Computers in Context

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出版者:Blackwell Pub
作者:Bo Dahlbom
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1993-10
价格:USD 49.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9781557864307
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 信息技术
  • 科技
  • 数字时代
  • 计算
  • 社会影响
  • 技术发展
  • 信息时代
  • 计算机科学
  • 科技普及
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《现代信息架构:跨学科视角》的图书简介,该书内容与《Computers in Context》无关: --- 《现代信息架构:跨学科视角》 导言:重塑我们理解和组织信息的方式 在数字时代飞速发展的今天,信息不再仅仅是数据的集合,它已成为驱动社会进步、商业决策乃至个人生活轨迹的核心要素。我们面临的挑战不再是如何获取信息,而是如何有效地架构、管理和利用海量、异构且不断变化的信息流。传统的学科壁垒和孤立的系统设计方法已无法适应这种复杂性。《现代信息架构:跨学科视角》正是为了应对这一时代需求而诞生。 本书并非关注计算机硬件或特定软件的教学手册,而是深入探讨构成现代信息系统的底层原理、哲学基础和工程实践。它旨在为读者提供一个全面的框架,用以理解信息是如何在复杂的生态系统中被捕获、存储、转换和交付的,特别强调跨越计算机科学、认知科学、社会学和档案学的交叉点。 第一部分:信息哲学的回归与基础理论 本部分将读者从纯粹的技术层面拉回到信息本身的本质探讨。我们首先回顾了香农信息论在现代语境下的局限性,并引入了“意义生成”的概念,探讨信息如何从数据转化为知识,最终形成智慧。 第1章:超越比特:信息、知识与意义的层级 本章详细剖析了数据、信息、知识和智慧(DIKW)模型的演变,并提出了一个新的维度:情境(Contextual Layer)。我们论证了在没有适当情境锚定的情况下,再多的数据也无法产生有效的决策支持。深入探讨了符号学在信息表征中的作用,以及不同文化背景下信息编码和解码的差异性。 第2章:复杂系统的涌现性与架构弹性 信息系统本质上是复杂的自适应系统。本章借鉴了控制论和生态学的原理,分析信息架构的涌现特性——即局部交互如何导致全局行为的不可预测性。重点讨论了如何通过“弱耦合、高内聚”的原则,设计出能够抵抗突发事件(如数据源中断、需求剧变)的弹性架构。案例研究涵盖了金融交易网络和大型供应链的可视化模型。 第3章:伦理约束与信息主权 信息架构的构建不再是纯粹的技术问题,它承载着深刻的社会和伦理责任。本章探讨了“默认设置的偏见”如何通过架构决策固化不平等,以及隐私保护不仅仅是加密技术,更是信息流动的权力分配问题。我们引入了“以人为本的透明度原则”,要求架构师必须清晰地说明数据生命周期中的每一个转化点及其潜在风险。 第二部分:跨域信息模型的构建与实践 本部分转向具体的架构模式和跨学科的实施策略,重点在于如何整合看似不兼容的信息源和用户群体。 第4章:异构数据融合的语义互操作性挑战 现代企业和研究机构的数据湖中充斥着结构化、半结构化和非结构化数据。本章摒弃了传统的ETL(提取、转换、加载)范式,转而聚焦于数据编织(Data Weaving)和联邦本体论(Federated Ontologies)。详细介绍了本体论映射(Ontology Mapping)的技术,以及如何利用知识图谱技术建立跨越不同领域术语的不变参照系。 第5章:认知负荷与信息可视化设计的神经科学基础 有效的架构必须考虑最终用户的认知能力。本章从认知心理学的角度出发,分析了人类工作记忆的限制,并将其转化为信息界面设计的约束条件。讨论了叙事驱动的可视化(Narrative-Driven Visualization),而非单纯的仪表板堆砌,如何更有效地传递复杂系统的状态和趋势。 第6章:时间维度下的信息演化与版本控制 信息并非静态存在,其价值和意义会随着时间的推移而改变。本章深入探讨了“多版本真相”(Poly-Temporal Truths)的概念。我们不仅关注数据快照的版本控制,更关注模型和规则集的版本迭代。这对于审计、合规性,以及理解历史决策背后的情境至关重要。讨论了基于区块链和分布式账本技术(DLT)的不可篡改时间戳系统在信息溯源中的应用潜力。 第三部分:未来架构的形态与治理 最后一部分展望了下一代信息系统的可能形态,并提出了相应的组织和治理结构。 第7章:去中心化自治组织(DAO)的信息结构 随着组织形态的扁平化和去中心化趋势,《现代信息架构》研究了如何在没有中央权威的情况下,维持信息的一致性、完整性和决策的有效性。这涉及到共识机制设计在信息治理中的应用,以及如何设计激励机制来鼓励信息的健康共享而非囤积。 第8章:人机协作的动态架构接口 未来的信息系统将是高度智能化的,但决策权仍将保留在人类手中。本章的核心是“可解释性AI(XAI)的架构集成”。架构师需要设计接口,使复杂的计算模型能够以人类可理解的方式“解释”其推理路径。这需要结构化的日志、反事实推理的支持以及动态的干预点设计。 第9章:适应性基础设施与自愈合系统 本章总结了全书的主题,强调了架构的最终目标是韧性(Resilience)。我们探讨了如何利用模拟技术(Digital Twins)来预演系统故障,并设计出能够自动识别结构弱点并进行自我修复的自适应基础设施。这要求架构师像生态学家一样思考,关注系统边界、能量流动和信息交换的平衡。 结论:架构师的全新角色 《现代信息架构:跨学科视角》旨在将信息架构师从传统的“数据管道工程师”提升为“情境塑造者”和“系统哲学家”。本书的读者群体包括高级系统设计师、企业架构师、信息科学研究人员,以及任何负责构建驱动未来组织决策的复杂信息生态系统的专业人士。它提供的不是一套即插即用的解决方案,而是一套深刻洞察力、一套跨界工具箱,以及一种面对信息复杂性挑战的全新思维模式。 ---

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