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题没做，最关键的最后三章读得很潦草。书很棒，但太啰嗦了。

最后一个part的置信区间、显著性、卡方检测是整本书最关键也最难啃的部分，前方的内容都很简单，和social sciences里面必修的research methodology有些重合，本来还想偷懒只看最后一节，但后来发现不看前面的概念铺垫根本没法看懂最后一节。看完这本书，我也可以厚着脸皮说自己入了统计学的门了。

题没做，最关键的最后三章读得很潦草。书很棒，但太啰嗦了。

最后一个part的置信区间、显著性、卡方检测是整本书最关键也最难啃的部分，前方的内容都很简单，和social sciences里面必修的research methodology有些重合，本来还想偷懒只看最后一节，但后来发现不看前面的概念铺垫根本没法看懂最后一节。看完这本书，我也可以厚着脸皮说自己入了统计学的门了。

题没做，最关键的最后三章读得很潦草。书很棒，但太啰嗦了。

难得一见的好书，深入浅出的讲解了抽样、调查和统计学的基础知识，并将其用到具体实践中，不过遗憾的是翻译中有些不尽如人意的地方，影响了对内容的理解。  

以前就曾在一个朋友那看过，回来找了几次都没有找到。今天偶遇，真是太好了！这本书太棒了，深入浅出，易懂！同国内的教材相比，就跟国内外计算机图书的差别。就像一个读国内c++教材多年，忽然一天见到《c++编程思想》的感觉......  

本书对具体的方法涉及不多，想看公式推导的同学可以跳过去了（不过实际上最后几章很细致地讲解了若干常用统计学概念的推导）。但本书的两大特色，决定了它是一本极其优秀的统计学普及性书籍：对统计核心思想的深入浅出的阐述（深入浅出这个词绝对没有夸张。书中给出大量实际案...  

这本书整体偏向简单，适合入门，理清了以下这些统计学上的概念： [写给老师 & 前言] 统计思考、统计、数据、比较试验、潜在变量(背景变量)。 [第一部分 产生数据] 个体、变量、观测研究、总体、样本、普查、实验、方便抽样、自发性回应样本、有偏抽样、简单随机样本(SRS)、随...  

以案例为中心去理论结合实践培养统计学思维，对于大部分人来说应该是中学结束后应该具有的能力，可惜大部分人考完试后一点统计学思维都没有，各种被数据欺骗的骗局大量存在，可悲。 情景化考核的优势是考察学生活学活用的能力，知识只有结合现实世界才能发挥出来它的作用。 作...