Mathematical Programming for Economic Analysis in Agriculture (Biological Resource Management) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Macmillan Pub Co

作者:Peter B. R. Hazell

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1986-10

价格:USD 33.40

装帧:Hardcover

isbn号码:9780070274099

丛书系列:

图书标签:

• 农经必学
• Mathematical Programming
• Economic Analysis
• Agriculture
• Biological Resource Management
• Optimization
• Modeling
• Resource Allocation
• Agricultural Economics
• Quantitative Methods
• Applied Mathematics

《农业经济决策的数学模型与应用》 本书深入探讨了在资源日益稀缺、环境压力日益增大的背景下，如何运用数学规划方法解决农业经济中的复杂决策问题。农业生产不仅关乎粮食安全，更是国民经济的重要基石，而科学、高效的资源配置和生产规划则是实现农业可持续发展的关键。本书旨在为农业经济学家、政策制定者、行业分析师以及相关领域的学者提供一套系统化的理论框架和实用的分析工具。 核心内容概述： 本书围绕“数学规划”这一核心工具，将其在农业经济分析中的应用分为多个关键维度进行阐述。 资源配置优化： 农业生产的核心挑战在于如何在有限的土地、水、劳动力、资本和化肥、农药等投入品条件下，最大化产出、利润或最小化成本。本书将深入介绍线性规划、整数规划、非线性规划等模型，并重点分析这些模型如何应用于土地利用规划、作物种植结构优化、水资源分配、农机配置以及生产要素的最优组合。读者将学习如何构建多目标优化模型，以同时考虑经济效益、生态效益和社会效益，例如在制定种植计划时，不仅要考虑作物产量和市场价格，还要兼顾土壤健康、水资源消耗以及生物多样性保护。 生产与供应链管理： 从农场到餐桌，农业生产过程涉及复杂的供应链。本书将运用动态规划、网络流模型等工具，分析农产品生产计划的制定、仓储管理、运输优化以及市场营销策略。例如，如何根据季节性变化、市场需求波动和物流成本，规划最佳的农产品生产和配送流程，以减少损耗、降低成本并提升效率。同时，也将探讨如何通过数学模型来优化农业供应链中的信息流和资金流，提升整体韧性。 风险管理与不确定性分析： 农业生产面临着自然灾害（如干旱、洪涝、病虫害）、市场价格波动以及政策变化等多重风险。本书将介绍如何运用随机规划、鲁棒优化等方法，将不确定性因素纳入决策模型。读者将学习如何构建能够抵御风险的生产计划，例如在作物选择和种植区域分布上，如何分散风险以应对可能出现的极端天气。同时，也将探讨保险、期货等风险管理工具在数学模型中的应用，以量化和管理农业经营中的不确定性。 政策分析与评估： 政府的农业政策对农业经济具有深远影响。本书将运用敏感性分析、情景分析等方法，评估不同农业政策（如补贴、税收、价格管制、土地流转政策）对农业生产、市场价格、消费者福利以及环境可持续性的影响。读者将能够利用数学模型来量化政策的潜在效益和成本，为科学制定和调整农业政策提供决策支持。例如，如何模拟不同农作物补贴政策对农民收入、耕地面积以及粮食总产量的影响。 生物资源管理与可持续性： 农业的可持续发展离不开对生物资源的有效管理。本书将结合生物学特性和经济学原理，运用数学生物模型和生态经济耦合模型，分析森林资源、渔业资源、畜牧资源以及生物多样性的管理与保护。读者将学习如何构建模型来评估可持续采伐率、渔业配额，以及如何设计激励机制来促进绿色农业实践。例如，如何利用数学模型来优化畜牧业的饲料利用效率和粪污处理，减少对环境的影响。 本书特色： 本书强调理论与实践的结合，不仅会介绍数学规划模型的数学基础和求解方法，更重要的是，将通过大量详实的农业经济案例研究，展示这些模型如何在实际问题中得到应用。案例涵盖了不同国家、不同农业生产模式下的具体问题，力求为读者提供可借鉴的经验。同时，本书注重模型的可解释性和易用性，在介绍复杂数学工具的同时，也会提供直观的经济学解释，帮助读者理解模型背后的逻辑和决策含义。 目标读者： 本书适合高等院校农林经济管理、农业推广、环境经济学、数量经济学等专业的本科生、研究生及研究人员。同时，也适用于在农业部门、政府机构、金融机构、咨询公司等从事农业经济分析、政策制定、投资决策和风险管理的专业人士。 通过学习本书，读者将能够提升在复杂农业经济环境中进行科学决策的能力，优化资源配置，提高生产效率，管理经营风险，并为实现农业经济的可持续发展贡献力量。

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这本书的排版和索引系统值得称赞，这对于一本需要频繁查阅公式和案例的参考书来说至关重要。我发现，每当引入一个新的数学概念时，作者都会立刻配上一个与之对应的农业应用实例，这种即时反馈的教学设计极大地增强了学习的连贯性。我尤其喜欢它对时间价值的考量，在讨论长期投资决策时，书中对贴现率的选择和未来收益的预测进行了详尽的讨论，这在农业这种回报周期较长的行业中是不可或缺的分析视角。不同于一些侧重于模型的理论推导的书籍，这本书更像是提供了一套完整的“分析工具箱”，它不仅告诉你如何建立模型，更重要的是，它教会你如何根据实际数据和管理目标来选择最合适的工具。阅读过程中，我一直在思考如何将书中的方法论迁移到我的实际工作中，比如如何利用它提供的灵敏度分析框架，去评估一项新的农业补贴政策对农户收入的影响，这种强烈的迁移性，是衡量一本优秀应用科学著作的关键标准。

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这本书的学术视野显然是广阔的，它不仅仅局限于传统的田间管理优化，而是将视角拉升到了区域乃至全球的食物系统层面。我注意到其中似乎探讨了供应链的效率问题，如何利用数学模型来优化农产品的初级加工和仓储环节，以减少产后损失，这对于提升整体农业经济效益具有显著意义。书中对模型求解方法的讨论也十分细致，它没有盲目推崇某一种算法的优越性，而是客观地分析了不同求解器在处理大规模农业数据时的性能差异和适用场景，这体现了作者深厚的实战经验。这种务实的态度，使得这本书既可以被高年级的本科生用作入门读物，也可以被专业研究人员用作深化工具的选择手册。总的来说，这本书提供了一种结构化的思维方式，它将农业经济分析从“凭经验判断”提升到了“基于量化证据”的层次，对于推动现代农业的科学化管理具有不可替代的价值。

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这本书的装帧和纸张质量绝对对得起它所承载的内容分量，拿在手里沉甸甸的，给人一种“干货满满”的感觉。我最欣赏的一点是，它似乎并没有过度依赖那些晦涩难懂的纯数学符号，而是花费了大量的篇幅来构建实际的农业经济场景。例如，关于灌溉水资源的最优配置问题，书中不是简单地抛出一个约束条件集合，而是详细拆解了不同作物在不同生长阶段对水分的需求差异，以及水价的动态变化，这种细节的处理，让原本枯燥的优化问题立刻鲜活了起来，充满了现实的张力。阅读过程中，我能感受到作者在力求“桥接”理论与实践的努力，他们似乎非常清楚，农业决策者需要的是清晰、可操作的结论，而不是一个只能在理论上成立的完美模型。书中的图表绘制得非常精良，那些展示敏感性分析结果的曲线图，清晰地揭示了边际产出和边际投入之间的微妙平衡点，这对于理解资源配置的边界条件至关重要。总而言之，这本书成功地将一门高度量化的学科，融入到了充满自然规律和市场波动的农业经济背景之中。

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这本书的封面设计得相当简洁，但色彩的搭配却透露出一种严谨的学术气息，那种深蓝与米白的组合，让人联想到数据分析的冷静与农业领域的深厚底蕴。我一开始是被这个名字吸引的——“数学规划”这个词本身就充满了解决复杂问题的诱惑力，而“经济分析”和“农业”的结合，则精准地定位了其核心价值：如何在资源有限的约束下，实现农业经济效益的最大化。我期望能从书中找到那些能够将田间地头的实际问题，转化为严密数学模型的工具。我特别关注的是，作者是如何处理农业生产中那些特有的不确定性，比如天气波动、市场价格变动等随机因素的。一本好的教科书，不应该仅仅停留在理论的堆砌，它必须能够教会读者如何将抽象的数学语言，转化为可执行的决策方案。这本书的章节安排似乎非常注重循序渐进，从基础的线性规划开始，逐步过渡到更复杂的非线性、整数规划，这对于初学者来说无疑是友好的，它提供了一个坚实的理论基石。总而言之，我对它在理论深度和应用广度之间的平衡抱有很高的期待，希望它不仅仅是一本教材，更是一本实战指南。

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从一个资深农经工作者的角度来看，这本书的价值在于其对“生物资源管理”这一特定领域的深刻洞察。许多通用的数学规划教材，在处理农业问题时往往流于表面，无法触及农业生产的生物学特性。然而，这本书似乎深入挖掘了作物轮作周期、土壤肥力动态变化等生物学约束在优化模型中的体现。我特别留意了关于畜牧业集约化与分散化决策的章节，作者是如何运用混合整数规划来平衡规模经济效应与环境承载力的研究，这正是当前农业政策制定中亟待解决的难题。更重要的是，书中对不确定性建模的处理方式，让我感到耳目一新。它似乎超越了传统的概率论框架，可能引入了更具适应性的动态规划或鲁棒优化思想来应对气候变化带来的长期风险。这本书的行文风格非常平实，没有故作高深的学术腔调，它更像是一位经验丰富的顾问在娓娓道来，将复杂的优化逻辑巧妙地融入到具体的案例分析之中，使得读者在不知不觉中提升了解决复杂经济问题的能力。

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