大学物理（上下册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学

作者:郭进

出品人:

页数:552

译者:

出版时间:2009-7

价格:54.00元

装帧:

isbn号码:9787030246431

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《大学物理（上下册）》—— 探寻宇宙奥秘的经典之作 本书是一部系统、深入且富有启发性的大学物理教材，旨在为广大理科、工科以及对物理学有浓厚兴趣的学生提供坚实的物理学基础。从宏观的宇宙运行到微观的粒子世界，从经典力学的严谨框架到现代物理的前沿探索，《大学物理（上下册）》将带领读者踏上一段精彩绝伦的科学发现之旅。 上册：力、热、光、电的经典描绘 上册内容涵盖了物理学中最基础、也最核心的经典部分，为理解更复杂的物理现象奠定了坚实基础。 力学： 我们将从牛顿运动定律出发，深入探讨功、能、动量等基本概念，理解物体运动的规律。从简单的直线运动到复杂的振动和波，本书将细致分析各种力学现象，并通过丰富的实例，帮助读者建立直观的物理图像。你会了解到万有引力如何维系天体运行，碰撞过程中动量守恒的威力，以及简谐振动如何解释自然界中的周期性现象。 热学： 本章将引领读者进入热的世界，探究温度、热量、内能等概念。从热力学第一定律到第二定律，我们将揭示能量转换的秘密，理解热机的工作原理，以及熵增定律所蕴含的关于世界秩序的深刻含义。你将学会如何分析热传递的方式，理解气体分子的运动，并认识到热力学在日常生活和工业生产中的重要作用。 光学： 光，作为传递信息和能量的重要媒介，其性质和传播规律一直是物理学研究的重点。本书将从光的直线传播、反射和折射入手，深入介绍几何光学和波动光学。通过对干涉、衍射和偏振的讲解，读者将领略到光的波粒二象性，理解光学仪器的成像原理，如望远镜和显微镜，并将认识到光学在信息技术和现代科学中的应用。 电磁学： 电与磁，这两种看似独立的力量，在物理世界中却紧密相连，构成了电磁学的宏大图景。本章将从电荷、电场和电势讲起，逐步过渡到电流、电阻和电路。随后，我们将探讨磁场、电磁感应以及麦克斯韦方程组，揭示电磁波的本质。你将理解电动机如何将电能转化为机械能，发电机如何产生电力，以及电磁波如何传播信息，构筑起现代通信和科技的基石。 下册：从波到量子，探索现代物理的边界 下册内容将视角从经典物理扩展到现代物理，触及了更深层次的物理规律和更广阔的探索领域。 波的性质与应用： 在上册光学部分对光的波动性有所铺垫后，本章将更系统地探讨各种波的共同性质，包括波的叠加、干涉、衍ff射等。从声波到水波，再到电磁波，我们将分析波的传播介质、速度和能量。你将了解超声波的应用，声呐的工作原理，以及激光的独特性质和广泛用途。 近代物理概览： 随着20世纪初物理学的发展，一系列颠覆性的发现挑战了经典物理的权威。本章将介绍相对论和量子力学的基本思想。爱因斯坦的狭义相对论如何改写了我们对时间、空间和质量的理解？量子力学如何揭示了微观世界的奇妙规律，如能量的量子化、波粒二象性以及不确定性原理？我们将简要介绍光电效应、原子光谱等关键实验，为理解更复杂的现代物理概念打下基础。 原子与分子物理： 深入探索原子的结构，理解电子在原子核外的运动模式，以及原子光谱的产生机制。本章将介绍原子核的组成和性质，放射性衰变，以及核能的利用。同时，我们将讨论分子间的相互作用，化学键的形成，以及分子光谱的意义，为理解物质的性质和化学反应提供微观解释。 固体物理与材料科学基础： 物质由原子和分子构成，它们的排列方式和相互作用决定了宏观物质的性质。本章将介绍晶体结构，能带理论，以及半导体的导电机制。你将了解到导体、绝缘体和半导体的区别，以及它们在电子器件中的重要作用。 统计物理与热力学统计： 在经典热力学的基础上，本章将运用统计学方法来解释宏观热现象。通过对大量粒子系统行为的统计分析，我们将理解温度、压力等宏观量的微观意义，以及熵的统计解释。这将帮助我们更深入地理解热力学定律的统计基础。 本书特色： 系统性强，逻辑清晰： 内容编排遵循从经典到现代、从宏观到微观的逻辑顺序，层层递进，便于理解。 理论与实际相结合： 丰富的实例和应用场景贯穿全书，展示物理学在现代科技和社会发展中的重要作用。 概念辨析，深入浅出： 针对学生易混淆的概念进行详细阐释，力求用通俗易懂的语言解释复杂的物理原理。 习题丰富，巩固提高： 每章配备不同难度和类型的习题，帮助学生检验学习效果，提升解题能力。 《大学物理（上下册）》不仅是一本教材，更是一扇通往物理世界奥秘的大门。通过本书的学习，你将不仅掌握扎实的物理知识，更能培养严谨的科学思维，提升分析问题和解决问题的能力，为未来的学习和科研打下坚实的基础。无论你选择何种专业，对物理学的理解都将为你打开新的视野，让你更深刻地认识我们所处的世界。

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我最近入手了这本《量子力学：从薛定谔方程到标准模型》，说实话，这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不是一本给初学者的“科普读物”，更像是一部严谨的、面向物理专业高年级学生的“工具书”。作者在处理波函数与概率幅的关系时，展现出了惊人的数学驾驭能力，每一个推导步骤都如同精密仪器的运作，逻辑严密，不留一丝冗余。尤其是在讨论角动量和自旋的量子化时，它用了一种非常巧妙的矩阵表述方法，将原本抽象的代数结构具象化了，这对我理解泡利矩阵和狄拉克符号的统一性帮助极大。书中对“非局域性”和“测量问题”的探讨更是引人深思，它没有给出绝对的答案，而是梳理了从哥本哈根诠释到多世界理论等主流观点的核心论据和局限性，引导读者进行批判性思考。这本书的排版是双栏的，阅读起来非常流畅，但由于内容密度极大，我通常需要放慢速度，甚至需要配合一台电脑来辅助进行一些复数运算，才能完全跟上作者的思路。对于想要深入探索现代物理前沿的读者来说，这本书绝对是案头必备的参考宝典。

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《西方哲学史：从古希腊到后现代》这本书，与其说是一本教科书，不如说是一份精心策展的“思想画廊”。我一直对哲学史抱有一种敬而远之的态度，觉得那里面充满了晦涩难懂的术语和几千年的争论，但这本书彻底颠覆了我的看法。作者的叙事手法极其高明，他没有按照时间顺序简单罗列哲学家，而是将不同的思想流派串联起来，比如康德的先验哲学如何回应了休谟的经验主义，海德格尔的存在主义又如何反思了尼采的权力意志，这种“对话式”的讲解，让历史的脉络清晰可见。我最欣赏的是它对语境的还原，每一位哲人都被放置在他们所处的时代背景下进行解读，你不再是孤立地看待“理性”，而是理解了在启蒙运动的背景下，理性是如何被推向顶峰的。书中还穿插了许多哲学家的手稿拓片和当时的社会风貌插图，极大地增强了代入感。读完这本书，我感觉自己不是在背诵知识点，而是像参与了一场跨越时空的智力辩论，对“知识的边界”和“存在的意义”有了更深一层的理解，对于想要构建完整西方思想框架的人来说，这是无价之宝。

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《经典力学：拉格朗日与哈密顿体系解析》这本书，简直是物理系学生心中的一座“高山”，但一旦成功攀登，视野就会变得无比开阔。这本书的起点就相当高，它直接从变分原理入手，构建了整个力学框架，这与牛顿力学那种“力与加速度”的直观感受完全不同，它展示了一种更深层次的、基于能量的对称性原理。书中对拉格朗日方程的推导过程，行云流水，将欧拉-拉格朗日方程的每一步意义解释得透彻入微，让我明白了为什么这种形式比牛顿定律在处理复杂约束系统时更具优越性。接着，对哈密顿力学的过渡部分，处理得极其细腻，特别是对相空间的引入，将物理系统的演化描绘成相图中一条光滑的轨迹，这种几何化的视角让人对动力学有了全新的认识。我花了大量时间去理解正则变换和泊松括号，书中通过大量对称性变换的例子，揭示了守恒量与无穷小变换之间的深刻联系。这本书要求读者必须具备扎实的微积分和线性代数基础，但对于那些渴望理解宇宙运动深层规律的探求者来说，它所带来的那种“豁然开朗”的体验，是其他任何力学教材都无法比拟的。

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这本《微积分入门与实践》简直是为我这种数学基础薄弱，却又想啃下高等数学的“小白”量身定做的教材。初拿到手时，我对那些密密麻麻的符号和抽象的概念感到一丝畏惧，但翻开第一章，就被作者清晰的逻辑和循序渐进的讲解方式所折服。它没有上来就抛出复杂的定理和证明，而是从最直观的几何意义入手，比如用切线的斜率来解释导数的概念，用面积的累加来引入积分。书中的配图极其精美且富有启发性，每当我觉得概念快要模糊时，一个恰到好处的图表就能立刻将我拉回正轨。更让我惊喜的是，它不仅仅停留在理论层面，大量的“实践案例”和“生活中的微积分”章节，让我真切体会到微积分是如何驱动着工程、经济乃至艺术创作的。我特别喜欢它对“极限”这个核心概念的处理，用通俗易懂的语言描述了“无限接近”的精髓，这比我以前看过的任何版本都要清晰得多。这本书的习题设计也很有层次感，从基础的计算巩固到复杂的应用题，难度梯度把握得非常到位，即便是那些平时做不完题目的同学，也能找到适合自己的练习强度，真正做到学以致用，而不是死记硬背公式。

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我对《应用统计学与数据建模》这本书的评价是：实用到近乎残酷。这本书完全是冲着解决实际问题去的，没有任何故作高深的理论铺垫。它聚焦于我们日常工作中会遇到的各种数据困境，比如如何处理缺失值、如何判断数据是否符合正态分布、如何选择合适的回归模型（从线性到非线性的各种变体）。书中的每一个案例都紧密贴合商业分析、市场调研和质量控制，比如它会用真实的公司销售数据来演示如何用时间序列分析预测下一季度的库存需求。作者非常注重代码实现，书中提供了大量的R语言和Python示例，而且代码注释极其详尽，即便是对编程不太熟悉的统计学学生，也能轻松复制运行。我特别喜欢它对“模型诊断”的讲解，作者强调，建好模型只是第一步，如何判断模型是否“泛化”得好，如何避免过拟合，才是统计学的精髓，书中详细介绍了残差分析、AIC/BIC准则等工具的使用技巧。这本书与其说是理论学习，不如说是一本操作手册，非常适合需要快速上手数据分析工作的人员。

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