Quantitative Research in Communication

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出版者:SAGE Publications, Inc
作者:Michael R. Allen
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2008-9-12
价格:USD 55.00
装帧:Paperback
isbn号码:9781412956963
丛书系列:
图书标签:
  • 定量研究
  • 传播学
  • 研究方法
  • 统计分析
  • 数据分析
  • 社会科学
  • 学术研究
  • 方法论
  • 问卷调查
  • 实验研究
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具体描述

"Statistical Procedures in Communication Research" is a textbook for use in advanced undergraduate and entry-level graduate courses in research methods and/or quantitative methods. This book is designed to be economical and is focused on core topics in quantitative communication research ranging from basic statistical procedures (such as frequency distributions) to more advanced procedures (such as multiple regression). In addition, annotated excerpts from research journal articles illustrate the use of various procedures.

探索传播现象背后的数字语言:一本关于量化研究的引路书 在当今信息爆炸的时代,理解传播现象的本质、影响以及如何有效传递信息,成为了一个至关重要的课题。从社交媒体的趋势分析到政治宣传的有效性评估,从品牌营销的策略制定到人际沟通的模式洞察,每一次互动、每一次信息传播,都蕴含着可以被量化、被分析的规律。这本《Quantitative Research in Communication》正是为所有渴望深入挖掘传播世界奥秘、掌握科学研究方法的读者量身打造的。 本书并非空泛地讨论理论,而是以实操为导向,系统地引导读者掌握量化研究的全过程。我们将从传播研究的基石——研究问题的提出开始,教会你如何从纷繁复杂的现象中提炼出具有可操作性和研究价值的问题。然后,深入探讨如何构建严谨的研究设计,包括如何选择合适的研究范式、如何界定核心概念、如何建立清晰的变量及其测量方式。 在数据收集层面,本书将详尽介绍多种主流的量化数据收集方法,例如: 问卷调查法: 从问卷设计的原则、题项的构建(如李克特量表、语义差异量表等)、抽样方法的选择(概率抽样与非概率抽样)、到问卷发放与回收的策略,我们将一一解析,确保你能够科学有效地收集数据。 实验法: 剖析实验室实验和现场实验的设计要点,如何设置实验组和对照组,如何控制无关变量,以揭示因果关系。 内容分析法: 阐述如何对文本、图像、音频、视频等传播内容进行系统、客观的量化编码,从中提取有价值的信息。 观察法: 探讨结构化观察在传播研究中的应用,以及如何进行准确、可靠的观察记录。 数据分析是量化研究的核心环节。本书将循序渐进地介绍各种统计分析技术,并指导读者如何运用统计软件(如SPSS, R等)进行实际操作。我们不仅会涵盖基础的描述性统计(均值、中位数、标准差等),更会深入讲解推断性统计方法,包括: 相关分析: 探索变量之间的关联强度和方向。 回归分析: 预测一个变量如何被一个或多个其他变量解释和影响。 t检验和方差分析: 比较不同群体之间的差异。 卡方检验: 分析分类变量之间的关联性。 此外,本书还会触及一些更高级的分析技术,为有志于进行深度研究的读者提供指引。 更重要的是,本书强调理论与实践的结合。我们不仅仅教授“如何做”,更注重“为何这样做”。每一个方法、每一个统计技术,都将与传播研究的实际应用相结合,通过丰富的案例分析,帮助读者理解这些工具如何在真实的传播场景中发挥作用。从分析网络舆论的形成机制,到评估广告创意的传播效果,再到研究社交媒体对政治参与的影响,这些案例将贯穿全书,让抽象的统计概念变得鲜活具体。 本书的结构清晰,语言流畅,旨在让初学者也能轻松入门,并为有经验的研究者提供进阶的参考。无论你是传播学的学生、市场研究人员、公关从业者,还是任何对科学探究传播现象充满好奇的人,都能从中获益。它将是你掌握量化研究方法、提升数据分析能力、从而在传播领域做出更明智决策的有力工具。翻开本书,你将开启一段严谨、科学的传播探索之旅。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的深度和广度都超出了我的预期,它不仅仅是一本方法手册,更像是一部关于“如何提问”和“如何寻找证据”的哲学导论。我惊喜地发现,作者并未将量化研究视为一套僵化的公式,而是着重强调了研究者在整个过程中的批判性思维和伦理考量。特别是关于测量误差和信效度检验的讨论,作者的论述非常透彻,提醒我们任何数据都只是对现实的一种不完全捕捉。在阅读关于统计分析的部分时,我发现作者非常注重概念的辨析,而不是简单地罗列公式,比如对p值在实际解释中的陷阱进行了深入剖析,这对于避免我们陷入“数据崇拜”的误区至关重要。这种注重底层逻辑和元认知的写作风格,让这本书的价值远远超越了单纯的“技术指南”,它更像是一位经验丰富的导师,在你即将踏入研究深水区时,为你指明那些最容易被忽视的暗礁。

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这本书初拿到手,感觉它的封面设计就透露出一种严谨的气息,那种深蓝色的背景配上简洁的白色字体,让人一眼就能感受到它是一本正经的学术著作。我抱着学习研究方法的心态翻开了它,期望能在其中找到关于如何构建扎实研究框架的真谛。一开始的章节确实很有条理地梳理了量化研究的基本逻辑,从理论构建到假设检验的每一步都讲解得非常清晰,尤其是在如何将抽象的社会学理论转化为可操作的测量变量方面,作者提供了不少实用的技巧。那种逐步深入,环环相扣的写作方式,很适合初学者建立起系统的量化思维。我特别喜欢它在案例选择上的独到之处,没有堆砌那些过于宏大或晦涩的经典案例,而是选取了一些贴近实际传播现象的具体情境,这使得抽象的方法论变得触手可及,让我在阅读时能不断在脑海中构建自己的研究蓝图,想象着如何将这些工具应用到我感兴趣的领域中去。

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坦率地说,这本书的阅读体验并非一帆风顺,它绝对不是那种可以轻松“刷完”的入门读物。尤其是在处理高级的统计模型和复杂的抽样设计时,我不得不放慢速度,反复查阅资料才能完全消化其中的精髓。作者对细节的执着有时会显得有些“咬文嚼字”,但正是这些看似繁琐的细节,构成了稳固研究的基石。我个人认为,对于那些已经掌握了基础计量经济学或统计学知识的研究者来说,这本书的价值会更加凸显,因为它能帮助我们将已有的工具与传播学特有的研究语境进行更精妙的结合。它强迫你跳出舒适区,去直面那些真正让量化结果可靠与否的关键技术难题,比如如何处理缺失数据,如何进行多层模型的合理嵌套等。读完之后,我感觉自己对“严谨”二字有了更深刻、更具实践意义的理解。

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这本书最令我欣赏的一点是其鲜明的、跨学科的视野。它显然汲取了社会学、心理学乃至于经济学的精髓,但最终将这些方法论工具熔铸成一套完全适用于传播学领域的分析体系。举个例子,作者在讨论实验设计时,不仅关注了传统的实验室控制,还深入探讨了线上环境中的准实验设计,这极大地拓宽了我们研究新兴媒介现象的可能性。它没有固步自封于传统的问卷调查或内容分析,而是积极拥抱大数据时代的机遇与挑战,虽然限于篇幅,但作者对计算社会科学方法的引入和展望,让我对未来的研究方向充满了好奇与期待。这种与时俱进的学术态度,使得这本书即便是在快速迭代的今天,依然保持着强大的生命力和指导价值。

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这本书的排版和结构设计,体现了出版方对学术读者的尊重。它不是那种为了凑字数而堆砌内容的作品,每一个章节的安排都像是经过精心雕琢的棋局,逻辑清晰,层层递进。章节之间的过渡非常自然,即使是跨度较大的内容模块,作者也能找到巧妙的连接点将它们串联起来,保证了阅读的连贯性。更值得称赞的是,书中的插图和图表都极为规范和精美,它们不是简单的装饰,而是直接服务于解释复杂的统计概念,真正做到了“一图胜千言”。对于需要频繁查阅参考资料的读者来说,书后的索引和术语表也做得非常详尽,这极大地提升了它的实用价值,让它不仅仅是一本被束之高阁的理论著作,更是一本随时可以放在手边,用于解决实际研究困惑的“工具箱”。

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