银行计划统计与财务管理

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isbn号码:9787504933393
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  • 银行
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  • 经济
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具体描述

《经济周期波动与宏观经济调控》 本书深入剖析了现代经济周期波动形成的内在机制、外在驱动因素以及不同类型经济体所经历的周期特征。从经典的商业周期理论到新凯恩斯主义、货币主义等主流宏观经济学派的观点,本书梳理了经济周期研究的演变脉络,并在此基础上,结合最新的实证研究,揭示了房地产市场、金融创新、技术进步、全球化进程以及地缘政治冲突等因素在引发和放大经济波动中的关键作用。 全书共分为四个主要部分: 第一部分:经济周期理论的基石与演进 本部分首先回顾了经济周期研究的早期理论,包括哈姆特·维里(W.S. Jevons)的太阳黑子理论、克莱门特·朱格拉(Clément Juglar)的商业周期理论,以及科特莱夫·西蒙斯(Korselt-Simons)等早期经济学家对经济波动的初步认识。随后,本书详细介绍了熊彼特(Joseph Schumpeter)的创新理论在解释技术驱动型周期中的重要性,以及凯恩斯(John Maynard Keynes)的有效需求理论如何解释短期经济波动的根源。 紧接着,本部分深入探讨了货币主义(Milton Friedman)对货币供应量与经济周期关系的论述,以及新古典经济学派(Robert Lucas)在理性预期假说下对经济周期预测的挑战。最后,本书引入了更现代的视角,包括内生增长理论、动态随机一般均衡(DSGE)模型等,阐述了这些理论如何更好地解释复杂经济体系中的周期性行为。 第二部分:经济周期波动的驱动因素与传导机制 本部分将目光聚焦于导致经济周期波动出现的具体因素及其在经济体中传播的方式。首先,详细分析了总需求和总供给的变动如何直接影响产出和就业水平,以及这些变动是如何由消费、投资、政府支出和净出口等组成的。 特别地,本书深入剖析了投资波动的规律性,包括“加速原理”在解释企业投资与产出关系中的作用,以及固定资产投资、房地产投资和库存投资在不同经济周期阶段的差异化表现。金融市场在经济周期中的作用被重点阐述,包括信贷周期的形成、资产价格泡沫的出现与破裂,以及金融脆弱性如何放大外部冲击。 此外,本书还探讨了技术进步、生产率变化、人口结构变动、资源禀赋变化等供给侧因素在塑造经济周期中的长期影响,以及这些因素如何与需求侧的短期波动相互作用。全球化背景下,国际贸易、资本流动和汇率变动对国内经济周期的外部传导效应也进行了细致分析。 第三部分:宏观经济调控政策的理论与实践 本部分将理论与实践相结合,系统阐述了各国政府在应对经济周期波动时所采用的宏观调控政策。首先,详细介绍了财政政策的工具,如税收政策、政府支出政策(包括公共投资、转移支付等),并分析了这些政策在刺激经济增长、稳定物价、促进充分就业方面的作用机制。本书也探讨了财政政策的局限性,如“挤出效应”、财政赤字和政府债务问题。 其次,本书深入研究了货币政策的传导渠道,包括利率渠道、信贷渠道、汇率渠道和资产价格渠道。详细介绍了中央银行常用的货币政策工具,如公开市场操作、存款准备金率、再贴现率和政策利率,以及这些工具如何影响货币供应量、信贷条件和总需求。本书还分析了非常规货币政策(如量化宽松)在应对金融危机和长期低增长时期的应用及其效果。 此外,本书还探讨了收入政策、汇率政策以及结构性改革等其他类型的宏观调控措施,并分析了它们在稳定经济中的作用。在政策选择与组合方面,本书强调了政策协调的重要性,以及在不同经济周期阶段,财政政策和货币政策的有效组合模式。 第四部分:案例分析与前沿展望 本部分通过对近年来全球主要经济体(如美国、欧元区、中国、日本等)经历的经济周期波动和宏观经济调控实践进行深入的案例分析,来检验和深化前述理论的理解。这些案例涵盖了不同类型的经济冲击,如金融危机、疫情冲击、技术变革带来的结构性调整等,以及各国政府和央行为应对这些冲击所采取的政策措施及其效果评估。 最后,本书展望了未来经济周期波动可能呈现的新特征以及宏观经济调控面临的挑战。包括数字化转型对经济活动的影响、气候变化对经济增长的潜在冲击、全球供应链重塑、以及新兴经济体在世界经济格局中的角色变化等。本书也探讨了政策制定者在面对日益复杂的经济环境时,如何构建更具韧性和适应性的宏观经济调控框架,以实现经济的长期稳定和可持续发展。 《经济周期波动与宏观经济调控》旨在为读者提供一个全面、深入、与时俱进的经济周期研究和宏观经济调控的知识体系,无论您是经济学领域的学生、研究者,还是对国家经济发展和政策运作感兴趣的各界人士,都能从中获得宝贵的洞见。

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读后感

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用户评价

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这本**《银行计划统计与财务管理》**给我带来了截然不同的阅读体验,完全超出了我对一本专业书籍的预期。我原以为它会是一本枯燥的教科书,充满了生硬的公式和晦涩的理论,但事实并非如此。作者在梳理银行运营的宏观框架时,展现了惊人的洞察力,特别是关于**宏观经济波动对商业银行资产负债结构的影响**那一章,简直是教科书级别的分析。我记得书中详细阐述了在利率市场化背景下,银行如何通过精细化的资金成本管理来维持净息差的稳定,而不是简单地依赖规模扩张。书中对“巴塞尔协议III”下资本充足率的量化解读尤为精彩,它不是简单地罗列监管要求,而是深入剖析了这些监管指标如何反作用于银行的日常信贷决策和业务创新方向。那种从顶层设计到微观操作的逻辑链条被梳理得井井有条,即便是我们这种非金融科班出身的读者,也能清晰地把握住现代银行体系运转的核心脉络。相比市面上其他侧重于会计核算的同类书籍,这本书的视野更宏大,更注重前瞻性,让我意识到,银行管理绝不只是记账,而是一门关于风险定价与资本配置的艺术。

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这本书在处理**流动性风险管理**这个至关重要的环节时,其深度和广度令人印象深刻。我之前读过很多关于流动性覆盖率(LCR)和净稳定资金比率(NSFR)的介绍,但大多是停留在公式的层面。然而,这本书详细描绘了在市场恐慌或突发事件中,银行内部流动性管理委员会是如何运作的,以及他们在压力测试场景下如何快速调整资产组合和融资策略。书中关于**“同业拆借市场中的信息不对称与风险传染机制”**的分析,简直是揭示了金融市场内在的脆弱性。作者通过对历史几次重大金融危机的复盘,提炼出了一套系统性的预警指标体系,这套体系远远超越了监管机构提出的最低标准。它强调的是主动管理而非被动合规,这对于一个追求卓越运营的金融机构来说,具有不可替代的价值。读完这一部分,我深刻体会到,优秀的财务管理,本质上是对未来不确定性的提前布局。

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初次翻开这本书时,我最大的疑惑是:如何在“统计”和“财务管理”这两个看似分属不同维度的学科之间找到一个有机的结合点?这本书给出了一个令人信服的答案,那就是“数据驱动的决策优化”。尤其是在关于**内部绩效考核体系设计**的部分,我找到了许多可以立刻应用到我日常工作中的启发。作者没有停留于传统的利润指标,而是引入了如EVA(经济增加值)、风险调整后的资产回报率(RAROC)等一系列更具前瞻性和激励性的指标。更让我惊艳的是,书中对“行为金融学”在统计预测模型中的应用进行了探讨,例如如何通过修正投资者的非理性预期来提高信贷违约率预测的准确性。这种跨学科的融合,使得这本书读起来充满了智力上的挑战和乐趣。它不仅仅是告诉你“应该怎么做”,而是告诉你“为什么这样做更科学、更有效”。每当我觉得内容即将陷入僵硬的理论时,作者总能巧妙地抛出一个贴近现实的案例分析,让抽象的统计模型立刻鲜活起来,这种平衡把握得非常到位。

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我对本书的**前瞻性研究部分**给予最高的评价,这部分内容在市面上其他同类书籍中几乎是找不到的。作者将目光投向了**金融科技(FinTech)对传统银行盈利模式的颠覆性影响**,特别是关于利用大数据和人工智能重塑信贷审批和风险定价的章节,内容非常前沿。书中探讨了分布式账本技术(DLT)在跨境结算和资产证券化中的应用潜力,并分析了传统银行在应对这些颠覆性力量时,其内部组织结构和人才培养体系面临的结构性挑战。这已经超越了单纯的“财务管理”范畴,更像是一份为未来十年银行业领导者准备的战略路线图。它促使我开始思考,我们今天所建立的许多基于传统IT架构的统计模型,在未来AI驱动的时代是否会彻底失效。这本书不是让你巩固现有知识的,而是逼迫你走出舒适区,去拥抱和准备迎接必然到来的变革。总而言之,它是一本既扎实于根基,又高瞻远瞩的佳作。

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这本书的叙事风格非常具有个人色彩,这在技术性著作中是难能可贵的。作者似乎非常善于将复杂的概念“去魅”,用一种平实甚至带有一点幽默感的语言进行阐述。例如,在探讨**成本收入比的优化**时,他没有直接指责效率低下的部门,而是用“机构的‘惰性’与创新‘惯性’之间的拔河比赛”来形容内部资源分配的困境,一下子拉近了与读者的距离。更让我欣赏的是其对于**影子银行与表外业务的风险敞口分析**的处理方式。它并没有采取一味批判的态度,而是理性地分析了这些创新业务为金融体系带来的效率提升,同时精确地指出了监管的滞后性和潜在的系统性风险点。这种客观、中立,但不失批判精神的笔触,让这本书的观点更具说服力,也更符合现代金融专业人士应有的视角。它提供的不是教条,而是思考的工具箱。

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