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☆☆☆☆☆

出版者:

作者:斯基纳

出品人:

页数:302

译者:刘汝佳

出版时间:2009-7

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787302197973

丛书系列:

图书标签:

• 算法
• 编程
• ACM
• 计算机
• 挑战编程程序设计竞赛训练手册
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• 编程挑战

编程思维与实践的深度探索 本书聚焦于现代软件开发的核心理念、高效的算法设计、以及应对复杂工程挑战的系统性方法。 这不是一本针对特定编程语言的速成指南，而是一本旨在塑造开发者底层思维框架的深度读物。 --- 第一部分：计算思维的重塑 第一章：抽象的艺术与问题的分解 本章深入探讨如何将现实世界的复杂问题转化为计算机可以处理的、结构化的模型。我们首先从数学逻辑和形式化方法入手，理解信息是如何被编码和表示的。重点解析了最小化假设（Minimizing Assumptions）的原则，即如何剥离不必要的干扰因素，直击问题的本质。 数据结构的进化视角： 不仅罗列链表、树、图等经典结构，而是追溯其诞生的历史背景和它们在不同计算模型下的性能权衡。探讨了面向对象的范式如何影响我们对数据和行为的组织方式。 状态管理与不变性（Immutability）： 深入分析并发编程和分布式系统中的核心难题——状态同步。通过讲解函数式编程（Functional Programming）中的纯函数和不可变数据结构，展示如何从根本上消除竞态条件和副作用，提升代码的可靠性。 第二章：算法的效率与复杂度分析 本章是理解程序性能的基石。我们采用“由慢到快”的教学路径，首先建立对时间复杂度和空间复杂度的直观理解，随后引入大O符号的严格定义及其在实际应用中的局限性。 分治、贪婪与动态规划的哲学： 这三种核心范式不仅仅是解决特定问题的技巧，它们代表了处理递归关系和重叠子问题的三种基本哲学态度。动态规划部分将重点剖析记忆化搜索（Memoization）与自底向上（Bottom-Up）迭代的内在联系与切换成本。 图算法的高级应用： 除了标准的Dijkstra和Floyd-Warshall算法，本章还会探讨如何将图论应用于网络流（Network Flow）问题，例如最大匹配和最小割，展示其在资源调度和供应链优化中的强大能力。 --- 第二部分：工程实践与系统设计 第三章：代码的质量、可维护性与重构 编写可运行的代码只是第一步，编写能被他人（以及未来的自己）理解和修改的代码才是真正的挑战。本章侧重于工程纪律。 设计模式的深层目的： 设计模式不是僵化的模板，而是经过时间检验的“解决方案的命名”。我们将探讨GoF（四人帮）模式的核心驱动力——解耦（Decoupling）和扩展性（Extensibility）。例如，深入剖析策略模式如何实现运行时行为的动态替换。 SOLID原则的实践检验： 对每个原则（单一职责、开放/封闭等）都提供反面案例（Bad Code）和重构后的正面案例。重点强调“依赖倒置原则（DIP）”在现代微服务架构中如何体现为接口驱动的契约设计。 测试驱动的开发（TDD）的思维融入： TDD不仅仅是先写测试，更是一种需求澄清的工具。本章将介绍如何使用测试用例来明确边界条件和预期行为，从而指导设计过程，而非仅仅验证结果。 第四章：并发、并行与分布式系统的挑战 现代应用几乎都运行在多核处理器或分布式集群上。理解并发的细微差别至关重要。 线程安全与同步机制的代价： 详细分析互斥锁（Mutex）、信号量（Semaphore）、读写锁的适用场景。关键在于理解锁的粒度对系统吞吐量的影响，以及如何最小化锁竞争（Lock Contention）。 异步编程模型解析： 探讨回调地狱（Callback Hell）的解决方案，包括Futures、Promises和Reactive Streams。重点对比基于事件循环（Event Loop）的非阻塞I/O模型与传统多线程模型的性能差异和编程心智模型的切换。 一致性模型与CAP定理的权衡： 在分布式存储系统中，我们必须在一致性、可用性和分区容错性之间做出选择。本章将通过实际案例分析Paxos/Raft协议背后的共识机制，展示如何构建高可靠的数据层。 --- 第三部分：性能优化与底层洞察 第五章：内存管理与垃圾回收的艺术 程序性能瓶颈往往隐藏在内存的分配与回收过程中。 栈与堆的生命周期： 深入剖析不同语言（如C++的RAII与Java/Go的GC）如何管理内存。理解对象的生命周期，是避免内存泄漏和悬垂指针的关键。 垃圾回收器的内部机制： 探讨标记-清除（Mark-and-Sweep）、复制（Copying）和分代回收（Generational Collection）等主流算法的原理。理解Stop-The-World暂停的成因及其对实时应用的影响。 缓存友好的编程： 介绍CPU L1/L2/L3缓存的工作原理。讲解如何通过优化数据布局（如结构体对齐和数组遍历顺序）来最大化缓存命中率（Cache Hit Rate），实现数量级的性能提升。 第六章：编译、解释与运行时优化 理解代码被执行的整个流程，是进行深度性能调优的前提。 JIT编译器的魔力： 探讨即时编译（JIT）如何通过热点代码监测和方法内联（Inlining）来动态优化运行时的机器码。理解JIT的“冷启动”延迟和优化成熟度的关系。 操作系统对程序的影响： 讨论进程与线程的区别、上下文切换（Context Switching）的开销。分析I/O操作是如何通过系统调用（System Calls）与内核交互，以及如何利用零拷贝（Zero-Copy）技术来减少数据在用户态和内核态之间的搬运。 --- 结语：持续学习与技术债务的控制 本书的最终目标是培养一种终身学习的适应性。技术栈不断变化，但底层的数学原理、工程哲学和计算模型是恒定的。本章将讨论如何识别和量化“技术债务”，并提供一套系统性的方法论，确保每一次技术选型都是基于对短期收益和长期维护成本的全面评估。 本书适合对象： 具有至少一年编程经验，希望从“代码实现者”跃升为“系统设计者”的软件工程师、架构师，以及计算机科学专业的高年级学生。它要求读者具备扎实的逻辑基础，并愿意投入时间去探究“为什么”而不是仅仅停留在“怎么做”。

评分☆☆☆☆☆

这本书我在练,客观的评价难度一般.你把它看成是一本ACM入门书籍比较合适.不是说每本写算法的书都要多牛多牛...只要找到适合自己上手的就好.当然如果能够直接从一些巨牛书里面看懂思想并写出代码,那自然是选择那种巨牛的书.但是如果写不出代码的话还是看看这种书,练一练.  

评分☆☆☆☆☆

可能许多人一开始看这本书会觉得没头脑，因为它提出了很多问题和细节但是最终却没给出多么详细的解释，估计要详细解释的话，这本书的厚度得是算导的两倍了吧……因为它融入了学习者本身的体会，而不是像普通教科书一样单单以教师的角度生硬诠释。 比如说它讲图论，它会从图的构...

评分☆☆☆☆☆

这本书我在练,客观的评价难度一般.你把它看成是一本ACM入门书籍比较合适.不是说每本写算法的书都要多牛多牛...只要找到适合自己上手的就好.当然如果能够直接从一些巨牛书里面看懂思想并写出代码,那自然是选择那种巨牛的书.但是如果写不出代码的话还是看看这种书,练一练.  

评分☆☆☆☆☆

这本书我在练,客观的评价难度一般.你把它看成是一本ACM入门书籍比较合适.不是说每本写算法的书都要多牛多牛...只要找到适合自己上手的就好.当然如果能够直接从一些巨牛书里面看懂思想并写出代码,那自然是选择那种巨牛的书.但是如果写不出代码的话还是看看这种书,练一练.  

评分☆☆☆☆☆

这定价，这内容。。。 高中时候还天真地买了一本，翻了翻大呼上当。 那时候压根不知道springer的书根本就是不用买的 内容我基本忘了，好像就是几道uva的水题吧 广告毕竟是广告，哪怕是uva上的。 对于能写oi/acm程序的人，这本书完全没必要看。 为什么评论还会太短，我只...  

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的最大改变，是一种看待编程问题的全新视角。以前，我可能更关注“如何用最快的速度实现功能”，但《挑战编程》让我开始关注“如何用最优雅、最健壮的方式解决问题”。它的叙述语言非常精准有力，几乎没有一句废话，但又充满了对编程艺术的敬畏之心。尤其是在讲述图论和搜索算法的部分，作者仿佛在引导读者进行一场思维的“探险”，每一步的推理都充满了严谨的逻辑美感。我记得有一次为了弄懂某个特定图算法的优化点，我查阅了好几本参考书，都觉得云里雾里，但翻开《挑战编程》的对应章节后，豁然开朗，原来关键在于对某个状态转移条件的重新定义。这种醍醐灌顶的感觉，就是一本好书的价值所在。它不仅是知识的传授，更是思维模式的重塑，让人在面对复杂系统设计时，能更有底气和条理。

评分☆☆☆☆☆

说实话，刚拿到《挑战编程》这本书时，我还有些忐忑，毕竟市面上的技术书籍良莠不齐，很多都是华而不实。但是，这本书完全颠覆了我的固有印象。它的深度和广度都达到了一个令人惊叹的水平。我特别注意到书中对于时间复杂度和空间复杂度的讨论，非常细致入微，不是那种教科书式的干巴巴论述，而是结合了实际运行效率的对比分析，这对于追求极致性能的开发者来说，简直是宝藏。举个例子，书中对动态规划那一章的处理方式，简直是教科书级别的——从最原始的递归解法开始，层层递进地引入备忘录，最终优化到最优解，每一步的思考路径都交代得一清二楚，让人看了之后，面对任何新的DP问题都能找到切入点。这种由浅入深、层层剥茧的叙述风格，让原本枯燥的理论变得生动起来，阅读过程充满了探索的乐趣。它真的能把“会用”变成“精通”，让你的编程内功得到实质性的增强，而不是停留在浮于表面的语法层面。

评分☆☆☆☆☆

我是一个比较注重实战检验的学习者，理论知识如果不能在实际项目中得到印证，对我来说价值有限。《挑战编程》在这方面做得非常出色。它并没有仅仅停留在纸上谈兵，而是巧妙地在理论讲解后布置了一系列精心设计的“挑战题”。这些题目往往是现实世界中常见场景的抽象和简化，极具代表性。更棒的是，这本书配套的在线资源（如果作者有提供的话，我假设有）或者书后的参考答案，不仅仅给出了最终代码，还附带了详尽的解题思路和不同方案的优劣对比分析。我经常会先自己尝试解决，然后对照书中的解析进行反思和学习，这种自我纠错的过程，效率高得惊人。我发现，自从开始系统地学习这本书中的方法论后，我在处理工作中的性能瓶颈问题时，思路明显开阔了许多，不再是盲目地堆砌资源，而是能精准定位问题并设计出更优雅的解决方案。这本书的实战价值，绝对物超所值。

评分☆☆☆☆☆

这本《挑战编程》真是一本让人爱不释手的佳作！我简直是迫不及待地想和大家分享我的阅读体验。首先，这本书的排版设计就非常考究，字体大小适中，行距舒适，读起来一点也不觉得累眼，这点对于长时间沉浸在代码世界里的我来说太重要了。而且，它的内容编排逻辑清晰得令人称赞，从基础概念的引入到高阶算法的剖析，每一步都过渡得极其自然，仿佛有一位经验丰富的导师在旁边手把手地引导。我尤其欣赏作者在讲解复杂问题时，总能用生活化的比喻来辅助理解，这极大地降低了理解门槛，让我这个曾经在某些算法上碰壁的读者也茅塞顿开。书中提供的那些经典案例分析，不仅仅是代码堆砌，更是对解题思路的深度挖掘，我感觉自己不再是单纯地复制粘贴，而是真正开始思考“为什么是这样解”，这种思维上的提升远超出了我预期的收获。这本书的价值，不仅仅在于教会你如何编程，更在于培养你面对未知难题时那种沉着冷静的分析能力和系统化的解决路径。我推荐给所有渴望突破编程瓶颈的朋友们，它绝对是你工具箱里不可或缺的一件利器。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来形容阅读《挑战编程》的体验，我会选择“酣畅淋漓”。这本书的作者显然对编程领域有着深厚的积累和独到的见解，他没有被既有的知识框架所束缚，敢于从底层逻辑去重新审视和阐释经典算法。比如，在数据结构部分，作者不仅讲解了标准的实现方式，还探讨了在特定硬件架构下，某些数据结构如何通过位运算等底层技巧实现惊人的性能飞跃。这种对“极限”的追求，深深地吸引了我。阅读过程中，我感觉自己仿佛在与一位顶级高手进行一场高强度的思维对决，每一次理解的深入，都伴随着智力上的满足感。这本书的份量很足，但每一页都充满了密度极高的信息和洞察力，读完后，我能真切地感受到自己的“编程内功”得到了极大的提升，面对更深层次的系统优化和算法挑战时，信心倍增。它不仅仅是一本技术书，更像是一本关于如何精进自身思维武艺的秘籍。

评分☆☆☆☆☆

难度不高

评分☆☆☆☆☆

真的完全是浪费时间的书

评分☆☆☆☆☆

入门级别的书籍，没价值

评分☆☆☆☆☆

算是粗略看过吧，后面的是略读。算法分析很不错，而且有例题分析，讲解得不错。力荐。

评分☆☆☆☆☆

太基础