David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。
看完之后我觉得这才是教材阿。。。 和这本书看起来差不多的还有一本叫《线性代数》,但是这本看起来更容易一些。比起其他满嘴跑概念公式的书籍来说,这本真是初学者的业界良心。。。 书中的内容由浅入深,逐步建立起线代的基本概念,从初学者的角度看,这个根本就不是罗嗦,而...
评分作者在开篇就给了线性代数一个很新奇的定义:“从某种意义上说,线性代数是一门语言,你要像对待外语一样,每天都学。”书中有大量的应用实例,内容结构安排的很好,前几章就引入子空间,向量,线性变换的概念,还介绍了一下线性代数的核心思想和研究内容,而后面几章的内容都...
评分A first course in linear algebra is dramatically different from most mathematics courses that precede it.The focus shifts from learning computational procedures to digesting and mastering basic concepts that underlie the computations.To survive,you may need...
评分看过了介绍后,感觉比较适合我。 本书是一本优秀的现代教材,给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用。
评分PCA这么重要的东西应该与SVD一样专门写一段,而不是放在“7.5 图像处理和统计学中的应用”底下当成普通例子来写。虽然这里PCA写的是真清晰真透彻,秒杀网上无数介绍。另外,SVD讲的太简略了,看完公式也抓不住本质。最好加入几何理解角度,并谈谈与PCA的异同。
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