具体描述
A practical guide to making good decisions in a world of missing data
In the era of big data, it is easy to imagine that we have all the information we need to make good decisions. But in fact the data we have are never complete, and may be only the tip of the iceberg. Just as much of the universe is composed of dark matter, invisible to us but nonetheless present, the universe of information is full of dark data that we overlook at our peril. In Dark Data, data expert David Hand takes us on a fascinating and enlightening journey into the world of the data we don't see.
Dark Data explores the many ways in which we can be blind to missing data and how that can lead us to conclusions and actions that are mistaken, dangerous, or even disastrous. Examining a wealth of real-life examples, from the Challenger shuttle explosion to complex financial frauds, Hand gives us a practical taxonomy of the types of dark data that exist and the situations in which they can arise, so that we can learn to recognize and control for them. In doing so, he teaches us not only to be alert to the problems presented by the things we don't know, but also shows how dark data can be used to our advantage, leading to greater understanding and better decisions.
Today, we all make decisions using data. Dark Data shows us all how to reduce the risk of making bad ones.
作者简介
David J. Hand is emeritus professor of mathematics and senior research investigator at Imperial College London, a former president of the Royal Statistical Society, and a fellow of the British Academy.
目录信息
读后感
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用户评价
在翻开《Dark Data》之前，我以为我对数据的所有认知都是清晰而明确的。我习惯了那些已经被精心整理、分类、标注好的数据集，它们像打磨光滑的宝石，闪耀着易于理解的光芒。然而，这本书如同打开了一扇通往未知领域的大门，让我看到了隐藏在这些“光明”数据背后，那片更为广阔、更为复杂、也更为迷人的“黑暗”大陆。作者用一种令人着迷的方式，描绘了那些我们尚未触及、尚未理解、甚至尚未意识到其存在的数据。它不仅仅是关于“没有”的数据，更是关于那些“非标准化”的、“碎片化”的、“噪声”般的存在，以及它们蕴含的巨大潜力。我开始意识到，我们平常所接触到的数据，可能只是冰山一角，而真正的宝藏，往往潜藏在那些不被重视、不被轻易提取的角落。这种对“暗数据”的全新视角，彻底颠覆了我过去对数据挖掘和分析的理解。我开始反思，那些我们认为“无用”的信息，那些我们“忽略”的细节，是否才是解开更深层谜团的关键？书中对于“暗数据”的定义和分类，也极具启发性，它不再是模糊的概念，而是被细致地拆解，让我们能够更好地去识别和理解它们。从某种意义上说，这本书教会我的不仅仅是关于数据本身，更是关于一种全新的思考方式，一种对未知事物的好奇心和探索欲。它鼓励我去挑战既有的框架，去拥抱那些看似杂乱无章的信息，并从中寻找隐藏的规律和价值。这种转变，对我个人的学术研究和职业发展都产生了深远的影响，让我敢于尝试那些以往认为不可能的项目，也让我对未来数据科学的发展充满了期待。
评分《Dark Data》这本书，如同一个经验丰富的向导，带领我穿梭于数据的丛林，揭示那些潜藏在阴影中的古老秘密。我一直认为，数据是有形的，是可以被收集、被存储、被分析的。然而，这本书彻底颠覆了我的固有认知，让我看到了那些无形的数据，那些我们无法轻易捕捉，却又真实存在的“暗数据”。作者用一种极富感染力的笔触，描绘了“暗数据”的广阔图景，从企业内部未被有效利用的日志文件，到社交媒体上泛滥的非结构化文本，再到物联网设备产生的海量冗余信息，它们共同构成了一个庞大而神秘的数据宇宙。我开始意识到，我们日常所接触到的，那些经过清洗和整理的“光明数据”，可能只是这个宇宙中微不足道的一点星光，而真正的能量，则蕴藏在那些不为人知的“暗物质”之中。书中对于“暗数据”的深入剖析，让我对数据的理解达到了前所未有的高度。我不再仅仅将数据视为数字和文本的集合，而是将其看作是人类活动、社会行为、甚至自然规律的真实映射。这种升华的认知，让我对数据充满了敬畏之心，也激发了我强烈的探索欲望。我开始思考，如何才能够有效地去识别、去提取、去解读这些“暗数据”，并将其转化为有价值的见解。这本书，无疑为我指明了前进的方向，让我看到了数据科学更广阔的未来。
评分这本书带给我的最大冲击，在于它彻底颠覆了我过去对“数据”的刻板印象。在接触《Dark Data》之前，我所理解的数据，大多是经过整理、归类、清晰可见的“显性数据”，它们就像是摆放在展柜里的珍宝，易于观赏，也易于理解。然而，这本书如同一场深海探险，将我带入了那些潜藏在数据表面之下的广阔“暗数据”世界。作者以一种令人惊叹的清晰度和深度，阐述了“暗数据”的概念，它包括了那些未被记录、未被结构化、甚至未被意识到的信息。我开始意识到，我们日常工作中接触到的数据，可能只是冰山一角，而那些隐藏在海量日志、非结构化文本、以及用户行为轨迹中的“暗数据”，才真正承载着更丰富、更原始的信息。书中对于“暗数据”的识别、收集和分析方法的探讨，让我茅塞顿开。我不再将那些看似杂乱无章的信息视为障碍，而是将其看作是解开复杂问题的关键线索。作者以丰富的案例研究，证明了“暗数据”在预测用户行为、优化业务流程、甚至是发现新的商业机会方面所能发挥的巨大作用。阅读这本书，让我对数据科学的理解上升到了一个新的维度，也激发了我去主动挖掘和利用那些未被充分挖掘的“数据金矿”的决心。
评分这是一次关于数据认知边界的重塑之旅，让我从过去固有的“可见即所得”的思维模式中走了出来。《Dark Data》这本书，如同一盏明灯，照亮了数据世界中那些被我们遗忘、被我们无意识忽略的角落。在我阅读这本书之前，我对数据的理解，主要集中在那些经过整理、分类、标准化的“光明数据”上，它们就像是经过精心打磨的宝石，闪耀着易于理解的光芒。然而，这本书却让我看到了，在我们周围，存在着一个更为庞大、更为复杂、也更为充满潜力的“暗数据”世界。作者以其深邃的洞察力和严谨的分析，将“暗数据”这个概念生动地展现在读者面前。我开始意识到，那些散落在互联网海量信息中、企业内部的非结构化文档、甚至是物联网设备产生的冗余数据，都可能隐藏着解开复杂问题的关键。书中对于“暗数据”的来源、特征以及潜在价值的探讨，极具启发性。它让我明白，“暗数据”并非是数据科学中的“盲点”，而是一种等待被发掘的巨大机遇。阅读这本书，不仅拓展了我对数据科学的理解，更激发了我对未知数据领域的好奇心，让我开始思考，如何在实际工作中，去主动识别和利用这些“暗数据”，从而获得更深层次的洞察和更具创新性的解决方案。
评分《Dark Data》这本书，就像一位经验丰富的向导，带领我穿越了数据世界的繁茂丛林，去探寻那些隐藏在阴影中的珍稀宝藏。在此之前，我对数据的认知，如同行走在一条精心铺设的康庄大道上，一切都清晰可见，目标明确。我关注的是那些已经被标签化、结构化的“光明数据”，它们易于获取，也易于分析。然而，这本书却为我打开了一扇通往未知领域的大门，让我看到了那片更为广阔、更为复杂，也更为迷人的“暗数据”大陆。作者用一种令人信服的逻辑和生动的语言，描绘了那些我们日常生活中产生的、却被我们忽视的庞大数据。我从未想到，那些储存在企业内部服务器上，未被有效利用的日志文件、邮件附件，亦或是社交媒体上用户发布的各种非结构化文本，都可能蕴含着巨大的价值。书中关于“暗数据”的定义、分类和潜在价值的深入分析，让我对数据的理解达到了前所未有的深度。我开始意识到，“暗数据”并非是数据分析中的“残渣”，而是隐藏着更真实、更深刻洞察的“黄金”。阅读这本书，激发了我对探索未知数据领域的强烈好奇心，也让我开始反思，如何才能更好地去发掘和利用这些“暗数据”，从而获得更具颠覆性的见解。
评分这是一本能够深刻改变你看待世界方式的书，它让我明白了，我们日常所接触到的信息，远非全部。在阅读《Dark Data》之前，我对数据的理解，停留在那些已经被明确定义、清晰分类的“显性数据”层面。我习惯了从报告、图表、数据库中获取信息，认为这就是数据的全部。然而，这本书如同一场震撼人心的启示，让我看到了隐藏在这些“光明”数据背后，那片更为辽阔、更为复杂、也更为神秘的“暗数据”领域。作者以令人信服的论据和引人入胜的案例，将“暗数据”的概念抽丝剥茧般地展现在我面前。我开始意识到，那些被我们忽视的、被我们认为是“噪音”的信息，那些散落在各个角落、未经整理的碎片，恰恰可能蕴含着最真实、最原始的洞察。书中对于“暗数据”的种类、来源以及潜在价值的探讨，让我对数据产生了全新的认识。它不再仅仅是冰冷的数字，而是承载着人类情感、社会动态、甚至未知规律的鲜活载体。阅读这本书，仿佛打开了我数据世界的“第三只眼”，让我能够看到那些曾经视而不见的角落，也让我对未来的数据探索充满了无限的遐想。我开始反思，如何在我的工作和生活中，去主动发掘和利用那些“暗数据”，从而获得更深刻的理解和更具创造性的解决方案。
评分《Dark Data》这本书，不仅仅是一本关于数据科学的书，更是一次关于认知升级的旅程。在我打开这本书之前，我对数据的认知，就像是在一个被精心粉刷过的房间里活动，一切都显得井井有条，触手可及。我关注的是那些已经被明确标注、方便提取的“光明数据”。然而，这本书如同推开了房间的墙壁，展现了一个更为广阔、更为原始、也更为令人着迷的“暗数据”世界。作者以一种极为生动且富有洞察力的方式，揭示了那些隐藏在日常生活、企业运营、甚至是社会互动中的庞大数据洪流。我惊叹于那些我们习以为常却未曾深究的信息，例如用户在网站上的每一次点击、每一次鼠标悬停，以及各种应用软件产生的非结构化日志，它们都可能成为解开复杂谜题的关键。这本书让我明白，“暗数据”并非是一种技术上的缺失，而是一种普遍存在的、未被充分利用的信息宝藏。作者对于“暗数据”的分类、识别和利用策略的探讨，不仅逻辑严谨，而且充满了实践指导意义。我开始意识到，那些被我们忽略的“数据碎片”，可能正是隐藏着颠覆性创新的源泉。阅读这本书，让我对数据科学的理解不再局限于已有的框架，而是看到了更广阔的可能性，也激发了我对未知数据领域的强烈好奇心。
评分《Dark Data》这本书，如同一次深入人体内部的解剖，让我看到了那些我们日常所见的，但在表面之下却发挥着至关重要作用的“暗数据”。在我翻开此书之前，我对数据的理解，仅限于那些清晰可见、易于操作的“光明数据”，就像是我们能看到的骨骼和肌肉。然而，这本书却带领我看到了那些隐藏的神经网络、细微的毛细血管，那些在表面之下默默运作，却又蕴含着巨大信息量的“暗数据”。作者以其非凡的叙事能力和深刻的洞察力，揭示了“暗数据”的无处不在，以及它在现代社会中所扮演的关键角色。我开始意识到，那些我们认为“无关紧要”的信息，那些被我们随意丢弃的“数据碎片”，可能正是解开复杂难题、预测未来趋势的宝贵线索。书中对于“暗数据”的分类、识别和价值挖掘的深入探讨，让我对数据的理解上升到了一个全新的维度。它不再仅仅是冰冷的数字，而是承载着人类行为、社会动态、以及复杂系统运作规律的丰富信息。阅读这本书，让我对数据科学的未来充满了期待，也激发了我去主动探索那些未被充分利用的“数据金矿”的决心。
评分《Dark Data》这本书，宛如一次深入潜意识的探索之旅，它将我从日常数据的喧嚣中拉扯出来，引导我审视那些被我们遗忘、被我们无意识忽略的信息洪流。我一直认为，数据是客观的，是可以被量化的，是能够被清晰呈现的。但这本书却提出了一个颠覆性的观点：那些我们没有主动收集、没有标记、甚至没有意识到其存在的数据，才是这个时代最宝贵的财富。作者巧妙地运用了大量的案例研究和理论分析，将“暗数据”这个抽象的概念具象化，让我仿佛亲眼看到了那些隐藏在社交媒体的评论、物联网设备的传感器读数、甚至企业内部的非结构化日志文件中涌动的巨大信息。我开始意识到，我们所关注的那些结构化数据，可能只是整个信息生态系统中被精心提炼出来的“精华”，而那些“糟粕”般的、杂乱无章的数据，却可能蕴含着更真实、更深刻的洞察。这本书并非枯燥的技术手册，而是充满了人文关怀和哲学思考。它让我们反思，我们是如何被数据所塑造，我们又如何能够通过理解“暗数据”，来更好地理解我们自己和我们所处的这个世界。在阅读的过程中，我常常会停下来，对照自己的生活和工作，思考有哪些“暗数据”是我每天都在产生却从未加以利用的。这种自我反省，让我对数据的感知更加敏锐，也更加渴望去挖掘那些隐藏在表面之下的真相。这本书的价值，不仅仅在于它提供的知识，更在于它激发的那种探索未知的勇气和打破常规的思维。
评分这本书的阅读体验，就像是在一个巨大的、未被开发的宝藏岛上进行探险。在阅读《Dark Data》之前，我对数据的理解，就像是在一个精心布置的博物馆里参观，所有的展品都已经被打磨得光亮，摆放在最显眼的位置，供人欣赏。而这本书，则带领我走进了那个博物馆的后花园，甚至是地下仓库，在那里，堆积着无数被遗忘的、破损的、甚至是看起来毫无价值的物件，但恰恰是这些物件，承载着最原始、最真实的故事。作者通过极具说服力的论证和层层递进的逻辑，让我深刻理解了“暗数据”的无处不在，以及它可能带来的颠覆性影响。我从未想到，那些我们每天都会产生的，诸如电子邮件的附件、聊天记录的截图、甚至网页上随手保存的图片，都可能成为解决复杂问题的关键线索。书中关于“暗数据”的分类和识别方法，虽然听起来技术性很强，但作者却将其阐述得生动有趣，让我即使没有深厚的数据科学背景，也能领会其精髓。最让我印象深刻的是，作者并没有将“暗数据”描绘成一种难以逾越的技术障碍，而是将其看作一种全新的机遇，一种等待被发掘的潜力。这种积极的态度，让我对未来的数据探索充满了信心。我开始意识到，与其花费巨大的精力去处理那些已经“光明化”的数据，不如将目光投向那些未被驯服的“暗数据”，在那里，可能隐藏着意想不到的创新和突破。这本书，无疑为我开启了一个全新的数据世界。
评分正如宇宙的大部分是由暗物质组成的，我们虽然看不见它们，但并不意味着它们不存在。信息世界同样充满了这样的暗数据，我们如果忽视其存在，那么无论你多么聪明，无论你使用的统计模型和算法多么先进，你的结论都很可能是错误的，严重时甚至会使自身陷于险境。
评分正如宇宙的大部分是由暗物质组成的，我们虽然看不见它们，但并不意味着它们不存在。信息世界同样充满了这样的暗数据，我们如果忽视其存在，那么无论你多么聪明，无论你使用的统计模型和算法多么先进，你的结论都很可能是错误的，严重时甚至会使自身陷于险境。
评分正如宇宙的大部分是由暗物质组成的，我们虽然看不见它们，但并不意味着它们不存在。信息世界同样充满了这样的暗数据，我们如果忽视其存在，那么无论你多么聪明，无论你使用的统计模型和算法多么先进，你的结论都很可能是错误的，严重时甚至会使自身陷于险境。
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评分正如宇宙的大部分是由暗物质组成的，我们虽然看不见它们，但并不意味着它们不存在。信息世界同样充满了这样的暗数据，我们如果忽视其存在，那么无论你多么聪明，无论你使用的统计模型和算法多么先进，你的结论都很可能是错误的，严重时甚至会使自身陷于险境。
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