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出版者:Information Science Publishing

作者:Badrul Huda Khan

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2005-02-11

价格:USD 29.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781591408123

丛书系列:

图书标签:

• E-learning
• 在线学习
• 教学设计
• 快速指南
• 清单
• 教育技术
• 学习方法
• 教学资源
• 数字化学习
• 远程教育

图书简介：[此处为一本书籍的名称，例如：《数字时代的学习革命》] 作者： [作者姓名] 出版社： [出版社名称] 出版日期： [出版年份] --- 内容概要： 《数字时代的学习革命》并非一本关于速成或操作指南的工具书，它深入剖析了自互联网普及以来，教育领域所经历的结构性巨变及其对个体和社会产生的深远影响。本书的核心在于探讨“学习”这一概念在信息爆炸时代如何被重新定义、重塑和优化。 本书分为五大部分，旨在为教育工作者、企业培训师、终身学习者乃至政策制定者提供一个清晰的认知框架，以应对当前快速变化的知识获取与技能培养环境。 第一部分：知识的迁徙——从物理空间到数字场域 本部分着重审视了传统教育模式的局限性，以及数字技术如何打破时空壁垒，促成了学习资源的泛在化。 章节细览： 1. 围墙的消融： 分析了传统大学和封闭式培训机构在面对海量开放资源时的角色转变。重点讨论了MOOCs（大规模开放在线课程）的兴起，并超越了对“免费”的表面赞扬，深入探究了其在课程设计、互动模式和质量控制方面遇到的挑战与机遇。 2. 信息洪流与导航危机： 探讨了当信息变得唾手可得后，真正的稀缺资源变成了“高质量的筛选机制”和“有效的知识路径规划”。本书详细阐述了信息过载对认知负荷的影响，并引入了“知识策展人”的概念，强调在复杂信息环境中，构建可靠的知识图谱比单纯的知识积累更为重要。 3. 沉浸式体验的初步尝试： 考察了虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在模拟高风险或高成本实践环境中的应用潜力，例如在医学培训和工程操作中的初步案例分析。这部分并未停留在技术描述，而是深入分析了这些技术如何改变学习者的“在场感”和“动手操作的有效性”。 第二部分：认知科学的再校准——理解大脑在新环境下的工作方式 学习的本质在于大脑对新信息的编码、存储和提取。本部分将最新的神经科学研究成果，应用于理解数字学习环境下的有效学习策略。 章节细览： 1. 注意力经济下的认知负荷管理： 探讨了多任务处理（Multi-tasking）的神话及其对深度学习的破坏性影响。本书提出了“专注区块”理论，指导读者如何在碎片化的时间中，通过系统性的规划来达成深度心流状态。 2. 遗忘曲线的重构： 基于艾宾浩斯的研究基础，结合现代间隔重复软件的算法逻辑，本书详细解析了如何设计个性化的复习日程，以最大化长期记忆的保留率，而非仅仅追求短期的考试通过。 3. 情感在学习中的驱动力： 深入分析了动机理论（如自我决定理论）在数字学习中的应用。探讨了如何通过设计具有内在激励性的学习任务，而非仅仅依赖外部奖励（如徽章或分数），来维持学习者的长期参与度。 第三部分：教学设计的演进——从内容交付到能力构建 本书认为，在数字时代，教师的角色正从知识的“传递者”转变为学习体验的“架构师”。本部分聚焦于如何设计能够培养批判性思维、创造力和协作能力的学习活动。 章节细览： 1. 项目式学习（PBL）的数字化转型： 提供了将复杂、跨学科的项目嵌入在线环境中的详细方法论。重点讨论了如何利用协作工具（如版本控制系统、共享白板）来管理团队项目，并确保每个成员的贡献都能被有效评估。 2. 形成性评估的自动化与人性化： 讨论了如何利用数据分析和人工智能工具对学习过程进行实时反馈，从而实现“即时干预”。同时，本书强调，自动化评估不应取代对学生思维过程的定性分析，而是要为人文洞察提供更精准的切入点。 3. 设计“可迁移的技能”： 强调当前教育目标应聚焦于那些不易被自动化取代的能力——如复杂问题解决、跨文化沟通和系统思维。本书提供了具体的课程模块设计蓝图，以确保学生学到的知识能够灵活地迁移到未知的新情境中。 第四部分：数据驱动的教育生态系统——学习分析学的应用与伦理 随着学习行为在平台上的数字化记录，学习分析（Learning Analytics）成为提升教育质量的关键工具。本部分探讨了如何负责任地利用这些数据。 章节细览： 1. 从“点击率”到“理解度”： 区分了描述性分析、诊断性分析和预测性分析在教育中的不同价值。本书警示了仅凭表面数据（如完成率）做出判断的陷阱，并指导读者如何构建更具解释力的学习模型。 2. 数据隐私与学习者的自主权： 这是一个至关重要的伦理讨论。本书详细阐述了收集学习者数据的边界、透明度要求，以及确保数据不被用于歧视性目的的治理框架。 3. 适应性学习系统的幕后逻辑： 剖析了算法如何根据个体表现动态调整内容难度和呈现顺序。本书也批判性地审视了过度依赖算法可能导致的“过滤气泡”效应，即学习者只接触到符合其现有认知水平的内容，从而限制了偶然发现和创造性跳跃的可能性。 第五部分：终身学习的文化构建——面向未来的韧性 本书的最终目标是倡导一种持续学习的社会文化。这不仅是个体的责任，也是组织和社会结构需要共同培育的“学习韧性”。 章节细览： 1. 微证书与技能栈的崛起： 探讨了传统学位制与快速迭代的职业技能需求之间的脱节。分析了微证书（Micro-credentials）作为灵活、可堆叠的学习凭证，如何重塑人才市场的价值评估体系。 2. 企业内部的学习社区： 提供了构建有效内部知识共享和导师制度的实践模型，强调学习文化必须自上而下、自下而上地共同渗透，使“犯错即学习”成为组织基因的一部分。 3. 学习者的主体能动性： 总结了如何激发和维护学习者的内在驱动力，使他们将学习视为一种生活方式，而非仅仅是应对外部压力的手段。本书呼吁回归学习的本质——好奇心和对未知的探索欲。 本书特色： 《数字时代的学习革命》以其严谨的学术基础和前瞻性的实践指导，成功地在理论深度与操作可行性之间架起了一座桥梁。它避免了对特定软件或平台的过度推介，而是专注于提炼出跨越技术迭代周期的、关于“如何更有效地学习”的普适性原则。对于任何希望在信息爆炸的时代保持认知优势、提升组织学习效能的专业人士而言，本书提供了一份不可或缺的战略蓝图。

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