Statistics

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出版者:W. H. Freeman
作者:David S. Moore
出品人:
页数:607
译者:
出版时间:2008-12-4
价格:USD 144.64
装帧:Paperback
isbn号码:9781429237024
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 英文原版
  • Statistics
  • Mathematics
  • 统计
  • 数学
  • 科普
  • 已有
  • 统计学
  • 数据分析
  • 概率论
  • 数据科学
  • 数学基础
  • 统计方法
  • 回归分析
  • 假设检验
  • 描述统计
  • 推断统计
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具体描述

作者简介

目录信息

读后感

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以案例为中心去理论结合实践培养统计学思维,对于大部分人来说应该是中学结束后应该具有的能力,可惜大部分人考完试后一点统计学思维都没有,各种被数据欺骗的骗局大量存在,可悲。 情景化考核的优势是考察学生活学活用的能力,知识只有结合现实世界才能发挥出来它的作用。 作...  

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本书把统计中重要的概念都道出来了,用大量的案例和分析,公式甚少(公式癖的数学人可能没兴趣读下去),和物理学基础一样,大师的视野非常之广阔,不像国内的限得那么的死,非常适合入门级,也适合统计高手的再阅读,去了解大师对实际问题如何与统计结合的想法,中学生也可以...  

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最近看了几本引进翻译的国外教科书,真替国内的教育界汗颜,你们除了会编习题集,会念课文,还会做些什么。 现在,我已不再指望中国的教育能够助中华腾飞,只希望它不要做祸国殃民的罪人。  

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本书对具体的方法涉及不多,想看公式推导的同学可以跳过去了(不过实际上最后几章很细致地讲解了若干常用统计学概念的推导)。但本书的两大特色,决定了它是一本极其优秀的统计学普及性书籍:对统计核心思想的深入浅出的阐述(深入浅出这个词绝对没有夸张。书中给出大量实际案...  

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这的确是一本难得的好书。我非常感谢作者,所以一贯坚决支持盗版的我决定买一本正版的以示谢意。可惜,绝版了,一直没货,买不着。 可能是因为太笨吧,我在学校里里一直没搞懂几个数理统计的基本问题。后来我花了很大的精力自学,还是搞不明白。市面上国内编的教...  

用户评价

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最后一个part的置信区间、显著性、卡方检测是整本书最关键也最难啃的部分,前方的内容都很简单,和social sciences里面必修的research methodology有些重合,本来还想偷懒只看最后一节,但后来发现不看前面的概念铺垫根本没法看懂最后一节。看完这本书,我也可以厚着脸皮说自己入了统计学的门了。

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题没做,最关键的最后三章读得很潦草。书很棒,但太啰嗦了。

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题没做,最关键的最后三章读得很潦草。书很棒,但太啰嗦了。

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最后一个part的置信区间、显著性、卡方检测是整本书最关键也最难啃的部分,前方的内容都很简单,和social sciences里面必修的research methodology有些重合,本来还想偷懒只看最后一节,但后来发现不看前面的概念铺垫根本没法看懂最后一节。看完这本书,我也可以厚着脸皮说自己入了统计学的门了。

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最后一个part的置信区间、显著性、卡方检测是整本书最关键也最难啃的部分,前方的内容都很简单,和social sciences里面必修的research methodology有些重合,本来还想偷懒只看最后一节,但后来发现不看前面的概念铺垫根本没法看懂最后一节。看完这本书,我也可以厚着脸皮说自己入了统计学的门了。

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