油气管道仪表与自动化

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出版者:
作者:黄春芳
出品人:
页数:231
译者:
出版时间:2009-8
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787802299894
丛书系列:
图书标签:
  • 油气管道
  • 仪表
  • 自动化
  • 控制系统
  • 流量测量
  • 泄漏检测
  • 防腐
  • 安全
  • 工业自动化
  • 石油化工
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具体描述

《油气管道仪表与自动化》阐述了油气管道仪表与自动化的基本原理和实用技术。主要介绍油气管道常用的压力仪表、温度仪表、液位仪表、油气管道计量设各与仪表,油气成分分析与管道安全监控仪表,油气管道事故紧急自动切断阀和水击保护原理,油气管道自动控制系统的组成与分类及自动控制系统的性能指标,自控系统各部分如变送器、执行器、控制器的特性与原理,油气管道常用典型控制系统的原理分析及设计应用,油气管道SCADA系统等。

《油气管道仪表与自动化》适用于石油和天然气长输管道、石油和天然气集输管道、燃气管道技术人员、管理人员和操作人员阅读,亦可作为职业技术学院(校)、大中专院校的油气储运专业、油气集输专业、燃气工程专业及企业培训教材。

《石油化工流程控制与优化》 本书深入探讨石油化工行业中复杂流程的控制策略与优化技术。在现代石化生产日益精细化、高效化和智能化的背景下,对流程的精确控制和持续优化已成为提升企业竞争力的关键。本书旨在为读者提供一套系统、前沿的理论知识和实践方法,以应对当前及未来石化工业面临的挑战。 第一部分:流程控制基础与模型 本部分首先回顾了石油化工生产过程中涉及的关键物理化学原理,包括流体力学、传热学、传质学以及反应动力学等。在此基础上,本书详细阐述了不同类型流程单元(如反应器、精馏塔、换热器、泵、压缩机等)的数学模型构建方法,强调了模型准确性对控制系统设计的重要性。内容涵盖了静态模型和动态模型的建立,并介绍了模型降维、参数辨识等先进技术,以适应实际生产中复杂多变的工况。 第二部分:先进过程控制(APC)技术 本部分是本书的核心内容之一,系统介绍了适用于石油化工的各类先进过程控制技术。 模型预测控制(MPC): 重点讲解了MPC的基本原理、模型建立、优化算法以及在石化多变量耦合系统中的应用。通过案例分析,展示MPC如何有效处理时滞、约束和非线性问题,实现生产过程的经济性优化和安全性保障。 自适应控制: 探讨了在工艺参数或外部扰动发生变化时,如何通过自适应控制器实时调整控制策略,以维持最佳性能。内容包括参数自适应和结构自适应控制方法。 模糊逻辑控制与神经网络控制: 介绍了如何利用模糊逻辑和神经网络的非线性逼近能力,构建更加智能化的控制系统,尤其适用于难以建立精确数学模型的非线性或复杂过程。 鲁棒控制: 强调了在存在模型不确定性或外部干扰的情况下,如何设计具有鲁棒性的控制器,确保系统的稳定性和性能。 第三部分:过程优化与决策支持 本部分聚焦于如何在现有控制框架之上,进一步提升生产过程的经济效益和资源利用效率。 静态优化(Steady-State Optimization): 介绍了如何利用数学规划技术(如线性规划、非线性规划)对生产过程的稳态操作点进行优化,以达到最大化收益、最小化成本或最小化能耗等目标。 动态优化(Dynamic Optimization): 探讨了在生产过程中,如何根据实时数据和预测信息,对过程的动态轨迹进行优化,例如在启动、停车或负荷变化过程中实现最优的过渡。 故障诊断与预警: 阐述了利用统计方法、模型基方法以及数据驱动方法进行设备故障的早期检测、诊断和预警,为生产的连续稳定运行提供保障。 操作指导系统(Operator Guidance System): 介绍了如何设计人机界面友好的操作指导系统,将优化结果和过程状态信息直观地呈现给操作人员,辅助其做出更优的操作决策。 第四部分:集成化与智能化控制 随着工业4.0概念的深入,本书的最后部分探讨了将过程控制与企业资源计划(ERP)、制造执行系统(MES)等进行集成,实现更高级别的生产自动化与智能化。 协同控制: 讨论了不同单元或装置之间如何通过信息共享和协同控制,实现整个生产线的整体优化。 大数据分析与人工智能应用: 介绍了如何利用大数据分析和机器学习技术,从海量生产数据中提取有价值的信息,用于提升控制模型的精度、优化策略的制定以及故障预测的准确性。 数字孪生(Digital Twin)在流程控制中的应用: 探讨了如何构建高保真度的数字孪生模型,用于模拟、预测、优化和培训,从而实现流程的智能化管理和决策。 目标读者: 本书适用于石油化工领域的工程师、技术人员、研究人员以及相关专业的学生。特别是对于从事过程控制、工艺优化、自动化设计与实施的专业人士,本书将提供宝贵的理论指导和实践参考。通过阅读本书,读者将能够更深入地理解现代石油化工生产控制的精髓,掌握先进的控制和优化技术,并为提升生产效率、保障运行安全、降低生产成本提供有效的解决方案。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我入手《油气管道仪表与自动化》这本书,主要是被“仪表与自动化”这几个字所吸引,它们代表着现代工业的精髓。我原本的期待是,这本书能够详细解释油气管道在日常运行中所依赖的各种“眼睛”和“大脑”,比如压力传感器、流量计、温度传感器的工作原理,以及这些数据是如何被收集、传输并最终被用于决策的。我希望书中能够有专门的章节介绍PLC(可编程逻辑控制器)、DCS(分布式控制系统)以及SCADA(数据采集与监视控制系统)在油气管道监控中的具体应用案例,以及它们之间如何协同工作,形成一个高效、安全的运行体系。我还很想知道,在面对日益复杂的油气输送网络时,如何通过先进的自动化技术来优化管网的调度,例如实现流量的动态平衡、压力的智能调节,从而最大化输送效率并降低能耗。对于我这样一个对工业自动化有着浓厚兴趣的人来说,这本书是否能为我揭示更多关于智能化、网络化、集成化控制的奥秘,是我的一个重要关注点。

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我购买这本《油气管道仪表与自动化》的初衷,是希望能够更清晰地了解油气管道从勘探到输送的整个流程中,自动化技术所扮演的关键角色。我设想它会像一本详尽的操作手册,能够指导工程师们如何设计、安装、调试以及维护管道系统的各类仪表和控制设备。特别是对于那些经常在野外作业的工程师来说,一本包含了常见故障排除方法、维护保养周期建议,甚至是紧急情况下的应急预案的书籍,将是无价之宝。我希望能从中学习到关于SCADA系统在油气管道监控中的具体应用,以及如何利用大数据分析来优化输送效率和减少能源消耗。此外,对于日益严格的安全和环保法规,书中是否会探讨自动化技术在满足这些要求方面的发展趋势,例如如何实现更精准的泄漏检测和更快速的应急响应?对于我这样一个对行业前沿技术充满探索欲的读者而言,这本书是否能提供更具前瞻性的视角,让我看到这个领域未来的发展方向,例如智能管道、数字孪生等概念在油气输送中的落地应用,是我的一个重要期待。

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我对《油气管道仪表与自动化》这本书的兴趣,源于我对能源行业技术发展的深切关注。我原以为它会是一本深入探讨油气管道运行过程中,那些支撑其安全、高效运行的“幕后英雄”——仪表和自动化技术的著作。我期待书中能详细介绍各种压力、温度、流量、液位传感器的选型、安装及校验方法,以及它们在恶劣环境下如何保持精度和稳定性。同时,关于控制系统,我希望看到PLC、DCS、SCADA等系统在油气管道监控与调度中的具体实现方案,包括它们的架构设计、通信协议以及数据处理流程。尤其令我感兴趣的是,自动化技术如何在保障油气管道安全运行方面发挥关键作用,例如通过智能报警系统、紧急切断阀的联动控制,以及对异常工况的实时监测和预警。如果书中还能包含一些关于油气管道物联网(IoT)应用、大数据分析在管道健康监测和预测性维护方面的案例,那将是对我知识体系的极大拓展。

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这本《油气管道仪表与自动化》的封面设计相当吸引人,那种深邃的蓝色背景,配上流畅而有力的字体,立刻让人联想到油气工业那种严谨、精密又充满活力的特质。翻开书页,我原本期待的是对油气管道在日常运行中那些看不见却至关重要的“神经系统”——仪表和自动化技术的深入剖析。想象中,应该有大量的图表,详细阐述各种传感器的原理、数据采集的流程、控制系统的架构,以及在极端环境下如何保证其稳定可靠运行的案例。我尤其希望能看到关于先进的分布式控制系统(DCS)和安全仪表系统(SIS)在油气管道监控中的最新应用,比如物联网(IoT)技术的融入如何提升了远程诊断和预测性维护的能力。此外,对于一些可能面临的挑战,例如腐蚀、温度变化、甚至人为干扰等,书中是否有介绍相应的应对策略和技术手段?我一直对自动化技术如何提高生产效率、降低运营成本、特别是保障管道安全方面充满好奇,希望这本书能够提供一些切实可行的思路和技术借鉴。

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翻开《油气管道仪表与自动化》这本书,我本以为会看到一篇篇关于油气管道系统内部的“感官”和“思维”的详细解读。我期待的是,能够深入了解那些无声无息地守护着油气动脉的仪表设备,它们是如何感知压力、温度、流量的细微变化,又是如何将这些信息传递给“大脑”。我设想书中会有章节详细介绍各种仪表的工作原理、选型指南,以及在复杂环境下如何保证其稳定可靠运行的技术要点。同时,对于实现管道的智能监控和高效运行至关重要的自动化控制系统,我希望能看到关于DCS、PLC、SCADA等系统的详细阐述,包括它们的组成、功能以及在油气管道领域的具体应用案例。我特别希望书中能提供一些关于油气管道安全监控和应急响应自动化技术的实用信息,例如如何通过先进的传感技术和控制策略,实现对泄漏、超压等危险情况的及时发现和有效处置。

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