设计部分，这部分内容往往关系到建筑物的安全，要求极高，所以需要特别严谨。我希望书中能有关于不同类型建筑（如高层住宅、公共建筑、工业厂房）消防给水系统的设计要点和区别的详细介绍，包括喷淋系统、消火栓系统、泡沫灭火系统等的配置原则和计算方法。同时，我也关注书中在智能化给水排水系统方面的论述，例如如何通过物联网技术实现对水系统的实时监控和故障预警，以及如何利用大数据分析来优化水资源利用效率。我对这些新兴技术的应用前景非常看好，希望能在书中找到相关的理论依据和实践指导。

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作为一名工程项目的现场施工管理人员，我对这本书的实用性和指导性有着特别的要求。理论知识固然重要，但如何在实际施工过程中将设计图纸转化为高质量的工程实体，是我的日常工作重点。我希望书中能够提供关于施工工艺、材料验收、质量控制等方面的详细指导。例如，在管道安装过程中，不同材质管道的连接方式、焊接要求、防腐处理等细节，能否有清晰的图解和说明？在水泵房、集水井等关键部位的施工，有哪些需要特别注意的技术要点和安全事项？我还希望书中能够提供一些常见的施工难题的解决方案，例如如何应对复杂地质条件下的管道敷设，或者如何处理系统试压不合格的情况。此外，如果书中能够包含一些关于施工技术规范、安全操作规程的解读，或者一些便于施工人员理解的流程图和检查表，那将极大地提升这本书在实际工作中的价值。我期待它能成为我解决施工难题、保证工程质量的得力助手。

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这本书的封面设计和装帧质量给我留下了深刻的印象。厚重的纸张，精美的印刷，一看就知道是精心制作的图书。虽然我还没有来得及深入研读其中的内容，但仅仅是翻阅，就能感受到作者在排版和视觉呈现上的用心。章节划分清晰，图文并茂，这对于一本技术类书籍来说至关重要。那些复杂的原理和计算，如果能够以直观易懂的图示呈现，无疑会大大降低阅读的门槛。我特别注意到其中包含了不少工程实例，这对于我这样希望将理论知识转化为实践经验的读者来说，是极其宝贵的。我期待着书中能够有详细的案例分析，能够让我们这些初学者或者希望提升实操能力的同行，看到具体的解决方案和设计思路，而不是停留在抽象的概念层面。毕竟，建筑给水排水工程的最终目标是将设计转化为切实可行的工程项目，而案例的借鉴意义往往比干巴巴的理论阐述更加直接和有效。这本书的物理形态传递出一种专业和可靠的感觉，让我在拿到它的时候，就充满了学习的动力和信心。

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我是一个对建筑给水排水系统如何实现绿色、可持续发展特别感兴趣的读者。在当今环境保护意识日益增强的背景下，传统的给水排水设计模式面临着巨大的挑战。我希望这本书能在这方面有所建树，比如详细介绍雨水收集和回用的技术，如何优化污水处理工艺以降低能耗和污染排放，以及推广节水器具和智能化用水管理系统等。我对书中关于中水回用、灰水处理、同层排水等概念的实际应用非常好奇，它们在降低市政管网负荷、节约水资源方面具有巨大的潜力。我更希望看到的是，这些绿色设计理念是如何体现在具体的工程案例中的，有哪些技术路线是成熟可靠的，又有哪些是尚在探索中的。如果书中能够提供一些关于绿色建材在给水排水管道系统中的应用，以及如何通过优化设计来减少系统运行过程中的能源消耗，那对我来说将是非常有价值的信息。总而言之，我期待这本书能够为我提供一套系统性的绿色给水排水设计思路，帮助我在实际项目中更好地践行可持续发展的理念。

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坦白说，我对这本书的理论深度和学术严谨性抱有很高的期望。作为一名在行业内工作多年的资深工程师，我深知理论基础对于解决实际工程问题的重要性。许多看似简单的给水排水设计，背后都蕴含着复杂的流体力学、水化学、材料科学等原理。我希望这本书能够深入浅出地讲解这些基础理论，并将其与实际工程应用紧密结合。例如，在水泵选型、管道水力计算、水质处理工艺等方面，我希望能看到作者对不同方法、不同公式的推导过程进行详细的阐述，并且能够分析各种方法的优缺点及适用范围。此外，对于国家和行业的相关规范、标准，我也希望能有详尽的解读和引用，确保书中提供的设计方法和数据具有权威性和可操作性。毕竟，在工程实践中，任何一个细节的疏忽都可能导致严重的后果。我更看重的是书中能否提供一些前沿的研究成果和最新的技术动态，让我能够紧跟行业发展的步伐，不断提升自身的专业素养，为应对未来更复杂的工程挑战做好准备。

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