McGraw-Hill's Conquering the GMAT Math

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出版者:
作者:Moyer, Robert
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2008-12
价格:166.00元
装帧:
isbn号码:9780071485036
丛书系列:
图书标签:
  • GMAT
  • 数学
  • 麦格劳-希尔
  • 备考
  • 考试
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  • 技巧
  • 练习
  • 学习
  • 研究生入学考试
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具体描述

Unbeatable test prep for the more than 150,000 students who take the GMAT The perfect math-refresher, McGraw-Hill’s Conquering GMAT Math gives you in-depth practice and intensive review for every type of math problem on the GMAT. This book provides a comprehensive overview of every test topic through sample exams and answered problems that increase in difficulty—helping to build conceptual and problem-solving skills.

征服 GMAT 数学:精要与实战演练 本书简介 《征服 GMAT 数学:精要与实战演练》是一本专为备考 GMAT 数学部分的考生量身打造的权威辅导材料。本书深入剖析 GMAT 数学考察的核心知识点、题型特点和评分标准,旨在帮助考生系统性地构建坚实的数学基础,并掌握高效的解题策略,最终在考试中取得理想成绩。 第一部分:GMAT 数学基础与结构解析 GMAT 数学部分(Quantitative Reasoning)虽然不要求高等数学知识,但对考生的逻辑思维能力、数据分析能力以及对基础数学概念的熟练掌握程度要求极高。本部分将为考生提供 GMAT 数学部分的全面概述。 1. 考试结构与评分机制 详细解析 Quantitative Reasoning 部分的题量、时间限制以及自适应(Adaptive)的考试机制如何影响考生的答题策略。我们将解释“能力层次”如何决定下一道题的难度,以及如何在不同难度的题目之间进行资源分配。 2. 核心知识模块划分 GMAT 数学主要涵盖三大领域:算术(Arithmetic)、代数(Algebra)和几何(Geometry)。本书将精确划分每个领域下的具体知识点,例如: 算术: 整数性质(质数、合数、最大公约数、最小公倍数)、分数、小数、百分比、比率与比例、统计学基础(平均数、中位数、众数、标准差、排列组合)。 代数: 方程与不等式(线性、二次)、函数、指数与根式运算、序列与数列。 几何: 平面几何(角度、三角形、四边形、圆的性质与面积、周长)、立体几何(立方体、圆柱体、圆锥体的体积与表面积)、坐标几何(直线方程、斜率、距离公式)。 第二部分:数据充分性(Data Sufficiency, DS)深度剖析 数据充分性(DS)是 GMAT 数学独有的题型,也是许多考生感到棘手的部分。本书将提供一套结构化的方法论来攻克这类题目。 1. DS 题型原理与解题心法 我们将深入探讨 DS 题型的本质:它考察的不是求出最终答案,而是判断现有信息是否足以唯一确定答案。我们将详细讲解如何运用“足够”与“不足够”的逻辑框架来评估条件(1)和条件(2)。 2. 排除法与“验证集”构建 “检验零点”原则: 教授如何在代入特定数值(如 0、1、-1、分数)时,快速判断条件的充分性。 一致性检查: 如何确保在条件(1)和条件(2)单独成立时,你得到的结果是唯一确定的,而不是依赖于你选择的任意数值。 DS 结构化步骤: 建立一套标准化的解题流程:先独立评估条件(1),再独立评估条件(2),最后评估条件(1)和(2)组合后的效果,并严格对照 A、B、C、D、E 五个选项的含义。 第三部分:问题解决(Problem Solving, PS)策略精进 问题解决(PS)是传统的选择题形式,它测试考生对概念的理解和计算的准确性。 1. 核心解题技巧 逆向思维与代入检验: 针对涉及变量的答案选项,教授如何利用选项反推验证原题目的条件,这通常比直接代数求解更快更可靠。 估算与量级判断: 在涉及复杂计算或大数字的题目中,如何通过快速估算排除明显错误的答案,尤其在时间紧张的情况下至关重要。 简化与模式识别: 教授如何识别并应用常见的数学公式和定理,例如等比数列求和、特殊直角三角形边长比例等,避免从零开始推导。 2. 常见陷阱与应对 本书将专门列举 GMAT 数学中设置的经典陷阱,例如混淆“平均数”和“中位数”的应用场景、处理绝对值不等式、以及在涉及排列组合时忽略“顺序”或“重复”的可能性。 第四部分:统计学与概率的精细打磨 统计学和概率是 GMAT 考察的重点领域,也是需要精确理解概念的部分。 1. 统计核心概念的实际应用 平均数、中位数与众数: 详细解释这些集中趋势度量在数据分布倾斜时的不同表现。 方差与标准差: 解释标准差(Standard Deviation)如何衡量数据的离散程度,以及如何运用“一个标准差内包含约 68% 数据”的经验法则。 百分位数与四分位数: 掌握如何解读箱线图(Box Plot)数据,理解 Q1、Q2(中位数)、Q3 的意义。 2. 排列组合与概率 区分排列与组合: 明确何时使用 $P(n, k)$ 和 $C(n, k)$,并强调在 GMAT 中,顺序(Order)是区分两者的关键。 条件概率与独立事件: 掌握贝叶斯定理的基础应用(在 GMAT 难度范围内),以及如何判断事件是否相互独立。 “不发生”的计算策略: 教授使用补集原理(计算所有情况减去不希望发生的情况)来简化复杂概率问题的技巧。 第五部分:全真模拟与错题分析系统 理论学习的最终目的是转化为实战能力。本书的后半部分提供了高强度的实战演练。 1. 分模块强化训练集 提供针对算术、代数、几何、统计/概率的专项训练,每个模块包含 50 道中等到困难级别的题目,确保考生能够精准定位自己的知识盲区。 2. 完整诊断性测试 包含两套完整的 37 题 GMAT 数学全真模拟测试,严格按照考试时间限制进行。每套测试都配有详尽的答案解析。 3. 深度错题日志与反思 本书强调“错题日志”的重要性。对于每一次模拟测试中做错或犹豫的题目,考生应记录以下信息: 遇到的知识点是什么? 为什么会选错答案(是概念不清、计算失误、还是策略错误)? 正确解题的步骤和时间消耗。 通过系统化的回顾和修正,考生能够将错误转化为对知识点的深刻理解,这是 GMAT 备考中最有效的学习方法。 本书承诺: 掌握本书内容和方法论,您将建立起一套高效、可靠的 GMAT 数学解题框架,显著提升您在考试中应对复杂逻辑和计算问题的信心与准确率。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书简直是为我量身定做的!我之前一直对GMAT数学部分感到非常头疼,那些复杂的代数和几何概念总是让我无从下手。但是自从我开始翻阅这本《征服GMAT数学》之后,我的信心简直是蹭蹭往上涨。首先,它的结构设计得非常人性化,不像有些教材那样把知识点堆砌在一起,让人看了就望而却步。这本书很巧妙地将数学知识点分成了几个易于消化的模块,每个模块都配有大量的例题和详细的解题步骤。我特别喜欢它对“易错点”的分析,作者仿佛能洞察到我们学习者思维中的盲区,提前给出警示和应对策略。举个例子,在处理概率和排列组合这种容易混淆的部分时,它不是简单地给出公式,而是通过生动的场景模拟,将抽象的数学逻辑具体化。我记得有一次我被一个关于期望值的题目卡住了很久,尝试了好几种方法都不对,结果翻到这本书里关于期望值的专题解析,作者用一种全新的视角和非常清晰的逻辑链条,让我豁然开朗。那种醍醐灌顶的感觉,真的太棒了。而且,书里的练习题难度设置也很有梯度,从基础巩固到高难度冲刺,每一步都走得扎实稳健。这本书不仅仅是教你解题技巧,更重要的是,它在潜移默化中帮你建立起一个扎实的数学思维框架。如果你也和我一样,数学基础相对薄弱,或者只是想在短期内大幅提升GMAT数学分数,这本书绝对是你书架上不可或缺的利器,强烈推荐给所有正在备考的战友们!

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对于我这种偏文科背景的考生来说,数学简直就是一场噩梦,每次模拟考,数学部分都是那个拖后腿的“老大难”。我试过很多教材,但要么是讲解过于理论化,要么就是例子陈旧,根本对不上现在GMAT的考点。这本《征服GMAT数学》的出现,简直是为我们“数学恐惧症患者”带来了一线光明。它的最大的优点在于,它真正做到了“化繁为简,深入浅出”。作者仿佛知道我们的大脑在接触复杂数学公式时会产生排斥心理,所以他们会用非常贴近生活的比喻和非常基础的算术来搭建理解的桥梁。比如,讲解速率问题时,它会用“两个水管注水”的场景,然后一步步升级到更复杂的相对运动;讲解函数图像时,它会先从最简单的线性函数入手,逐步引入二次方和指数函数的变化趋势。这种循序渐进的教学方法,极大地降低了我的心理门槛。此外,我非常欣赏这本书中穿插的“思维定势打破”环节。很多时候我们做不对题,不是因为不会,而是被过去的解题经验限制住了。这本书会特意挑选一些看似符合直觉但实际上错误的解题路径进行分析,让我们警惕那些思维上的捷径。这本书不是让你死记硬背公式,而是让你真正理解“为什么是这样”,从而在考场上能够灵活变通,这种构建知识体系的能力,比单纯刷题重要一万倍。

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说实话,我是一个非常注重“实战演练”和“错题回顾”的备考者。很多教材在讲解完理论后,留给我们的实操空间太小,或者提供的练习题和真实考试的风格相去甚远。然而,这本《征服GMAT数学》在实战模拟方面做得极为出色。它的章节末尾提供的“限时挑战”部分,完全模拟了GMAT考试的节奏和压力。我经常在做完一个模块的学习后,会严格按照书上建议的时间来完成测试,这极大地锻炼了我的时间管理能力。更重要的是,这本书的错题解析部分,堪称业界良心。它不仅仅给出了正确答案和步骤,它会提供至少两种不同的解题思路——一种是“标准解法”,另一种则是“高分技巧/捷径解法”。这种对比分析,让我能更清楚地认识到,在考场上应该选择哪种效率更高的路径。例如,在处理一些涉及大量计算的题目时,书上会教你如何利用GMAT允许你跳过复杂计算的特点,通过逻辑推理来快速锁定答案,这在实际考试中简直是救命稻草。这本书的设计理念似乎是:我们不仅要让你会做,更要让你学会如何“赢”在考场上。对于追求高分(比如49分及以上)的同学来说,这种对“得分策略”的强调,是任何其他教材都无法比拟的优势。

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老实说,我一开始对市面上所有的GMAT备考资料都持保留态度,毕竟太多夸大宣传的了。但《征服GMAT数学》这本书,却用实打实的干货赢得了我的尊重。它最让我印象深刻的是对“数据充分性”(Data Sufficiency, DS)题型的深度剖析。DS题的陷阱之深,往往让考生在有限的时间内难以抉择。这本书没有流于表面地讲解“A是否充分、B是否充分”的传统模式,而是深入挖掘了DS题背后的逻辑推理本质。它构建了一套非常系统的判断流程图,指导我们如何快速排除无效选项,直击问题的核心变量。我尤其欣赏它对于“隐藏条件”和“零值、负值、分数”等特殊情况的强调,这些往往是失分的高频区。我记得有一章专门讲了如何快速识别一个陈述是否能唯一确定一个解,作者通过对比几十个看似相似但结果迥异的例子,将那些细微的差别展示得淋漓尽致。这本书的文字风格非常直接、专业,没有太多花哨的语言,每一句话都是为了效率和准确性服务。对于时间紧张、追求效率的职场人士来说,这种高效的学习体验至关重要。它更像是一位经验丰富、不苟言笑的数学导师,直接指出你的弱点并提供最精准的“手术刀”式解决方案。如果你已经刷过很多基础题,但分数停滞不前,这本书能帮你突破瓶颈,触及更高阶的思维层次。

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我购买了市面上几乎所有主流的GMAT数学复习资料,但最终发现,《征服GMAT数学》这本书在“知识体系的完备性”和“最新考情衔接度”上做得最为出色。GMAT考试的内容是会微调的,尤其是对新型考点和考察重点的侧重,往往需要最新的资料来跟进。这本书的编者团队显然投入了大量精力去研究近几年的真题趋势。我发现书中对“统计推断”和“比例/比率”的深入讲解,完美契合了近两年考试中对这部分内容考察强度的增加。它不会把所有知识点都塞进去,而是精准地聚焦于那些在GMAT中频繁出现、且容易失分的“核心高频考点”。例如,在讲解集合问题时,它不仅涵盖了基本的韦恩图,还特别强调了包含多个集合和排他性条件的复杂情况处理,这些在普通教材中往往一带而过。此外,这本书的排版设计也体现了对读者体验的尊重。字体大小适中,图表清晰明了,公式推导过程逻辑清晰,阅读起来不费神。它不是那种需要你费力去“解读”的教材,而是让你能顺畅地将知识“吸收”进去。如果你不想在过时或内容不全的资料上浪费宝贵的时间,这本书无疑是当前市场上最值得信赖、最能让你放心投入精力的数学备考指南,它为我构建的知识体系,稳固得让我几乎可以预见我在数学部分的成功。

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