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页数:284

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出版时间:2009-8

价格:32.00元

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isbn号码:9787811236682

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《Python编程从入门到精通》 内容简介 本书是一本面向初学者的Python编程指南，旨在帮助读者系统地掌握Python语言的核心概念、常用语法以及实际应用开发。本书力求内容翔实，讲解深入浅出，配以大量精心设计的案例和练习，确保读者能够真正理解并灵活运用Python进行编程。 第一部分：Python基础入门 本部分将带领读者踏入Python编程的奇妙世界。 第一章：Python简介与环境搭建 1.1 什么是Python？ 介绍Python的起源、发展历史以及其在当今科技领域的重要地位。 深入剖析Python的特点，例如：易学易用、开源免费、可读性强、跨平台性、丰富的库和框架支持。 对比Python与其他主流编程语言（如Java, C++, JavaScript）的优劣势，帮助读者理解Python的适用场景。 介绍Python在人工智能、数据科学、Web开发、自动化脚本、游戏开发等领域的广泛应用，激发读者的学习兴趣。 1.2 Python开发环境的安装与配置 详细指导读者如何在Windows, macOS, Linux等不同操作系统上安装Python解释器。 讲解Python安装过程中需要注意的关键选项和步骤，并提供常见问题的解决方案。 介绍并推荐几款优秀的集成开发环境（IDE）和代码编辑器，如PyCharm, VS Code, Sublime Text等。 指导读者在所选IDE/编辑器中配置Python解释器，设置项目结构，以及进行基本的代码编辑和运行测试，确保读者拥有一个顺畅的开发环境。 演示如何使用pip包管理器安装和管理第三方库，为后续的学习打下基础。 第二章：Python基本语法与数据类型 2.1 第一个Python程序：Hello, World! 引导读者编写并运行第一个Python程序，体验从编写到执行的完整流程。 解释`print()`函数的用法，以及如何在Python中输出文本信息。 介绍Python程序的结构，如代码的缩进和分行。 2.2 变量与赋值 深入讲解Python中变量的概念、命名规则以及如何进行变量赋值。 强调Python是动态类型语言，变量的类型在运行时确定，无需预先声明。 演示多种赋值方式，包括链式赋值和多重赋值。 2.3 基本数据类型 整数（int）：讲解整数的表示范围、运算规则（加、减、乘、除、取模、幂运算）。 浮点数（float）：讲解浮点数的表示、精度问题以及与整数的相互转换。 字符串（str）：详细介绍字符串的定义方式（单引号、双引号、三引号），字符串的索引、切片、拼接、重复操作。 布尔值（bool）：讲解`True`和`False`的含义，以及在逻辑运算中的应用。 介绍如何使用`type()`函数查看变量的数据类型。 2.4 数据类型转换 讲解显式类型转换的方法，如`int()`, `float()`, `str()`, `bool()`等函数的使用。 演示不同数据类型之间转换的注意事项和可能出现的错误。 2.5 运算符 算术运算符：回顾和补充（+,-,,/,%,,//）。 比较运算符：详细介绍（==, !=, >, <, >=, <=），以及它们在条件判断中的作用。 逻辑运算符：讲解`and`, `or`, `not`的用法，以及它们如何组合多个条件。 赋值运算符：除基础赋值外，介绍复合赋值运算符（+=, -=, =, /=, %=, =, //=）。 位运算符（可选，但建议提及）：简要介绍按位与(&), 按位或(|), 按位异或(^), 按位取反(~), 左移(<<), 右移(>>)。 成员运算符：`in`, `not in`，用于判断元素是否存在于序列中。 身份运算符：`is`, `is not`，用于判断两个变量是否指向同一个对象。 2.6 注释 讲解单行注释（）和多行注释（使用三引号）的编写规范和作用。 强调注释在代码可读性和维护中的重要性。 第三章：Python流程控制 3.1 条件语句 if语句：讲解`if`语句的基本结构和执行逻辑。 if-else语句：讲解当条件为假时执行else块。 if-elif-else语句：讲解如何处理多个互斥的条件。 演示嵌套`if`语句的应用。 3.2 循环语句 while循环：讲解`while`循环的语法、条件判断以及如何避免无限循环。 for循环：详细介绍`for`循环遍历序列（列表、元组、字符串、字典）的用法。 range()函数：讲解`range()`函数生成数字序列，常用于`for`循环。 break语句：讲解如何提前终止循环。 continue语句：讲解如何跳过当前循环迭代。 else子句在循环中：介绍`for`和`while`循环后的`else`子句，在循环正常结束时执行。 3.3 pass语句 介绍`pass`语句作为占位符，用于表示空操作。 第二部分：Python进阶与数据结构 本部分将深入探讨Python的更多强大功能和内置数据结构。 第四章：Python的数据结构（一） 4.1 列表（List） 详细介绍列表的定义、创建、访问（索引、切片）。 讲解列表的常用操作：添加元素（`append()`, `insert()`, `extend()`），删除元素（`remove()`, `pop()`, `del`），修改元素。 列表的排序（`sort()`, `sorted()`），反转（`reverse()`）。 列表的长度、复制、合并。 列表推导式，一种简洁创建和操作列表的强大方式。 4.2 元组（Tuple） 介绍元组的定义、创建、访问。 强调元组的不可变性，并解释其与列表的区别和适用场景。 元组的解包，打包。 元组的计数（`count()`）和查找（`index()`）。 4.3 字典（Dictionary） 讲解字典的键值对（key-value）结构，以及键的唯一性和不可变性要求。 字典的创建、访问（通过键）、添加、修改、删除键值对。 字典的常用方法：`keys()`, `values()`, `items()`, `get()`, `pop()`, `update()`。 字典的遍历（遍历键、值、键值对）。 字典推导式。 4.4 集合（Set） 介绍集合的无序性、唯一性特点。 集合的创建、添加、删除元素。 集合的集合运算：并集（`union()`或`|`），交集（`intersection()`或`&`），差集（`difference()`或`-`），对称差集（`symmetric_difference()`或`^`）。 集合的子集、超集判断。 第五章：Python的数据结构（二） 5.1 字符串的深入探索 字符串的常用方法：查找（`find()`, `index()`, `rfind()`, `rindex()`），替换（`replace()`），分割（`split()`, `rsplit()`, `splitlines()`），连接（`join()`）。 字符串的格式化：旧式格式化（%），`str.format()`方法，f-strings（推荐）。 字符串的对齐、填充、大小写转换（`upper()`, `lower()`, `capitalize()`, `title()`, `swapcase()`）。 字符串的判断方法：`startswith()`, `endswith()`, `isalnum()`, `isalpha()`, `isdigit()`, `isspace()`, `islower()`, `isupper()`, `istitle()`。 5.2 序列的通用操作 总结列表、元组、字符串在索引、切片、长度、连接、重复、成员检测方面的共性。 序列的排序、反转（对可变序列）。 序列的切片赋值。 5.3 栈与队列的概念与Python实现 介绍栈（LIFO）和队列（FIFO）的基本概念。 使用列表实现简单栈和队列。 介绍`collections`模块中的`deque`（双端队列）作为更高效的栈和队列实现。 第六章：函数与模块 6.1 函数的定义与调用 讲解函数的概念、作用（代码复用、模块化）。 `def`关键字定义函数。 函数的参数：位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数（`args`, `kwargs`）。 函数的返回值：`return`语句，返回多个值（以元组形式）。 函数的作用域：局部变量与全局变量。 6.2 匿名函数（Lambda表达式） 介绍Lambda表达式的语法和特点，适用于定义简单的单行函数。 演示Lambda表达式在`map()`, `filter()`, `sorted()`等函数中的应用。 6.3 模块（Module） 讲解模块的概念，以及如何组织和管理代码。 如何导入模块：`import module_name`, `from module_name import function_name`, `from module_name import `, `import module_name as alias`。 介绍Python标准库中的常用模块，如`math`, `random`, `datetime`, `os`, `sys`等。 如何创建自己的模块，并将函数和变量组织到模块中。 6.4 包（Package） 介绍包的概念，用于组织更大型的项目。 包的结构：`__init__.py`文件的作用。 如何导入包中的模块。 第三部分：Python面向对象编程与高级特性 本部分将介绍Python的面向对象编程范式以及一些更高级的编程技巧。 第七章：面向对象编程（OOP） 7.1 类（Class）与对象（Object） 讲解面向对象编程的基本思想：封装、继承、多态。 类的定义：`class`关键字，属性（成员变量），方法（成员函数）。 对象的创建（实例化），访问对象的属性和方法。 7.2 构造函数与析构函数 `__init__()`方法：对象的初始化。 `__del__()`方法（了解即可，Python有垃圾回收机制）。 7.3 继承（Inheritance） 讲解父类（基类）和子类（派生类）的概念。 单继承与多重继承。 `super()`函数的使用，调用父类的方法。 7.4 多态（Polymorphism） 通过不同类的对象调用相同名称的方法，表现出不同的行为。 7.5 封装（Encapsulation） 访问控制：公共成员、私有成员（单下划线`_`，双下划线`__`），以及其意义。 7.6 特殊方法（Magic Methods/Dunder Methods） 介绍一些以双下划线开头和结尾的方法，如`__str__()`, `__repr__()`, `__len__()`, `__getitem__()`, `__setitem__()`等。 演示如何重载运算符。 第八章：文件操作与异常处理 8.1 文件操作 打开文件：`open()`函数，文件模式（`'r'`, `'w'`, `'a'`, `'rb'`, `'wb'`, `'ab'`, `'r+'`, `'w+'`, `'a+'`）。 读取文件：`read()`, `readline()`, `readlines()`。 写入文件：`write()`, `writelines()`。 关闭文件：`close()`。 使用`with open(...) as ...:`语句自动管理文件关闭。 文件指针的移动：`seek()`, `tell()`。 8.2 异常处理（Exception Handling） 讲解异常的概念，以及异常发生时程序中断的问题。 `try-except`块：捕获和处理异常。 `try-except-else-finally`块：详细解释各个子句的作用。 常见的内置异常类型：`ZeroDivisionError`, `TypeError`, `ValueError`, `IndexError`, `KeyError`, `FileNotFoundError`等。 如何自定义异常。 `raise`语句：主动抛出异常。 第九章：Python进阶特性 9.1 迭代器（Iterator）与生成器（Generator） 介绍迭代器协议（`__iter__()`, `__next__()`）。 生成器的定义：使用`yield`关键字的函数。 生成器的优势：节省内存，惰性计算。 生成器表达式。 9.2 装饰器（Decorator） 装饰器的概念和语法糖。 如何使用装饰器增强函数的功能，如日志记录、性能分析、权限控制。 编写自定义装饰器。 9.3 上下文管理器（Context Manager） `with`语句的原理。 实现上下文管理器：`__enter__()`和`__exit__()`方法。 使用`contextlib`模块。 9.4 装饰器与生成器在实际项目中的应用（简述） 提及它们在Web框架（如Django, Flask）、数据处理库（如Pandas）中的应用。 第四部分：Python实战应用与项目开发 本部分将带领读者将所学知识应用于实际项目，体验Python的强大魅力。 第十章：正则表达式（Regex） 正则表达式的基本概念和语法。 常用元字符：`.`, `^`, `$`, ``, `+`, `?`, `{m,n}`, `[]`, `|`, `()`, `d`, `w`, `s`等。 Python的`re`模块：`match()`, `search()`, `findall()`, `sub()`, `split()`。 正则表达式在文本处理、数据提取、验证等方面的应用。 第十一章：数据可视化基础 介绍数据可视化的重要性。 使用`Matplotlib`库： 绘制折线图、散点图、柱状图、饼图等基本图表。 设置图表标题、轴标签、图例。 调整图表样式、颜色、线型。 使用`Seaborn`库（基于Matplotlib，提供更美观、更高级的统计图表）。 第十二章：Web爬虫入门 爬虫的基本原理和伦理规范。 使用`requests`库获取网页内容。 使用`BeautifulSoup`库解析HTML和XML文档。 提取网页中的文本、链接、图片等信息。 简单的爬虫案例，如爬取天气信息、新闻标题等。 第十三章：Web开发基础（使用Flask框架） 介绍Web开发的基本概念：HTTP协议、客户端-服务器模型。 Flask框架简介。 创建简单的Flask应用：路由、视图函数。 HTML模板渲染。 处理HTTP请求（GET, POST）。 第十四章：数据库交互（使用SQLite） 数据库的基本概念。 SQLite简介及其在Python中的支持。 使用`sqlite3`模块：连接数据库、创建表、插入、查询、更新、删除数据。 SQL语句基础。 第十五章：自动化办公与脚本开发 使用`openpyxl`库读写Excel文件。 使用`Pillow`（PIL Fork）库处理图片，如缩放、裁剪、格式转换。 编写简单的自动化脚本，如批量处理文件、定时任务等。 附录 Python常用快捷键 Python开发资源推荐 常见问题解答 本书的编写宗旨是理论与实践相结合，通过循序渐进的讲解和丰富的实战案例，帮助读者建立扎实的Python编程基础，并能够独立解决实际问题。无论您是想进入编程领域的新手，还是希望掌握一门强大工具的从业者，本书都将是您的理想选择。

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