《物流配送管理(第2版)》第2版是在借鉴和吸收国内外物流配送管理理论及最新研究成果的基础上,密切结合我国物流企业在物流配送及管理过程中的实际情况,从系统的角度阐述了物流配送的基本原理、物流配送的要素及作业流程、配送中心的基本状况、配送中心的作业管理及信息管理、物流配送成本管理、电子商务条件下的物流配送和物流配送的新趋势等理论与实训操作,并且提供了大量具有代表性的物流配送管理的案例。
《物流配送管理(第2版)》主要供高等职业院校物流专业或其他相关专业的教师、学生使用,也可供中等职业院校或其他相关院校教师、学生及企业物流管理人员等使用。
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让我感到非常困惑的是这本书在内容广度和深度之间的失衡。它似乎试图面面俱到,从采购到客户服务都要触及一点,但结果却是每一点都只是蜻蜓点水。对于一个专业的管理领域书籍,读者通常希望在某个核心领域(比如风险管理、可持续发展实践,或者国际贸易法规下的特殊配送)能有深入的、可操作的见解。这本书在这方面表现得尤为不足。比如,在探讨当前热议的“碳中和”目标下的物流优化时,它只是简单地提到了新能源车的使用,却完全没有涉及更深层次的、涉及多式联运优化、绿色包装材料的生命周期评估(LCA)以及如何通过供应链协同来实现整体碳足迹的最小化等关键议题。这种对热点问题浅尝辄止的态度,让这本书的“时效性”大打折扣。它似乎更像是一份基础课程的教材大纲,而非一本能为行业专业人士提供决策支持的工具书。我更希望能读到关于如何量化和优化“隐性成本”的深入分析。
评分如果要用一个词来形容这本书给我的感觉,那就是“过时”。这本书的案例、数据和引用的标准似乎都停留在上一个十年。比如,在谈论国际集装箱运输的效率提升时,它还在着重强调海关电子申报的进步,却对当前集装箱码头自动化程度的飞速发展、区块链在提单流转中的应用潜力等重大变革只字未提。这种对行业最新动态的脱节,使得这本书作为一本“管理”读物,其指导意义大大削弱了。阅读过程中,我感觉自己像是在通过一本老旧的地图来导航一个正在快速扩张的城市。对于那些需要将所学知识立即应用于解决当前供应链瓶颈的实践者而言,这本书提供的工具箱里,很多工具已经生锈或者被淘汰了。它缺乏对新兴商业模式,如平台经济下的零担物流整合、C2M(Customer-to-Manufacturer)模式下的需求预测挑战等前沿议题的探讨,实在令人感到遗憾。
评分这本书,嗯,我得承认,拿到手的时候我其实挺兴奋的,毕竟“物流配送管理”这个名字听起来就充满了实操性和解决实际问题的潜力。我原本的期待是能看到一套系统、深入的、涵盖了从仓储布局优化到最后一公里配送策略的全面指南。然而,阅读完后,我的感受就复杂多了。首先,这本书在理论构建上显得有些单薄,它似乎更倾向于罗列一些行业内已知的概念和流程,但鲜有提供深入的、能让人眼前一亮的分析框架或者创新性的解决方案。比如,在谈到智能仓储时,作者只是泛泛地提到了自动化设备的重要性,却缺乏对不同自动化技术(如AS/RS、AGV、AMR)在不同规模和类型的企业中的适用性、投入产出比以及实施难点的细致对比和案例剖析。这让我感觉像是在看一本十年前的行业入门手册,而非一本能指导当前复杂供应链决策的权威著作。对于一个期望从书中获得前沿洞察的读者来说,这种深度上的不足是相当令人失望的。我更希望看到的是基于大数据分析的动态路径规划模型,而不是教科书式的描述。
评分这本书的文字风格,坦白讲,读起来让人昏昏欲睡。它更像是一份企业内部的规章制度汇编,充满了冗长、重复的陈述和过于正式的术语堆砌,缺乏必要的生动性和案例支撑来激活这些知识点。阅读过程中,我数次需要停下来,尝试去想象那些被描述的场景,但由于缺乏具体的、具有代表性的行业案例作为锚点,很多抽象的流程描述在我脑海中始终无法形成清晰的画面。例如,在描述“逆向物流的复杂性”这一章节时,作者用了大段篇幅阐述了退货处理的各个环节,但没有穿插哪怕一个关于电子产品召回或者服装换季退货处理的成功或失败的实战故事。这种“光说不练假把式”的写作方式,使得原本应该充满张力和挑战的“管理”部分,变成了一份干巴巴的流程清单。对于那些需要通过故事和实践经验来快速掌握知识精髓的读者群体来说,这本书的阅读体验无疑是低效且乏味的。我花了比预期长得多的时间才勉强读完,并且回头复习时,大部分内容因为缺乏记忆点而快速流失。
评分这本书在结构组织上存在一些令人费解的跳跃感。章节之间的逻辑衔接并不顺畅,时常出现知识点的前后矛盾或者重复论述的情况,仿佛是不同作者在不同时间段拼凑起来的草稿。比如,关于供应商绩效评估(SPM)的讨论,在第三章用了好几页篇幅描述了关键绩效指标(KPI)的设定,但在第七章谈到外包策略时,却又用几乎相同的措辞重新介绍了KPI的应用,这无疑打断了我的阅读连贯性。更严重的是,对于某些至关重要的交叉学科内容,比如“物流信息系统(LIS)的集成与数据安全”,本书几乎是避而不谈,或者只是轻描淡写地将其归入“IT支持”一小节。在一个数字化转型如此深入的今天,这种对信息流和数据治理核心问题的忽视,使得这本书的整体价值大打折扣。一个真正现代化的物流管理体系,其核心正是数据流的顺畅与安全,而这本书却像是在描述一个没有神经系统的躯体。
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