SaaS and Web Applications Specialist Level Complete Certification Kit - Software as a Service Study

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出版者:Emereo Pty Ltd
作者:Ivanka Menken
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2009-06-12
价格:USD 59.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781742440187
丛书系列:
图书标签:
  • SaaS
  • Web Applications
  • Cloud Computing
  • Software as a Service
  • Certification
  • IT Certification
  • Online Course
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具体描述

深度探索现代云原生应用与服务架构的基石 本书旨在为致力于在快速演进的云计算和软件交付领域取得突破的专业人士提供一套全面且实用的知识体系。 本书超越了单一厂商或特定技术的限制,聚焦于构建、部署、运维和优化下一代互联网应用和服务的核心原则、架构模式与工程实践。它是一本面向实践的指南,旨在培养读者从宏观架构设计到微观性能调优的全面能力,确保系统具备高度的可扩展性、弹性、安全性和成本效益。 第一部分:云原生架构的蓝图与演进 本部分深入剖析了现代软件架构从传统单体到分布式、面向服务的演变历程,重点解析了当前主导业界的云原生(Cloud Native)范式。 1. 现代应用架构模式详解: 我们将细致梳理微服务(Microservices)架构的设计哲学、关键权衡(Trade-offs)以及实施挑战。内容涵盖服务边界的划分策略(如DDD的应用)、通信机制的选择(RESTful API, gRPC, 异步消息队列),以及如何有效管理分布式事务和数据一致性。此外,本书还将探讨Service Mesh(服务网格)的引入如何解决服务间通信的复杂性,包括流量管理、安全性和可观测性。 2. 容器化与编排的深度解析: 容器技术作为云原生时代的操作系统,其底层原理和最佳实践是本部分的核心内容。我们将不仅仅停留在Docker的使用层面,而是深入理解容器镜像的最佳构建实践(如多阶段构建、最小化基础镜像),以及容器运行时环境的安全加固技术。 紧接着,我们转向Kubernetes(K8s)这一事实上的容器编排标准。本书将详细阐述K8s的核心组件(API Server, etcd, Controller Manager, Scheduler)的工作原理,并提供高级配置指南,包括自定义资源定义(CRD)、操作符(Operator)模式的应用,以及如何利用K8s原生功能实现复杂的部署策略,如金丝雀发布(Canary Releases)和蓝绿部署(Blue/Green Deployments)。 3. 弹性与可观测性的设计哲学: 在分布式系统中,故障是常态而非例外。本书强调了“韧性设计”(Resilience Engineering)的重要性。我们将探讨诸如断路器(Circuit Breaker)、限流(Rate Limiting)、超时重试(Timeouts and Retries)等防御性编程模式的实现。 可观测性(Observability)被视为诊断和理解复杂系统的关键能力。内容将聚焦于“三驾马车”——指标(Metrics)、日志(Logs)和追踪(Tracing)的有效采集、聚合和分析。我们不仅会介绍Prometheus/Grafana、ELK/Loki等主流工具栈,更重要的是阐述如何设计合理的埋点策略,以确保能够从海量数据中快速定位性能瓶颈和根源问题。 第二部分:持续交付与自动化运维(DevOps & GitOps) 高效的软件交付流水线是现代应用成功的保障。本部分聚焦于如何通过自动化和基础设施即代码(IaC)实现快速、可靠的版本发布。 1. 基础设施即代码(IaC)的实践: 本书强调将基础设施视为代码进行管理的重要性。我们将详细介绍Terraform在多云环境下的状态管理、模块化设计和远程操作的最佳实践。同时,也会对比分析Ansible、Chef、Puppet等配置管理工具,说明它们在系统初始化和配置漂移预防中的作用。 2. 高级持续集成/持续部署(CI/CD)流水线构建: 超越基础的代码构建和测试,本部分探讨如何将安全扫描(SAST/DAST)、依赖项分析集成到CI流程中,实现DevSecOps。我们将设计健壮的CD流水线,涵盖自动化审批流程、环境隔离策略以及如何在生产环境中实施零停机部署。 3. GitOps:声明式持续交付: 我们将详细阐述GitOps的核心理念,即使用Git仓库作为系统状态的唯一可信源。内容将涵盖ArgoCD或Flux等工具的实际部署与配置,重点在于如何利用拉取式(Pull-based)部署模型来增强系统的可审计性和恢复能力。 第三部分:数据管理与存储策略 现代应用的数据层是其性能和可扩展性的瓶颈所在。本部分旨在提供一个全面的数据存储选型指南和管理策略。 1. 关系型数据库的优化与扩展: 虽然云原生倾向于NoSQL,但关系型数据库(如PostgreSQL, MySQL)仍是许多核心业务的基石。我们将探讨垂直扩展的极限,并深入研究水平扩展技术,如读写分离、数据分片(Sharding)策略的设计与实现,以及如何利用连接池和慢查询日志进行精细化调优。 2. NoSQL与专业数据库选型: 本书将系统性地分析不同类型的NoSQL数据库(键值存储、文档数据库、图数据库、列式数据库)适用的业务场景,并提供CAP理论和BASE理论在实际选型中的应用指南。重点讨论如何设计Schema以适应高并发访问,并应对数据模型迁移的挑战。 3. 缓存策略与数据一致性挑战: 缓存是提升性能的关键。我们将从L1(应用内)缓存到L2(分布式缓存如Redis/Memcached)进行分层解析。内容包括缓存失效策略(TTL, LRU, LFU)、缓存穿透、缓存雪崩等问题的规避措施,以及如何在使用最终一致性数据结构时,管理跨系统的数据同步问题。 第四部分:安全、合规与成本优化 构建健壮的应用不仅要快,还要安全、合规,并能有效控制运营成本。 1. 零信任安全模型与身份管理: 本书倡导零信任(Zero Trust)原则在应用安全中的应用。内容将涵盖API网关的安全机制、OAuth 2.0/OpenID Connect在微服务间的授权流程,以及如何使用HashiCorp Vault等工具安全地管理敏感配置和密钥(Secrets Management)。 2. 容器与云环境的安全基线: 聚焦于运行时安全,我们将探讨如何通过最小权限原则(Principle of Least Privilege)加固容器(如使用Seccomp, AppArmor),以及如何在Kubernetes集群层面实施网络策略(Network Policies)以实现东西向流量的隔离。同时,对供应链安全(SBOM, 镜像签名)的实践也会有详细介绍。 3. FinOps:云成本管理的工程化: 云计算的弹性是一把双刃剑,不当管理会导致成本失控。本书将介绍FinOps(Financial Operations)的基本框架,教导工程师如何利用云服务商的成本管理工具,结合自动化伸缩(Autoscaling)策略和资源预留实例(Reserved Instances)的规划,实现性能与成本的最佳平衡。我们将探讨如何通过合理的资源调度和清理僵尸资源来持续优化支出。 本书通过整合架构设计、自动化工程、数据策略和安全合规这四大支柱,为读者提供了一套完整的、面向未来十年技术栈的实战指南。它不是对某个技术名词的简单介绍,而是深入其“为什么”和“如何做”,帮助专业人士建立起构建和维护大规模、高可用互联网服务的深厚功力。

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