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出版者:

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页数:219

译者:

出版时间:2009-6

价格:23.00元

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isbn号码:9787113099176

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

编程入门与实践：面向新手的软件开发导论 书籍定位： 本书并非针对特定编程语言的深度钻研，而是旨在为初次接触软件开发和计算机科学的读者提供一个全面、易懂的入门向导。它侧重于构建坚实的编程思维基础、理解程序设计的基本范式，以及掌握现代软件开发流程中的核心概念。 --- 第一部分：计算机科学的基石与思维构建 本部分致力于为读者打下坚实的理论基础，帮助他们理解计算机是如何思考和执行指令的，这是所有编程语言学习的先决条件。 第一章：数字世界的底层逻辑——信息表示与计算机工作原理 本章将带领读者深入了解计算机内部运作的“秘密”。我们不会停留在表面，而是会探讨二进制系统如何成为所有计算的基石。 数据是如何存储的？ 深入剖析位（Bit）、字节（Byte）的概念，以及它们如何组合成字符（如 ASCII 和 Unicode）、整数和浮点数的表示方法。我们将详细讨论定点数和浮点数的存储差异及其带来的精度问题，这是未来进行数值计算时必须理解的陷阱。 CPU的“心跳”： 介绍中央处理器（CPU）的基本结构——寄存器、算术逻辑单元（ALU）和控制单元（CU）。阐述指令周期的基本流程：取指、译码、执行、写回，让读者明白代码是如何被“翻译”成机器能够理解的电信号的。 内存的层次结构： 区分主内存（RAM）与辅助存储（如硬盘、SSD）。探讨高速缓存（Cache）的工作原理，以及为什么程序中的数据访问模式（局部性原理）会直接影响程序的运行速度。 第二章：算法设计：解决问题的蓝图 算法是解决问题的精确步骤。本章将重点培养读者的“计算思维”，即如何将一个复杂问题拆解为一系列可执行的小步骤。 优秀算法的特质： 定义什么是正确性、效率和简洁性。引入算法的“黑盒测试”概念，即不关心内部实现，只关注输入与输出的有效性。 效率的量化： 详尽介绍时间复杂度和空间复杂度的分析方法。使用大O表示法（O(1), O(log n), O(n), O(n²), O(2^n)）来评估不同算法的性能瓶颈。我们将通过实际案例对比线性搜索与对数搜索的效率差异。 基础算法范式： 介绍解决问题的通用策略，如分治法（Divide and Conquer）、贪心算法（Greedy Approach）和动态规划（Dynamic Programming）的基本思想。虽然不涉及特定语言实现，但会提供大量的逻辑推演实例。 第三章：数据结构：组织信息的艺术 数据结构是组织和管理数据的方式，它直接决定了算法的效率。 线性结构详解： 深入对比数组（Array）和链表（Linked List）的内部实现、内存分配特点以及在插入、删除操作中的性能差异。探讨栈（Stack）和队列（Queue）作为抽象数据类型的应用场景（如函数调用栈、任务调度）。 非线性结构的初步认识： 介绍树（Tree）的基本概念，包括二叉树的遍历方式（前序、中序、后序）。简要引入图（Graph）的概念，描述其在网络建模中的基础作用。 抽象数据类型（ADT）： 强调封装和接口分离的理念，理解数据结构如何作为一种工具，为上层应用提供服务。 --- 第二部分：软件开发的实践基础与工程规范 本部分侧重于从“写出能跑的代码”到“写出可维护、可扩展的软件”的转变，引入工程实践中的重要理念。 第四章：程序设计范式初探 本章不限于某一门语言的语法，而是探讨不同的编程哲学如何影响代码的组织结构。 过程式编程思维： 以指令序列为核心，关注“如何做”（How）。讨论顺序、分支和循环这三大控制结构在构建逻辑流中的核心地位。 模块化与抽象： 解释为什么大型程序必须被拆分成独立、可复用的模块（函数/子程序）。强调函数签名的设计原则，以及如何通过抽象隐藏实现细节。 面向对象的核心概念概述（概念性介绍）： 介绍封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism）这三大支柱的本质意义，即它们如何帮助我们更好地模拟现实世界的问题，提升代码的可维护性。 第五章：代码质量与调试艺术 优秀的代码不仅要正确，更要易于阅读和修改。本章教授如何像专业人士一样对待自己的代码。 可读性的重要性： 详细探讨命名规范（变量、函数、模块）的原则。分析如何通过恰当的注释（解释“为什么”而不是“是什么”）来增强代码文档性。 错误处理机制： 系统地介绍程序运行时可能遇到的错误类型：编译时错误、运行时错误和逻辑错误。重点讲解异常（Exception）处理的基本思想——如何优雅地捕获和响应意外情况，而不是让程序崩溃。 高效调试策略： 从最基础的“打印调试法”开始，逐步过渡到使用集成开发环境（IDE）中的断点（Breakpoint）、单步执行和变量监视功能。介绍如何利用日志系统（Logging）进行长期问题跟踪。 第六章：工具链与协作环境 现代软件开发离不开一套标准化的工具集。本章将介绍这些工具的基本职能。 编译、链接与执行： 解释源代码文件如何通过编译器转化为机器码，以及链接器如何将不同的代码段合并成最终可执行文件。 版本控制系统的核心价值： 介绍版本控制（以Git为代表）对于团队协作和个人项目管理的重要性。解释提交（Commit）、分支（Branch）和合并（Merge）的基本概念，理解其作为“时间机器”的作用。 环境配置与依赖管理（概念层面）： 简述软件开发环境（如操作系统、编译器版本）的一致性要求，以及为什么需要依赖管理工具来确保项目在不同机器上稳定运行。 --- 结语：迈向持续学习的旅程 本书提供的是一张地图，而非终点站。通过对底层原理、算法思维和工程规范的系统性介绍，读者将建立起一个坚固的知识框架。掌握这些基础概念，意味着未来学习任何一门具体编程语言（如Python, Java, JavaScript等）时，都能快速抓住其核心设计思想，并能更深刻地理解其背后的效率与结构权衡。软件开发是一门实践与理论并重的学科，真正的学习始于动手实践和不断解决新问题的过程。

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如果让我从一个已经有些基础的开发者的角度来评价，这本书的价值依然非常高，因为它成功地做到了“温故而知新”。尽管我对基础语法已经非常熟悉，但书中对于底层机制的深入剖析，比如C语言是如何与操作系统底层交互的细节，是如何实现高效的内存管理的，这些内容依然让我受益匪浅。它没有停留在“是什么”的层面，而是深入探讨了“为什么是这样”的底层原理。书中对特定编译器的行为差异的讨论，也体现了作者对工程实践的深刻理解，避免了理论与实际操作之间的脱节。对于那些希望从“会写代码”跃升到“理解代码运行的本质”的读者而言，这本书无疑是提供了一个坚实而深刻的理论基石，值得反复研读，每次都会有新的领悟。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面的排版简洁有力，色彩搭配也十分考究，让人在众多技术书籍中一眼就能注意到它的专业气质。内页的纸张质感也很不错，厚实又不失韧性，长时间阅读也不会有刺眼的感觉，对于我们这种需要经常对照代码和文字的读者来说，这一点非常重要。拿到手里沉甸甸的，感觉内容一定非常充实。书脊的装订处理得也很精细，即便是经常翻阅，也不会担心书本轻易散架。从这本书的外观就能感受到出版方在细节上的用心，这无疑为接下来的学习体验打下了良好的基础。我特别欣赏这种对实体书品质的坚持，毕竟在冰冷的屏幕前学习久了，手捧一本实体书带来的踏实感是无可替代的。希望里面的内容也能像它的外表一样，经得起推敲。

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这本书的语言风格简直是一股清流，完全没有传统教材那种枯燥乏味的“教科书腔”。作者的文字亲切自然，像是邻家学长在耐心地为你讲解难题，而不是一位高高在上的权威在发布指令。在解释那些抽象的概念时，比如递归或者内存的分配，作者总能找到非常形象生动的比喻来辅助理解，这极大地降低了入门的心理门槛。我特别喜欢那种穿插在正文中的“经验之谈”或“陷阱提示”，这些小小的注释，往往是作者用无数次实践换来的血泪教训，对于我们这些害怕犯错的初学者来说，简直是无价之宝。这种亦师亦友的叙事方式，让枯燥的编程学习过程变得充满乐趣和探索欲。

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初读这本书的目录结构，我立刻被它清晰的逻辑脉络所吸引。章节的划分非常合理，从最基础的变量、数据类型开始，逐步深入到复杂的指针、内存管理，再到最后的文件操作和数据结构的应用，这种循序渐进的编排方式，无疑是为初学者量身定做的。每一章节的标题都直指核心，没有那种故弄玄虚的长篇大论，让人对接下来要学习的内容有非常明确的预期。更值得称道的是，作者似乎非常理解读者的学习曲线，难度递增的设计非常平滑，保证了我们不会在某个知识点上卡壳太久。这种精心设计的学习路径图，比那些把所有知识点堆砌在一起的教材要实用得多，它真正体现了“授人以渔”的教学理念，而不是简单地罗列语法规则。

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这本书在代码示例的选择上，展现出了一种难得的实用主义精神。它没有堆砌那些为了炫技而写的晦涩难懂的“完美”代码，而是选择了大量贴近实际开发场景的例子。每一个代码块都经过了精心的打磨，注释详尽且恰到好处，既没有干扰阅读，又能清晰地指出关键步骤的原理。我尤其欣赏书中对于错误处理和调试技巧的讲解，这部分内容往往是其他教材略过的“边角料”，但却是决定代码健壮性的关键。通过跟随书中的示例一步步敲打、运行、调试，我感觉自己不仅仅是在学习语法，更是在学习如何像一个真正的程序员那样去思考和构建程序。这种实践导向的教学，效果远胜于单纯的理论灌输。

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