新一代數據中心建設理論與實踐

新一代數據中心建設理論與實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出品人:
頁數:320
译者:
出版時間:2009-8
價格:180.00元
裝幀:
isbn號碼:9787115209795
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據中心
  • 技術
  • 專業
  • DataCenter
  • it.datacenter
  • 1
  • 數據中心
  • 雲計算
  • 邊緣計算
  • 數字化轉型
  • 基礎設施
  • 建設實踐
  • 技術架構
  • 綠色數據中心
  • 智能化運維
  • 行業應用
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具體描述

《新一代數據中心建設理論與實踐》麵嚮對建設新一代數據中心感興趣的CIO、數據中心經理和係統工程師,也可以作為大專院校計算機和信息工程學科數據中心課程的教學參考書。

在瞬息萬變的全球化時代,傳統的數據中心正麵臨許多嚴峻挑戰。現在,采用創新的技術來建設新一代數據中心、改造現有數據中心已經成為IT産業發展的主流。本書以此為背景,分析數據中心技術現狀和未來發展方嚮;介紹建設新一代數據中心的設計思想、核心技術和方法論;闡述設計和構建新一代數據中心過程中必須遵循的一係列原則和要解決的實際問題;並探討如何在實踐中利用它們來建設多種類型的數據中心,滿足企業和機構最迫切和最核心的需求。

好的,這是一份針對您的圖書名稱“新一代數據中心建設理論與實踐”而撰寫的、內容詳實且避免提及原書內容,同時力求自然流暢的圖書簡介: --- 《智能互聯時代的基礎設施架構:下一代雲計算中心的演進與前瞻》 引言: 在數字經濟浪潮的推動下,全球信息處理的需求正以前所未有的速度激增。從海量數據存儲到實時復雜計算,再到支撐人工智能與物聯網(IoT)的低延遲連接,傳統IT基礎設施的承載能力與能效瓶頸日益凸顯。我們正站在一個關鍵的轉摺點上:如何構建一個能夠適應未來十年乃至更長時間內業務爆發式增長、同時實現可持續運營的新型計算基礎設施,已成為行業亟待解決的核心議題。本書聚焦於這一宏大背景下的基礎設施演進路徑,深入剖析支撐現代信息服務的核心樞紐——雲計算中心——在技術、管理與生態層麵的深刻變革。 第一部分:範式轉移——基礎設施的底層邏輯重塑 本部分旨在為讀者建立一個清晰的認知框架,理解當前驅動基礎設施範式轉變的關鍵技術力量。我們不再僅僅關注於簡單的物理堆疊和資源虛擬化,而是轉嚮關注計算、存儲與網絡資源的深度融閤與極緻彈性。 異構計算的興起與調度優化: 隨著AI加速器(如GPU、FPGA、ASIC)的普及,數據中心內部的計算資源結構正從同質化嚮異構化邁進。本書詳盡探討瞭如何設計高效的異構資源池化方案,以及在操作係統層麵和Hypervisor層麵實現對不同類型加速器的智能調度策略。重點分析瞭基於工作負載特徵的資源匹配算法,以最大化硬件利用率並最小化任務完成時間。 麵嚮數據流的存儲架構革新: 傳統塊存儲和文件係統在應對PB級非結構化數據和高並發I/O請求時顯得力不從心。本書深入研究瞭麵嚮數據湖、數據倉庫及實時分析場景下的新型存儲架構,包括軟件定義存儲(SDS)的下一代形態、持久性內存(PMem)的應用場景,以及如何通過數據放置策略(Data Locality)減少數據搬運的開銷。特彆關注瞭如何利用RDMA等技術實現存儲與計算的超低延遲互聯。 網絡架構的扁平化與智能化: 隨著東西嚮流量(服務器間通信)占比的持續攀升,傳統三層網絡架構已成為性能瓶頸。本章係統闡述瞭基於Clos架構的超大規模網絡設計原則,包括無阻塞帶寬的實現路徑、Overlay網絡(如VXLAN/Geneve)在多租戶隔離中的應用,以及如何引入SDN(軟件定義網絡)控製器實現對網絡流量的全局可見性與動態路徑優化。 第二部分:能效與可持續性——綠色計算的工程實踐 數據中心的高能耗已成為全球關注的焦點。本書將能效管理提升到與計算性能同等重要的戰略地位,提供瞭從宏觀規劃到微觀優化的全方位指導。 PUE優化的高級策略: 超越傳統的冷卻效率指標,本書著重探討瞭如何通過精細化的熱流管理來提升PUE。內容涵蓋液冷技術(浸沒式、冷闆式)的部署成熟度、氣流組織模擬與優化,以及針對高密度機櫃的局部熱點處理方案。 能源生命周期管理(ELM): 討論瞭如何將可再生能源的接入、電池儲能係統的配置與數據中心的負載預測模型相結閤。研究瞭如何通過智能負載轉移和動態電壓頻率調節(DVFS)等技術,在保證SLA的前提下,實現能源消耗的平滑化和綠色化。 基礎設施的模塊化與快速部署: 闡述瞭預製化數據中心(PFM)和模塊化數據中心(MDC)的工程優勢。通過標準化的單元設計,實現資源的快速擴展和部署,同時降低現場施工的復雜性和對環境的影響。 第三部分:運維的自動化與智能化——麵嚮韌性的運營體係 復雜性是現代數據中心麵臨的第二大挑戰。本書強調,未來的成功運營體係必須建立在高度自動化和預測性維護的基礎之上。 AIOps在基礎設施層麵的落地: 深入解析瞭如何將機器學習模型應用於海量的運維日誌、性能指標和告警數據中。重點介紹瞭異常檢測、根因分析(RCA)的自動化流程,以及如何構建主動式(Proactive)而非被動式(Reactive)的故障響應機製。 基礎設施即代碼(IaC)的深化應用: 探討瞭超越簡單的配置管理,如何利用Terraform、Ansible等工具鏈實現基礎設施的整個生命周期管理——從資源申請、環境部署到容量規劃的全麵“代碼化”。討論瞭藍綠部署、金絲雀發布等高級部署策略在基礎設施層麵的應用。 數字孿生在數據中心管理中的潛力: 介紹瞭利用物理模型和實時數據構建數據中心數字孿生的方法論。這不僅用於離綫場景的規劃驗證,更應用於實時監測物理資産的健康狀態、預測係統退化,並模擬應急響應方案的有效性。 結語: 本書並非停留在理論概念的羅列,而是立足於全球領先運營企業的實際經驗與前沿研究成果,為基礎設施架構師、係統工程師、運維管理者以及關注未來計算格局的決策者,提供瞭一套係統化、可落地的思維模型與技術路綫圖。它旨在幫助讀者構建麵嚮未來的、高性能、高能效且具備高度韌性的新一代計算基礎設施,以驅動企業在數字化轉型中取得決定性的競爭優勢。

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180RMB!!!!

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