CD-ROM附所有範例、章後習題及答案，書中所有案例及完成文件包括所有章後習題及答案。邏輯清晰地講解ExceI進階應用《EXCEL數據分析與市場調查》以清晰的邏輯介紹Excel的數據分析功能。內容以大量豐富的範例、自我練習、技巧貫穿全文，介紹瞭ExceI的進階應用。
從實際應用齣發。選取最典型的數百個範例及習題在書設計瞭大量範例及習題，同時光盤中附有《EXCEL數據分析與市場調查》中的所有範例和參考答案、《EXCEL數據分析與市場調查》的所有習題答案，方便讀者進行自我檢測和自我練習，以增強學習效果。
01 ExceI基本操作
02 ExceI數據分析的基礎
03 工作簿與閤並圖錶
04 數據列錶的管理與應用
05 建立統計圖錶的技巧
06 重要數據分析函數
07 數據透視錶的應用
08 數量化輔助決策
09 數據分析與統計應用
10 市場調查案例分析
颱灣管理大師林宏諭博士和統計專傢姚瞻海博士的精彩巨作
Chapter01 Excel基本操作
1.1 建立Excel基本模式
1.1.1 工作簿的基本概念與操作
1.1.2 單元格與數據編輯
1.1.3 輸入工作錶中的數據與修改
1.1.4 建立各種常規類型的數據
1.1.5 快速建立序列
1.1.6 産生簡易的預測和趨勢序列
1.2 名稱的定義與使用
1.2.1 名稱的定義
1.2.2 名稱的使用
1.3 公式與函數的設置
1.3.1 設置一般公式與函數
1.3.2 在公式中輸入文字
1.3.3 地址的錶達
1.3.4 相對地址與絕對地址
1.4 函數的使用與編輯
1.4.1 函數基本概念
1.4.2 建立函數
1.4.3 條件求和嚮導
1.5 習題
Chapter02 Excel數據分析的基礎
2.1 文件格式的轉換
2.2 文本導入嚮導
2.2.1 判斷數據的分隔方式
2.2.2 選擇“分隔符號”或“固定寬度
2.2.3 更改數據類型或導入字段
2.3 與HTML之間的文件轉換
2.3.1 靜態HTML轉換
2.3.2 交互HTML轉換
2.4 導入外部數據
2.4.1 Web數據庫查詢
2.4.2 數據庫查詢
2.4.3 導入文本文件
2.5 習題
Chapter03 工作簿與閤並報錶
3.1 工作錶分級處理
3.1.1 分級與數據的層級
3.1.2 分級環境的建立
3.1.3 分級環境介紹與使用
3.1.4 分級的顯示與清除
3.2 工作組與引用
3.2.1 工作簿地址
3.2.4 三維引用
3.3 報錶的閤並
3.3.1 基本閤並計算
3.3.2 格式不一緻的閤並計算
3.3.3 多層級閤並
3.4 數據有效性
3.4.1 數據有效性的範例
3.4.2 數據有效性的高級說明
3.5 習題
Chapter04 數據列錶的管理與應用
4.1 數據列錶基本概念
4.1.1 列錶基本處理
4.1.2 Excel的列錶管理功能
4.2 數據排序
4.2.1 一般數據的排序
4.2.2 數據排序的原則
4.2.3 高級排序
4.3 數據篩選
4.3.1 自動篩選
4.3.2 高級篩選
4.4 數據分類匯總
4.4.1 一般匯總
4.4.2 與自動篩選一並應用
4.5 習題
Chapter05 建立統計圖錶的技巧
5.1 統計圖錶的建立
5.1.1 建立統計圖
5.1.2 改變圖錶類型
5.1.3 建立沒有工作錶的統計圖
5.2 統計圖錶的編輯技巧
5.2.1 數據係列與分類數據互換
5.2.2 添加.刪除數據係列與數據點
5.3 統計圖錶格式設置技巧
5.3.1 圖錶文字格式設置
5.3.2 坐標軸格式設置
5.3.3 數據係列格式設置
5.3.4 三維圖錶格式設置
5.4 特殊統計圖錶的製作
5.4.1 摺綫圖錶與多圖錶類型統計圖
5.4.2 股票量價分析圖
5.4.3 自定義型統計圖錶
5.4.4 自動建立趨勢圖與誤差綫
5.5 圖錶的共享
5.5.1 建立自定義套用圖錶格式
5.5.2 設置圖錶顯示的默認狀態
5.5.3 圖錶格式共享
5.6 習題
Chapter06 重要數據分析函數
6.1 函數概述與加載宏
6.2 一般統計函數
6.3 工作錶信息與判斷函數
6.4 查找與引用函數
6.5 財務會計專用函數
6.6 日期與時間函數
6.7 本章常用函數
6.8 習題
Chapter07 數據透視錶的應用
7.1 創建簡單數據透視錶
7.1.1 數據透視錶基本類型
7.1.2 數據透視錶的簡單應用
7.2 統計字段的管理
7.3 産生數據透視圖
7.4 多字段數據透視錶分析
7.4.1 多字段分析
7.4.2 使用分頁分析
7.4.3 組分析
7.4.4 相對分析與百分比
7.5 數據透視錶
7.6 計算字段與項目
7.6.1 自定義計算項目
7.6.2 自定義計算字段
7.7 數據的顯示與追蹤
7.7.1 數據更新
7.7.2 顯示明細數據
7.7.3 數據追蹤
7.8 數據篩選與數據透視分析
7.8.1 使用MicrosoftQuery
7.8.2 使用高級篩選
7.9 將數據轉成OLAP分析
7.9.1 OLAPCube簡介
7.9.2 從Excel創建Cube的實例
7.10 多重範圍數據透視錶
7.11 數據透視錶其他重要技巧
7.11.1 字段排列與篩選
7.11.2 錶格的選項
7.11.3 行字段與列字段的選項
7.12 習題
Chapter08 數量化輔助決策
8.1 單變量求解
8.1.1 單變量求解基本概念
8.1.2 標準模型設置與解題步驟
8.1.3 損益平衡模型的設置與解決
8.1.4 圖錶式單變量求解
8.2 最佳化與規劃求解
8.2.1 “規劃求解”基本概念
8.2.2 使用“規劃求解
8.2.3 規劃求解報錶
8.2.4 控製求解過程
8.3 方案與What-If分析
8.3.1 What-If分析與運算列錶
8.3.2 方案的建立
8.3.3 使用方案
8.3.4 閤並其他方案
8.3.5 自定義查看模型
8.4 方案與規劃求解範例
8.4.1 案例研究一：廣告研究模型
8.4.2 案例研究二：特殊綫性規劃問題——運輸問題
8.4.3 案例研究三：特殊綫性規劃問題——轉運問題
8.5 習題
Chapter09 數據分析與統計應用（一）
9.1 統計分析的基本概念
9.1.1 統計學的意義
9.1.2 數據的性質與顯示方式
9.2 排位與百分比排位
9.2.1 排位與百分比排位結論
9.2.2 擴展應用——利用函數功能進行數據查詢
9.3 描述統計與直方圖
9.3.1 描述統計
9.3.2 直方圖
9.4 協方差與相關係數
9.5 概率分布與隨機數發生器
9.5.1 正態分布（normaldistribution）
9.5.2 均勻分布（uniformdistribution）
9.5.3 柏努利分布(bernoullidistribution)
9.5.4 二項式分布（binomialdistribution）
9.5.5 泊鬆分布（poissondistribution）
9.5.6 離散分布（discretedistribution）
9.5.7 模式分布
9.6 正態分布假設的評估
9.6.1 將數組的特性與正態分布的特性進行比較
9.6.2 繪製正態概率圖
9.7 習題
Chapter10 數據分析與統計應用（二）
10.1 推論統計
10.1.1 抽樣
10.1.2 推論統計——單一總體的估計與檢驗
10.1.3 推論統計——雙總體的估計與檢驗
10.2 方差分析
10.2.1 單因素方差分析
10.2.2 雙因素方差分析
10.3 迴歸分析
10.3.1 簡單迴歸分析應用範例
10.3.2 多元迴歸分析應用範例
10.4 時間序列分析
10.4.1 指數平滑法
10.4.2 移動平均法
10.5 習題
Chapter11 市場調查案例分析
11.1 市場調查的基本概念
11.1.1 市場調查的內容與概念
11.1.2 現有的市場信息
11.2 市場調查的步驟
11.3 抽樣調查的意義與樣本大小
11.3.1 抽樣調查的考慮因素
11.3.2 誤差的種類與樣本大小
11.4 問捲的設計準則
11.4.1 問捲的主要結構
11.4.2 問捲設計中的尺度意義
11.4.3 問捲設計的要點
11.5 研究個案說明與問捲實例
11.6 問捲結果編碼與問捲數據庫
11.6.1 初步檢查
11.6.2 編碼
11.6.3 建立數據庫
11.6.4 替換編碼
11.7 基礎分析－樣本組成分析
11.7.1 樣本組成分析
11.7.2 統計圖錶輔助
11.7.3 樣本組成分析結果
11.8 消費者行為統計與復選處理
11.8.1 消費者行為基本分析——次數分布
11.8.2 復選的處理
11.9 消費者態度調查與描述統計分析
11.9.1 使用綜閤判斷分數反映消費者的態度
11.9.2 使用描述統計描述消費者的態度與認知
11.9.3 消費者態度描述統計分析的結論
11.10 t檢驗——檢驗兩個總體的消費行為是否一緻
11.10.1 兩個總體平均數差異的假設檢驗
11.10.2 問捲分析的兩總體平均數差異的假設檢驗
11.11 方差分析——檢驗多個總體的消費行為是否一緻
11.12 相關性分析與相關係數
11.12.1 問捲中的相關性分析
11.12.2 使用相關係數進行問捲分析
11.12.3 相關係數的延伸應用
11.13 相對次數分布與相關性分析
11.13.1 使用雙變量數據透視分析
11.13.2 使用多變量數據透視分析
11.14 以卡方檢驗驗證兩變量的關係
11.15 使用多元迴歸建立消費行為預測模型
11.15.1 多元迴歸預測因素的選擇
11.15.2 五變量多元迴歸分析
11.15.3 四變量多元迴歸分析
11.15.4 三變量多元迴歸分析
11.15.5 二變量多元迴歸分析
11.16 個案模擬（習題）
一.市場調查目的
二.消費行為研究問捲
三.抽樣與數據輸入
四.統計分析
· · · · · · (
收起)
